问卷调查统计分析方法

问卷调查统计分析方法从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类：定性分析和定量分析。一、定性分析定性分析是一种探究性调研方法。目的是对问题定位或启动供给比较深层的理解和认〔一般不超过三十〕，其结果的准确性可能难以捉摸。实际上，定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特别解释优先考虑那些做数据资科收集与统计工作的人员。二、定量分析析方法的难易程度可分为定量分析和简单定量分析。〔一〕简洁的定量分析进展分析。在此，我们可将问卷中的问题分为以下几类进展分析。1、对封闭问题的定量分析。封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出，被调查者只能从中选取答案。例如：您认为出入正式场合时，穿着重要吗？〔限选一项〕一点也不重要„„„„„„„„l不重要„„„„„„„„2无所谓„„„„„„„„3重 要„„„„„„„„„„4格外重要„„„„„„„„„„545次访问的答复，我们可以简洁地统计每种答复的数目：一点也不重要=2；不重要=5；无所谓=10；重要=15，可把结果整理成如表一所示：表一出入正式场合穿着重要性从表一中可以一目了然地看出分析结果——几乎三分之一的被调查者认为在正式场合穿着15.6%的人认为在正式场合穿着不重要。45604540%有这种愿望。但是在女性中结果正好相反，因此，将全部数据混合在一起分析时，年龄“与海外旅游欲望”之间的关系就掩盖了，而按不同性别分类后，这种隐含的相关关系就被揭露出来。如表二所示：表二接“年龄”和“性别”分类的“海外旅游的欲望”加上收入、职业等各方面来进展比较分析。2、对开放问题的定量分析。开放性问题是指问卷设计者不给出精准答案，而由被调查者自由答复。例如：表三您为什么不想海外旅游假设全部回收的问卷只有这5类，如表四：表四不想旅游的理由3、数量答复的定量分析，即答复结果为数字。例如“您为海外旅游花费多少？”对于的间距和标准偏差。这样会丧失大量的数据信息，使决策的风险增大，并使分析结果流于浅薄。〔二〕简单定量分析种——多元分析和正交设计分析：1、多元分析就是通过对观测数据的分析，由表及里来争论多个变量之间相互依靠的规指标都起作用的更一般〔从而也更抽象是有聚类分析、主成份分析、因子分析三类：聚类分析。聚类分析的主要目的在于将被调查者对某问题的态度依据肯定的法则聚下它的作用。例如：在调查大学生性格和品质时，您认为自己应当具有哪些品质和性格？〔1〕勇敢；〔2〕幽默；〔3〕守纪律；〔4〕富有怜悯心；〔5〕乐于请教人；〔6〕灵巧；〔7〕认真；〔8〕有礼貌；〔9〕听话；〔10〕勤奋；〔11〕虚心；〔12〕坚韧；〔13〕灵敏；〔14〕独立；〔15〕稳健。15个变量P1P150-l〔选取该项时取为1，否则为0〕。可利用SPSS：〔以五类为例〕P1、P2、P6、P12、P13、P14、P15P3、P8、P9P5P4P7、PIO、P11访问者分类，例如，我们可将〔1〕归类为〔才智型〕，〔2〕归类为“传统型”，借此来了的理论体系，因此解释起来比较困难。因子分析。在问卷中常有一些不行直接观测的根本特征，例如“态度”、“生疏”、变量解释可观测变量的一种工具。争论者在设计问卷时实际上是假设有某种构造存在的〔指确定值。因子分析。例如大学生对服装品牌和价格态度量表的因子分析，利用SPSS分析，结果如下表所示：表五大学生对服装品牌和价格态度量表的因子分析从因子分析的结果中可以看到，在第一个公共因子F1上有较高负荷量的几个问题与大学生对价格的关心程度有关，因此我们将Fl命名为“价格意识”因子，它的奉献率即有效程度为39.28%。在其次公共因子F2上有较高负荷量的二项量表全部涉及品牌方面，我们将其命名为“品牌效应”因子，它的有效程度为28.50%，与第一个因子的累积有效程度为67.78%。也就是说，这二个因子对这几个变量的累积奉献率约等于70%。一般来说，这种累积程度已足够解释大学生对服装的态度。从这个例子中可以看出因子分析的优点在于用一个或少数几个综合指标概括原始尽量多的信息，它能够实现对问题的高度概括，并提醒现象更一般的特征和规律。2、正交设计分析。除多元分析外，还有另外一种简单的问卷分析方法——正交设计分析。正交设计分析的步骤是：首先对问卷进展正交分析，尽可能使问卷构造合理；进展问卷调查，并收集数据；整理数据，对调查结果进展分析〔可承受正交试验中的方差分析〕；得出分析结果。正交设计有很多优点：一是节约费用，可以从少数据的问题中获得充分的信息；法；种。三、统计分析方法的选择及应当留意的问题1、统计分析方法的选