瑞士再保险云端研讨会重疾险系列

❸❸SwissRe❸❸SwissRe瑞士再保险云端研讨会重疾险系列一瑞士再保险瑞再研究院2020年10月27日SwissReSwissReSwissReSwissRe主持人邢鹏瑞再研究院中国研究中心副主任主持人邢鹏瑞再研究院中国研究中心副主任议程欢迎致辞程思韵瑞士再保险集团北亚区人寿与健康再保险业务部负责人中国癌症发病趋势展望何民富瑞再研究院寿险与健康险研发经理生活方式因素与消化道肿瘤发展趋势吴悠哈佛大学公共卫生学院营养学系博士后研究员生活方式因素在保险产品创新中的应用李丽慧瑞士再保险亚洲核保策略负责人在线问答。SwissReSwissReSwissRe。。SwissRe October2020SwissReSwissRe。。SwissRe October2020欢迎致辞Opening程思韵瑞士再保险北亚区人寿与健康再保险业务部负责人亚洲管理委员会委员WinnieChingHeadL&HNorthAsia,SwissReMemberoftheAsiaManagementTeam中国癌症发病趋势展望何民富瑞士再保险瑞再研究院寿险与健康险研发部中国癌症发病趋势展望2.3.4.中国癌症发病的历史特征癌症发病率预测的重要性瑞再癌症发病率预测方法介绍中国癌症发病率展望SwissR重疾险与癌症・重疾险理赔数据显示，癌症发病率仍然呈现上升重疾险与癌症・重疾险理赔数据显示，癌症发病率仍然呈现上升-中国市场，重疾险往往覆盖终身，存在较大的定价风险。-中国重疾险占健康险保费比例约为65%，2019年保费规模约为4500亿元，且仍在增长。•癌症理赔占整个重疾理赔比例超过70%。中国癌症发病的历史特征中国癌症发病的历史特征中国癌症发病的历史特征中国癌症发病的历史特征2006-2015年中国癌症发病率：生活方式相关癌症发病增加结直肠癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性乳腺癌2006200720082009201020112012201320142015—女性卵巢癌2006200720082009201020112012201320142015结直肠癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性乳腺癌2006200720082009201020112012201320142015—女性卵巢癌2006200720082009201020112012201320142015—女性©SwissRe注：数据来源于中国肿瘤登记年报和全球疾病负担研究，发病率（1/10万）已用2010年中国人口构成进行标准化2006-2015年中国癌症发病率：感染相关癌症发病减少2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性5040302010肝癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性5040302010肝癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性©SwissRe注：数据来源于中国肿瘤登记年报和全球疾病负担研究，发病率（1/10万）已用2010年中国人口构成进行标准化甲状腺癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一甲状腺癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性2006-2015年中国癌症发病率：早期筛查导致部分癌症发病显著增加502006200720082009201020112012201320142015—男性©SwissRe注：数据来源于中国肿瘤登记年报和全球疾病负担研究，发病率（1/10万）已用2010年中国人口构成进行标准化

2006-2015年中国癌症发病率：增加趋势，但面临不确定性70605040302010肺癌宫颈癌70605040302010肺癌宫颈癌2006200720082009201020112012201320142015200620072008200920102011201220132014201520062007200820092010201120122013201420152006200720082009201020112012201320142015女性—女性一男性女性©SwissRe注：数据来源于中国肿瘤登记年报，发病率（1/10万）已用2010年中国人口构成进行标准化癌症发病率预测的重要性癌症发病率预测的重要性癌症发病率预测的重要性癌症发病率预测的重要性历史趋势不一定延续到未来：主要癌症驱动因素的变化存在不确定性势

趋

史

历

病

发

肺

性

罗

家

国

同

不势

趋

史

历

病

发

肺

性

罗

家

国

同

不200。CN寸9 00200。CN寸9 00Orxi寸9COorxi寸96 6 66 6 66 66 6OOOOOOoT—IT—IT—IOOOT—I T—I T—IT—I T—ICMrxirxiCMCMCMrxirxirxi中国,—日本一美国■英国—韩国ooooooooo.o.o.o.o.o.o.o.765432161.063.0_57.452.952133.935.32.719841996200220102015OverallMaleFemaleCurrentsmokingprevalenceamong

adultsn15yearsoldinChina注：数据来源于中国肿瘤登记年报和全球疾病负担研究，发病率已用2010年中国人口构成进行标准化；右上图来源于Chest1997;111(5):1414-6；右下图来源于TranslLungCancerRes2019;8(Suppl1):S21-S30.

