常用的几种质量管理工具

常用质量工具2/5/20231质量管理老七种工具：分层法(Stratification)

排列图法(Pareto）因果分析图法(Cause-Effectdiagram)

调查表法

(Datacollectionform）直方图法(Histogram)

散布图法

(Scatter)控制图法(ControlChart)1234DirtOldTempFaultxxxxxxxxxxxxxxxxUCLLCL12345Process后面章节讲2/5/20232质量管理工具是解决质量问题的技巧产生背景:

日本，二十世纪六十年代(TQC)。应用:各个国家，计算机软件。

老七种工具的特点通俗易懂,一线员工易于掌握主要解决现场质量问题2/5/20233质量管理质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料测量、方法、环境、不同的时间不同的检验手段废品的缺陷项目12常用质量管理工具12.1

分层法概念

分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。原则根据分层的目的按照一定的标志数据的归类分层的关键

2/5/20234质量管理某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。分层法实例（1）某轧钢厂某月的废品分类废品项目废品数量（t）甲乙丙合计尺寸超差30201565轧废10231043耳子5102035压痕84820其他3126小计5658551692/5/20235质量管理某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A和B两个协作厂。

调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。

现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。分层法实例（2）2/5/20236质量管理按操作者分层按操作者分层数据操作者漏油数不漏油数漏油发生率甲6130.32乙390.25丙1090.53小计19310.38结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低2/5/20237质量管理结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低按协作厂分层按协作厂分层数据协作厂漏油数不漏油数漏油发生率A厂9140.39B厂10170.37小计19310.38综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层2/5/20238质量管理结论：B厂↔工人甲A厂↔工人乙与协作厂联合分层与协作厂联合分层数据工厂合计AB甲漏油数606不漏油数21113乙漏油数033不漏油数549丙漏油数3710不漏油数729合计漏油数91019不漏油数141731小计192327502/5/20239质量管理12常用质量管理工具12.2

排列图法概念排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成累计百分比将影响因素分成A、B、C三类2/5/202310质量管理12.2排列图法排列图又叫巴雷特图（paretodiagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。20%人占有80%的财富2/5/202311质量管理扩展：帕雷托(VilfredoPareto)，意大利经济学家，与1906年创立了一个用于描述他祖国社会财富不平均分配规律的方程，发现了社会80%财富掌握在20%人手里的规律。20世纪40年代，JosephJuran博士发现了一条各领域通用的原则，他把它叫做"vitalfewandtrivialmany”，这条原则指出20%的事情常常对80%的结果负责(20percentofsomethingalwaysareresponsiblefor80percentoftheresults)。2/5/202312质量管理Juran研究的结果在许多人看来，只是把Pareto在经济学领域的发现推广到更宽阔的范围，于是这条原则被叫做帕雷托原则或80－20原则。Juran对此表示难以接受，写过一篇题为Juran'sNon-ParetoPrinciple的文章澄清此事，但也许因为PeratoPrinciple听上去比JuranPrinciple好很多，这个名字也就被沿用了下来。2/5/202313质量管理二八法则的其他例子：20%的企业可能生产市场上80%的产品20%的顾客可能给商家带来80%的利润20%的储户的可能拥有80%的存款额20%的原因造成80%的产品不合格朱兰：将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”2/5/202314质量管理12.2

排列图法（1）确定所要调查的问题和收集数据:

选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。（2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。（3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。（4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。（5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数大小。（6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数折线（帕累托曲线）。2/5/202315质量管理排列图的绘制步骤2/5/202316质量管理排列图的绘制步骤：针对问题收集一定时间的数据；将数据按频数从大到小排列，并计算各自所占比率（频率）和累计比率（累计频率）；以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小用条状块依次排列；以右侧纵坐标为累计频率，绘制累计频率曲线。找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类：

0～80%为A类因素，主要因素；

80%～90%为B类因素，次要因素；

90%～100%为C类因素，一般因素。2/5/202317质量管理某加工厂按照不合格的类型收集了一定时期内不合格的发生次数，拟用Excel来制作排列图。2/5/202318质量管理1.收集数据2/5/202319质量管理2.对“不合格数”由大到小排序([数据]/[排序]/[降序])

