标准解读

《GB/T 36344-2018 信息技术 数据质量评价指标》是一项国家标准，旨在为数据质量的评估提供一套系统化的框架和具体指标。该标准适用于各类组织在进行数据质量管理时参考使用，帮助提高数据处理效率、支持决策制定及业务流程优化。

标准首先定义了数据质量的基本概念，包括但不限于准确性、完整性、一致性、及时性、唯一性和有效性等关键属性。这些属性构成了评价数据质量的基础维度，通过这些维度可以全面地衡量数据集的质量水平。

对于每个数据质量维度，《GB/T 36344-2018》都给出了详细的描述，并且提出了相应的量化或定性评价方法。例如，在讨论“准确性”时，标准不仅解释了其含义——即数据与实际情况相符的程度，还建议了如何通过比较源数据与权威数据来源来检验这一特性。类似地，针对其他每一个质量特征，也都提供了具体的测量指南。

此外，该标准还强调了建立持续改进机制的重要性，鼓励组织定期审查并调整其数据质量管理策略以适应不断变化的需求和技术环境。它提倡采用生命周期管理的方法论，从数据产生之初就开始关注质量控制，直至数据不再被需要为止。


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....

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2018-06-07 颁布
  • 2019-01-01 实施
©正版授权
GB/T 36344-2018信息技术数据质量评价指标_第1页
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文档简介

ICS3524001

L70..

中华人民共和国国家标准

GB/T36344—2018

信息技术数据质量评价指标

Informationtechnology—Evaluationindicatorsfordataquality

2018-06-07发布2019-01-01实施

国家市场监督管理总局发布

中国国家标准化管理委员会

GB/T36344—2018

目次

前言

…………………………Ⅰ

范围

1………………………1

术语和定义

2………………1

指标框架

3…………………2

概述

4………………………2

指标说明

5…………………2

评价表中表头信息说明

5.1……………2

规范性

5.2………………3

完整性

5.3………………4

准确性

5.4………………4

一致性

5.5………………4

时效性

5.6………………5

可访问性

5.7……………5

附录资料性附录数据质量评价过程

A()………………6

参考文献

………………………7

GB/T36344—2018

前言

本标准按照给出的规则起草

GB/T1.1—2009。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任

。。

本标准由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本标准起草单位中国电子技术标准化研究院御数坊北京科技咨询有限公司上海市信息投资

:、()、

股份有限公司中国科学院计算机网络信息中心深圳市华傲数据技术有限公司贵阳信息技术研究院

、、、

中科院软件所贵阳分部国网浙江省电力有限公司

()、。

本标准主要起草人卫凤林宾军志甘似禹胡良霖于文渊黎俊茂陈峰杨达王静董建张群

:、、、、、、、、、、、

张展新赵菁华李冰李易昂秦俊宁陈利跃

、、、、、。

Ⅰ

GB/T36344—2018

信息技术数据质量评价指标

1范围

本标准规定了数据质量评价指标的框架和说明

。

本标准适用于数据生存周期各个阶段的数据质量评价

。

2术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

。

21

.

数据data

信息的可再解释的形式化表示以适用于通信解释或处理

,、。

注可以通过人工或自动手段处理数据

:。

定义

[GB/T5271.1—2000,01.01.02]

22

.

元数据metadata

关于数据或数据元素的数据可能包括其数据描述以及关于数据拥有权存取路径访问权和数

(),、、

据易变性的数据

。

定义

[GB/T5271.17—2010,17.06.05]

23

.

数据质量dataquality

在指定条件下使用时数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度

,。

24

.

原始数据rawdata

终端用户所存储使用的各种未经过处理或简化的数据

。

注原始数据有多种存在形式如文本数据图像数据音频数据或者几种数据混合存在

:,,,。

25

.

数据生存周期datalifecycle

将原始数据转化为可用于行动的知识的一组过程

。

26

.

数据集dataset

具有一定主题可以标识并可以被计算机化处理的数据集合

,。

27

.

数据模型datamodel

对分析的图像和文本表述该分析识别了组织为完成其使命功能目标目的和战略以及管理和

,、、、,

评价组织所需要的数据

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