第二章 采购需求分析

§2采购需求分析§2.1采购的需求确定§2.2采购需求分析步骤§2.3采购需求分析方法及需求量的确定

§2.1采购的需求确定独立需求物科与相关需求物料某企业计划制订程序1．营业部于每年年度开始时，提供主管单位有关各机型的每季度、每月的销售预测。销售预测须经经营会议通过，并配合实际库存量和生产需要量、现实状况．由生产管理单位编制每月的采购计划。2．生产管理单位编制的采购计划副本送至采购中心，据此编制采购预算．经经营会议审核通过后，再将副本送交财务单位编制每月的资金预算。3．营业部门变更”销售计划”或有临时决荣(如紧急汀单)，应与生产单位、采购中心协商，以排定生产日程．并修改采购计划及采购预算；

[思考]该企业是如何制定采购计划的。§2.2采购需求分析步骤采购申请审核需要提出的问题

是不是非要采购这个品种是不是非要采购这么多的数量这个品种的需求时间是不是可靠这个品种采购有没有什么特别要求

采购任务清单的形成1.按品种汇总

2.按品种类别汇总

3.按供应商汇总

4.按采购地区汇总

品种硬盘1000光驱1000类别80G500160G5008X50016X500供应商希捷200三星300希捷200三星300三星300Sony200三星300Sony200地区北京深圳北京深圳深圳北京深圳北京地区北京深圳供应商希捷Sony三星品种硬盘光驱硬盘光驱类别80G200160G2008X20016X20080G300160G3008X30016X300一、物料需求计划/MRP（materialrequirementplanning）二、物资消耗定额三、采购需求预测

§2.3采购需求分析方法及需求量的确定二、物资消耗定额1.物资消耗定额概述所谓物资消耗定额，是在—定的生产技术组织的条件下，生产单位产品或完成单位工作量所需要消耗的物资的标准量。

2、物资消耗定额的制订(1)主要原材料消耗定额的制订①产品或零件净重所消耗的原材料②工艺损耗量③非工艺性损耗

(2)辅助材料及其他消耗定额的制订①与主要原材料成正比例消耗的辅助材料②与产品产量成正比例的辅助材料③与设备开动时间或工作日有关的辅助材料消耗定额④与使用期限有关的辅助材料(3)燃料消耗定额(4)动力消耗定额

3、物资消耗定额计算方法（1)技术分析法

G＝Q+

qi:加工留量

,下料切削留量,夹头损耗

,残料损耗

（2)统计分析法（3)经验估计法（4)实际测定法

物资消耗定额案例

一个锤子，由铁榔头和一个檀木木柄装配而成，檀木木柄净尺寸为Φ35x250mm，由435mm的圆木加工而成，平均每个木柄下料切削损耗5mm、长度方向切削损耗5mm、外圆切削损耗2．5mm、夹头损耗30mm、平均残料损耗10mm。铁榔头由Φ50的A4钢材切成坯料经锻压加工而成。加工好的铁榔头净重1000g，锻压加工损耗200g，柄孔成型加工损耗200g、下料损耗200g、夹头损耗为0，残料损耗为0。求这种锤子的物资消耗定额。如果下个月需要加工1000个锤子，问需要采购多少物料。计算资料和结果如下表所示。求出锤子的物资消耗定额为：Φ35檀木0．3m，A4Φ50圆钢1．6kg。月产1000个锤子，采购需求量为：Φ35檀木300m．A4Φ50圆钢1600kg。

4、确定物资的需要量（1）非工艺性损耗、废料回收利用等物资需要量=生产耗用量+运输耗损量+保管耗损量—利用废料量

（2）储备定额①经常储备定额指相邻两批物资到厂的供应间隔期内,为保证企业生产正常进行所必须的物资储备数量标准。

以期定量，经济订购批量。

以期定量经常储备定额=平均每日需要量×（物资供应间隔天数+检验天数+使用前准备天数）注：平均每日需要量=计划期物资需要量/计划天数）例：根据某企业1998年第四季度资料计算1999年某种物资供应间隔天数②保险储备定额指为预防因运输延误、交货拖期或退换不合格货物等原因造成库存中断而建立的物资储备数量定额。保险储备定额=平均每日需要量×保险储备天数方法一：例如：按表3—1的有关资料计算，平均供应间隔天数为30天，超过30天的误期有四次，分别为38天、35天、34天和32天，每次误期天数分别为8天、5天、4天和2天，平均误期天数计算如下：方法二：③季节性储备定额