历史趋势不一定延续到未来：主要癌症驱动因素的变化存在不确定性韩国政府启动全不同国家女性甲状腺癌发病历史趋势国性体检计划1999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017中国日本美国英国韩国韩国政府启动全不同国家女性甲状腺癌发病历史趋势国性体检计划1999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017中国日本美国英国韩国©SwissRe注：数据来源于中国肿瘤登记年报和全球疾病负担研究，发病率（1/10万）已用2010年中国人口构成进行标准化

历史趋势不一定延续到未来：主要癌症驱动因素的变化存在不确定性社会行为变化国家政策科学技术社会行为变化国家政策科学技术-随着社会经济的发展，生活方式相关的行为因素呈现一定的趋势特征,但是历史特征并不一定能在未来得以延续。•-随着社会经济的发展，生活方式相关的行为因素呈现一定的趋势特征,但是历史特征并不一定能在未来得以延续。•国家政策可能影响危险因素的未来走势。随着社会经济的发展，公众健康的重要性不断提升,慢性病防控相关政策不断出台。•科学技术的突破可能对危险因素和癌症检测产生显者影响。SwissR瑞再癌症发病率预测方法介绍瑞再癌症发病率预测方法介绍SwissR SwissR 14瑞再癌症发病率预测方法介绍瑞再癌症发病率预测方法介绍SwissR SwissR 14理论框架：前瞻性预测历史趋势短期趋势长期趋势主要驱动因素含主要驱动因素诊断因素理论框架：前瞻性预测历史趋势短期趋势长期趋势主要驱动因素含主要驱动因素诊断因素X危险因素社会行为变化国家政策科学技术✓生活方式✓感染✓环境因素✓筛查✓诊断标准✓诊断技术瑞再癌症发病率预测方法介绍瑞再癌症发病率预测方法介绍瑞再癌症发病率预测方法介绍瑞再癌症发病率预测方法介绍-中国癌症发病主要驱动因素及变化趋势/吸烟率逐渐下降/感染率下降/不良生活方式增加/筛查覆盖率增加癌症驱动因素吸烟超重和肥胖不良膳食高盐饮食生育哺乳糖尿病饮酒幽门螺杆菌感染乙型肝炎病毒感染丙型肝炎病毒感染人乳头瘤病毒感染空气污染被动吸烟职业致癌物暴露月经初潮提前未知因素NA癌症筛查卫生政策注：+表示增加风险，-表示降低风险SwissR下降+++效应强度变化趋势++++++++++NA研究证据可信度上升I证据充分证据充分下降下降下降上升上升

相对稳定下降下降下降下降下降下降下降上升相对稳定上升NA证据充分证据充分证据充分证据充分证据充分证据充分证据充分证据充分证据充分证据充分证据充分证据充分证据充分证据充分尚无证据证据有限

证据有限肝癌预测研究示例tli发病趋势危险因素及相对危险度:暴露趋势中国及全球范围内主要癌症。聽趋4年應，危险因素历史数据显示，中国肝癌发病已开始出现下降趋势。危险因素暴露到发病有长潜.5.6.乙型肝炎:12.3（男/女）丙型肝炎:7.4（男/女）超重和肥胖：BMI25-301.18（男）/1.08（女）；BMI30+1.89（男）/1.61（女）糖尿病：1.51（男）/1.48（女），饮酒40-79g/d1.37（男/女）;80+g/d1.75（男/女）吸烟：0g/d1.25（男/女）.5.6.乙型肝炎:下降丙型肝炎:下降超重和肥胖:上升糖尿病:上升饮酒:下降吸烟:下降模型纳入因素可解释部分占男性肝癌发病数的57%,女性肝癌发病数的38%。现有筛查方案:腹部超声和癌症标志物检查。筛查对趋势的影响:增加中国当前肝癌筛查覆盖率很低。模型考虑了现有检测方法改进以及新型筛查技术应用对肝癌发病的中长期影响。乙型肝炎:儿童乙肝疫苗接种率达到95%。超重和肥胖:2020年和2030年膳食脂肪供能比控制目标分别为32%和30%.饮酒：健康中国2030行动指出要控制酒精过度使用。吸烟：2022年和2030年，15岁及以上人群吸烟率分别控制在24.5%和20%以下。筛查:健康中国2030行动指出要推进癌症筛查。.SwissR历史趋势短期趋势历史趋势短期趋势2020-2030男性癌症-除外甲状腺癌肝癌肺癌%结直肠癌111X]□冃m苗历史趋势短期趋势2020-2030女性癌症-除外甲状腺癌乳腺癌宫颈癌肺癌罰宫体癌结直肠癌%111□冃[苗■肝癌■■中国癌症发病率展望•未来10年中国男性癌症整体发病率呈缓慢下降趋势/主要原因是胃癌和肝癌发病率的快速下降以及肺癌的缓慢下降，其主要驱动因素为＞由于国家免疫规划的实施以及抗病毒治疗的进步，乙肝病毒和丙肝病毒感染率呈下降趋势＞由于生活条件改善，健康意识提高和政府防控政策

