数据管理基本常识

数据管理de基本常识目录1备份、快照、复制、归档的基本常识数据去重的基本常识云存储的基本常识如何调研用户的数据环境数据管理的基本原则CommVault的应对策略备份、快照、复制、归档的基本常识备份（Backup）收集生产系统上的数据，存储在备份介质上，万一当生产系统的数据丢失或不能访问时，可以用来进行恢复。备份就是创建备份副本的操作,应用和用户不能直接访问备份副本。什么是备份？3文件服务器数据库服务器备份服务器磁带库磁带恢复（Recovery）重新创建生产系统应用或计算环境的过去操作状态在应用或计算环境被破坏或其他原因导致的不能使用后，需要进行恢复操作恢复模式：完全恢复，小颗粒恢复什么是恢复？4文件服务器数据库服务器备份服务器磁带库磁带备份传输模式5LANBackupLAN备份服务器生产系统LANSANLAN-freeBackup主控服务器生产系统LANSANServer-lessBackup备份服务器生产系统LANSAN备份服务器Server-freeBackup生产系统备份类型6备份类型原理优点缺点全备份对备份集合中所有数据进行备份完全恢复系统需要的时间最短。费时，如果文件不频繁进行更改，备份内容几乎完全相同。增量备份对自上次备份后改变的数据进行备份存储的数据最少，备份速度最快。完全恢复系统需要的时间比全备份或差异备份长。差量备份对自上次全备份后改变的数据进行备份恢复时仅需要最新全备份和相应的差分备份，备份速度比全备份快。完全恢复系统需要的时间比全备份长。如果大量数据发生变化，备份所需的时间长于增量备份的时间。合成全备份将上次全备份和与其相关增量备份或差量备份重新组成一个全备份第一次全备份后，不再需要进行全备份，可进行永久增量/差量备份只能对文件系统、文档系统和邮件系统进行合成全备份，不能对数据库进行合成全备份。备份介质7备份设备优点缺点磁带库备份速度快保留时间长存储容量大价格低易于离场保护1.磨损快，易出错

2.不易维护

3.顺序读写磁盘随机读写,速度快易于配置和维护可支持重复数据删除1.很多原有备份软件不支持

2.无法实现离场保护光盘库寿命最长，介质不容易老化1.备份和恢复速度最慢

2.硬件选择受限虚拟磁带库(VTL)随机读写,速度快易于配置和维护原有备份软件支持可支持重复数据删除1.最贵

2.增加管理层次

3.无法实现离场保护映像级备份(ImageLevelBackup)对整个文件卷进行数据块级别备份，备份传输的是数据块而不是文件。这种备份不仅做全备份时效率高，而且在随后的增量备份时会更快。采用快照技术来创建一个近似于及时的数据映像，然后对快照数据映像进行备份，对应用的影响很小。虽然采用数据块级别的备份，但仍然能提供文件级的小颗粒恢复。适合下列环境：文件个数在百万量级以上的大型文件系统，备份速度比文件备份快10倍；对备份速度的要求比恢复速度要求高的应用环境；更多要求恢复整个文件卷的应用环境。什么是Image备份8LAN/SAN备份副本磁盘磁带云存储生产服务器1能够恢复设计备份/恢复时主要考虑因素保证数据的有效恢复！92恢复的数据可以使用3恢复速度快4恢复对系统的影响要小5能恢复到指定的时间点备份数据定位备份成功率备份颗粒度数据保留周期与应用结合离场保护多个数据副本备份模式数据恢复目标对备份的要求快照（Snapshot）一种快速数据保护技术，快照是某个数据集在某一特定时刻的镜像，也称为即时拷贝，是数据集的一个完整可用的副本。实现方式：写时复制(COW：Copy

On

Write)

I/O重定向(I/ORedirect)镜像分离(SplitMirror)克隆快照(Copyonwritewithbackgroundcopy)持续数据保护（Continuousdataprotection）常用快照产品：存储设备：EMCTimeFinder、IBMFlashCopy、HDSShadowImage、NetAppSnapshot卷级别：VeritasVolumeManager、LinuxLVM、IBMTivoliStorageManagerLVSA、Microsoft®Windows®2003VSSSystemprovider文件系统级别：AIXJFS2、IBMTotalStorageSANFileSystem、IBMGeneralParallelFileSystem、IBMNseries、NetAppfilers、VeritasFileSystem。什么是快照？10不同类型快照的特点对比11快照类型工作原理读写防止逻辑错误防止物理错误写时复制（COW）创建快照时仅复制物理数据块的元数据（指针），当对源卷首次写入数据块时，先把源数据块复制到快照区。读取快照时，变化的数据块从快照区中读取，没变化的数据块从源卷中读取。只读YESNO

