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文档简介
终端数据分析管理
12为什么要做数据分析企业顾客终端业绩从这里产生问题也从这里产生………………我们在终端的真实场景回顾业绩不好货品不好天气不好店铺位置不好员工状态不好新员工多技能不好货品不够这些是真正的原因吗?例如:天气不好。。。一周内有几天的天气是不正常的,对我们的进店客流量造成了多大的影响。====用数据说话再例如:目前我们新员工太多。。。目前我们店铺的新老员工的配比是多少?近一周的销售业绩多少是老员工做的,多少是新员工做的?新老员工销售存在的差异有哪些?
====用数据说话如何把暧昧的语言数据化,一切以数据说话,才能够真正的帮助到我们找到问题的根源所在。我们通常通过什么路径了解数据,我们对数据分析的理解误区?有电脑系统有各种报表开会念数据●●●●●●是否掌握了有效分析的方法?是否对数据进行了有效分析?是否通过分析找到了问题点?●●●●●●
数据分析管理的原则.规避绝对数据使用对比数据关注平均数据123例如:有A、B、C三家店铺:A店铺5月份销售做了140万。面积600平/去年销售115万。B店铺5月份销售做了100万。面积500平/去年销售80万C店铺5月份销售做了120万。面积300平/去年销售95万绝对值:A店铺业绩最好,店铺最优秀。对比值:A店同比提升21.7%B店同比提升25%c店同比提升26.3%平均值:360万销售÷1400平=2571/平终端数据分析的最终目的?.利润﹦客单价x客单数坪效x平米数人效x人数商品投入x消化率㈠㈡㈢㈣毛利率费用销售额对于店铺管理来讲,拿到终端店铺最原始的数据,对每家店铺的数据分析透彻,是帮助到店铺发现问题,提升管理的最大源泉。势服人,心不然理服人,方无言卖场效率商品效率人员效率业绩库存终端必须要解决好的2个问题人财货影响人员效率的关键指标营业额零售价折扣率人效营业额总人数连带率总件数成交单数客单价营业额销售数量贡献度销售额零售价折扣率零售价销售价加价率平均单价总件数营业额“人效”可控问题点折扣控制搭配推荐产品知识产品知识推荐技巧成交单数推荐技巧熟悉产品客单价卖场数据综合分析表:类别店员A店员B店员C店员D平均值零售价6578937209346154166744820销售额2500016000180002000019750折扣率3.84.35.24.84.5贡献度118428558110771166710786人效31.65%20.25%22.78%25.32%25.00%销售件数1568085166122销售单数8053599371连带率1.951.51.441.781.67客单价160200212120173例:店员:4人,面积:130㎡,销售额:79000元“人效”改善目标跟踪表类别店员A店员B店员C店员D折扣率提高10%提高5%销售单数提高15%提高5%客单价提高10%人效问题店解决跟踪表(可控)姓名改善目标改善方法实施时间资源名称店员A原折扣率提高10%新品知识熟悉,推销新品,每位顾客必需介绍新品5件以上9月13-9月30店长店员B折扣率提高5%,销售量提高15%产品知识熟悉,每位顾客必需介绍新品5件以上,熟悉产品组合,套成推荐增加连单9月13-9月30店长店员C销售量提高5%每位顾客试穿必需推荐3件以上搭配货品,熟悉产品组合,成套推荐增加连单9月13-9月30店长店员D客单价提高10%熟悉高价格产品属性,抓住重推荐,确保每天有5人推荐,销售二件9月13-9月30店长人员目标计划一览表卖场店员周完成统计表2013年9
月1日--12日店员姓名营业面积盈亏保本月周分析销售额数量实际销售价人效坪效平均折扣客单价贡献度某某
130㎡
15000
本月目标22800
5716000
16000
123
7
280
11400
本月完成7382
19
5020
5020
38.6
6.8
264
3543.6
3750上周完成3700
9
25902520
16.8
7300
1850
本周目标5000
13
3600
3600
24
7.2
300
2600
本周完成4800
14
36003600
24
7.5257
2640
下周目标5200
13
3744
3744
28.8
7.2
288
2704
工具表格我们如何发现卖场问题?.=购买人数客均单价X=进店人数购买比率X=注目人数进店比率X=客流人数注目比率X终端业绩构成我们如何发现卖场问题?.店铺业绩来店人数购买人数购买率客单价A175000100035035%500B160000100040040%400C16200080030037.5%540D12800080032040%400店铺对比案例分析在商圈以及店铺大小基本类似的情况下:试穿率进店人数试穿人数成交率进店人数成交笔数影响卖场效率的关键指标进店率经过人数进店人数进店、试穿、成交关键点进店率橱窗陈列店招、海报、促销店内灯光门口陈列试穿率产品陈列主动推荐产品价格服务技巧成交率产品版型推荐技巧搭配技巧颜色款式卖场“场效”分析图卖场分析表营业面积日期营业额坪效环比进店人数环比试穿人数环比试穿率成交人数环比成交率商场排名150㎡上月完成2706001804
