《遥感技术应用问题研究开题报告文献综述3600字》

开题报告1.选题的目的和意义绿化作为居住区重要的发展趋势，而且有着美化的功能，它作为的发展任务，将生态效益作为主要的发展基础，促进城市环境健康发展，努力实现人与自然的和谐相处、城市与环境的可持续发展。在传统的研究方法上，城市绿化效果是通过二维绿化面积为衡量评价标准，如绿化覆盖率、绿地率等指标。遥感(RemoteSensing)，意为遥远的感知，是指在远离被测物体或现象的位置上，使用一定的仪器设备，接收、记录物体或现象反射或发射的电磁波信息，经过对信息的传输、加工处理及分析与解译，对物体及现象的性质及其变化进行探测和识别的理论和技术。具体地说，遥感是指从地面以上距离高空及外层空间(几公里到几百公里甚至上千公里)的各种运载工具，即遥感平台上，利用可见光、红外、微波等光学、电子和电子光学的电磁波探测仪器即遥感仪或传感器，通过摄影或扫描、信息感应，接收从物体辐射、反射和散射的电磁波信号，以图形胶片和数据磁带记录下来，传到地面接收站，经过加工处理，从中提取对了解物体和现象有用的信息，再结合地面物体的光谱特性和空间特性等，来识别和研究地面物体的种类、性质、形状、大小、位置以及其与环境的相互关系和变化规律的现代技术科学。通常把整个的接收、传输、处理、分析、判读遥感信息的过程，统称为遥感技术。从理论上，遥感技术系统包括：被测目标的信息特征、信息的获取、信息的传输与记录、信息的分析处理和信息的应用五大部分。从具体的实际来讲，现在遥感技术系统主要有四部分组成:遥感平台、传感器、遥感数据接收与处理系统、遥感资料分析与解译系统。2.国内外研究现状（文献综述）（1）国外发展现状1960年美国学者E.L.Pruitt提出了“遥感”这一名词，1962年在美国召开的《国际环境科学遥感讨论会》上被正式通过采用。从此，遥感就作为一门综合性的学科发展起来了。航空遥感技术最早是用在军事上，随着莱特兄弟的人类第一架飞机的发明，航空摄影相机开始生产，相继又出现很多其他摄影测量仪器，从此航空摄影被广泛的应用于军事领域，后来19世纪20年代以后才开始在地学领域和民用领域进行应用。二次大战期间，雷达和红外探测技术开始生产使用，于是出现了假彩色、红外和多光谱摄影技术。卫星遥感技术开始于20世纪60年代，随着空间技术的发展，遥感平台从飞机发展到了卫星和飞船。美国在1967年制定了地球资源技术卫星(ERTS)计划—也就是现在的陆地卫星landsat计划，几年间先后发射出了第一颗ERTS-1(后改为Landsat-1)和第二颗Landsat-2卫星，到目前，该计划共发射了6颗卫星(第6颗卫星发射后失去联系)，现在运行的是5号卫星，Landsat-4和Landsat-5上载有多光谱扫描仪(MSS)和专题成图仪(TM)两种传感器，主要应用于陆地资源调查和环境监测等领域。20世纪80年代后，法国相继发射了SPOT系列卫星，欧洲空间局相继发射了ALMA22卫星和RESOURS-02卫星，加拿大1995年11月发射了RADARSAT雷达卫星，这些卫星大都进入商业运行阶段，众多商业遥感卫星的应用使航天遥感技术进入了全面发展的时期。随着传感器技术、航空和航天平台技术、数据通讯技术的发展，现在遥感技术已经进入一个能够动态、快速、准确多手段提供多种对地观测数据的新阶段。新型传感器不断出现，己从过去的单一传感器发展到现在的多种类型的传感器，并能在不同的航天、航空遥感平台上获得不同空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率的遥感图像。现在遥感技术的显著特点是尽可能地集多种传感器、多级分辨率、多波段和多时相技术于一身，并通过与全球定位系统、地理信息系统、惯性导航系统等高技术系统相结合形成的智能型传感器。目前，遥感应用正由定性向定量、静态向动态方向发展。遥感图像的空间分辨率己达到米级；光谱分辨率已达到纳米级波段数己增加到数十甚至数百个;回归周期可达几天甚至十几小时，如NOAA的一颗卫星每天可对地面同一地区进行两次观测;微波遥感已逐渐采用多极化技术、多波段技术及多种工作模式。与遥感应用紧密相关的遥感信息处理理论和技术也有了实质性的进展。在遥感信息模型遥感研究方面，已有热扩散系数遥感信息模型、表观热惯量遥感信息模型、土壤含水量遥感信息模型、作物旱灾损失估算遥感信息模型、悬浮泥沙含沙量遥感信息模型、土壤侵蚀量遥感信息模型、土地生产潜力遥感信息模型、三维海洋温度遥感信息模型、地质构造应力场遥感信息模型和遥感数字地面模型等许多成熟的研究成果。在遥感数据处理软件方面，国际上相继推出了一批高水平的遥感图像处理商业软件，如澳大利亚的地球资源制图公司开发的ERMapper、美国莱卡公司推出的ERDASImagine、美国研究系统公司研制的ENVI和加拿大PCIGeomatics公司开发的PC工Geomatica等遥感图像处理系统。