统计学与统计数据

统学计课程介绍什么是统计学?1.数据搜集：例如,调查与试验2.数据整理：例如，分组3.数据展示：例如，图和表4.数据分析：例如，回归分析统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识.

普遍存在一种错误观念，认为统计学家只不过是“数据蛀虫”，或者说是一些计算和整理诸如NBA篮球手的平均得分数或失业率这种数字的人。统计学诚然涉及数字，但它包含的内容要比数字广得多.

按照1994年版《兰登书屋大辞典》（ZheRandomHouseCollegeDictionary)中的解释：

统计学是一门“对数据进行收集、分类、分析和解释的科学。”简单地说，统计学是关于数据的科学，是一门能使你成为熟练的数据生产者和高效率的数据使用者的科学。什么是统计学?Statistics的定义

(不列颠百科全书)

Statistics:

thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.

统计学:收集、分析、呈现、而且解释数据的科学Copyright1994-2000EncyclopaediaBritannica,Inc.（不列颠百科全书）统计学是关于数据的科学，其内容包括数据的收集、分类、汇总、组织、分析和解释。

1. 收集数据

CollectingData

例，问卷调查Survey2. 演示数据

PresentingData

例，图表Charts&Tables3. 刻划数据

CharacterizingData

例，平均值Average4.分析数据

DataAnalysis统计数据的内在规律

（一些例子）正常条件下新生婴儿的性别比为107:100.投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6农作物的产量与施肥量之间存在相关关系

统计数据的内在规律

（你知道的例子—讨论）潘长江的女儿比他高还是矮？姚明之子或女比他矮还是高？（英文发音：要命）-------回归平均数

从大量实验(观察)数据中利用统计方法探索内在数量规律

三明学院管理学院

统学计第1章统计学与统计数据1.1、统计学的基本原理与内容1.2、统计数据的来源与类型第1章统计学与统计数据统计工作统计学统计数据统计的含义1.1统计学的基本原理与内容1.1.1统计与统计学1.统计的含义统计整理统计调查客观现象数量表现统计总体数量特征统计研究的程序统计研究目的统计设计推断分析描述分析统计工作过程图示统计工作即统计实践活动，是人们利用各种科学的统计方法，搜集、整理、分析和提供统计资料工作的总称。统计的含义之一政府统计：国家统计局、职能部门企事业单位统计：企业统计机构等经营统计：调查咨询公司、统计事务所等其它：如研究性统计机构等统计数据即统计工作过程所取得的成果，是反映被调查研究的客观事物及其过程的数字资料以及与之相关的文字资料、图表资料等。直接从各调查单位搜集的用来反映个体特征的数据资料由原始资料加工得到的在一定程度上能反映总体特征的数据资料原始信息再生信息统计的含义之二统计学统计的含义之三

即统计理论，是统计工作实践经验的总结和理论概括。是研究如何对客观事物数量方面进行调查、整理和分析的原理、原则与方式、方法的科学。

科学的定义：统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。“据统计”……下面我们来分析一下日常生活中人们常提到的“统计”一词的含义。“我是搞统计的”“我学过统计”指的是统计数据指的是统计工作指的是统计学2.统计学的含义1）统计学的定义

统计学是收集、整理、分析和解释统计数据的方法论和科学。Grass——Cow——MilkData——Statistics——Information

统计学的分类描述统计学应用统计学推断统计学理论统计学2.统计学的含义1）统计学的分类2）统计学的分类（1）描述统计学

描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。

描述统计学1、内容---搜集数据---整理数据---展示数据2、目的描述数据特征找出数据的基本规律02550Q1Q2Q3Q4￥=30s2=105（2）推断统计学

推断统计学研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。推断统计学内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断样本总体描述统计学与推断统计学的关系反映客观现象的数据描述统计（统计数据的收集整理显示与分析）推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量进行估计和检验）总体内在的数量规律性概率论（包括分布理论、大数定律等）样本数据总体数据（1）理论统计学理论统计学是指统计学的数学原理，它主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学理论。（2）应用统计学应用统计学是研究如何应用统计方法去解决实际问题的。2）统计学的分类3）统计学研究对象的特点数量性具体性综合性数量性：统计指标是数量范畴，“没有没有数量的指标”。某系男生数量占全系学生数的比重为100%某系学生的性别为男“男”不是数量，因此这不是指标，而是标志。×具体性：总体在具体时间、地点、条件下的数量特征,即统计指标“质的规定性”。住本地（乡、镇、街道），户口在本地；住本地半年以上，户口在外地；住本地不满半年，离开户口登记地半年以上；住本地，户口待定；原住本地，现在国外工作或学习。常住人口指标解释综合性：对总体数量特征的综合说明，是由个体数量综合而来的。平均分数赵大60分+钱二78分+孙三80分+李四55分+……+上官95分+欧阳76分全班学生数我们如何知道灯管的使用寿命？我们如何知道我国初一年级全体学生的身高和体重？我们如何估计湖中有多少条鱼？思考