I/O重定向（I/ORedirect）创建快照时把源卷变成快照卷，新写入的数据块写到快照区中。这样读源卷数据时需要重定向，新写的数据块从快照区读，不变的数据块从源卷中读。只读YESNO镜像分离（SplitMirror）快照前，源卷和快照卷进行实时镜像，保持数据同步。创建快照时，终止镜像操作，这样就获得一个完整快照副本。读写YESYES克隆快照（COW

with

Copy）创建快照时，先创建一个写时快照（COW），然后在后台把COW快照复制到另一个存储卷上。读写YESYES持续数据保护（CDP）CDP分为真CDP（TrueCDP）和准CDP（NearCDP）两类。真CDP持续不间断的监控数据变化，生成瞬间快照，可以恢复到过去任意时间点，缺点是开销大。准CDP持续的记录数据变化，按一定时间频率生成快照，优点是开销小，更实用。复制时只读YESYES创建快照时仅复制物理数据块的元数据（指针），当对源卷首次写入数据块时，先把源数据块复制到快照区。读取快照时，变化的数据块从快照区中读取，没变化的数据块从源卷中读取。写时复制（COW）工作原理12第一次写入数据时先将原数据块复制出来源卷快照空间变化的数据块从快照区中读数据没变化的数据块从源卷中读数据读取快照数据变化的数据块原数据块空白存储空间复制（Replication）通过网络（LAN/WAN）即时地把数据从一个地方传输到另一个地方复制的种类：数据块级别复制：当数据发生变化时，即时传输相关的数据块。文件级别复制：当一部分数据发生变化，即时传输整个文件。字节级别复制：仅即时传输变化的字节。复制模式：同步复制：要求每一个写入操作在执行下一个操作处理之前，在源端和目标端都能完成。数据丢失少，会影响生产系统性能，除非目标系统物理上离生产系统比较近。异步复制：在处理下一个操作前，不等待数据复制到目标系统中。复制的数据与源数据有时间差，但这种复制对生产系统性能影响较小。复制实现的方法：存储嵌入式复制：复制软件运行在网上的存储设备中EMC(SymmetrixSRDFandCLARiiONMirrorView)；NetworkAppliance(SnapMirror)；IBMShark内置的复制软件；HPContinuousAccess基于主机的复制：复制软件运行在服务器中，通常驻留在文件系统或在操作系统级别的逻辑卷中CommVaultSimpanaReplicationSoftware；DoubleTake；SymantecContinuousProtectionServer；EMCRepliStor什么是复制？13分级存储归档（HSMArchiving）把不常访问的数据迁移到其他存储设备上。迁移后可以选择在原系统中留下归档存根，用户通过对归档存根直接访问，自动回调归档数据，从而实现透明访问归档数据。归档特点：归档改变了系统中的数据及状态；可大量节省在线存储空间，提高在线存储性能；提高备份/恢复速度，并节省备份介质。归档主要应用对象：文件系统、NAS邮件系统:MS