（2）国内研究现状1998年以来，陈全功、梁天刚等学者利用美国国家海洋和大气管理局（NOAA）遥感资料对青海达日县退化草地进行了遥感监测研究，初步建立了草地退化遥感判读标准。石德军等利用TM、SOPT遥感卫星开展青海省达日县高寒草甸的监测研究，通过人工目视解译辨别退化草地和未退化草地，实现退化草地的遥感监测，但主要依靠人工解译的能力，人为主观性较大。涂军等人通过地面实地数据与遥感影像衍生信息建立联系，建立了青海高寒草地植被类型和草地退化类的TM影像目视解译标志，利用遥感影像信息将草地分为3个退化等级。邵景安等人利用多源遥感数据研究青海三江源西部近30年的草地退化动态变化格局，研究认为多源数据结合能长时间监测草地退化。刘志明等利用监督分类的最大似然分类法（MaximumLikelihoodClassification,MLC）与非监督分类（人工目视解译）方法分别开展TM数据的退化草地解译标准研究，研究表明利用TM遥感信息进行退化草地信息的获取分析是有效的、快捷的。这个阶段利用遥感技术进行草地退化程度分类方法上以目视解译为主，需要大量的人力参与，且仅采用单一时相的遥感数据，不足以反映退化草地在季节、年际上的变化。随后，査勇等以青海省环青海湖为研究区，利用遥感技术，发现了可以从TM数据直接定量估算草地植被变化特征参数，结合地理信息技术分析了退化草地的时空变化规律，同时分析了导致退化草地退化的因素，取得较好的研究结果。杨秀春等利用668个野外样方草地产草量数据与TM数据衍生的5种植被数据建立相关关系分析草地退化情况，实现利用植被指数估测退化草地的遥感监测。邹亚荣等以1980年、2000年的TM影像为数据源，进行人机交互解译，将草地类型划分为三类：高覆盖度、中覆盖度、地覆盖度草地，利用遥感与GIS技术，动态监测我国草地近十年变化。Liu等以草地覆盖度和不可食草种比重作为草地退化评价因子结合归一化植被指数（NormalizedDifferenceVegetationIndex，NDVI）对环青海湖草地进行遥感监测，其估测精度达到91.3%。3.主要研究内容及预期目标主要理由遥感技术，对横县村庄绿化覆盖率进行研究分析，利用分析得到的结果探讨绿化覆盖率对生态发展的影响，同时也能欧股为国内利用遥感技术环境监测，分析生态研究做出参考。4.拟采用的研究方法、准备工作情况及主要措施（1）文献研究法通过知网，互联网及图书馆，通过查找“遥感技术”“绿化覆盖”“生态环境”等关键词，查找可用文献，阅读并整理相关资料，为后续的研究做出理论基础。（2）实地调研法通过实地调研，去横县村庄感受绿化，估算大致的绿化覆盖率，并在当地通过询问本地人，了解绿化对环境的影响。（3）实验法利用遥感技术，检测横县村庄整体的绿化，计算绿化覆盖率。5.研究工作进展安排2019年10月22日-10月25日：开始选题，在实践中与指导老师商讨，确定毕业论文题目及写作方向。2019年10月26日-10月30日：通过查询资料并结合写作方向，完成论文开题报告。2019年11月1日-12月10日：完成论文初稿，期间在图书馆及网上查阅并参考了大量相关资料。2019年12月11日—12月25日：完成论文初稿第一次修改。根据指导老师针对文章论点、论据的阐述以及论文逻辑性等方面问题提出的修改意见进行修改。2019年12月26日—12月29日：完成论文第二次修改。根据指导老师针对论文表述不清晰，论点阐述不够深入等问题提出的修改意见进行修改。2020年1月30日—2月25日：最后一次修改并定稿，准备论文答辩。6.参考文献[1]贾蓉.基于卫星影像的城镇宗地生态利用评价[D].2015.[2]姜雪娇.基于遥感与GIS的城市绿地信息提取与空间格局研究[D].2015.[3]张明辉.基于“乡愁空间”打造的村庄建设与发展[J].建筑技术开发,2019(7).[4]贾丽斯,谢积鉴,张雪玲.针对植被覆盖的遥感监测技术国内专利现状研究[J].科技展望,2017,27(18).[5]刘勇洪,房小怡,杜吴鹏,etal.遥感与GIS技术在城市通风廊道规划中的研究与应用[C]//第33届中国气象学会年会.0.[6]张文娥.城固县美丽乡村建设村庄绿化初探[J].陕西林业科技,2015(04):90-93.[7]杨山山,刘林福,宿胜华,etal.村屯绿化之我见[J].内蒙古林业,2016,No.484(01):30-31.[8]李世伟.基于TMI影像的陆面雨强遥感反演研究[D].2015.[9]陈思雨.闽台城市盆地土地利用变化及生态环境效应遥感监测的对比研究——以福州盆地和台北盆地为例[D].2016.[10]顾沈华.基于河道功能的沿海平原河岸生态绿化模式研究[J].防护林科技,2016(5):54-56.[11]王瑨伟.基于GIS和遥感的淮安市用地与热岛效应关系研究[D].2015.[12]马宗伟.基于卫星