统计预测概论

第一章预测概论1.1预测的基本概念1.2现代预测发展概况1.3预测的种类1.4预测的基本原则和程序1.5预测精度和预测方法的选择1.6预测与决策1.7统计预测方法1.1预测的基本概念预测由过去和现在推测未来由已知推测未知统计预测预测方法的研究范畴利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间统计预测的三要素实际资料是预测的依据经济理论是预测的基础数学模型是预测的手段1.1预测的基本概念统计预测与经济预测联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。1.1预测的基本概念统计预测与经济预测区别从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。1.1预测的基本概念统计预测与经济预测区别从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。1.3预测的分类可以从不同角度进行分类按照预测方法性质的不同，预测可分为定性预测和定量预测。定性预测是指预测者根据一定的理论知识和经验，在对研究对象的发展进行调查研究和分析的基础上，对其发展趋势做出判断的方法。定量预测是指在取得历史数据的基础上，通过建立数学模型或统计方法推导出预测值的方法。按照预测时间长短的不同，分为长期预测、中期预测、短期预测和近期预测。具体的期限长短因预测对象性质的不同而有所不同。总的来说，对近期或短期预测结果的精度要求较高，而对长期预测结果的精度要求则较低。1.4预测的基本原则和程序预测的基本原则连贯性原则是指事物过去和现在的发展变化规律在未发生质变的情况下，可以延续至未来。这种连贯性包含两方面的含义：一是时间上的连贯性，指如果系统停止执行过去一直沿用的政策或措施，并不能立即消除因此而产生的影响，它仍要按原有惯性进行一段时间。二是系统结构的连贯性，指系统的结构在短期内可以认为是不变的，具有相对的稳定性。1.4预测的基本原则和程序类推性原则类推性原则是指事物的结构或规律具有相似性，有些事物可能是另一事件发生的先兆，因而可由已知事物的发展规律类推未来。相关性原则相关性原则是指任何事物都不是孤立存在的，必将和周围事物发生联系，且在与其他事物的相互影响下发展。1.4预测的基本原则和程序预测的程序根据预测任务确定预测目标收集和分析有关资料和信息选择预测方法并进行预测分析评价提交预测报告1.5预测精度及预测方法的选择预测精度指预测结果与实际情况的符合程度，是衡量预测方法是否适用于预测对象的一个重要指标。影响预测精度的主要因素资料的准确与完备性预测方法的适用性所建模型的正确性预测者的素质1.5预测精度及预测方法的选择预测精度的度量指标单个预测值的误差单个预测值的相对误差平均绝对误差MAE：1.5预测精度及预测方法的选择平均绝对百分误差MAPE：均方误差MSE：预测方法的选择符合经济发展的规律和特点符合统计资料所反映的规律力求取得较好的预测精度力求实用1.5预测精度及预测方法的选择1.6预测与决策的关系预测是对研究对象的未来发前景所作的估计和推测，决策是根据预测对未来作为作出的决定。因此，预测是决策的基础和前提，决策是预测的服务对象和实践机会，没有科学的预测就没有科学的决策，二者相辅相成，不可偏废。1.7预测方法参考徐国祥教材。时间范围

适用情况计算机硬件最低要求应做工作定性预测法短、中、长期对缺乏历史统计资料或趋势面临转折的事件进行预测计算器需做大量的调查研究工作一元线性回归预测法短、中期自变量与因变量之间存在线性关系计算器为两个变量收集历史数据，此项工作是此预测中最费时的多元线性回归(分类)预测法短、中期因变量与两个或两个以上自变量之间存在线性关系在两个自变量情况下可用计算器，多于两个自变量的情况下用计算机为所有变量收集历史数据是此预测中最费时的方法方法时间范围

适用情况计算机硬件最低要求应做工作多元线性回归(分类)预测法短、中期因变量与两个或两个以上自变量之间存在线性关系在两个自变量情况下可用计算器，多于两个自变量的情况下用计算机为所有变量收集历史数据是此预测中最费时的非线性回归(分类)预测法短、中期因变量与一个自变量或多个其它自变量之间存在某种非线性关系在两个变量情况下可用计算器，多于两个变量的情况下用计算机必须收集历史数据，并用几个非线性模型试验趋势外推法中期到长期当被预测项目的有关变量用时间表示时，用非线性回归与非线性回归预测法相同只需要因变量的历史资料，但用趋势图做试探时很费时方法时间范围

适用情况计算机硬件最低要求应做工作分解分析法短期适用于一次性的短期预测或在使用其他预测方法前消除季节变动的因素计算器

只需要序列的历史资料移动平均法短期不带季节变动的反复预测计算器只需要因变量的历史资料，但初次选择权数时很费时间指数平滑法短期具有或不具有季节变动的反复预测在用计算机建立模型后进行预测时，只需计算器就行了只需要因变量的历史资料，是一切反复预测中最简易的方法，但建立模型所费的时间与自适应过滤法不相上下方法时间范围

适用情况计算机硬件最低要求应做工作自适应过滤法短期适用于趋势型态的性质随时间而变化，而且没有季节变动的反复预测计算机只需要因变量的历史资料，但制定并检查模型规格很费时间平稳时间序列预测法短期适用于任何序列的发展型态的一种高级预测方法计算机计算过程复杂、繁琐方法时间范围

适用情况

计算机硬件最低要求应做工作干预分析模型预测法短期适用于当时间序列受到政策干预或突发事件影响的预测计算机

收集历史数据及影响时间景气预测法短、中期适用于时间趋势延续及转折预测计算机收集大量历史资料和数据，并需大量计算方法时间范围

适用情况

计算机硬件最低要求应做工作灰色预测法短、中