Exchange、Lotus

Domino文档系统：SharePoint什么是归档？14设定一个时间线，把文件分成常用数据和历史数据两个部分定期进行归档操作,把历史数据存放于归档存储归档后的文件/邮件在原处可留下存根用户访问存根，归档文件/邮件自动回调归档后，只需要对常用数据进行备份。大大减少备份数据量。只要恢复常用数据，系统就能工作，大大降低恢复时间历史数据归档卷文件存根常用数据历史数据归档回调主存储归档存储1到4年4到N年如何进行归档RTO(恢复时间目标)—在业务中断后的某一个时间点，业务的进程或应用服务必须恢复，确保业务正常进行（您能接受多长的宕机时间）RPO(恢复点目标)—在已确定的RTO内，应用数据或文件系统信息必须恢复到某一个时间顺序点(您能接受丢失多少数据）什么是RTO/RPO？数据保护时间轴Failure出错时刻12hrs12hrs12hrs12hrs12hrs12hrsRecoveryPointObjectiveBUBURecoveryTimeObjectiveRecover数据保护方法对比分析RAID复制快照备份物理错误（47%）自然灾害YESYES硬件失效YESYESYESYES逻辑错误（53%）人工出错YESYES软件失效YESYES病毒YESYES恢复点（RPO）能容忍丢失多少数据？没丢失秒、分钟、小时小时天恢复时间（RTO）要多久才能恢复实时分钟、小时分钟小时、天数据保留时间能恢复多长时间内丢失的数据不能不能几小时几天几周几月几年数据保护系统主要有5个目标：防止物理错误、防止逻辑错误、满足RPO及RTO、满足数据保留的时间，没有一种单一的数据保护算法能同时完全满足这5个目标。因此一个完整的数据备份系统应该是这几种算法结合而构成。数据去重的基本常识为什么要进行重复数据删除在服务器应用中有大量完全相同的数据块不同计算机中，有许多完全相同的文件,特别在虚拟机中有80%以上重复数据。在连续的全备份数据中，有70%-90%的重复数据在归档文件中，也有大量的数据块是相同的当进行集中数据备份和归档时，重复的数据块会导致存储费用快速上升，同时也会占用数据传输带宽。如何进行重复数据删除原数据集合逻辑视图物理存储重复数据删除节省大量磁盘空间！在存储数据前，以块为单位进行哈希比对，对已经存储的数据块不再进行存储，只是用索引来记录该数据块；对没有存储的新数据块，进行物理存储，再用索引记录，这样相同的数据块物理上只存储一次。通过索引，可以看到完整的数据逻辑视图，而实际上物理存储的数据却很少。重复数据删除的过程当数据从“源端”传输到“目标端”之前，在源端先对被传输的数据块进行哈希比对，如果该数据块先前已经被传输过，只需要传输哈希索引值；如果该数据块先前没有被传输过，就传输该数据块，并记录该数据块的哈希值。优点：可节约传输带宽缺点：要占用源端资源进行去重处理源端“去重”源端目标端传送的是新数据块和老数据块的索引当数据从“源端”传输到“目标端”的过程中，把数据块传送到目标端，在目标端进行去重操作。优点：不占用源端的资源缺点：不能节省传输带宽在目标端有两种处理方式：在线处理方式（In-Line）：在数据块存储之前进行去重处理，优点是占用存储空间较少，缺点是要影响数据传输性能。后处理方式（Post-Processing）：先把数据块存储在缓存中，等系统空闲时再进行去重处理。优点是不影响数据传输性能，缺点是需要额外的存储空间。目标端“去重”源端目标端传送的都是数据块为什么需要多层存储架构？

“去重”后，相同的数据块在物理存储上只存储了一次，假如某一个数据块被损坏，将导致大面积数据被破坏，为了防止出现这种意外情况，数据副本应该存放多层存储介质上，如：B2D2D2T。“去重”后更需要多层存储架构SFInInInInInCycle2FInInInInInCycle1SFInInInInInCycle3FInInInInInCycle4去重备份磁盘FInSF全备份增量备份合成全备份去重备份磁盘SFInInInInInCycle2FInInInInInCycle1SFInInInInInCycle3FInInInInInCycle4不要迷信高“去重比”去重前容量去重后容量去重比这些曲线挤在一起，说明不同去重比之间，磁盘容量相差并不多。去重比去重前容量去重后容量容量相差20:120TB1TB1TB（相当1块硬盘）10

:120TB2TB许多厂商过分夸大“去重比”作用，其实高“去重比”并不能节省太多存储费用！例如，去重比“20:1”与去重比“10:1”进行比较，结果只多节约了1TB容量，价值3000多元。也许购买“20:1”的去重设备需要多花费10多万元。不可否认去重比越高，对带宽的占用越低。高“去重比”影响恢复速度数据集合“去重”数据从“去重”数据中恢复数据反复多次读取相同数据块，会降低恢复速度。磁盘是机电一体化设备，顺序读的效率大大高于随机读的效率，随机读需要消耗大量寻道时间。“去重”虽然可以减少写入的数据块个数，但不能减少读出的数据块个数。高“去重比”往往会导致相同的数据块反复多次读取，大大增加了磁头寻道时间，严重影响磁盘的读性能。

