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文档简介

实验 基2-FFT算法实一、实验目2-FFT2-FFTFFT算法的特点。FFT是DFTDFT的计算大大简化，运算时间缩短。N利用了WnkDFTN解为短序列的DFTDFT运算中的某些项，从而减少了DFTFFT算法基本上可分为两大类，即按时间和按频率。N=8按照2-FFTN=82-FFT运算流图如下图。N=82-FFTN=82-FFTN在实现FFT算法时，要重点考虑两个问题，注意数据的和：(1)输入（2）率抽取算法中输入顺序输出反序；运算过程中的每一级都有N/2个蝶形运算构蝶形运算中的复系数Wnk可以为查阅的系数表这样可以借阅运算量，N但是需要N/2个复数器FFTfft，可将实验中所得到的结果与利用fft函数计算的结果相比较，以此验证结果的正确性。三、实验内容及实验过编程实现序列长度为N=8的按时间抽取的基2-FFT算法。给定一个8点序列，采用编写的程序计算其DFT，并与中fft函数计算的结果相比较，①8y=x(xd);form=nz=2^m;u=1;wn=exp(-2j*pi/nz);forj=1:(nz/2)fork=kp=k+nz/2;t=y(kp)*u;y(kp)=y(k)-y(k)=y(k)+

u=u*abs:time:dft-3210 3210 420 420 x编程实现序列长度为N=8的按频率抽取的基2-FFT算法。给定一个8点序列，采用编写的程序计算其DFT，并与 中fft函数计算的结果相比较，②8v=log2(n);a=[0:0.1:(n-form=1:vnz=2^(v+1-m);u=1;wn=exp(-2j*pi/nz);forj=1:(nz/2)fork=kp=k+nzt=x(k)+x(kp)=(x(k)-x(kp))*u;x(k)=t;u=u*y=x(xd);3210 3210 420 420 xFFT程序推广大序列长度为N=2v2n的按照时间抽取的FFTabs:time:dft-0 0 420 4

20 ③按照频率抽取的FFT

x

0 0 420 4

20 四、实验心

x

对于整个实验是利用快速算法实现DFT——FFTFFT的两种算法的2-FFT2-FFT按照频率抽取这两种方法是我们理论学习中的重点，也是须掌握和熟练计算和画出8点和16点的 出来了。将运算流图转成程序思想这是一个之处，当解决了这个问题的时对于基2-FFT算法的实现，使得我掌握FFT两种算法的数字信号处理的理论知识。能够熟练的计算出8点和16点的DFT，并且能够正确的画出他们关于基2-FFT按照时间抽取和基2-FFT按照频率抽取的运算流图。通过实验，我加深了对于基2-FFT算法的理解，并且加深和巩固了自己对于DFT的理解，并且

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