4488
2384
53%1230
52%
本月目标300000200011%500011%280017%56%150022%54%
本月完成
上周完成
本周目标
本周完成
下周目标
卖场“场效”问题点改善跟踪表卖场“场”问题点改善跟踪表问题点改善目标改善方法改善时间资源负责人进店率提升10%门口红地毯,橱窗陈列组合,门口新品告示牌,门口新品陈列2010年12月13日-18日品牌管理部某某试穿率提升17%推销技巧培训,陈列调整完成2010年12月13日-20日品牌管理部某某成交率提升22%主动推荐技能培训,搭配推荐每人推荐3套以上2010年12月13日-30日
某某工具表格店铺周计划与实绩店铺月计划与实绩工具表格同比本期销售同期销售同期销售本期销售环比上期销售上期销售影响卖场效率的关键指标同比数据是指与去年的同期相比的数据。如用某年、某季、某月的数据与上年同时期的数据相对比。同比数据主要是反映店铺经过一年的运营以后它的发展速度及发展状态是否合理。如果在没有重要的外力因素影响下(如商场调柜,商圈地位变化等)店铺同比数据下降,则说明店铺运营管理出现了较大问题。环比数据是指与相邻的上一期相比的数据。如果做的是周数据比较,环比就是本周数据比上周的数据;如果做的是月数据比较,环比就是本月数据比上月的数据;以此类推。相对而言,因为环比数据的时间段是邻近的,各种季节原因,市场原因,货品原因等因素较为相似,如果环比数据差异较大就说明在这段时期店铺的销售突然出现了较大问题。◎进行同比/环比可给予我们什么样的参考?
◎进行同比/环比时我们要考虑哪些因素?思考:货效提升货效提升商品的库存控制是在商品计划开始的!!!商品的库存解决是在销售过程中实现的!!!任何地域,商品品类销售都具有季节性!A.每个品类在一年里都有销售高峰期?低潮期?B.每个品类都会在不同月份占有不同销售比重.C.商品品类比重须随着商品季节曲线而改变.我们如何知道终端货品需求?任何月份,商品品类销售都具有差异性!A.即使在相同季节每个品类销售也因地域而不同B.尤其对于南北跨区开店的品牌甚至差异化很大
C.商品政策必须要考虑当地顾客的现实性需求我们如何知道终端货品需求?对商品销售结构的ABC分析终端上货前必须做的分析?ABC分析的基础数据
还需要考虑哪些因素?
库存构成比终端上货前必须做的分析?终端:要货时“多多益善”!调货时“一毛不拔”!如何解决?如何解决商品要货问题?尝试-1:达标考核+月库存周转率考核(月初库存
月末库存)+÷2
月营业额如何解决商品要货问题?某月.ABC店完成业绩目标分别为20/24/32万.ABC店月初库存分别21/28/35万.假设公司月库存周转率为0.8.ABC店应该分别在此月进货多少为合理?如何解决商品要货问题?库存周转率月营业额月初库存月末库存2
250.8=
(
21+?)÷2尝试-2:对畅滞销进行分析如何解决商品要货问题?畅销品的确认
A100B90C85D70E65------滞销品的确认
Z10Y15X20W30U32------以不同纬度进行排名以数量排名以货值排名款号货品描述第4周销售数量店铺库存数量店铺库存周数店铺数量每店销售数量A08长T2437253554.4D12长裤F11茄克款号货品描述第4周销售货值店铺库存货值店铺库存周数店铺数量每店销售货值A08长T36025108750355655H03羊绒衫如何解决商品要货问题?尝试-3:断色断码调货分析如何解决商品要货问题?消化率分析消化量分析X店消化量消化率A10090%B12082%C6090%D5082%新货上柜半周Partweek/一周Fullweek分析对新上柜一周之内的货品进行观察,预测未来销售走向.PARTWEEK分析表款号商品描述零售价已上柜时间销售数量店铺数量店均销售数量店铺库存总仓库存总库存周数B02衬衫3003天1603353100274015.6打折政策的有效制订?生命周期分析商品交叉比率
时间销售数量确认商品生命周期确认衰退变量因素打折政策的有效制订商品的生命周期商品生命周期各阶段的特点商品生命周期各阶段的特点如下:第一阶段(导入期),这是商品生命周期的开始,商品刚进入市场时期。在这个阶段,经营者、消费者对商品不甚了解,存在疑心,销量少,销售速度处于缓慢增长;商品生产批量小,某些技术问题尚未解决;生产成本高,推销费用大,特别是“广告大战”花费更大,往往发生亏损。第二阶段(成长期),在这个阶段,商品已为广大的潜在购买者(消费者)所了解和熟悉,商品生产成本下降,销量增加,利润上升。第三阶段(成熟期),在这个阶段,商品已为广大购买者(消费者)所接受,销量稳定,甚至达到顶峰,继而缓慢下滑;利润相应地不再继续保持增长的势头,只是维持在较稳定的水平上。
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