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文档简介
分析:创业公司如何把用户转化为铁杆粉丝?
1、投放线上、线下广告2、建立微博、微信平台3、相关领域的KOL帮忙转发传播4、上36kr等媒体增加曝光量作为一家互联网招聘领域的创业公司,这些方法我们也用过,在投资人的钱大把花出钱的同时,吸引来了第一批用户。很快我们发现了这些方法的局限:它们确实能帮你增加在用户面前“露脸”的机会。但在竞争激烈的互联网创业领域,大家用着如出一辙的推广手法——每天上36kr的互联网公司那么多,微信里订阅的公众号也多到看不过来,信息过载的用户很快就会遗忘你。任何一家创业公司都羡慕苹果的一点——任何关于苹果的风吹草动,都能在第一时间占据各大科技媒体的头版头条,引发读者的热烈讨论。如果新闻的主体变成一家普通的创业公司,通过花钱上了科技媒体后,却发现苦苦酝酿了一个月的公关稿无人问津,讨论者寥寥。成为现象级产品,才会被用户记住。不需要花钱去推广、PR,用户会自发传播。如何成为现象级产品?从获得你的早期传播者开始罗马不是一日建成的。最早使用iPhone的人、Airbnb最早的住户和租户、最早在Instagram上传照片的人,都是各自产品的早期传播者。这些早期传播者为他们带来了一波又一波的新用户,用户量呈指数级增长直到触发了引爆点,成为了现象级产品。什么样的人会成为早期传播者?愿意尝试新事物,社交关系丰富,有较高的影响力。如果你的朋友常常受你的影响去使用某项产品,那么恭喜你是一名优质的早期传播者。在这个创业时代,获取优质早期传播者的重要性不言而喻。但仅仅靠PR曝光和KOL推广是不足以让用户自愿为你传播的。100offer是如何获取早期传播者的?来说说我们自己的成功经验吧。我们是一家程序员拍卖网站(100),模式和以往的招聘网站不同——程序员上传简历后如果通过我们的筛选,就会进入拍卖,在2天内收到5-15个面试机会。100offer的用户基本上是15-50万年薪,工作两年以上的人。这种低频次、新模式的产品,再加上求职本身的话题敏感性,导致了很难让用户为我们传播。但我们通过自己的探索和努力,实现了这一目标:在高速增长中,用户传播成为主要助力之一。100offer用户留存率用户转换率一、明白钱不是万能的100offer有一个推荐功能,推荐朋友入职后,推荐人能收到1500元报酬。我们起初以为这样就会带来很大的用户传播,可惜现实狠狠地打了我们的脸。而现在,用户推荐已经成为100offer新用户来源的一大主力军,并且仍在高速增长中。我们是如何做到的?对于100offer的用户来说,大多是年薪在15-50万的程序员,1500元的推荐奖金并不算多,不会为了这个去推荐朋友。但上线几个月以后,那些使用过100offer产品的用户切实感受到我们模式的优越性和优异的产品体验,所以才会真心向他的朋友推荐。二、产品体验不好,大力推广会起反面作用100offer在初期产品有待改善的时候,一直采取谨慎的推广策略。因为当产品不够完善的时候,贸然地通过推广吸引来用户,会非常影响口碑。这一部分愿意尝鲜的用户,往往是具备早期传播者潜质的人,他们的评价对后续推广非常重要。当产品体验不够好的时候,大力推广反而会起副作用,被糟糕的产品体验伤害过一次的用户会传播你的负面消息,并且很难再扭转他心中的印象。三、和用户做朋友,了解他们的需要我们和不少用户有很好的朋友关系,常常联系,了解他们的需求。和用户交朋友能给初创期的公司带来很大收益。因为在团队成员的眼中,自己的产品总是完美无缺的。而产品是需要不断改进的,有些细节问题无法通过数据发现。在产品的改进过程中,用户朋友给了我们很多有用建议,可以说100offer是和用户一同成长的:比如我们帮用户屏蔽前雇主,有效保护用户的隐私。这类从用户处得到的好建议有很多,最终成就了用户在100offer很高的求职成功率。四、向用户传递有用信息有了上面一条和用户做朋友的基础,我们了解到用户想要弄清楚的问题:什么样的程序员最抢手?BAT内部的薪资和级别是怎样的?期权是不是画大饼?我们在自己的微信号中对这些问题给予了详细、有干货的解答。100offer的微信号是服务号,推送这些文章短期内并无法带来流量。仔细考虑之后,我们坚持投入很大精力去贡献这些原创的、独家的精品内容。对于低频需求的产品来说,这是一个持续保持和用户沟通的好方法。五、只要对用户体验有利的,都应该去做为了让用户体验完美,我们做了很多招聘以外的努力:1、每一个去面试的用户,我们安排了专车接送2、入职后,我们会送上入职大礼包,有蛋糕、水杯、书立、腰垫、笔记本等3、每一个求职者通过试用期后,我们会送上3000元入职奖金表示祝贺这些已经超出了一个招聘平台的工作范畴,但我们依然坚持花费不菲去做这些事情。事实证明我们的努力没有白费,每一个通过100offer找到工作的程序员,都成了我们的铁杆粉丝。六、线下活动是一个把用户变成粉丝的好方法作为一个线上招聘平台,我们在今年举办了一场线下活动:100offer成长公开课|大数据下的机器学习和数据挖掘,请来四位业界大牛为用户演讲。场地设在五星级酒店,整个活动花费不菲,而且似乎并不能给我们带来流量。但从这场线下活动中,我们收获了用户的认可:接受报名后很快就满额了,当天还有很多慕名而来的用户,在没有
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