请注意，对其他这一项的处理2/5/202320质量管理3.计算累计不合格数2/5/202321质量管理4.计算累计不合格比率2/5/202322质量管理5.绘图选择区域A1..B8和D2.D8。选择[插入]/[图表]/[自定义类型]/[两轴线-柱图]/[完成]2/5/202323质量管理7.讨论：排列图的核心？2/5/202324质量管理在排列图上通常把累计比率在0～80%间的因素为A类因素；80%～90%间的因素为B类因素；在90%～100%间的因素为C类因素。2/5/202325质量管理制作排列图的注意要点：1．分类方法不同，得到的排列图不同。通过不同的角度观察问题，把握问题的实质，需要用不同的分类方法进行分类，以确定“关键的少数”，这也是排列图分析方法的目的。2．如果“其它”项所占的百分比很大或数量很多，则分类是不够理想的。如果出现这种情况，是因为调查的项目分类不当，把许多项目归在了一起，这时应考虑采用另外的分类方法。2/5/202326质量管理作用：（1）分析因果关系；（2）表达因果关系；（3）通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题解决因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。步骤：12.3.2因果分析图法确定分析对象记录分析意见检查有无遗漏记上必要事项2/5/202327质量管理大骨小骨中骨主骨特性因素（原因）特性（结果）影响因素（原因）质量（结果）特性大原因中原因小原因鱼刺图（形如鱼刺）石川图（石川罄发明）2/5/202328质量管理因果图的制作：问题提出：某中学在分析期末考试成绩时发现，计算机基础课程的考试成绩普遍不理想。拟用因果图法分析原因。2/5/202329质量管理本案例的质量特性（结果）为（计算机）“课程考试成绩偏低”。为了找出原因，学校组织任课老师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表座谈，各抒己见，找出主要原因、第二层原因、第三层原因，直到能发现具体的原因并能提出具体的措施为止。2/5/202330质量管理主要原因1．人员2．机器3．材料4．环境5．方法6．测量2/5/202331质量管理主要原因第二层原因第三层原因确认原因及采取措施人员

教师水平低

教学任务重

没有认真备课

学生原因

旷课太多加强检查、教育和处罚

基础差

2/5/202332质量管理主要原因第二层原因第三层原因确认原因及采取措施机器

投影仪故障

计算机数量太少

立即购买足够电脑材料

教材不合适

内容太深

习题太少

2/5/202333质量管理主要原因第二层原因第三层原因确认原因及采取措施环境

室温偏高

电风扇损坏

方法

理论教学太多

2/5/202334质量管理主要原因第二层原因第三层原因确认原因及采取措施测量

考试不合理

过分偏重理论

强行记忆内容多增加操作、技能性题目

题量大

2/5/202335质量管理直接原因可采取的措施旷课太多加强检查、教育和处罚计算机数量太少立即购买足够电脑强行记忆内容多增加操作、技能性题目至此，我们找到学生成绩低的最直接、可以采取措施解决的原因如下：下面是如何绘制直观的因果图。2/5/202336质量管理测考试成绩偏低人机料环法业务水平低备课不认真任务重学生原因基础差旷课多2/5/202337质量管理2/5/202338质量管理因果分析图作图注意事项：所要分析的质量特性问题，应提得尽量具体、明确、有针对性1原因的分析，应细到能采取具体措施为止。3大原因不一定是主要原因。（可通过投票表决来确定，一般可确定3~5项）4对关键因素采取措施后，再用排列图等方法来检验其效果。5要集思广益。（以召开质量分析会形式，共同分析。）12/5/202339质量管理因果分析图的类型

作图较麻烦不容易漏掉小原因问题罗列型相同原因有时会同时出现，难以表达作图简单，易于理解工序分类型容易漏掉小原因用箭头把原因联系起来，作图简单问题分解型缺点优点用卡片或黑板把想到的所有原因都罗列出来，然后整理分类按工序流程画大枝，然后把对质量有影响的原因填写在相应的工序（大枝上）为什么会出现此问题层层细追思路类型2/5/202340质量管理例某厂导频调节系统工作不正常，希望通过因果图找出导频调节系统工作不正常的原因，以便采取针对性措施加以解决。步骤一：确定导频调节系统工作不正常作为此问题的特性，在它的左侧画一个自左向右的粗箭头。步骤二：将造成导频调节系统工作不正常的原因分成维护者、方法、环境、设备、材料五大类步骤三:

对于每个中箭头所代表的一类因素分析，找出导致他们质量不好的原因，逐类细分，用粗细不同，长短不一的箭头表示，直到能具体采取措施为止。因果分析图实例2/5/202341质量管理导频调节系统工作不正常导频调节系统工作不正常维护者不钻研业务生疏方法环境缺少学习机会责任心不强缺乏质量第一观念信号导频脱节非标准化操作程序错误配合不当线路冰凌二站搬迁较为混乱设备材料仪表误差元件缺乏元件质量差热敏电阻省产机小型电位计维护不好因果分析图例2/5/202342质量管理措施表措施计划表序号存在问题措施责任者实施日期1责任心不强开展对稳定传输质量的教育组长3月3日2操作不当学习导稳、导控部分原理和操作程序组员2名3月3日3元件缺乏去函或派员导厂家购买组员1名3月中旬4配合不当1）加强电路小组活动2）派员出巡包机电路组长3月低5、6月5仪表误差应用省局发送的无源表头校正各测试器包机电路组长每月一次6维修与操作1）每月用示波器、频率计校正一次导频频率2）加强部位计、电键开关塞孔检查3）经常保持热敏电阻加热电流在规定范围内的变化4）加强功放扩张管检查5）保持“人工加热”部位和告警正常6）加强监视导频电子各包机人员分别负责2/5/202343质量管理钢管为什么擦伤?结捆涂面挂勾配料制管矫直倒角水压检查切头检验台上移动输运器台上移动偏斜台上滚动错位台车移动卡具挂勾结捆钢管擦伤的工序分类型因果图工序分类型2/5/202344质量管理因果图示例什么造成了我们对客户要求的不理解？对客户要求的不理解方法人评估没有用户档案没有投诉分析部门之间的协调缺少训练缺乏激励没有投诉资料没有客户满意度评估信息文化/环境管理短期行为不兑现诺言方向不明强烈生产导向枪打出头鸟服务=低贱没有用户资料库市场部与作业部

沟通不顺2/5/202345质量管理12常用质量管理工具12.4

调查表法——概念

调查表法是利用统计表来进行数据整理和粗略原因分析的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。统计分析表是最为基本的质量原因分析方法，也是最为常用的方法。在实际工作中，经常把统计分析表和分层法结合起来使用，这样可以把可能影响质量的原因调查得更为清楚。需要注意的是，统计分析表必须针对具体的产品，设计出专用的调查表进行调查和分析。2/5/202346质量管理12常用质量管理工具12.4

调查表法

——常用类型

（1）缺陷位置调查表。（2）不良项目调查表。（3）不良原因调查表。2/5/202347质量管理缺陷部位调查表车型检查部位车身表面工序检查日期

年月日检验目的漆缺陷检查数量2100汽车车身喷漆质量调查表×流漆O色斑Δ尘粒2/5/202348质量管理不良项目调查表零件代号（名称）A-05检查日期2005.4.3工序最终检验加工单位1车间1工段检验总数1585（件）生产批号05-3-1检查方式全数检验检查者张迎不合格种类检验记录小计（件）表面缺陷36裂纹30加工不良6形状不良15其他11总计98不良项目调查表2/5/202349质量管理不合格原因调查表不合格原因调查表设备工人周一二三四周五合计上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午甲AΔ…………………××××40B××…………………××××××61乙A……………………………………B……………………………………合计19141214151614143028176O缺陷不合格，×尺寸不合格，Δ加工不合格，材料不合格，其他2/5/202350质量管理12常用质量管理工具12.5直方图（histogram）法

——概念

从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便测量工序质量的好坏。2/5/202351质量管理直方图基本格式2/5/202352质量管理直方图的作图步骤1.收集数据。不应少于50个数据。2.找出数据中的最大值Xmax和最小值Xmin3.计算极差R=Xmax—Xmin