“去重”是数据保护方案中的一个选项，不能替代保护方案本身

一个完善的数据保护方案涉及到：数据丢失量少、恢复速度快、保留周期长、灾难备份容易、实施及运维很方便、扩展灵活、可靠性高、性价比高。“去重”选项对部分要求有帮助，但决不能替代数据保护方案。如何解读“去重”的技术指标：专用“去重”设备：只是接口为NAS或VTL的存储设备，需要另外配备份软件软件内置“去重”功能：在备份软件中内置了“去重”功能，具有应用感知能力源端“去重”：对窄带宽下数据备份很有帮助，但并不是唯一选择目标端“去重”：对生产服务器的影响较少，但不能节省带宽去重比：对节省带宽有较大帮助，但不要迷信高去重比，高去重比不能节省更多磁盘，反而会影响恢复速度。选择“去重”方案时需要回答的问题必须要选择“去重”方案吗，有没有更好的方案？如何保护“去重”设备中的数据？方案的性能如何，能同时满足备份和恢复的要求吗？方案整体性价比如何？选择昂贵的“去重”设备的投资回报如何？方案的灵活性及扩展性如何？如何选择“去重”方案云存储的基本常识什么是“云”28现实世界中云的特点规模大：

云可以覆盖很大的区域动态伸缩：

云的边缘模糊，动态变化伸缩虚幻：

在空中飘忽不定，无法也无需确定具体位置IT世界中的云是一种新兴共享IT基础架构的方法，能把巨大的系统连接在一起提供各种IT服务。提供资源的网络被称为“云”。IT世界中云的特点超大规模：

具有相当大规模，能拥有成千上万台服务器虚拟化：

通过网络提供服务，无需知道具体的位置高可靠性：

数据多副本容灾，计算节点同构可互换，可高性更高通用性：

不针对特定的应用，但同时可支撑不同的应用高可扩展性：

规模可以动态伸缩，满足应用和用户的增长需求按需服务：

是一个庞大的资源池，按需购买，可以计费极其廉价：

具有极大的成本优势如果需要提供几十页的需求说明书如果不能按需购买如果想卖给你硬件设备如果没有提供API如果需要重新构架你的系统如果不能在短时间内部署或撤销如果你知道你所使用资源的位置如果需要咨询顾问来帮助你如果不能用网络连到你的机器上如果需要安装软件才能使用如果只能运行一种操作系统……什么不是“云”29云工作方式应该是这样的使用一个传统存储设备，用户必须要做：了解物理特性存储设备型号、接口和传输协议多少块硬盘、多大容量与服务器之间的连接线放置在什么地方进行维护和管理数据备份系统、容灾系统状态监控、维护软硬件更新和升级传统存储设备的特点30云存储是在云计算概念上的延伸和发展当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统。通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将大量各种不同类型的存储设备集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。如何访问云存储云状存储系统中的所有设备对使用者来讲都是完全透明的，任何地方的任何一个经过授权的使用者都可以通过一根接入线缆与云存储连接，对云存储进行数据访问什么是“云存储”31存储层–基础部分存储设备：FC、NAS、iSCSI设备管理：逻辑虚拟化、多链路冗余、设备状态监控和故障维护基础管理层–核心部分集群、分布式文件系统和网格计算等技术，实现多个存储设备之间的协同工作，对外提供同一种服务权限管理、数据加密、数据备份确保云存储自身安全和稳定应用接口层–灵活多变部分根据实际业务类型，开发不同的应用服务接口，提供不同的应用服务访问层–用户端任何一个授权用户都可以通过标准的公用应用接口来登录云存储系统，享受云存储服务云存储的结构模型32可管理性以最少的资源来管理系统，达到降低总成本的目的访问方法云存储有多种访问方式，应该公开云存储所用的协议性能数据传输的能力是最大挑战，根据宽带和延迟使性能最大化多租户支持多个用户（或承租者）可扩展性通过扩展满足更高要求或能方便地扩展性能能力数据可用性对系统正常运行时间的衡量标准控制客户控制系统的能力—能对成本、性能等特征进行配置存储效率度量如何高效使用原始存储成本度量存储成本（通常以美元每GB为单位）云存储的特征33传统存储方式数据库：基于数据库，如：SAN、iSCSI文件：基于文件，如：NAS对象存储每个存储对象都包含：数据（Data）和元数据（Metadata）数据--解析的字节序列元数据--描述对象的可扩展属性集利用了一个平铺的地址空间，而不是一个层级型的树形文件架构通过简单的GET-PUT命令访问，创建，删除和移动具有简洁性、有效性、经济性和扩展性，已成为云存储中的主导力量。够存储大量的非结构化数据，适合动态的大规模数据归档。对象存储与传统共存对象存储（Object-BasedStore）34访问存储空间有三种主流方式：基于数据块(FCSAN或iSCSI)基于文件(CIFS/NFS)Web服务的接口（SOAP和REST）REST脱颖而出RepresentationalStateTransfer

