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文档简介
ICS03.100.50L85/89
T/WJDGC团 体 标 准T/WJDGC0013—2022工业系统前置安全检测指南2022-12-30发布 2022-12-30实施茂名市机电工程学会 发布T/WJDGC0013T/WJDGC0013—2022II前 言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由广东石油化工学院提出并归口。本文件主要起草人:朱冠华、文成林、余伟、刘海平、赵善达、王焮灏、王广宁、关鹏、崔得龙、彭章明、梁绪树。T/WJDGC0013T/WJDGC0013—202211工业系统前置安全检测指南范围——让工业系统的用户与制造商在前置安全检测领域有共同的概念;——让用户准备必要的技术特性数据,用于工业系统前置安全检测的相关诊断;——给出实现工业系统前置安全检测方法的相关指引。本文件适用于所有的工业系统。(GB/T22393-2015机器状态监测与诊断一般指南GB/T22394.1-2015机器状态监测与诊断数据判读和诊断技术第1部分总则GB/T20921机器状态监测与诊断词汇IEC 60812-2018 Failuremodesandeffectsanalysis(FMEAandFMECA)GB/T20921界定的以及下列术语和定义适用于本文件。(或组件((或组件的状态。当机器的一个部件(或组件)劣化或出现可能导致机器失效的反常状态,但反常征兆显著(监测参数与基线数据的偏离程度较大,一般超过报警界限)时,机器部件(或组件)所处的状态。系统呈现显著故障(监测参数超过报警界限)前,因微小故障引发的系统安全隐患。一般而言,前置安全隐患(微小故障)具有监测参数偏离基准程度小,故障特性不明显、易被未知扰动和噪声掩盖等特点。T/WJDGC0013T/WJDGC0013—202222收集反映机器状态的信息和相关数据,并为确定机器系统前置安全隐患(微小故障)的性质(种类、状况、程序)而检验相关症状和症候群。GB/T22394.1-2015中4.2确定前置安全检测需求的一般步骤包括:();(();和FMEAFMECA和中。注:FMEA和FMECA的过程在IEC60812中进行了概述;FMSA方法在GB/T22394.1-2015中有具体描述。)(MPN)DET)、SEV(DGNPGN)这4GB/T22394.1-2015的4.3(DET(DGN)(PGN1~5(SEV)的等级评估分为1~4(MPN)(SEV(1~7)(MPN)GB/T22394.1-20154.4T/WJDGC0013T/WJDGC0013—202233状态监测数据涉及测量、表征量、症状、故障、运行参数等方面的内容,建议参照GB/T22394.1-2015中的5.1来处理。环境()。工业系统前置安全检测的方法主要分为如下两大类:,(((GB/T22394.1-20156.3(以(T/WJDGC0013T/WJDGC0013—202244计分析、基于信号处理和基于人工智能的前置安全检测方法。基于知识的方法的相关介绍可参考GB/T22394.1-2015中6.4节的相关内容。对于基于知识的前置安全检测方法,建议进一步细分为基于解析模型(如第一原则模型方法等)和基于知识库(故障/症状诊断方法、因果关系树诊断法等)的前置安全检测方法。基于解析模型的前置安全检测方法是从系统的本质特性出发,以期对故障达到实时性的检测与诊在选择前置安全检测方法时,需要考虑如下因素:——检测系统的成本效益;——监测技术的可行性;——
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