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文档简介

考虑空间效应的中国省域旅游产业弹性估计

第一节生产理论演进史第二节文章简述第三节文章优缺点第一节生产理论演进史

从十九世纪骑士年代到二十世纪初是它的形成阶段。这一阶段的成果非常丰富,同时也提出了许多有价值的问题。在这一阶段中,生产函数定义的提出,为以后的进一步研究打下了良好的基础。例如成本定律、编辑生产率理论。

二十世纪三十年代到四十年代是它的发展现代阶段。这一阶段提出了一些新的概念,如等产量线、替代弹性概念等。

上世纪五十年代后,这是生产理论成熟和定性阶段,伴随着生产理论的成熟和定性。一方面,有人对它暴露出的问题提出了批评,如资本度量问题,另一方面,产生理论和生产函数在应用方面也活得了长足的进展,例如在管理经济学,农业经济学及经济增长理论中得到广泛应用。生产函数的主要研究成果时间代表人物主要成果1928年Cobb,DauglasC-D生产函数1937年Dauglas,DurandC-D生产函数的改进型1957年SolowC-D生产函数的改进型1960年Solow含体现型技术进步生产函数1961年Arrow两要素常替代性生产函数1967年Sato二级常替代性生产函数1968年Sato,Hoffman变替代性生产函数1968年Aigner,Chu边界生产函数1971年Revenker变替代性生产函数1973年Christesen、Jorgenson超越对数生产函数1980年三级常替代性生产函数第一节生产理论演进史C-D生产函数(柯布-道格拉斯生产函数)分析国民收入在工人和资本家之间的分配,现在被广泛应用于研究生产的投入产出关系。形式:假设前提:

技术和劳动素质不发生变化,假设劳动和资本每年都以相

同的强度被使用,没有考虑产量的周期性波动。

(1)技术进步对于产出增长的弹性系数为单位1

(2)规模报酬不变第一节生产理论演进史特点:

1、要素之间的替代不受限制,也就是说随着一种要

素单方面的增加,它的边际生产率总保持正值。

2、以一种独特的方式表示要素边际生产率的伸缩性,

即资本-劳动比率的百分比变动与要素边际生产率

百分比变动之间的关系。限制性条件:

资本和劳动之间的替代率为1,这就意味着资本和劳

动的生产弹性不随资本-劳动比率变化而变化。

性质:边际产量递减、边际替代递减、规模报酬不变

特质(区别于其他生产函数):均方估计误差最小第一节生产理论演进史第二节文章简述题目结论与启示产出弹性实证估计空间效应:典型事实模型与样本数据题目:考虑空间效应的中国省域旅游产业弹性估计作者:吴玉鸣摘要:基于空间计量经济模型和2001~2007年截面平均值数据,并且考虑区域间的空间效应,对中国省域旅游产业生产函数的弹性系数进行了实证估计研究。第二节文章简述

题目

基本的区域旅游生产函数

式子中:

为i区域旅游产业经济产出;为i区域旅游产业的技术水平;为i区域旅游产业的资本投入量;为i区域旅游产业的劳动投入量;为随机干扰项;α为资本的产出弹性;β为劳动的产出弹性。对(1)式两边取自然对数,可得:第二节文章简述

模型与样本数据(1)(2)区域旅游生产函数的空间滞后模型(SLM)

式子中:空间滞后变量是一个区域在地理上邻近的各区域旅游经济行为变量的加权求和,度量地理上邻近地区的旅游空间外部溢出效应。(3)式可变形为:

第二节文章简述(3)(4)区域旅游生产函数的空间误差模型(SEM)式子中:衡量了样本观察值的误差项对区域旅游产出的空间误差溢出效应。(5)式可改写为:

第二节文章简述(5)(6)(6)式显示了,某省区受到的一个随机冲击不仅影响到该区域的旅游增长,还通过空间转移矩阵

影响其他区域的旅游增长,尤其是与该区域有公共边界或距离较近的区域的旅游增长。模型的估计、选择和检验1、在实际应用中,对于空间滞后模型SLM和空间误差模型SEM两个空间计量经济学模型,以普通最小二乘法(OLS)估计SLM有偏且非一致,用OLS来估计SEM无偏而非有效,故对其估计一般采用极大似然法(ML)。对于SLM和SEM两种模型的选择和进一步的空间误差检验,本文主要采取LagrangeMultiplier来检验。2、区域旅游经济的空间效应主要表现为空间依赖性(空间相关性)和空间异质性(差异性)。在本文中,空间效应通过空间自相关(依赖)性Moran’sI指数的测算实现。第二节文章简述空间样本及数据来源

本研究使用的空间样本为我国31个省市自治区(简称为省域)的旅游产业,2001~2007年的旅游产业数据及价格指数数据来源于2002~2008年的《中国旅游统计年鉴(副本)》和《中国统计年鉴》。旅游产业主要包括旅行社、星级酒店、旅游区(点)、旅游车船公司和其他旅游企业等。

第二节文章简述中国省域旅游产业的直观空间分布模式

现状:中国31个省域的旅游产业集聚特征明显,总体来看,中国省域旅游产业空间分布呈现出比较明显的中心——外围结构模式,区域差异比较明显旅游产业空间效应:典型事实第二节文章简述不同空间权值矩阵的空间自相关分析

