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Excel

首先录入数据.以连续

10

年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。图1第二步，作散点图如图

2

所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（

H）

(excel2007)”。图表向导的图标为后，数据变为蓝色（图

。选中数据随意编辑精品文档图2点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图图3在左边一栏中选中“XY

散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图

4）：随意编辑精品文档灌溉面积y(千亩)6050403020100

灌溉面积y(千亩)0 10 20

30图4第三步，回归观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下：⑴

首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图

5）(2007

为”数据”右端的”数据分析”)：图5用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）：随意编辑精品文档图6⑵

然后，选择“回归”，确定，弹出如下选项表：图7进行如下选择：X、Y

值的输入区域（B1:B11，C1:C11），标志，置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图。或者：X、Y

值的输入区域（B2:B11，C2:C11），置信度（95%），

新工作表组，残差，线性拟合图。注意：选中数据“标志”和不选“标志”，X、Y

值的输入区域是不一样的：前者包括数据标志：

后者不包括。这一点务请注意。随意编辑精品文档

⑶

再后，确定，取得回归结果（图随意编辑精品文档

⑷

最后，读取回归结果如下：截

距

：

；

斜

率

：

b

；

相

关

系

数

：

；

测

定

系

数

：

；F值：F

。⑸

建立回归模型，并对结果进行检验模型为：

至

于

检

验

，

、

和

值

可

以

直

接

从

回

归

结

果

中

读

出

。

实

际

上

，

计算公式和结果为：

，检验通过。有了

值，

值和

值均可计算出来。

值的F

显然与表中的结果一样。

值的计算公式和结果为：

F

随意编辑精品文档回归结果中给出了残差（

图

10

），据此可以计算标准离差。首先求残差的平方

i

，然后求残差平方和

i

i

n

i

，于是标准i离差为

ˆ

ˆ

(

)

i

ii于是

~

~

进而，可以计算

DW

值（参见图

11），计算公式及结果为

ni

i

in

i

i取

，

，

（显然

），查表得

d

，d

。l u显然，DW=0.751

d

，可见有序列正相关，预测的结果令人怀疑。l随意编辑精品文档

最后给出利用

Excel

快速估计模型的方法：⑴

用鼠标指向图

4

中的数据点列，单击右键，出现如下选择菜单（图12）：

⑵

点击“添加趋势线(R)”，弹出如下选择框（图13）：随意编辑精品文档

⑶

在“分析类型”中选择“线性(L)”，然后打开选项单（图14）：

⑷

在选择框中选中“显示公式(E)”和“显示

R

平方值(R)”（如图

14），确定，立即得到回归结果如下（图

15）：随意编辑6050

精品文档图表标题y

=

1.8129x

+

2.3564R

=

0

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