4.确定组数K；（表）5.计算组距H=R/K6.确定组界;第一组下界:Xmin

-h/2,上界Xmin+h/27.计算各组中心值Xi;X1=-38.计算频数fi，整理频数分布表9.画直方图2/5/202353质量管理数据个数与数组的关系nk50个以下5～750～1006～10100～2507～12250以上10～20注：一般k=10经验公式：k＝1＋3.3logN2/5/202354质量管理例从一批螺栓中随机抽取100件测量其外径数据如下表所示。螺栓外径规格为。试绘出频数直方图。7.9387.9307.9387.9147.9247.9297.9287.9207.9187.9237.9307.9257.9307.9307.9257.9187.9207.9187.9287.9287.9187.9137.9257.9267.9287.9247.9227.9237.9157.9197.9257.9257.9257.9257.9277.9207.9227.9277.9237.9257.9237.9277.9277.9277.9237.9227.9237.9297.9317.9227.9307.9207.9247.9257.9297.9227.9257.9307.9267.9187.9207.9257.9307.9267.9237.9207.9297.9307.9257.9227.9297.9287.9307.9357.9307.9387.9257.9247.9307.9357.9227.9187.9227.9257.9257.9207.9277.9227.9307.9307.9257.9387.9227.9157.9187.9277.9357.9317.9197.922单位：mm2/5/202355质量管理步骤：1收集数据，并找出数据中最大值xmax和最小值xmin

数据个数应≥50，并计算极差。本例数据个数n=100。最大值xmax=7.938，最小值xmin=7.913。计算极差

2确定分组组数k

k值的选择一般参考下表给出的经验数值确定本例选择k=10nK50-1006-10100-2507-12250以上10-20数据分组组数表2/5/202356质量管理3确定组距h组距即每个小组的宽度，或组与组之间的间隔

本例中为分组方便，常在h的计算值基础上将其修约为测量单位的整数倍，并作适当调整。如本例测量单位为0.001，将h修约为0.003。

2/5/202357质量管理4决定各组组限（计算各组的上、下边界值）为了不使数据漏掉，应尽可能使边界值最末一位为测量单位的1/2。当h为奇数时，第一组边界值应为当h为偶数时，可以下式计算第一组边界值第一组上边界值=xmin

–最小测量单位/2

第一组下边界值=上边界值+h

一直计算到最末一组将xmax包括进去为止。本例h为奇数，故第一组上下边界值为～7.91452/5/202358质量管理其余各组的上下边界值为：某组上边界值=上组下边界值某组下边界值=该组上边界值+h本例第二组上下边界值为7.9175～7.9145；第三组为7.9175～7.9205……依次类推，最后一组为7.9385，包括了最大值7.938(见频数表)。2/5/202359质量管理5计算各组的组中值xi如本例2/5/202360质量管理6统计落入各组的数据个数，整理成频数表组号i组边界值组中值xi频数统计fi17.9115～7.91457.913

227.9145～7.91757.916

237.9175～7.92057.919正正正一1647.9205～7.92357.922正正正1857.9235～7.92657.925正正正正2367.9265～7.92957.928正正正1777.9295～7.93257.931正正正1587.9325～7.93557.934

397.9355～7.93857.937

42/5/202361质量管理7作直方图以频数为纵坐标，质量特性为横坐标画出坐标系，以一系列直方形画出各组频数，并在图中标出规格界限和数据简历，组成频数直方图

规格要求频数7.9374315172318162252015105027.9347.9317.9287.9257.9227.9197.9167.97.9137.95n=10096.5.7～96.5.153#件S=0.005192号机床X=7.92524xf2/5/202362质量管理步骤：1收集数据，并找出数据中最大值xmax和最小值xmin

数据个数应≥50，并计算极差。本例数据个数n=100。最大值xmax=7.939，最小值xmin=7.913。计算极差

2确定分组组数k

k值的选择一般参考下表给出的经验数值确定本例选择k=10nK50-1006-10100-2507-12250以上10-20数据分组组数表2/5/202363质量管理参考2/5/202364质量管理Excel计算：1）选定打算存放计算结果的单元格M1..M92）按Ctrl+Shift+Enter组和键即得到各区间的频数。2）输入频数计算公式“=FREQUENCY(A1:E20,L2:L9)”

