社会调查的抽样

第四章社会调查的抽样§1抽样的概念和意义§2概率抽样的原理与方法§3非概率抽样的方法和应用§4样本规模与抽样误差§1抽样的概念和意义一、概念总体：全体研究对象被统称为总体。样本：是从总体中按一定规则抽取出的一部分元素的集合。抽样：是从总体中，按一定方式选择和抽取一部分元素的过程。抽样单位：一次直接抽样时所使用的基本单位。抽样框：一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。总体值：关于总体某种特征的综合数量表现。样本值：关于样本某种特征的综合数量表现。二、意义是由部分推及总体、了解复杂多变的社会现象的桥梁解决了如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题一个案例主办机构日期布什克里Fox/OpinDynamics10月28日5050TIPP10月28日5347CBS/NYT10月28日5248ABC10月28日5149Fox/OpinDynamics10月29日4951Gullup/CNN/USA10月29日4951NBC/WSJ10月29日5149TIPP10月29日5149Harris10月29日5248DemocracyCorps10月29日4951CBS10月29日5149Fox/OpinDynamics10月30日4952TIPP10月30日5149Marist10月31日5050GWUBattleground200410月31日5248选举结果11月2日20482004美国总统大选前夕的民意调查结果§2概率抽样的原理与方法一、基本原理随机抽取（randomselection）

就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本，而且，任何一个个体是否入选，与其他个体毫不相干，是彼此独立的。二、概率抽样方法1、简单随机抽样简单随机抽样也称作纯随机抽样，是严格按照随机原则从含有N个元素的总体中抽取n个元素（N>n），在抽样的过程中，总体的每一个元素都有同等的机会入选样本，而且每个元素的抽取都是相互独立的。抽签法：总体及样本元素较少时使用例：P56随机数法：总体或样本元素较多时使用随机数筛子法：较少使用随机数法的具体步骤第一步，获得总体中所有元素的名单第二步，将总体中的所有元素按顺序一一编号第三步，使用随机数表抽取足够的数码个数

起

点：任意起点

数码位数：根据总体规模的位数确定

数字顺序：任意顺序

数码筛选：以总体的规模为标准

数码个数：按样本规模的要求第四步，通过上述步骤的顺序所抽取的元素的集合，就构成了使用随机数表抽中的样本案例

某企业共350名员工，老总打算从中抽取60人进行一次对企业管理满意度的调查，具体步骤如下：第一步，获得总体这350名员工的名单；第二步，把这些人名按顺序一一编号；第三步，使用随机数表抽取足够的数码：

假如我们任意选择第四行、第二列这个数字9作为随机的起点；按照从上到下的方法，从随机数表中选取一个三位数；按总体规模进行衡量和取舍，选取280、106、180……；直到选中60个不同的数码为止。第四步，在刚才已经编好的员工名单中，找到这60个不同数码所对应的员工，即组成60人的样本。2、系统抽样系统抽样又称作机械抽样或等距抽样，它先将N个总体元素按一定的顺序排列，然后在前面K个个体中，先随机抽取一个起始元素，再间隔K个距离，按照固定的抽样间隔K抽取其他n-1个元素。注意事项：非整数抽样间距问题总体元素的排序问题系统抽样的具体步骤第一，将总体的所有个体按顺序编号第二，计算抽样间距K:

K=总体规模/样本规模=N/n第三，在头K个个体中确定随机起点（A）

第四，从A开始，每隔K个个体抽取一个个体组成样本，A，A+K，A+2K…..，A+（n-1）K案例

在某企业20000名职工中，使用系统抽样的方法抽取出2000人组成样本，具体步骤如下：第一步，获得总体中全部20000名职工的名单；第二步，将这20000名职工按顺序编号；第三步，计算抽样间距K=20000/2000=10；第四步，在前面10个元素中，按简单随机抽样的方法抽取一个元素，假设抽到的是数码2，作为随机的起点；第五步，抽取数字2、2+10=12、2+2×10=22，2+3×10=32，……，2+（2000-1）×10=19992找到这2000个数码所对应人的名单。3、分层抽样分层抽样也叫类型抽样，是先将总体N个单位，按某种特征划分为若干个层次或子类型，然后在每个层次或子类型中分别独立的进行简单随机抽样或系统抽样，最后，将抽取的子样本集合成总体的样本。注意事项：分层标准问题分层比例问题案例在某大学2000名教职工中用分层抽样方法抽取一个200人的样本。职称人数百分比（%）等比例分层样本数教授37818.938副教授60330.160讲师56128.156助教23011.523教辅22811.423合计2000100.02004、整群抽样整群抽样又称作聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位用简单随机抽样、系统抽样或分层抽样的方法抽取样本的一种抽样方式。步骤：确定分群的标注将总体N按一定标准划分为互不重叠的部分，每个部分为一个子群根据个子群的样本量，确定应该抽取的群数根据个子群的样本量，确定应该抽取的群数eg：P615、多阶段抽样（1）多段抽样多段抽样又称为多级抽样、分段抽样或多阶段抽样，是指按总体内的层级关系，把抽样分为几个阶段来进行，在每一个阶段都使用简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的方法来进行。案例某市有10所高校，20万名大学生，研究者想使用多段抽样的方法，从中抽取2000人组成样本，有多种组合方式具体方案第一阶段第二阶段第三阶段方案一抽取2所高校每所高校抽取5个院(系/所)每个学院抽取200名学生方案二抽取2所高校每所高校抽取10个院(系/所)每个学院抽取100名学生方案三抽取4所高校每所高校抽取5个院(系/所)每个学院抽取100名学生方案四抽取5所高校每所高校抽取2个院(系/所)每个学院抽取200名学生方案五抽取5所高校每所高校抽取4个院(系/所)每个学院抽取100名学生方案六抽取5所高校每所高校抽取10个院(系/所)每个学院抽取40名学生方案七抽取8所高校每所高校抽取5个院(系/所)每个学院抽取50名学生方案八抽取10所高校每所高校抽取2个院(系/所)每个学院抽取100名学生方案九抽取10所高校每所高校抽取10个院(系/所)每个学院抽取20名学生缺点多段抽样过程中暗含了一个假定，即每个阶段抽样时，子群元素的规模是相同的。而现实生活中，这种情况非常少，按照上述方法抽取，样本个体入选的概率其实不完全相同。例：P64