的推进，幽门螺杆菌感染和吸烟率呈下降趋势•未来10年中国女性癌症整体发病率呈上升趋势/主要原因之一是乳腺癌发病率的快速上升，其主要驱动因素为＞由于社会经济发展和城市化，生活方式相关危险因素暴露增加＞由于健康意识增强和政府筛查政策的推动，孚L腺癌筛查率逐渐上升/ 宫颈癌发病率仍然会上升，但相对历史趋势会减慢，其主要原因是针对人乳头瘤病毒和早期病变的筛查会阻止部分早期病变进展为癌症SwissR

生活方式因素与消化道肿瘤发展趋势吴悠哈佛大学公共卫生学院博士后研究员概述＞消化道肿瘤在中国的基本情况＞影响消化道肿瘤风险的生活方式因素＞消化道肿瘤在中国人群中的风险归因模型信g号■今日做了解更華险行ilkism信g号■今日做了解更華险行ilkism保险知识星球消化道肿瘤流行病学概览3000篇保险报告每天更新10篇+千位保险大咖等您声明：本报告来自互联网公开渠道，版权归原作者。转载是出于传递更多信息之目的.若侵犯了您的合法权益，请联系feimayi@,我们将及时删除，谢谢！

消化道肿瘤在中国负担最重Total1M951SlOUiMlOtDlOUiMlOtDDatasource:Globocan2018Graphproduction:GlobalCancerObservatory(http://gco.iarc.fr)InternationalAgencyforResearchonCancer

发病率、死亡率在世界范围内依然居于高位2018年全年龄段年龄标准化发病率及死亡率Estimatedage-standardizedincidenceandmortalityrates(World)in2018,bothsexes,allagesChinaCoIorectumStomachLiverOesophagusWorld10 •-0- 10 20ASR(Wocld)oer100000ChinaCoIorectumStomachLiverOesophagusWorld10 •-0- 10 20ASR(Wocld)oer1000005040 30 2030 40 50InternationalAgencyforResearchonCancer访)WoddHealth

Organizaton中国消化道肿瘤发病率持续下降■・|S癌£a癌肠盼癌食胃结匐肝InlematiiMHlAgencyForResearchonCancurWoddMh顷宙命加n消化道肿瘤的风险因素饮食可変的生活方式Modifiablelifestyle肥胖运动II共病病毒1感染■国人生活方式的改变：消化道肿瘤预防的新挑战＞生活方式因素是否会减缓消化道肿瘤发病率的下降，甚至在未来导致其升高？＞如何比较各风险因素的影响大小？营养过剩A如何预测未来的疾病归因比例？营养过剩,多肥胖fl?fl?阪限阪fi?阪人群风险归因：反映疾病负担的指标1-相対风险(relativerisk,RR)指f君羊体暴露在一定风脸下与未暴露在该风险下疾病发生概率的比眞风险因素分布(distributionofriskfactor)描述各级风险因素在人群中的分布比例.病例数量(numberofincidentcases)人群归因风险(populationattributablerisk) 是用于统计分析人群暴露于某种或某些危险因素,发生疾病或死亡时归因于这种轉些危险因素的权重球消化道肿瘤在中国人群中的风险归因模型

结直肠癌风险因素最小理论暴露分布强度饮酒1-2cups/d+吸烟Neversmoking++肥胖BHI21±1kg/m2+红肉摄入100±10g/w++加工肉制品摄入Nodietaryintake++High——膳食纤维摄入30±3g/d—奶制品誓入300±30g/d——1000±30mg/d