2/5/202365质量管理直方图的观察分析1、直方图反映一个数列的各个数值出现的频数演变情况，以便形象地表示被观察数值的特征和分布状态2、对直方图的直接观察，来判断质量变化状况和生产过程是否稳定，并预测生产过程的不合格品率。3、主要包括两个方面的内容：直方图的分布状态分析→分析与标准或目标值(公差)的关系→2/5/202366质量管理直方图的观察分析（1）正常直方图锯齿型分组不当测量方法或读数有问题偏向型两种情况1、数据本身遵从这种分布，如百分率数据2、加工习惯造成2/5/202367质量管理直方图的观察分析（2）双峰型平均值不同的两个分布混在一起孤岛型出现了某种检查错误，或生产过程出现异常平顶型三种情况1、多个总体混在一起2、生产过程中某种缓慢的倾向在起作用3、质量指标在某个区间内均匀分布2/5/202368质量管理直方图与质量标准比较（1）理想情形BSLTUTLTBSLTUTLT余量过剩的情形——加严标准，缩小规格范围，提高产品质量，或适当放宽对原料、工艺、工具、设备精度的要求，降低成本。BTUTLTSL单侧无余量的情形——应采取措施，使数据中心与规格中心重合2/5/202369质量管理直方图与质量标准比较（2）单侧超差——必须应采取措施，使数据中心与规格中心重合BSLTUTLT双侧无余量——由于数据的分散性，已经出现了少数不合格品，应采取措施，防止大量不合格品出现。TUTLTSLBTUTLTSLB双侧超差——必须采取有力措施，缩小质量波动2/5/202370质量管理12常用质量管理工具12.6散布图法

——概念散布图(相关图)是通过分析研究两种因素的数据的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。相关关系一般可为：原因与结果的关系；结果与结果的关系；原因与原因的关系。2/5/202371质量管理12常用质量管理工具12.6散布图法用相关图法，可以应用相关系数、回归分析等进行定量的分析处理，确定各种因素对产品质量影响程度的大小。如果两个数据之间的相关度很大，那么可以通过对一个变量的控制来间接控制另外一个变量。相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否定关于两个变量之间可能关系的假设。2/5/202372质量管理12常用质量管理工具12.6散布图法两个变量的相关类型

在相关图中，两个要素之间可能具有非常强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都体现了这两个要素之间不同的因果关系。一般情况下，两个变量之间的相关类型主要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非线性相关，如图所示。2/5/202373质量管理4、其相关性判断对照典型图例判断XY0XY0XY0XY0XY0XY0（A）强正相关（B）强负相关（C）弱正相关（E）不相关（F）非直线相关（D）弱负相关典型的点子云形状图742/5/202374质量管理12常用质量管理工具12.6散布图法

——作图步骤

(1)确定研究对象。

(2)收集数据。

(3)画出横坐标x与纵坐标y，添上特性值标度。

(4)根据数据画出坐标点

2/5/202375质量管理12常用质量管理工具12.6散布图法

——相关系数（r取值在-1至+1之间，r>0，正相关，反之负相关，绝对值越接近1，愈接近线性相关性）2/5/202376质量管理散布图某体育运动俱乐部，为了研究运动员的身高与体重之间是否存在某种关系，将所有运动员的身高和体重的测量数据，作散布图进行分析。

散布图是研究两个变量之间是否存在着相关关系的统计工具

示例2/5/202377质量管理身高和体重呈正相关越高的人越重身体高分量重的2/5/202378质量管理相关图法的运用实例某一种材料的强度和它的拉伸倍数是有一定关系的，为了确定这两者之间的关系，我们通过改变拉伸倍数，然后测定强度，获得了一组数据，如表所示。