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具象状态传输所有的可访问的对象都被抽象为资源所有的资源都有唯一的URI提供对外访问接口对同一资源的操作仍使用同样的URI，而仅仅不同的请求方式(GET/POST/PUT/DELETE)所有的操作都是无状态的REST的优点:可以利用缓存Cache来提高响应速度通讯本身的无状态性可以让不同的服务器的处理一系列请求中的不同请求，提高服务器的扩展性浏览器即可作为客户端，简化软件需求相对与其他叠加在HTTP协议之上的机制，REST的软件依赖性更小不需要额外的资源发现机制在软件技术演进中的长期的兼容性更好与传统的应用程序却完全不兼容云存储的访问协议35GUID概念GloballyUniqueIdentifier（全球唯一标识符）,GUID是一个通过特定算法产生的二进制长度为128位的数字标识符，用于指示产品的唯一性。GUID主要用于在拥有多个节点、多台计算机的网络或系统中，分配必须具有唯一性的标识符。在Windows平台上，GUID广泛应用于微软的产品中，用于标识如如注册表项、类及接口标识、数据库、系统目录等对象。GUID格式GUID的格式为“xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx”，其中每个x是0-9或a-f范围内的一个32位十六进制数。例如：6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF即为有效的GUID值。GUID特点GUID在空间上和时间上具有唯一性，保证同一时间不同地方产生的数字不同。世界上的任何两台计算机都不会生成重复的GUID值。需要GUID的时候，可以完全由算法自动生成，不需要一个权威机构来管理。GUID的长度固定，并且相对而言较短小，非常适合于排序、标识和存储。GUID36如何调研用户的数据环境数据管理面临的复杂IT环境