三种不同的空间权值矩阵:以共同边界定义的二分rook邻近Wrook,以共同边界定义的最邻近(k-nearest)矩阵WK,

距离(distance)矩阵Wd。

根据不同的权值矩阵W计算而得的Moran’sI值是有差异的,因此通过比较选取一个恰当的W。第二节文章简述第二节文章简述检验结果

1、对于一阶空间权值矩阵Wrook1,(两省域有共同边界为直接的邻居),二阶空间权值矩阵Wrook2(邻居的邻居),三阶空间权值矩阵Wrook3(邻居的邻居的邻居),其全域Moran’sI的值逐渐下降。2、对于Wk-nearest,随着1个邻居到6个邻居的增加,其省域旅游产出的空间自相关性呈现出先增大后减小的趋势。3、对于Wd,全域Moran’sI的值呈现随距离的增大而下降的空间自相关趋势。通过比较,选择空间权值矩阵Wk3效果最好,即在空间计量模型分析时选择这种空间权值矩阵及空间互动效应的模型能更好的解释省域旅游经济行为的邻近关系。第二节文章简述

局域Moran’sI和LISA分析

但是Wk3无法揭示各省域的空间集聚性,故用Moran’sI散点图和LISA地图来进一步分析旅游产出的局域特征。高值集聚High-High低值集聚Low-Low各省域旅游产出的自然对数值第二节文章简述结果:

根据LISA地图显示,北京、山东、安徽、湖北、云南、福建、浙江、上海、辽宁、江苏、河北、广西等12个省体现High-High集聚。黑龙江、新疆、吉林、甘肃、青海、陕西、宁夏、西藏等省域旅游产出行为体现出Low-Low集聚。可见我国省域旅游产出空间差异明显,正向局域相关和集聚的典型特征显著,再次表明,省域旅游产出理论与实证研究的空间效应不容忽视。第二节文章简述实证估计

在检验了省域旅游产业经济空间效应的基础上,本文通过纳入空间效应的空间计量模型,分析测算旅游资本和劳动投入对旅游产出的弹性,并判断其规模报酬特征。表2对我国个省旅游生产函数ols估计的误差空间自相关Moran’sI检验,对拉格朗日乘子误差、滞后和稳健性(Robust)检验。省域旅游产出弹性实证估计第二节文章简述故选择空间滞后模型(SLM)更为可取第二节文章简述

进行拟合优度分析第二节文章简述第二节文章简述表三结果:

通过图表我们可以看出空间滞后模型SLMK3的拟合优度分析最高94.77%。

SLM模型K3参数估计结果显示,旅游资本投入弹性系数为0.7435,旅游劳动投入的弹性系数为0.3964。这表明在不考虑其他因素影响的情况下,资本投入对省域旅游产出的贡献要大于劳动投入。两者弹性系数相加为1.1399,大于1,省域旅游生产表现为规模报酬递增的特征。第二节文章简述

结论及启示1经过空间计量经济的全域Moran’sI检验和局域Moran’sI散点图和LISA图分析。我国省域旅游产出不但从整体上表现出明显的空间集群特征,而且存在着较为明显的局域旅游空间集群特征,空间邻近和距离衰减效应明显。由此,在测算省域旅游弹性时不应忽略空间依赖性和差异性的作用。第二节文章简述结论及启示空间计量经济全域Moran'sI检验省域旅游产出具局域空间自相关性具集群效应省域旅游产出具空间相关性具明显的集群趋势局域Moran'sI散点图LISA地图分析整体空间集群局域空间集群空间邻近和距离衰弱效应明显空间依赖性和差异性

2

空间自相关作用的空间误差回归模型估计和不同空间权值矩阵结果表明,作为旅游产业要素积累的两个重要来源,资本投入和劳动投入是目前中国旅游产业增长的主动力,且处于规模报酬递增阶段。因此,继续增加旅游产业资本和劳动投入、提高其使用效率将对省域旅游产出发挥报酬递增作用。第二节文章简述

结论及启示3

我国省域旅游产出显著的空间旅游溢出主要通过邻近省域旅游产出的空间溢出效应发挥作用的,而不是通过误差冲击对旅游产出产生作用。

启示:在旅游规划设计和开发政策制定过程中应该充分考虑空间效应,尤其是局域性特性的作用,加强邻近省域旅游产业的合作开发,共享交通设施和旅游市场,进行统一规划设计和组织更有效的合理专业化旅游线路,实现省域互动共赢。第二节文章简述

结论及启示选题角度新颖从旅游学角度研究区域为省域范围,不同于之前研究的行业以及全国范围。2.对旅游经济的研究基于空间效应,充分考虑其空间相关性。从经济学角度将柯布—道格拉斯生产函数与空间计量模型相结合。

以柯布道格拉斯函数为基础,引用空间计量经济学模型来进行实证研究。第三节文章优缺点优点

空间模型选择合理1.选择过程:区域旅游生产函数(缺少旅游经济行为的空间联系),从而建立空间滞后模型(忽略其他旅游变量对旅游产出的影响),引进空间误差模型。2.估计检验:OLS估计LagrangeMultiplier检验第三节文章优缺点与旅游学联系紧密

在每一个列出的经济

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