表7-3

拉伸倍数与强度的对应数据2/5/202379质量管理2/5/202380质量管理12常用质量管理工具12.6散布图法

——注意事项（1）做散布图时，要注意对数据进行正确的分层，否则可能作出错误的判断。（2）对明显偏离群体的点子，要查明原因。对被确定为异常的点子要剔除。（3）当收集的数据较多时，难免出现重复数据。在作图时为了表示这种情况，在点的右上方标明重复次数。（4）由相关分析所得的结论，仅适用于试验的取值范围内，不能随意加大适用范围。在取值范围不同时，再作相应的试验与分析。2/5/202381质量管理常用方法（工具）的分类1、老七种工具调查表分层法排列图因果图直方图控制图散布图2、新七种工具亲和图树图关联图矩阵图箭条图PDPC法（过程决策程序图法）矩阵数据分析法3、ISO9004·4《质量改进指南》推荐方法排列图散布图直方图控制图调查表亲和图树图因果图流程图水平对比头脑风暴法4、简易图表折线图柱状图饼分图雷达图2/5/202382质量管理新七种质量管理工具关联图KJ法系统图法矩阵图法矩阵数据分析法PDPC法箭条图法2/5/202383质量管理由是日本科学技术联盟(JUSE)纳谷嘉信博士所领导QC方法开发委员会于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的。这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。有别于QC7工具，是整理语言资料的工具。将语言情报用图形表示的方法。新QC七大工具为——关联图、亲和图法(KJ法)、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图。一、何谓新QC七大工具2/5/202384质量管理1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。2.管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划。3.很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题理解、共识，并产生具体可执行方案(图)。4.QC领域中工具不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适应将来更复杂的发展，所以需要新QC工具。5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决。如：→二、需要使用新QC七工具的理由2/5/202385质量管理三、新QC七工具的应用一般说来，“老七种工具”的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制；而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料（非数据）的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P（计划）阶段的有关问题。因此，“新七种工具”有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。整理问题，可以用关联图法和KJ法；展开方针目标，可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；安排时间进度，可用PDPC法和箭条图法。2/5/202386质量管理1、关联图法2/5/202387（一）什么是关联图？关联图——把若干个存在的问题及其原因之间的因果关系用箭头连接的一种图形。如图：关联图法——对于各种复杂性原因缠绕的问题，针对问题将原因群展开，将其因果关系明朗化，以找出主要原因(必须采取对策的重点项目)。2/5/202388质量管理关联图的基本形式：中央集中型关联图单侧汇集型关联图问题17问题28614131252因素19341110956因素1121027348111413问题

1问题

22/5/202389质量管理（二）关联图法的应用领域？——以质量管理活动为中心质量保证（QA）、质量控制（QC）方针的贯彻。制造工程不良的解决对策。质量管理小组活动的展开。市场索赔的对策。业务的改善2/5/202390质量管理（三）关联图法的应用方式？——多目的型——单一目的型（四）关联图的基本结构关联图是把需要解决的问题和相关各因素用简洁的语言说明，并用或圈起来，以箭头符号表示其因果关系。想要达到的目标或想解决的问题，用或圈起来，需要达到的重点目标和重点因素采用阴影线，使图一目了然。箭头的方向表示因果，并且末端原因的箭头只出不进。2/5/202391质量管理举例：QC小组用“头脑风暴法”对造成“直径超差”和“粗糙度低”两个关键问题的原因，充分发表各自意见，共提出20条原因，见下表：余量大进给太快砂轮钝未及时修整砂轮顶尖孔磕伤顶尖磨损测量仪不准测量仪未定期校正磨削工艺不好砂轮选择不当砂轮粒度粗砂轮硬度大工件转速低砂轮振动砂轮不平衡砂轮主轴跳动大砂轮轴承间隙大切削液不好切削液流量小切削液浓度低922/5/202392质量管理

按因果关系整理成关联图如下：直径超差粗糙度低磨削工艺不好砂轮粒度粗砂轮选择不当砂轮硬度低进给快工件转速低砂轮钝未及时修整砂轮余量大顶尖磨损顶尖孔磕伤测量仪不准测量仪未定期校正砂轮轴承间隙大砂轮主轴跳动大砂轮振动砂轮不平衡切削液浓度低切削液不好切削液流量小932/5/202393质量管理与鱼刺图的区别（1）图的形状不同（2）考虑问题的复杂程度不同（3）解决问题的多寡不同2/5/202394质量管理（七）关联图法的应用事例1、多目的型的应用事例2/5/202395质量管理（七）关联图法的应用事例2、单一目的型的应用事例（1）2/5/202396质量管理（七）关联图法的应用事例2、单一目的型的应用事例（2）2/5/202397质量管理（八）关联图法的特征

关联图法是从因果关系方面人手，经过整理，运用语言资料的一种手法。其主要特征：①适用于整理各种复杂因素交织的问题。②可以在计划阶段以长远的眼光展望问题。③能够准确地抓住重点项目。④使有关人员之间取得一致意见。⑤因不受形式的限制可以灵活表现，故能更好地把存在的问题和原因结合起来。⑥因不受框框限制可灵活地运用，有助于构思的升华和展开。⑦有助于打破固有的成见。2/5/202398质量管理2、系统图法

