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工业机器人企业发展策略及经营计划2019年9月
目 录一、行业发展趋势 31、劳动力成本上升,“机器换人”经济替代效应逐渐显现 32、工业机器人及自动化解决方案生态圈逐渐扩大 33、工业自动化行业下游定制化需求爆发 4二、未来发展策略 4三、2019年经营计划 51、坚持“研发为王” 52、调整市场和业务拓展工作 53、推进制造中心6S精益生产管理,加强供应链的整合 64、加强人才队伍建设 6
工业机器人企业发展策略及经营计划一、行业发展趋势1、劳动力成本上升,“机器换人”经济替代效应逐渐显现伴随着人口红利的消失,我国的体力劳动者适龄人口数量呈现持续减少的趋势,根据国家统计局的数据,我国15-64岁的劳动力人口占比持续下滑,2010年到2016年,中国15-64岁人口占总人口的比重由74.50%降低至72.50%;同时期中国65岁以上人口由1.19亿人增长至1.50亿人,年均复合增长率达到3.81%,老年人口比重由8.90%上升至10.80%。人口红利的枯竭带来我国制造业的平均工资持续快速增长。以制造业城镇单位为例,2008年至2017年,我国制造业城镇单位就业人员年平均收入从24,404元增长至64,452元,年均复合增长率达到11.4%,大量以劳动密集型代工生产为核心的制造业务面临着劳动成本快速上涨的挑战。与此对应,随着智能制造领域技术进步与革新,工业自动化设备成本下降的同时其高效性、稳定性、精准性逐渐提升,工业自动化设备对体力劳动者的替代作用日渐显现,以工业机器人为代表的自动化设备的经济替代效应拐点逐步显现。未来,工业自动化领域的应用场景将不断延展,预计到2025年我国制造业重点领域将全面实现智能化,行业迎来爆发式增长。2、工业机器人及自动化解决方案生态圈逐渐扩大全球机器人市场快速爆发,智能制造技术迭代升级,工业机器人规模化应用替代人工生产成为未来制造业的发展趋势。目前,工业机器人主要应用领域集中于汽车制造,跨国公司也以汽车领域工业机器人专利技术最为雄厚。其他传统制造业,如金属加工、玻璃陶瓷、包装物流、食品加工等领域对工业机器人的需求快速增长,但自动化平均程度不高,市场潜力较大。随着工业4.0的到来,自动化、智能化、信息化趋势将带来制造模式的进一步变革。新的制造模式将工业机器人与物联网、云计算、大数据等现代信息技术紧密结合,工业机器人从单纯的自动化制造设备转变为兼具自动化制造和生产数据采集的“智能化工厂”,使机器人的使用边界进一步拓宽,促进对机器人产品质量、工艺专业化要求更高的行业如光伏、光电、新能源等多个领域的智能场景实现。同时,我国“十三五”规划纲要提出,要大力发展工业机器人,推动高精度减速器、高速高性能控制器、高性能伺服电机及驱动器等核心零部件自主化,以政策导向形式助推机器人产业链的上下游延伸,进一步扩大我国的工业机器人及自动化解决方案生态圈,国产工业机器人产业将迎来新兴的变革与增长。3、工业自动化行业下游定制化需求爆发工业自动化行业涉及诸多的下游行业,对自动化设备的实际需求也各不相同,甚至同行业客户生产同类产品因工艺参数不同,对自动化设备的要求也有很大差异。标准化设备目前已无法有效满足不同企业的实际需求,企业生产需要从大批量标准化向定制化柔性生产转变。二、未来发展策略公司继续秉持“全心全意为客户服务、群体奋斗群体成功”的核心价值观,专注建立工业机器人、自动化解决方案生态圈的智能制造综合服务商,通过适时调整经营方针来适应企业发展及市场环境的需要,巩固并进一步扩大公司在国内市场的份额;同时,继续践行“让工业制造更美好”的企业使命,加大海外市场拓展力度。坚持“以客户需求为导向”的研发方向,注重高端基础研发人才的引进及培养,增强研发团队深度,打造服务于各主营业务模块的大研发平台,形成营销与研发“相辅相成、互相促进”的健康发展模式,推动公司可持续的快速发展。三、2019年经营计划1、坚持“研发为王”一是重点抓机器人软件控制技术(包括运动规划、PID控制算法、动力学、智能控制)、伺服驱动以及工艺包的研究;二是持续提升机器人视觉系统研发能力,完善机器人视觉系统开发,提升机器人自我感知能力;三是组织研发力量加大工业物联网(IoT)相关领域的研究,旨在将工业机器人单机、标准工艺工作站及自动化解决方案等智能制造生态圈各组成部分进行串联,打造更智能更高效更符合客户需求的工业物联网智能解决方案;四是进一步完善IPD研发管理体系在研发中心的应用。2、调整市场和业务拓展工作根据市场环境的变化适时调整销售策略,采用大客户销售策略结合直销的营销模式,针对大客户提供全方位的智能制造综合解决方案,针对其他客户更多的采用直销的方式销售机器人单机及标准化工艺工作站。3、推进制造中心6S精益生产管理,加强供应链的整合通过管理内部业务流程,实现有效果、高效率的物流、信息流、资金流、价值流和业务流管理,不断优化供应链伙伴间战略合作,为客户提供高
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