38典型的IT环境管理层报告类型预检、费用、使用、报警、事件实现目的恢复、ILM、检索访问方式桌面、WEB、PDASLARPO、RTO、DR应用层数据类型文件系统、数据库、邮件系统、文档……主机层操作系统Windows、Linux、Unix虚拟环境VMware、Citrix、Hyper-V服务器Unix服务器、PC服务器存储层T1：生产层存放在线生产数据：文件系统、数据库、邮件系统等T2：恢复层存放快照、克隆、复制数据，满足快速恢复要求T3：保护层存放备份数据，防止生产层和恢复层数据丢失T4：保留层存放长期保留或归档数据，满足法规存储协议FC-SAN、IP-SAN、NAS存储厂家EMC、NetApp、HDS、IBM、DELL、HP网络层多网络内网、外网、因特网、防火墙地点数据中心、DR中心、分公司、办事处、移动办公数据的3V特点数据的3V特性（Volume、Variety、Velocity）海量：已经跨入海量数据时代，需要处理TB级甚至PB级数据多样：数据库、文件、邮件、视频、图像、音频和其他种类数据速度：数据访问和处理速度，必须满足业务需求数据需要长期保存法规和审计对数据存储要求日益严格、规范，导致数据保留期增长数据就是资产任何资产必须进行有效的管理，才能真正实现其价值。对于数据资产来说更是如此，分散无序的、低质量的、错误的数据是没有多少价值的，甚至会给经营管理带来负面作用。39数据管理的挑战40数据管理越来越复杂为了满足数据3V特征，用户不得不采用更多存储设备，存储架构越来越复杂应用越来越多，数据管理手段各不相同，手工管理风险增高数据管理要求越来越高业务不能容忍生产数据不能访问和丢失，导致数据有更多副本：复制、快照、备份、灾备合规、审计要求数据长期保留，并能快速检索数据管理成本越来越大存储设备费用逐年增多管理人员人数逐年增多，技术水平要求更高非结构化数据通常把没有“数据模型”的计算机信息称为非结构化数据文字、图、音频、视频MicrosoftOffice文档,Web页面，等。结构化数据关系数据库，应用Oracle,DB2,SQLServer非结构化数据VS结构化数据基于备份代理的保护在DB/App服务器上安装客户端软件在线备份（DB/App在运行时可以备份）与原厂家应用接口（API）工具相集成快照保护（Snapshots）利用软件或硬件创建基于时间点的副本小时级别数据保护对生产系统影响较低复制保护（Replication）利用软件或硬件创建创建复制副本近实时数据保护不能防止逻辑错误转存（Dump）利用原厂的工具把数据备份到文件系统中需要多个步骤，没有统一的备份管理策略需要人工进行介质管理理解数据保护的选择明确了解客户具体的环境用户使用什么数据库和应用？具体的版本？在什么操作系统上？数据量有多大？有什么独特或特殊设置？集群？分区？内部使用还是商用的？探讨的问题-1询问用户当前数据保护的方法备份方法备份代理或快照或复制或转存？全备份、增量、日志备份有备份计划吗？恢复数据的经验完整数据库、表或单个目标？描述最近恢复情况，成功吗？服务级别要求（SLAs）备份窗口能满足吗？RTO/RPO能满足吗？探讨的问题-2努力发现用户所有的痛点性能低能在规定的窗口内完成备份吗？备份可靠性受到挑战吗？恢复操作很繁琐？服务中断影响到生产系统吗？灾难恢复(DR)有什么样的DR恢复计划？做过恢复测试吗？成功还是失败？探讨的问题-3对未来发展及长期措施的理解要迁移和升级？有新的供货商吗？操作系统和DB应用要升级吗？有费用控制要求吗？准备要进行虚拟化吗？有DR计划吗？有服务水平协议的细则吗？有法规遵从或电子数据发现需求吗？探讨的问题-4角色&责任保护公司数据最小化保护费用对生产系统影响最小工作目标最大化成功率备份vsSLA恢复时间vsSLA方案控制在预算内最大化应用的可用性我们和谁说话？--IT主管角色&责任确保备份和恢复操作能顺利进行满足备份窗口在预期的时间内完成恢复操作工作目标满足备份窗口保证备份的成功率实现及时恢复我们和谁说话？--备份管理员角色&责任优化数据库性能保持访问及可用性日常维护及升级备份困境不愿意为传统备份操作去操心(如介质管理)脚本大师（作业安全性）是转存还是不用转存“Todumpornottodump”我们和谁说话？--数据库管理员（DBA）“ToDumporNottoDump”优点容易-过程相对简单（例如，没有介质管理）DBA不需要管理备份系统由于关闭数据库，所以能确保时间点副本的一致性，能知道在特定的时间所备份的内容缺点DBA并不拥有备份权限，需要依靠其他人备份操作需要多个步骤，恢复操作也需要多个步骤效率低(dump操作也许要在多个区域进行)因为没有增量和去重，占用大量存储空间没有统一的备份策略转存操作优点与缺点数据管理的基本原则操作简单数据可用安全可靠管理规范数据管理的基本原则52操作简单复杂的IT环境、海量数据的多样性导致数据管理操作十分复杂复杂管理操作会导致：出错风险增加、响应速度下降、增加管理人员或增加工作量操作简单化要求：简单操作能到达数据管理目的，重复操作过程自动化数据可用性数据能在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内，处于可执行规定功能状态的能力。要求数据多个副本都具有可用性：在线、近线及离线数据安全性数据只能被有权限的用户进行访问，要防止数据泄露、更改或破坏安全性要考虑的问题：防止越权访问、防止数据被盗管理规范规范的管理组织架构制定数据采集、传输、储存、监控、分析的工作规范及数据管理工作流程健全数据管理监控体制，实现数据采集标准化、数据运行自动化、数据分析制度化数据管理基本原则主要内容53制度管理管理人员的三层架构设置操作员（备份、查看结果）、管理员（所有操作、监控）、主任（监控、管理）分散型用户的统一管理统一制订策略、统一监控各地人员只能管理所属的数据及设备系统健康检查提高备份的可靠性，防患于未然，检查的频率尽可能高检查主机状态、网络状态、软件状态、检查介质状态定期恢复演练定期进行异机恢复测试检验恢复环境、备份数据、恢复流程备份数据离场保护备份数据