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实验一2012307022182班一、背年均增长.%,与此同国旅游也迅速增长开放0多年来,特别是进入0.%,远高于同期GP.%的增长率。二、模型设为此,考虑的影响因素主要有国内旅游人数X2,城镇居民人均旅游支出X3,农村居民人均旅游支出X4,并以公路里程X5和铁路里程X6作为相关基础设施的代表。Yt=β1+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+β6X6t+Yt——第t年旅游收 X3——城镇居民人均旅游支出(元)X4——农村居民人均旅游支出(元)X6——铁路里程(万公里三、模型估1、利用Eviews实证结果为R2=0.995670很高,F显著,但x3、x6的P0.05,x3、x6不显著,可能2、检查各解释变量之间的相关3、进一步检验和消除多重共线性,采用逐步回归分别作Y对X2、X3、X4、X5、X6t按R2的大小排序为:X2、X6、X4、X5、X31)以X2为基础,顺次加入其他变量逐步回归AX6的P0.5076,不显著,故剔除X6;B.加入X4X4的P值=0.0512C.加入X5显著,但是参数估计值为-20.95649,与经济意义不符,故剔除X5;D.加入X3X3的P值=0.0413显著,但是参数估计值为-7.309896,与经济意义不符,故剔除X3;5年数据,再次实1、利用Eviews实证结果为R2=0.996353很高,F显著,但X2、X3、X6的P0.05,X2、x3、x6不2、检查各解释变量之间的相关1、进一步检验和消除多重共线性,采用逐步回归分别作Y对X2、X3、X4、X5、X6t按R2的大小排序为:X2、X6、X4、X3、X51)以X2为基础,顺次加入其他变量逐步回归AX6的P0.8762,不显著,故剔除X6;B.加入X4X4的P值=0.0001X4;C.加入X3X3显著,但是参数估计值为-17.23416,与经济意义不符,故剔除D加入X5显著,但是参数估计值为-22.63406,与经济意义不符,故剔除X5;2)以X2、X4为基础,加入其它变量A.加入X6的P0.2274,不显著,故剔除X6;B.加入X3X3的P0.3906,不显著,故剔除X3;C.加入X5X5显著,但是参数估计值为-13.13768,与经济意义不符,故剔除X5; 四、结果与1994-2013年的数据实证,结果只有一个解释变量X2,解释力度很弱,1998-2013年的数据实证,结果有两个解释变量X2和X4,在其他因
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