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文档简介
大数据下的云会计应用问题摘要:自2022年疫情爆发以来,云办公的优势及趋势变得更加明显。随着大数据技术的日趋成熟,云计算的应用更加广泛,当代社会各个行业领域的进展也越加依靠数据网络与技术的支持。会计行业的电算化、信息化进展,渐渐将大数据与云计算技术相结合,使得“云会计”应运而生,进而使会计信息的收集及数据的分析工作变得更加便利快捷。而随着云会计模式的逐步推广,企业运营过程中的成本得到有效降低,同时也推动了会计信息化的进程。本文以大数据与云计算技术应用的背景和内在联系为基础,阐述了大数据背景下云会计应用的优势,对其应用过程中存在的数据标准缺乏规范、信息平安隐患、云会计平台建设尚不成熟等问题进行具体分析,并提出了相应的解决对策,以期推动云会计的健康进展。
关键词:大数据;云会计;应用;会计核算;会计平台
随着信息技术的不断进步,云计算在很多行业的应用也变得更加广泛,而在传统的会计行业当中,云计算的应用可以使会计工作在效率和数据的全面性传递、信息的准时性,以及处理信息的精确 性等方面都得到较大提升,能够为会计工作带来极大的便利。这种“云会计”模式主要是将会计数据通过虚拟化技术放在“云”上,通过这种方式,企业将不需要进行硬件服务器设备方面的投资与运维,这样就会大大节约人力与财力的投入,全部的信息都存储在“云端”的数据库中,假如合理利用云平台,在企业竞争力与公司经济进展方面将得到有效的提高和促进,进一步加快企业会计信息化建设的脚步。但是,由于云会计模式起步较晚,在使用的过程中还存在较多的不确定因素,所以还需要对所存在的问题与解决方法进行讨论,来保证在以大数据为背景的云会计模式下数据的平安性与牢靠性。
1大数据与云会计的关系
大数据与一般数据相比,主要在于“大”,通过各种方式采集上来的数据借助常规方式无法处理,这类信息表现为数据量巨大、数据量增长快、数据形式多样化等特点。而对于此类浩大信息数据的专业化处理就要依托云计算技术的支持来完成,通过大规模的数据并行挖掘和分布式处理,实现数据的采集、抽取和分析,使数据具有指导企业决策的力量。在大数据的环境中,云会计成为了一种借助于云技术制造的虚拟会计信息系统,它通常以云平台服务的形式存在,可以像本地系统一样,对企业的数据进行整理与分析,不仅能完成基本的会计核算与管理,而且还可以通过对大数据的分析来为企业的生产经营供应决策信息和生存进展所必需的数据资料。云会计是随着现代信息技术的不断进步而产生的,相比于传统会计而言,在数据处理效率与平安性方面具有极大的优势,并且对于推动企业财务会计工作的创新进展与进步发挥着至关重要的作用。
2大数据背景下云会计的应用优势
2.1能够有效降低会计核算的成本
传统的会计核算要想与IT技术快速进展的时代相适应,就必需实现信息化。企业为了确保电算化系统的正常运行,需要投入特别高的成本用于设备和服务器的维护,同时还要投入特别多的人工成本,这会直接导致企业运营成本的大幅提升。而在云会计模式下,用户通常是自行购买与使用相应的软件来完成会计核算,成本主要依据使用的时间进行计算,这样一来在软件中就可以完成相应业务的办理,削减了会计核算的成本,并且无须进行企业网站的管理与服务器维护等工作,也使企业的运营成本得到有效降低。
2.2能够确保信息建设内外协同
云会计平台一般能够使企业财务数据借助于互联网进入云端,使财务数据和相关软件及互联网实现高度融合,进而实现对企业财务核算的有效掌握以及信息的同步共享,促进分析与处理效率的提升。同时,传统的会计信息处理模式很难使客户、事务所、银行、供应商等外部主体之间实现信息共享,然而,使用在云端的会计信息,客户可以便捷地使用共享信息,还可以借助于网络平台实现基本的业务办理,实现有效的信息共享与外部协同。
2.3能够确保财务流程更有效率的实施
云会计模式使得传统的财务流程由线下转移到线上,相关数据都能够在云端存储及使用,各类业务记录均能传输到云端,通过会计信息系统完成计算与分析,最终生成报表,使财务信息的处理效率大大提高。同时,相关财务数据信息一般存储于云平台中,处理此类信息可以不受时间与空间的限制,并且可以随时对利益相关者实现信息共享。对于外部协同单位而言,相关数据存储于云端,同时将相关业务记录上传至平台进行处理和分析,最终直接生成报表及指标,有效提高业务处理效率。
3大数据背景下云会计应用存在的问题
3.1缺乏规范的数据标准
目前我国云会计技术起步较晚,国家还没有针对这项新兴技术制定明确的规范性和约束性文件。在软件开发的过程中,服务商通常仅利用商业规律进行开发,用户也仅仅依据自身需求状况选择相对适合的服务,并没有考虑是否满意云会计应用对于数据的详细要求,无法实现技术与应用的真正对接。同时,开发商在开发云会计系统时缺乏明确的规范和标准,使各个平台之间难以实现数据互联。例如,当企业常用的云会计平台停止工作时,其内部的数据信息能否顺当转移到其他的云会计平台中?假如企业内部的财务数据信息转移到其他的云会计平台,能否快速执行数据交换与访问?种种问题的发生,归结到一点,就是没有对数据标准进行规范化,这就导致云会计无法快速进展。
