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文档简介

例题用最速下降法求解解：，，选取..，.

.第一次迭代可通过求极小获得同理可得此例题有三点结论例2用最速下降法求解取解：,迭代两次.或例3用最速下降法求解迭代二次判别所得的点是否为极小点解：

不是极小点，继续迭代取（舍去）是驻点，G正定，是严格局部极小。例4：已知取用Newton法求最优解。解：，Q正定，是极小点。例5已知,从用Newton法迭代一次，判别迭代点是否最优解：不是极小点例6已知取用Fletcher－Reeves共轭梯度法迭代两次。解：（见最速下降法）取//为最优点。例7已知取解：用D.F.P算法迭代两次。//为最优点验证

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