电灯泡厂要检查一批灯泡的使用期限，其方法是给灯泡连续通电，直到灯泡不亮为止。显然，工厂不能这样一一检查每个灯泡，而只能从中抽取一部分灯泡（比如80个）进行检查，然后用这部分灯泡的使用期限，去估计这批灯泡的使用期限。

我们把这批灯泡中每个灯泡的使用期限的全体看成是总体。

其中每一个灯泡的使用期限就是个体；

被抽取进行检查的80个灯泡的每个灯泡的使用期限的集体，就叫做总体的一个样本。

要考察的对象的全体叫做总体；每一个考察对象叫做个体；从总体中被抽取的考察对象的集体叫做总体的一个样本；样本中个体的数目叫做样本容量。1.1.2总体和样本1.1.3.参数与统计量样本观测值：样本的一组固定数值，记为

(x1,x2,…,xn)1.参数：总体的某种特征值。如:总体平均数总体方差2.统计量：样本(X1,X2,…,Xn)的不含任何未知参数的函数g(X1,X2,…,Xn).如:样本平均数样本标准差

μσ2小写1.1.4、标志与指标标志是总体单位所具有的属性和特征的称。标志按性质可分为：品质标志数量标志说明总体单位的属性特征，在原始状态下无法量化

说明总体单位的数量特征，在原始状态下能够量化。

统计研究是从登记标志开始，并通过对标志的综合来反映总体的数量特征，因此标志是统计研究的起点。标志表现即标志特征在各单位的具体表现。

如果说标志是统计所要调查的项目，那么标志表现是调查所得结果，标志的实际体现。

标志表现有品质标志表现和数量标志表现之分。品质标志表现只能用文字表述，因此不能转化为统计指标，但对其对应的单位进行总计时就形成统计指标。数量标志表现是一具体数值，也称标志值。标志性别年龄民族宗教信仰家庭住址身高体重男汉族佛教无党派43岁182cm75公斤标志表现品质标志文字表述数量标志数据表述标志值指标反映社会经济现象总体数量特征的概念及其具体数值12.852002末中国总人口亿人时间限制空间限制指标名称具体数值计量单位计算方法具体构成要素:数量指标是反映现象总规模水平或工作总量的指标，也称总量指标，一般通过数量标志值直接汇总而来，用绝对数表示，指标数值均有单位；数量指标质量指标质量指标是反映现象总体相对水平或工作质量的统计指标，又分为相对指标和平均指标，分别用相对数和平均数表示，它们通常是由两个总量指标对比派生出来的，反映现象之间内在联系和对比关系。统计指标按其反映的数量性质不同可分为：①统计指标反映现象总体的数量特征；

正确理解统计指标时应注意：②一个完整的统计指标应该由总体范围、时间、地点、指标数值和数值单位等内容构成。

①指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；

标志与指标的区别：②指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标志则不一定。数量标志具有可量性，品质标志不具有可量性。①指标值往往由数量标志值汇总而来；标志和指标的主要联系：②在一定条件下，数量标志和指标存在着变换关系。存在确定的数量关系:产量×价格＝产值

存在某种共同性:产销比率、盈利水平、劳动效率、偿债能力统计指标体系具有某种内在联系的一系列统计指标所构成的整体

统计指标体系

一个指标的作用总是有限的，它只能反映现象总体的某一侧面，只有使用指标体系才能反映现象总体全貌。

统计指标体系大体上可分为基本统计指标体系和专题统计指标体系两大类。

统计指标体系是各种互相联系的指标群构成的整体，用以说明所研究的社会经济现象各方面互相依从和互相制约的关系。指标体系的作用：财政部制订的企业经济效益评价指标体系销售利润率总资产报酬率资本收益率资本保值增值率资产负债率流动比率应收账款周转率存货周转率社会贡献率社会积累率国家统计局制订的工业企业综合经济效益评价指标体系：