指由于季节的原因，如降暑、防寒、取暖等所需要的物资，或运输条件因季节性原因不能正常供应而设置的物资储备标准。

季节性储备定额=平均每日需用量×季节性储备天数④最高储备、最低储备和平均储备最高储备量=经常储备定额+保险储备定额最低储备量=保险储备定额平均储备量=经常储备定额/2+保险储备定额【例】某机械制造公司计划年度A材料的平均每日需求量为2．5t，验收入库天数和使用前准备天数分别为2天、1天。根据报告年度统计资料计算，平均供应间隔天数和平均误期天数(保险储备天数)分别为37天、5天。试计算经常储备定额、保险储备定额和最高储备定额。

（3）期末（初）储备量

a．期末储备量的计算b.期初库存量的计算计划期开始以后----实际盘点法计划期开始之前-----估算

计划期期初预计库存量=前期期初实际库存量+前期预计收入量--前期预计需要量

期末储备量=（供应间隔天数+验收天数+使用准备天数+保险天数）X平均日耗量采购（申请）量的确定某种物资的采购量＝该种物资的需要量+计划期末库存数量－计划期初库存量－企业内部可利用资源三、采购需求预测

1、采购需求预测概述就是根据企业过去的物资消耗情况找出企业物资的消耗规律，根据这个规律来预测未来企业物资的需求量。2、采购需求预测的作用3、采购需求预测的分类4、采购需求预测的程序预测问题与目标数据设计、收集、分析预测技术应用、判断预测结果5、采购需求预测方法（1）定性预测法1）德尔菲法2）类比法3）转导法4）用户调查法5）经验判断法

（2）定量预测法1）德尔菲法又名专家意见法，是依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即团队成员之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，以反复的填写问卷，以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见，可用来构造团队沟通流程，应对复杂任务难题的管理技术。结论平均值预测：（415+570+770）/3=585加权平均预测：570×0.5+415×0.2+770×0.3=599中位数预测：600×0.5+400×0.2+750×0.3=6952）类比法类比法是按同类事物或相似事物的发展规律相一致的原则，对预测目标加以对比分析，来推断预测目标未来发展趋向与可能水平的一种预测方法。

①纵向类比。考虑时间生活费用（元/每人每月）<2525--3535-5050-6060-70>70每人每年购买量（公斤）2.44.56.88.89.711.1人均购买鲜蛋分布层次②横向类比。考虑地区3）转导法也称为连续比率法，是以间接调研所得的某项经济指标预测值作为基础，依据该指标与预测目标间相关比率的资料，转导出预测值的一种方法。

Y=G(1±K)V1V2…Vn

Y——预测目标下期预测值；G——本期某参考经济指标观察值；K——参考经济指标下期增或减的比率；V1、V2、…、Vn——预测目标与参考经济指标间客观存在的相关经济联系的比率系数；”n——相关经济联系的层次数。

4)用户调查法

针对不同的预测对象、不同的预测项目，收集适用的信息资料，按照一定的理论、规律，进行科学的判断分析，得出预测结果。消费品需求量的预测

易耗消费品---

某商品的消费量＝人口数(户数)×消费水平耐用消费品----

耐用消费品的需求量=人数(或、用户数)×（饱和普及率－已达到普及率）×预测期的购买系数+已达到保有量总数×更新系数5）经验判断法

预测者根据部分有经验者对预测期市场情况的最高估计、最可能估计和最低估计．进行统计处理．最终作出预测结果。

2.定量预测法

1）时间序列法(1)算术平均数法(2)移动平均数法(3)指数平滑法

2）回归预测分析法

①简单算术平均数法例1：某公司2000年1月至6月份的某种商品销售额分别为260万元，270万元，240万元，260万元，250万元，280万元。以6个月的销售额的简单算术平均数作为预测值，预测7月份的销售额。

