中国工业大数据行业市场发展现状分析

中国工业大数据行业市场发展现状分析一、工业大数据综述工业大数据指在工业领域中，围绕智能制造模式，在数据采集集成、分析处理、服务应用等各类工业制造环节所产生的数据，同时包括工业大数据相关技术和应用。现阶段，我国工业大数据主要包括企业运营管理相关的业务数据、设备物联数据和企业外部数据三类。其中，企业运营管理相关的业务数据和设备物联中产生的海量数据是工业大数据的主要来源。由于工业互联网与经济社会各个领域的联系日益紧密，气候变化、生态约束、政治事件和市场变化等外部因素也会对企业经营产生显著影响，因而外部数据也成为工业大数据重要来源之一。工业大数据具有一般大数据的特征(海量性、多样性等)，在此基础上具有四个典型特征，分别为价值性、实时性、准确性、闭环性。工业大数据的应用特征可以归纳为跨尺度、协同性、多因素、因果性、强机理等几个方面，这些应用特征是工业对象本身特性或需求所决定的。其中，跨尺度、协同性主要体现在大数据支撑工业企业的在线业务活动、推进业务智能化的过程中。多因素、因果性、强机理体现在工业大数据支撑过程分析、对象建模、知识发现，并应用与业务持续改进的过程中。工业过程追求确定性、消除不确定性，数据分析过程就必须注重因果性、强调机理的作用。二、工业大数据产业链及发展进程工业大数据产业主要集中在基础层、平台层和应用层。其中基础层主要包括数据资源、技术组件与集成两部分。平台主要包括数据处理、数据管理、工业应用软件三部分。应用层则涵盖工业设计、生产、协同、服务、个性化定制、资源共享的工业产品全生命周期各环节。近年来，我国加快出台了一系列政策文件以全面指导我国工业大数据技术发展、产业应用及其标准化进程，在需求端和供给端均出台了相应的规划，加快了信息化技术和工业的深度融合，我国工业大数据应用迈出关键步伐，在需求分析、流程优化、能源管理等环节，数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。三、工业大数据市场发展现状目前我国工业大数据发展仍处于起步阶段，在国家政策的推动下，借助云计算、5G、AI等技术的不断成熟，工业大数据市场进入到快速增长阶段，也为工业互联网带来更多的增量需求。据统计，2020年中国工业大数据市场规模为193亿元，同比上涨31.29%，年均复合增长速度为30.14%,增长趋势还在稳步上升。预计未来三年中国工业大数据市场规模将保持30%以上的增长速度持续增长，到2024年将达到651亿元，工业大数据将持续促进传统制造产业转型升级，助力工业智能化发展。从细分市场来看，我国工业大数据的市场结构主要以应用服务层为主，其次是基础层，平台层占比最少。据统计，2019年应用层占比42.8%，逐年上涨。基础层和平台层分别占比38.0%、19.2%。四、工业大数据市场竞争格局目前，中国工业大数据行业竞争格局呈三级梯队分布，不同梯队内的企业专注领域不同，各具优势：大数据龙头企业综合实力强劲，工业大数据服务商在垂直领域的专业度较高，工业互联网企业依托流量优势布局大数据服务细分市场。而随着智能制造步伐的加快，工业大数据产业集聚特征也开始初显，其中珠三角、长三角地区和北京、山东等环渤海地区发展水平较高，不同区域工业大数据产业发展各具特色。从各省(直辖市、自治区)分布来看，据统计，2019年广东工业大数据产业规模为11.6万元，占比为7.9%，位居全国第一。工业大数据产业规模排名前五的省份分布为广东、北京、上海、浙江和江苏;湖北、湖南等地区总体表现也较为优秀，增长势头强劲。五、工业大数据未来发展前景1、工业大数据成新工业革命的基础动力。互联网技术全面深入发展，极大促进了人与人互联、机器和机器互联、人和机器互联的程度，随着5G、量子通信等新一代通信技术发展，世界将加速进入一个完全互联互通的状态。工业互联网也将随着机器的数字化、工业网络泛在化、云计算能力的提高而取得长足进步，海量工业大数据的产生将是必然结果，而基于工业大数据的创新是新工业革命的主要推动力。2、工业大数据提升制造智能化水平、推动工业升级。大数据是提升产品质量、生产效率、降低能耗、转变高耗能、低效率、劳动密集、粗放型生产方式，提升制造智能化水平的必要手段。随着智能工厂的推广，广泛深入的数字化是智能工厂的基础。工业大数据能够为智能工厂建立从经营到生产系统贯通融合的数据流，提升企业整体生产效率，提升制造化水平、推动工业升级。3、工业大数据将支持工业互联网发展。工业大数据是制造业实现从要素驱动向创新驱动转型的关键要素和重要手段。大数据可以帮助企业更全面、深入、及时了解市场用户和竞争态势的变化，以推出更有竞争力的产品和服务。此外，大数据也是实现更有企业从制造向服务转型的关键支撑技术。4、工业大数据将推动制造业转型升级。《中国制造2025》规划中明确