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实验一2012307022182班一、背年均增长.%，与此同国旅游也迅速增长开放0多年来，特别是进入0.%，远高于同期GP.%的增长率。二、模型设为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数X2，城镇居民人均旅游支出X3，农村居民人均旅游支出X4，并以公路里程X5和铁路里程X6作为相关基础设施的代表。Yt=β1+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+β6X6t+Yt——第t年旅游收 X3——城镇居民人均旅游支出（元）X4——农村居民人均旅游支出（元）X6——铁路里程（万公里三、模型估1、利用Eviews实证结果为R2=0.995670很高，F显著，但x3、x6的P0.05，x3、x6不显著，可能2、检查各解释变量之间的相关3、进一步检验和消除多重共线性，采用逐步回归分别作Y对X2、X3、X4、X5、X6t按R2的大小排序为：X2、X6、X4、X5、X31）以X2为基础，顺次加入其他变量逐步回归AX6的P0.5076，不显著，故剔除X6；B．加入X4X4的P值=0.0512C.加入X5显著，但是参数估计值为-20.95649，与经济意义不符，故剔除X5；D．加入X3X3的P值=0.0413显著，但是参数估计值为-7.309896，与经济意义不符，故剔除X3；5年数据，再次实1、利用Eviews实证结果为R2=0.996353很高，F显著，但X2、X3、X6的P0.05，X2、x3、x6不2、检查各解释变量之间的相关1、进一步检验和消除多重共线性，采用逐步回归分别作Y对X2、X3、X4、X5、X6t按R2的大小排序为：X2、X6、X4、X3、X51）以X2为基础，顺次加入其他变量逐步回归AX6的P0.8762，不显著，故剔除X6；B．加入X4X4的P值=0.0001X4；C．加入X3X3显著，但是参数估计值为-17.23416，与经济意义不符，故剔除D加入X5显著，但是参数估计值为-22.63406，与经济意义不符，故剔除X5；2）以X2、X4为基础，加入其它变量A．加入X6的P0.2274，不显著，故剔除X6；B．加入X3X3的P0.3906，不显著，故剔除X3；C．加入X5X5显著，但是参数估计值为-13.13768，与经济意义不符，故剔除X5； 四、结果与1994-2013年的数据实证，结果只有一个解释变量X2，解释力度很弱，1998-2013年的数据实证，结果有两个解释变量X2和X4，在其他因
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