X=（260+270+240+260+250+280）/6＝260(万元)②加权算术平均数法

X=(X1f1+X2f2+····+Xnfn)/(f1+f2+····+fn)(1)算术平均数法(2)移动平均数法①简单移动平均数法

一次移动平均预测、二次移动平均预测、三次移动平均预测

【例】某公司的逐月销售量如表所示，试用一次移动平均法预测该公司下个月的销售量。

实际值预测值绝对误差值n=3n=5n=3n=5342340343345341.67

3.33346342.67

3.33348344.67

343.2

3.33

4.8348

346.33344.4

1.673.6350

347.33

346

2.67

4348348.67347.40.670.6350348.67348

1.33

2

349.33348.8合计

16.33

15平均绝对误差

2.33

3二次移动平均预测T---第t期后的期数即对时间序列计算一次移动平均数后，再对一次移动平均数序列做一次移动平均。预测模型：

例：对某公司的某统计指标利用二次移动平均法进行预测。已知9期的数据如表所示，取n=3试求第10期、第11期的预测值。时期指标St(1)St(2)

at

bt

1

270

2

316

3

343309.67

4

375344.67

5

418378.67344.3341334.33

6

462418.33380.56456.1137.78

7

549476.33424.44528.2251.89

8

631547.33480.6761466.67

9

686622548.56695.4473.44②加权移动平均法指先根据过去若干期的数据(比如销售量)，按其距离计划期的远近分别进行加权，计算其加权平均数，并据以作为计划期的预测数计算期预测数据=各期数据分别乘其权数之和/各期权数之和=∑XW/∑W

w代表权数，X代表历史数据量Y=∑XW/∑W+BB=(本季度每月平均实际数据--上季度每月平均实际数据)/3例：汇华公司某年上半年某产品销售资料如下表,采用移动加权平均法预测7月份销售量月份123456销售量（件）138136142134146144解：一季度每月平均实际销售量=（138+136+142）/3=138.67

二季度每月平均实际销售量=（134+146+144）/3=141.33B=(141.33—138.67)/3=0.897月份预测销售量=∑XW/∑W+B=134×0.2+146×0.3+144×0.5+0.89=143.49例：用加权移动法预测前例的值，取n=3,a1、at-1、at-2分别取1/2、1/3、1/6和5/7、1/7、1/7。(3)指数平滑法

是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。一次指数平滑St=ayt-1+(1-a)St-1

式中，St--时间t的预测值；yt--时间t-1的实际值；St-1--时间t-1的预测值；a--平滑常数，其取值范围为[0,1]

例1：某企业1996年1到12月份实际销售额如表，设a＝0.3，1996年1月销售预测值为50万元，使用指数平滑法预测1997年1月的销售预测值如表所示。月份123456789101112实际销售额4953555950515252565253591996年月份Ai-10.3Ai-1Fi-1(1—0.3)Fi-1Fi1495025314.7503549.735515.949.734.7950.6945916.550.6935.4851.9855017.751.9836.3954.096511554.0937.8652.8675215.552.863752.585215.652.536.7552.3595615.652.3536.6552.25105216.852.2536.5853.38115315.653.3837.3552.95125915.952.9537.0752.9797年1月17.752.9737.0854.782）回归预测分析法是把预测对象与影响预测各因素联系起来进行分析的预测方法。回归方程：Y=a+bX

式中X——相关因素中的自变量值；

y——预测目标因素的预测值(因变量)a,b——回归系数。回归系数的求法：

例：某公司发现随着就业人数的增加，自行车的销量也相应增加。根据历年自行车销售与供应区域内新增就业人数统计数据(见表5—3)，当1992年就业人数为68万时，求该市1992年自行车销量。解：列回归预测计算表，见表。年份198019811982198319841985198619871988198