3.2信息平安存在隐患
相较于传统的企业信息处理方式,云会计的应用,虽然使企业财务数据信息处理的效率性和平安性大大提升,但基于越来越高水平的市场需求,云平台服务的平安性照旧是个不行回避的问题,而我国会计信息化进程缓慢的缘由之一也正是信息平安问题。会计数据在信息平安方面主要存在的隐患有以下几点。(1)存储风险。企业的会计数据通常由云会计平台的服务器储存,由于存在技术不成熟、不稳定等因素,简单消失数据损坏或丢失、系统紊乱等问题,假如上传数据时没有将会计信息进行备份,则信息一旦丢失就会很难恢复。(2)黑客入侵。会计信息一般属于企业的重要机密,同时牵扯到多方的利益,而云会计模式下会计信息的传递与存储分别通过互联网与云端数据库实现,信息传递与存储方式的变化会导致黑客有窃取信息的时机。一旦由于平台平安性不高导致企业核心的数据信息被黑客窃取或意外泄露,这将给企业带来无法弥补的损失。(3)登录验证。验证和加密算法存在漏洞,可能存在被其他人员冒名登录而窃取数据的风险。(4)感染病毒。云端数据也存在被病毒感染的风险。(5)停用后数据销毁风险。企业与平台运营方终止合作后,相关数据信息能否实现完全清除,企业能否调阅以往数据,这些都存在着风险。
3.3云会计平台建设尚不成熟
由于云会计技术起步较晚,很多企业对这项技术缺乏肯定了解,加之目前互联网平安程度不足以使企业的财务信息得到有效爱护,因此许多企业使用云会计平台的意愿并不剧烈,而服务商开发云会计平台的乐观性也受到较大影响,导致云会计平台建设并不完善。同时,高校和企业对该技术的了解和重视相对不足,导致云会计人才培育在当前阶段照旧存在短板和误区,存在传统会计人员学技术慢、转型难,新上岗人员又无法快速适应对接岗位的状况。此外,政府对云会计平台的监管力度不强,无法确保平台中信息的肯定平安,也间接导致企业使用云会计平台的意愿下降,种种缘由导致云会计平台建设速度缓慢。
4大数据背景下云会计应用的实施对策
4.1制定规范化的数据标准
传统的信息系统所使用的数据库存储的数据是结构化的,会计信息系统也不例外,而云会计所使用的云端数据表现为数据量巨大,且为非结构化或半结构化的。因此,规范数据标准,有助于提高处理数据的效率,降低兼容成本。所以,有关部门为了使云会计所使用的数据更加完善和规范,应当制定规范化的标准。当前我国互联网技术快速进展,传统的会计数据标准已无法适应目前飞速进展的社会需求,所以政府应当针对这些数据标准及规范进行不断完善。详细来说,对于已有的数据标准进行分析讨论,准时收集企业的反馈信息,了解其使用效果和质量,并依据云会计所使用数据信息的特点来制定标准,以便于云会计健康有序地进展。
4.2保证数据平安性
数据平安是云会计的重中之重,是企业应用云会计技术首先需要解决的问题,也直接关系到企业能否情愿采纳云会计技术实现会计核算的信息化。要想实现数据信息的平安,必需借助于技术手段来进行维护,利用加密数据、设置访问权限与防火墙等技术方式爱护企业的关键信息。详细来说主要可以通过以下几个方面着手:第一,利用数据存储的方法,对企业的会计数据信息进行本地和异地的多重备份,以便面对意外状况导致数据被破坏时能准时恢复,以避开数据丢失;其次,借助于互联网密钥技术,对云端中的数据进行加密,以避开未授权者和云会计运营商查看数据;第三,通过采纳人脸识别、用户权限分级、动态口令、加强访问掌握等技术,保证身份认证的精确 性;第四,加强企业的内部掌握工作。在传统的会计工作中,现金和会计一般是要求分开的,而在云会计模式中,会计交易中的审计和不相容职务也必需完全分别;对提交的会计信息的变更要执行严格的审计程序,目的是在发生重大的风险问题后对事故来源和责任的分别;此外,还应当在系统中设置数据修复的堵塞功能,以规避数据更改时消失的混淆,直至数据更改彻底完成。
4.3加强云会计平台建设
由于云会计平台研发周期较长,研发风险较大,因此平台的建设与实施迫切需要大量的资金与专业的技术支持,所以,政府要出台特地的政策措施鼓舞相关科技公司研发适合国内企业和互联网环境所使用的云会计系统,并且要加强研发过程中的资金支持力度。此外,还应当重视新型技术人才培育和对传统会计人员的再培训,如在高校中增加与大数据、云计算、人工智能等相关的新型技术普及类课程,在企业中设置相应主题的培训,在人才培育和技术研发的过程中依据我国企业进展和行业进展的实际状况进行,加强人力资源的生成与有效适配。对于政府及软件供应商而言,还要给企业普及正确的云会计使用理念,并且服务商应提高动态密码技术以加强云会计系统的平安级别,不定期进行密码更新,用来实现对用户财务信息的爱护。同时,也可以借鉴一些国外先进的阅历,比如,美国的亚马逊以及谷歌等这些比较成熟的公司
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