2/5/202399系统图法是一种系统地寻求实现目标的最佳手段或方法。——系统图法系为达成目标或解决问题，以“目的一手段”做有系统的展开，以寻求出最适当手段的方法称之。（一）什么是系统图法（又称树图）2/5/2023100质量管理系统图的概念图目的手段目的手段目的手段2/5/2023101质量管理树图的基本形式：主题主要类别组成要素子要素主题主要类别组成要素子要素宝塔型侧向型2/5/2023102质量管理关联图与因果图、树图应用之比较：工具名称适用场合原因之间的关系展开层次因果图对单一问题进行原因分析原因之间没有交叉影响一般不超过四层树图对单一问题进行原因分析原因之间没有交叉影响没有限制关联图对单一问题进行原因分析原因之间有交叉影响没有限制对两个以上问题一起进行原因分析部分原因把两个以上的问题纠缠在一起2/5/2023103质量管理系统图的主要用途新产品开发过程中设计质量的展开制订质量保证计划，对质量保证活动进行展开与因果图结合使用目标、方针、实施事项的展开明确部门职能、管理职能对有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开2/5/2023104质量管理应用树图进行分析时，思路与因果图基本相同，应注意的问题也相似：⑴针对一个问题作一张树图，分析其原因(手段)；⑵让小组成员充分发表意见，找出可能存在的全部原因(手段)

；⑶将全部原因，按因果关系分层次排列，用直线连接，直至可直接采取对策的末端原因(手段)

；⑷应对所有末端原因(手段)

，逐个到现场加以确认。树图与因果图应用时的主要不同在于：⑴树图分析原因(手段)的层次不受限制，而因果图受图形影响，通常只能分析到第三层或第四层原因；⑵树图可以不按原因(手段)类别排列，可直接排列第一层原因，在原因类别少于两个情况下，比因果图便于应用。1052/5/2023105质量管理系统图的绘制方法问题1112/5/2023106质量管理系统图应用示例某厂专业从事书籍装订布生产，作业时，布幅方向发生断裂的不合格品较多，造成最终产品报废。于是将“把因断裂造成的不良降低到最小”设定为目标，进而分解为“不断裂”和“减少因断裂而产生的损失”两个目标，根据各种不同的情况，进行评价，并作成系统图。系统图作成以后，对末端对策进行详细评价，确定了具体的实施事项，并逐一实施，结果，从对策实施后6个月，平均每月的损失减少到原来的一半。2/5/2023107质量管理2/5/2023108质量管理KJ法（又称亲和图法）是日本川喜二郎提出的。“KJ”二字取的是川喜（KAWAJI）英文名字的第一个字母。是针对某一具体问题，充分收集各种经验知识、想法和意见等语言、文字资料，按其相互亲和关系进行汇总整理，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。3、KJ图法

2/5/2023109质量管理KJ图法应用场合2/5/2023110质量管理⑴将每个人的每条意见制成一张卡片；⑵展开全部卡片，并反复阅读几遍；⑶将内容相近的卡片编成一组，并作出“标头卡”；⑷经几次亲和，便可将原始卡片归纳成亲和图形式。应用步骤亲和图基本形式如图所示：A1A1-1A1-2A1-3A2A2-1A2-2A3B1B2B3BA2/5/2023111质量管理2/5/2023112质量管理2/5/2023113质量管理领导重视支持尽量在工作时间活动领导参加发表会把QC小组活动纳入本单位计划创造学习机会组织单位内成果发表发表后要讲评送小组骨干参加上级组织的培训激励倒位成果与评职称挂钩成果与评先进挂钩奖励制度化推进者积极指导让大家理解QC小组是怎么回事教大家知道应怎样开展活动掌握常用的一些活动方法会灵活运用常用方法大家主动进取协作小组成员能一齐使劲选题要是小组成员都能干的确定可能达到的目标要主动进取要有自主性，不依赖别人要经常保持进取精神小组内不能有人光说不干，有人只干不说3、举例：如何开展好QC小组活动1142/5/2023114质量管理KJ法应用示例2/5/2023115质量管理矩阵图所谓矩阵图法，是一种利用多维思考去逐步明确问题的方法，其工具是矩阵图。从问题的各种关系中，找出成对要素Lj和Ri，用数学上矩阵的形式排成行和列，在其交点上标示出L和R各因素之间的关系，从中确定关键点在寻求问题的解决手段时，若目的（或结果）能够展开为一元手段（或原因），则可用树图法；若有两种或两种以上的目的（或结果），则其展开用矩阵图较为合适。4、矩阵图法2/5/2023116质量管理矩阵法的概念图