如果研究者第一个阶段抽中了两个社区：甲和乙。甲社区中的居民有800户，而乙社区是200户。此时，甲社区中的居民户被抽中的概率是10/20×100/800=1/16，而乙社区居民户被抽中的概率则是10/20×100/200=1/4。（2）分层多阶段等概率抽样先将总体中规模不等的子群按规模或重要性进行分层，然后在不同阶段对不同的层使用不同的抽样比。以两阶段抽样为例，假如将总体分为大群、中群、小群三个层。第一个阶段时，大群、中群、小群三个层的抽样比fa依次递减，第二个阶段时，大群、中群、小群三个层的抽样比fb依次递增。假如f=1/400，可以进行以下样本设计：层fafbf大群11/4001/400中群1/201/201/400小群1/40011/400（3）多阶段PPS抽样

多阶段PPS抽样即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”，英文缩写简称为PPS抽样。它的基本原理在于以阶段性的不等概率换取最终总体的等概率。例：从全市100家企业、总共20万名职工中，抽取1000名职工进行调查。采取多段抽样的方法，先从100家企业中随机抽取20家企业，然后再从这20家企业中分别抽取50名职工，构成了一个1000人的构成样本。方法1企业规模所占比例累计选择号码范围所选号码入样元素企业16003‰3‰0～2企业21600080‰83‰3～82020、076元素1、2企业3200010‰93‰83～92企业4600030‰123‰93～122098、112元素3、4企业52001‰124‰123企业618009‰133‰124～132130元素5企业710005‰138‰133～137……………………企业998004‰994‰990～993企业10012006‰1000‰994～999997元素20方法2规模频数累计频数所选号码入样元素企业1600600企业216000166001000、11000元素1、2企业3200018600企业460002460021000元素3、4企业520024800企业6180026600元素5企业7100027600……………………企业99800198800企业1001200200000元素206、户内抽样

一般情况下，多阶段抽样的最后一级抽样单位常常是居民住户，但事实上，居民住户中大多是由多名成员组成的，因此实际调查中，仍需要按随机原则从这些成员里按一定的规则抽取一位成年人作为调查对象，而户内抽样可以帮助我们。方法：Kish选择法掷骰子法生日法Kish选择法调查员要先向住户家庭征求意见，询问其家庭成员的基本情况，包括性别、年龄、与住户的关系。然后，按男性在前、女性在后，年长者在前、年幼者在后的顺序排序。最后，借助kish表确定调查对象。Kish表A式选择表B1式选择表如果家庭户中18岁以上人口数为被抽中人的序号为如果家庭户中18岁以上人口数为被抽中人的序号为123456人或以上111111123456人或以上111122Kish表B2式选择表C式选择表如果家庭户中18岁以上人口数为被抽中人的序号为如果家庭户中18岁以上人口数为被抽中人的序号为123456人或以上111222123456人或以上112233Kish表D式选择表E1式选择表如果家庭户中18岁以上人口数为被抽中人的序号为如果家庭户中18岁以上人口数为被抽中人的序号为123456人或以上122344123456人或以上123335Kish表E2式选择表F式选择表如果家庭户中18岁以上人口数为被抽中人的序号为如果家庭户中18岁以上人口数为被抽中人的序号为123456人或以上122455123456人或以上123456§3非概率抽样的方法和应用一、偶遇抽样偶遇抽样又称为方便抽样或就近抽样，指的是研究者使用对自己最为方便的形式来抽取样本。eg：街头拦人二、判断抽样判断抽样又称为立意抽样或目标式抽样，是指研究者根据对总体的知识和认识，并结合自身对研究