蔬菜摄入食道癌蔬菜摄入风险因素最小理论暴露分布强度吸烟Neversmoking++饮酒Nonealcohol++肥胖21±1kg/m2+++红肉摄入100±10g/w++加工肉制品摄入0+++［水果摄入300±30g/d——400±40g/d胃癌风险因素最小理论暴露分布强度1吸烟Neversmoking1肥胖21±1kg/m2++红肉摄入100±10g/w++加工肉制品摄入Nodietaryintake++1Nodietaryintake++饮酒1 Neverdrinking+咼盐摄入2±0.2g/d+水果摄入300±30g/d-1蔬菜摄入400±40g/d—肝癌风险因素最小理论暴露分布强度饮酒1-2cups/d+吸烟Neversmoking++BMI21±1kg/m2++二型糖尿病Notdiagnosed+++蔬菜摄入300±30g/d—不同因素对消化道肿瘤的人群风险归因比较■Colorectal■Liver■Esophageal■Gastric高盐＞A咼红肉摄入海低蔬菜摄入高加工肉制品摄入低奶制品摄入运动不足食用腌制菜|139534B0014B36462751&B858853454B49S|10833552-449098499655140539845404081711452911150531363828344173004721345285221061-48472996111542346中国2011年与生活方式因素相关的潸化道肿瘤发病归因AttributableGlcancercasesbylifestyleriskfactorsinChina,2011生活方式的人群风险归因将持续升高CRCincidence-PAF%byallfactorsLivercancerincidenceCRCincidence-PAF%byallfactors肝癌29%-40%1oo«590asM757oe5«055M454o3s3o252o”105o

Eu.vd纟口直肠癌58%今62%ar

YeEsophagealcancerincidence-PAF%byailfactorsGastriccancerincidence-PAF%byallfactors食道癌72%-76%45%-52%2010 20202030持续更新模型以预测消化道肿瘤的发展趋势■肝癌liverandintrahepaticbileducts■肝癌China(5negt$tries)AgeStandardisedIncidenceRate(Worldage[0-S5+]1WB3003YMT20QS1WB3003YMT20QS结论中国消化道肿瘤疾病负担重，世界范围内占比高.主要风险归因从细菌病毒慢性感染向生活方式因素倾斜，帯来新的公共健康挑战.综合考虑传统风险因素和新兴生活方式因素使估计更客观全面-持续更新动态模型十分必要，可以更准确地预测消化道肿瘤的发病率。❸❸SwissRe❸❸SwissRe生活方式因素在保险产品创新中的应用李丽慧瑞士再保险亚洲核保策略负责人382020382020年10月健康与健康期望消费者愿意分享健康数据中国3,383越南1,137印度2,029马来西亚1,116泰国1,092菲律宾1,020印度尼西亚1,217受访者数量中国台湾058韩国1,013日本1,041中国香港1,100新加坡1,191■当然愿意■愿意，但取决于保费折扣■不，我不愿意这样做20%左右或以下20%以上-所需折扣资料来源：2018年瑞士再保险健康保障缺口2020年10月消费者过于自信健康自评与健康状况不匹配（a） 43%的非活跃受访者（每月锻炼一次或更少）仍然认为自己是健康的。（b） 55%的日常吸烟者认为自己是健康的。身体锻炼情况（按健康自评）活跃（每月锻炼一次以上）■健康.中间状态■不健康不活跃（每月只锻炼一次或更少）lit受访者比例

（%）66%健康自评分布（按吸烟情况）每日吸烟者非每日吸烟者戒烟者不吸烟者受访者人数4383533742,197012：通常，您会如何形容自己的健康情况？014：回顾过去12个月，您多久定期锻炼一次*（定义为“超过20分钟的身体活动”）？34%的受访者每月锻炼一次或更少健康中间状态不健康7%improvementsince1March每晚平均睡眠时长内外兼修，青春永驻您的健康年龄身体活动•业余时间体育锻炼(LTPA)I•每日步数养-健康饮食意识-摄入超加工食品和含糖饮料.心理健康日常精神压力评估境匕•:庭二手烟接触情况a■个今年月 年龄25 56携手同行，凝智聚力您的客户接触点我们对客户参与的科学认知7物质使用-吸烟量及持续时间•饮酒量及持续时间睡眠2020年10月39SwissRe SwissRe 41睡眠每晚平均睡眠时长2020年1。月睡眠每晚平均睡眠时长2020年1。月4。身体活动•业余时间体育锻炼(LTPA).每日步数心理健康日常精神压力评估,环境•家庭二手烟接触情况yg营养•健康饮食意识i •摄入超加工食品和1 含糖饮料.物质使用Y -吸烟量及持续时间丄 •饮酒量及持续时间通过积极的参与和健康风险评分鼓励健康行为年度评分7%improvementsince1March7%improvementsince1March:况相 上个者 月情况相 上个同者 月年度评分7%improvementsince1March7%improvementsince1March:况相 上个者 月情况相 上个同者 月切实可行的健康洞察，助您改善评分您的风险评分内外兼修，青春永驻您的健康年龄今年年龄37风险评分我们已经做好准备，为您将风险评分融入核保过程提供额外的支持。我们的六大理念可以用作指导原则，而且我们可以帮助验证任何现有的风险评分方法。客户参与在客户参与过程中，我们由行为经济学家和数字专家组成的专业团队可以为您提供支持，强化客户体验历程，而且我们的全球思想领导力也将为您助力。