总资产贡献率资本保值增值率资产负债率全员劳动生产率成本费用利润率流动资产周转率产品销售率全面、综合地对客观事物进行描述、分析。

1.2统计数据的来源与类型1.2.1统计数据的来源直接来源:调查数据和实验数据。间接来源:年鉴、互联网、权威部门公布等。1.2.2统计数据的类型

分类数据统计数据顺序数据数值型数据（离散/连续）依据计量尺度划分1.2.2统计数据的类型1）分类变量(categoricalvariable)表现为不同的类别如“性别”、“企业所属的行业”、“学生所在的学院”等分类变量的观察结果就是分类数据(categoricaldata)2）顺序变量(rankvariable)或有序分类变量具有一定顺序的类别变量如考试成绩按等级，一个人对事物的态度顺序变量的观察结果就是顺序数据或有序分类数据(rankdata)分类变量和顺序变量统称为定性变量(qualitativevariable)3）定量变量(quantitativevariable)或数值变量(metricvariable)可以用阿拉伯数据来记录其观察结果如“企业销售额”、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰子出现的点数”定量变量的观察结果称为定量数据或数值型数据(metricdata)统计测量尺度的种类定比测量（尺度、指标）定类测量（尺度、指标）定序测量（尺度、指标）定距测量（尺度、指标）各种测量尺度的比较定类尺度按现象性质差异进行的辨别与区分。测量结果形成定类变量或定类指标。定类变量或指标确切的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。定类变量或指标的各类别间是平等的，没有高低、大小、优劣之分。性别、种族、运动项目等等例如：性别种族运动项目定序尺度按现象顺序差异进行的辨别与区分。测量结果形成定序变量或定序指标。定序变量或指标确切的值是以文字表述的，也可以用数值标识，但仅起标签作用。定序变量或指标各类别间有高低优劣之分，不能随意排列。－≠－≠≠＞＞大学生中学生小学生定距尺度按现象绝对数量差异进行的辨别与区分。测量结果形成定距变量或定距指标。定距变量或指标的值以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。定距变量或指标各类别间自然有大小之分，但没有绝对的零点，不能进行乘除计算。天气预报：长沙：最高温度12℃，最低7℃

大连：最高温度6℃，最低－2℃两地最高温度相差6℃长沙最低温度较大连最低温度低9℃长沙最高温度是大连最高温度的2倍温度纪年公元2001年公元元年黄帝4492年黄帝4699年黄帝4712年黄帝元年时间起点公元2003年？1971年出生30岁1986年出生15岁甲乙二人年龄之差：1986－1971=15岁或30－15=15岁二人年龄之比：30÷15=2（倍）

1986÷1971=1.0076（倍）定比尺度按现象绝对差异与相对差异进行的辨别与区分。测量结果形成定比变量或定比指标定比变量或指标确切的值也以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。定比变量或指标有绝对意义上的零点，既可以加减运算，也可以乘除运算。测定层次特征运算功能举例1、定类测定2、定序测定3、定距测定4、定比测定分类分类；排序分类；排序；有基本测量单位分类；排序；有基本测量单位；有绝对零点计数计数；排序计数；排序；加减计数；排序；加减乘除产业分类企业等级产品质量差异商品销售额四种测量尺度的对比STAT测量精度计算方法信息数量某甲某乙的生命现象甲、乙有生命很低不能计算，只能判断＝、≠甲、乙有生命定类测量甲为中年人，乙为少年人。较低＝、≠、>、<甲、乙有生命甲生命时间较乙长定序测量甲生于1940年、乙生于1985年。较高＝、≠、>、<、+、－甲、乙有生命甲生命时间较乙长甲比乙大45岁定距测量甲60岁、乙15岁较高＝、≠、>、<、+、－、×、÷甲、乙有生命甲生命时间较乙长甲比乙大45岁甲年龄为乙的4倍定比测量对测量尺度层次的判断较低层次的测量尺度较高层次的测量尺度

低测量精度高

少计算方法多小信息数量大在自然或社会经济领域里，单纯的定距变量是很少的，绝大多数定距变量同时也是定比变量。定距测量与定比测量的区别只在理论上有意义，在实际工作中常将二者归为一类。注意：对于不同的现象，注意准确性宗教、种族、民族、性别、党派、国别、职业等等品质方面的差异定类测量定序测量定距测量定比测量×四种测量尺量的正确运用对于不同的现象，注意准确性你对圣亚海洋世界的评价定距以上的尺度不一定合适对于