RR1R1…

Ri…

RmLL1

L2

…Lj

…

Ln

着眼点2/5/2023117质量管理矩阵图的主要用途当问题和所形成的现象错综复杂，与原因的对应关系难以判断，且难以取得相应数据的情况下，根据大家的经验，应用矩阵图进行整理分析，可理清关系，抓住解决问题的关键。确定系统产品开发、改进的着眼点在产品开发过程中，对产品质量进行展开系统地核实产品的质量与各项操作乃至管理活动的关系，便于全面地对工作质量进行管理发现制造过程不良品的原因了解有关市场信息，制定市场产品发展战略明确一系列项目与相关技术之间的关系探讨现有材料、技术的应用新领域2/5/2023118质量管理矩阵图的几种形式2/5/2023119质量管理常用的矩阵图型（举例说明）某电扇厂QC小组对吊扇输入功率高、效率低的问题，使用L型矩阵图。⑴L型矩阵图2/5/2023120质量管理121绝缘强度低耐压击穿功率大转速低启动性能差绝缘漆浓度低预烘时间短定子性能差转子缺陷风叶不配套风叶角度与电机不匹配轴承不合格精加工精度差性能原因——表示有关系（或弱相关）——表示有强相关（或密切相关）关系性能原因分析矩阵图主要问题是“功率大”、“转速低”，主要原因是“定子性能差”。进一步分析定子性能差的影响因素，通过试验，找到解决办法。2/5/2023121质量管理组装线员工技能评价表备注：△—计划学习，○—基本掌握，◎—完全掌握，●精通多技能员工姓名插件1插件2插件3自动插件焊接组装1组装2检测包装张惠妹△●○●○◎◎●●徐小凤●○◎○◎○△金庸○△●△◎◎韦小宝◎○○●F4○◎●○◎拉登◎●△●○萨科奇△●◎●○◎吕不韦●○△○●2/5/2023122质量管理电机不合格外筒不合格螺钉不合格垫圈不合格风扇不合格平衡量板面震动芯子震动变形板厚尺寸错误紧固程度安装失误圆度重量设备精度组装检查加工检验调整平衡检查组装安装电机安装外筒安装垫圈安装风扇运转性能检查零件震动不良的因素工序⑵T型矩阵图分析家用小吸尘器震动不良用T型矩阵图2/5/2023123质量管理根据矩阵图分析，造成“震动”的零部件中，主要是“电机不合格”和“风扇不合格”二项；在工序方面，主要是“平衡检查”和“性能检查”二道工序；结合具体影响震动的因素分析，则“平衡量”、“设备精度”和“检查能力”，均对主要零件问题和主要工序问题产生影响。所以要解决紧固设备、平衡机和震动检查装置的能力与精度问题。1242/5/2023124质量管理⑶Y型矩阵图1252/5/2023125质量管理5、矩阵数据分析法2/5/2023126矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。目前在日本广泛应用。新QC七大手法中唯一采用数据解析的方法就是「矩阵数据分析法」，这个方法是将已知的资料，经过整理、计算、判断与解析后，利用电脑进行多变量分析，适用于复杂多变且需要解析的案例，是一种在品质管理专业领域中比较复杂的方法。使用的概率不高，只要概略熟悉即可。2/5/2023127质量管理矩阵数据解析法实施步骤1.整理资料成矩阵。2.计算行间或列间之相关系数。3.计算定出特征值、贡献率、累积贡献率。4.决定主成份。5.对应主成份，算出固有向量、因子负荷量。6.依各个主成份，算出主成份得分。7.作成图表。2/5/2023128质量管理矩阵数据分析法示例2/5/2023129质量管理矩阵数据分析结果（1）2/5/2023130质量管理主成份散布图2/5/2023131质量管理特性值散布图2/5/2023132质量管理6、PDPC法2/5/2023133过程决策程序图（PDPC）

PDPC法，也称过程决策程序图法，是为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可能出现的障碍和结果，并相应地提出多种应变计划的一种方法。这样在计划执行过程中遇到不利情况时，仍能按第二、第三或其它计划方案进行，以便达到预定的计划目标。2/5/2023134质量管理PDPC法概念图2/5/2023135质量管理