案例研究：健康检查数据提高客户对健康结果的认识我们的解决方案1421谷苔寸0|勢可8卩I>我们的解决方案1421谷苔寸0|勢可8卩I>沮召圣到I 145!AI）召出劉坦川日|巴挑战•我们的客户在了解我们的方法后，希望与SR一起构建健康年龄解决方案。•由于这将是市场上第一个解决方案，因此在获批之前，将由监管机构进行严格审查。成功推出了健康年龄法，并解决了监管机构提出的所有问题。健康年龄解决方案基于健康状况改善显示了申请人的实际生理年龄和实际年龄。健康年龄的变化取决于申请人如何管理其健康和可更改的风险因素（例如血压、BMI、血脂和葡萄糖代谢），这反过来又不断鼓励客户保持健康行为，以获得更好的且可实现的健康结果。SwissRe SwissRe October2020 43SwissRe SwissRe October2020 43®SwissReInstitute .何SwissRInstituteLife&HealthTrendSpotlightTheBIG6LifestyleF-Life&HealthTr备idSpotlight©SwissRInstituteIssleepthenewbloodpressure?Understandinghowsleepaffectshealthandmortalityunderwritingmethods;丄;：金TheBIG6LrfestyCouldsleepdatahelpusunderstandcardiovascularrisk?Couldotherlifestylefactorssuchasphysicalactivitybeaproxyforthequalityofsomeone'ssleep?Throughourresearchon"TheBigSix"LrfestyleFactors,weaimtohelpinsurersanswersthesequestions.Thegoal?Toinformholisticcredibleriskassessmentanddrivebetterhealthoutcomes. Lifestyleriskfactors:AnewfrontierforriskassessmentSwissReexpandsresearchintosixkeyareasAge.Build.BloodpressureLite*emornot.thesenumbersmeasurableandprecisePerhapsthatswhydatapointsMinanunderwritersmsenalforevaluatingmortalityrisk)ellastoryabouteachofusthatts

iketheselongbeenthemainstayButwhataboutthemyriadofotherfactorsthataffectourhealthandlongevity?Thingssofundamentalandfar-rangingaswhatweeatandhowmuchwesleeptowherewelive?WhilinotsoeasilyquantifiecLthesehabitscouldbejustasimportantfortheircombinedeffectsonthequalityandlengthofyourlife.Asscienceevokes,sodoesourunderstandingofhowthesevariousfactorsaffecthealthandlongevity.AtSwissRewewanttobuildonthisresearchthroughanunderwritinglens.Bycombiningthepowerofnewdataandcausalitymodelswithourhistoryofunderwritingexpertise,mexpecttoharnessabetterunderstandingofwhatthesenskfactorsmeanfortheinsuranceindustry.Canlifestyleriskfactorsprovideamoreaccurate-oralternative一riskassessmentthatinsurerscanusetocreateabetterexperienceforyourcustomers?Wethinkso.Today'sincreasinglyhecticandfullIriestyieshavespawnedmanyeffectsthaterodephysiologicalaspectofourhealth.ThesesocalledIrfestylefactorsincludesleep,exercise.nutrtHoamentalwellbeing,theenvironmentandsubstanceuse.Thereare.ofcourse,manymote,butwbvbchosenthesestxtoformthebasisiorourInitialresearch.LifestylefactorsmeetinsuranceriskEvidenceofhowhfestytefactorsatiectourh&ahhcontinuestogrow,andwereseeingan«plo6ionofwearableandotherdevicestomeasurethesefactors(andtheoreticallyimproveresutttngbehaviour.)Atthesametime,thereiscontinuedpressureonourIndustrytoassessmonalltyandhealthriskusingnewerdatasources.Thegoalislessunderwrntng>improv