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文档简介

人脸识别行业报告导语人脸识别行业技术发展较成熟，基本实现了从学术研究到产业实践，目前已大规模商业化普及。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。随着深度学习、大数据和云计算等领域的不断突破，人脸识别也获得高速发展，市场潜力不断释放。全球人脸识别市场渗透率快速攀升，产业正进入增长快车道，2020年全球市场规模已突破38亿美元；中国市场复合年增长率超过全球平均水平，有望成为全球最大的人脸识别市场。伴随着国内政策环境利好、应用市场火热，行业相关专利申请量也迅速赶超美国、日本；现今中国已成为人脸识别领域专利申请最多的国家。报告部分总结如下：人脸识别行业技术发展较成熟，基本实现了从学术研究到产业实践，目前已大规模商业化普及。国内企业在中下游大量布局，并试图突破海外企业在上游高端芯片等领域的垄断与制约。➢从二十世纪六十年代的技术萌芽，至近十年的大规模商用，行业依托于深度学习、计算机视觉、大数据、芯片等技术的迅猛发展，已有相当成熟的技术积累和底层算法基础。➢国外人脸识别行业发展起步早，在AI芯片、深度学习算法、数据集等方面均占据一定优势，国内行业发展稍晚，但近年来凭借政策支持、物联网支付等大力推进的东风，从下游应用层反向促进行业整体创新发展，从商业化程度到专利布局均实现了全面超越。安防和金融领域应用最热、市场较为饱和，3D人脸识别和活体检测技术引领行业新一轮创新。➢人脸识别技术目前已在多个领域落地，其中在安防和金融领域应用最广。海康威视、旷视等与公安部门、零售企业积极合作，通过自身技术颠覆性改变了传统刑侦和零售场景。➢下游应用市场一片火热的同时，实际使用中的复杂环境变化、面部遮挡和数据伪造也对人脸识别的安全性提出挑战，3D识别、活体检测等作为关键技术和前沿方向为行业创新再添活力。个人隐私泄漏问题成为行业发展的重要隐患，同时，美国市场专利诉讼风险较高，部分NPE伺机而动。➢面部特征作为个人独一无二的生物信息，在为身份认证提供便利的同时，隐私泄露、信息滥用、公平性等问题成为行业蓬勃发展的表象下隐藏的雷点，也直接导致了国外微软、IBM、亚马逊等行业巨头纷纷暂缓甚至退出市场竞争，为国内相关企业敲响警钟，政府需出台相关标准、法律法规进一步约束，促进行业健康发展。➢取证困难一直是算法软件领域发起诉讼的阻碍，但身处人脸识别行业并非毫无风险。纵观行

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