人工智能与健康考试答案二

2019年度人工智能与健康考试答案、单选题.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（ 2.0分）A.人机交互B.虚拟现实C.自然语言处理D.计算机视觉我的答案：D?，答对.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（2.0分）A.深度学习B.机器学习C.人机交互D.智能芯片我的答案：A?，答对.我们应该正确认识统计学中概率与个体之间的关系，概率是（）比较，从小到老的数据才是每个人的。（2.0分）A.横向B.纵向C.交叉D.立体

我的答案：A?，答对.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）o（A.必然要求B.基础条件C.核心要义D.根本目的我的答案：B?，答对.下列判定标准中，不属于金标准的是（）。2 2.0分）A.化验检出埃博拉病毒一感染B.病理检测发现突变细胞一肿瘤C.心电图显示T波改变一供血不足D.超声显不'室间隔缺损一先心病我的答案：C?，答对.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/80mmHg（2.0分）A.1949年B.1984年C.1993年D.2016年我的答案：D?，答对.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（）。2.0分）以下更受益（2.0分）2.0分）以下更受益（2.0分）B.基础条件C.核心要义D.根本目的我的答案：D?，答对.中国人工智能产业初步呈现集聚态势，人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）o（2.0分）A.上海B.北京C.深圳D.杭州(2.0我的答案：B?，答对(2.0.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。分）A.超人工智能B.强人工智能C.弱人工智能D.人工智能我的答案：C?，答对.现在医学上使用的水银柱血压计是在（）开始应用于临床的。（ 2.0分）A.1872年B.1896年C.1970年A.0.1%A.0.1%D.2005年我的答案：B?，答对.古代把计量叫“度量衡”，其中，“衡”是测量（）的过程。（ 2.0分）A.长度B.容积C.温度D.轻重2.0分）我的答案：D?，2.0分）.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（A.1/4B.1/3C.2/3D.3/4我的答案：A?，答对.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（ 2.0分）A.体感交互B.指纹识别C.人脸识别D.虹膜识别我的答案：A?，答对.根据国际评判健康的标准，（）的韩国中年人心血管呈理想状态。（ 2.0分）B.0.2%C.0.4%D.0.67%我的答案：D?，答对.当前人工智能重点聚焦（）大领域。（2.0分）A.6B.7C.8D.9我的答案：B?，答对.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变，可以推断出（）。（2.0分）A.这个人患乳腺癌的概率增加了B.这个人已经患了乳腺癌C.这个人一定会患乳腺癌D.这个人很快会被检查出乳腺癌我的答案：A?，答对.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。（2.0分）A.专家系统B.机器系统C.智能芯片D.人机交互我的答案：A?，答对.古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。（ 2.0分）A.长度B.容积C.温度D.轻重我的答案：A?，答对.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（ 2.0分）A.文本识别B.机器翻译C.文本分类D.问答系统我的答案：C?，答对20.2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（）大赛上战胜了四位人类玩家,这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。（2.0分）A.五子棋B.国际象棋C.德州扑克D.围棋我的答案：C?，答对（2.0分）21.在2016年，（2.0分）A.2.1%B.3.5%C.26.5%D.28.2%我的答案：B?，答对.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分）A.2006B.2012C.2016D.2017我的答案：C?，答对.（）是研究用计算机系统解释图，像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术，所讨论的问题是为了完成某一任务需要从图像中获取哪些信息， 以及如何利用这些信息获得必要的解释。（2.0分）A.立体视觉B.图像理解C.姿态估计D.轨迹跟踪我的答案：B?，答对.人工智能是（）的一个分支，它试图揭示人类智能的实质和真相，并以模拟人类智能的方式去赋能机器，使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。（ 2.0分）A.A.我国现有高血压患者 2.7亿A.自然科学B.社会科学C.语言科学D.计算机科学我的答案：D?，答对.（）是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。（2.0分）A.特种机器人B.礼仪机器人C.早教机器人D.工业机器人我的答案：D?，答对二、多选题.机器学习是一个算法范畴，它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起，设计算法来（）。33.0分））A.创造数据B.处理数据C.做出预测D.做出决定我的答案：BCD?，答对.下列对高血压的宣传中，方式不科学的有（）。（3.0分））B.我国现有血压高人群 2.7亿C.血压每下降2mmHg,冠心病死亡率就会下降7%D.血压每下降2mmHg,脑卒中死亡率就会下降10%我的答案：ACD?，答对.在人工智能的发展历史中，第三次神经网络兴起的标志性事件包括（）。（ 3.0分））A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠C.AlphaGo战胜李世石D.Hinton 等人提出反向传播算法我的答案：ABC?，答对.UCL讲师、AlphaGo项目的主程序员DavidSilver认为，AI等于（）力口（）。（3.0分））A.终身学习B.迁移学习C.强化学习D.深度学习我的答案：CD?，答对.现代医学（西医）的弊端包括（）。（3.0分））A.头痛医头，脚痛医脚B.试图从显微镜的角度观察和理解人体的疾病，但观察理解到并不等于能治疗C.理解人体机能需要漫长的过程，但病人等不了那么久D.处理方式偏于简单粗暴，与理想科学有差距我的答案：ABCD?，答对

6.机器学习的相关算法包括（）6.机器学习的相关算法包括（）（3.0分））A.轨迹跟踪B.决策树C.数据挖掘D.K近邻算法我的答案：BD?，答对.量子计算加速人工智能的好处包括（）。（3.0分）A.处理速度快B.所需数据量更小C.处理能力强D.量子系统更易模拟神经网络我的答案：ABCD?，答对.人工智能的发展趋势包括（）。33.0分））A.人工智能与量子计算相结合B.从专用智能向通用智能发展C.人工智能将加速与其他学科领域交叉融合D.从人工智能向人机混合智能发展我的答案：ABCD?，答对（3.0分））（3.0分））A.横向与大众比B.纵向与自己比C.横向与自己比D.纵向与大众比我的答案：AB?，答对.在1993年之前，国际上对高血压的诊断标准是（）。（3.0分））A.低于140/90mmHg 为正常B.低于120/80mmHg 为正常C.高于140/90mmHg 为高血压D.高于160/100mmHg为高血压我的答案：AD?，答对三、判断题.神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（1.0分）我的答案：错误？，答对.决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。（ 1.0分）我的答案：错误？，答对.《SPRINT研究》纳入的人群是明确限制条件的，以该小部分人群为基础得到的研究结论具有限制性，不能无限推广至其他人群甚至所有人群。（1.0分）我的答案：正确？，答对1.0.根据国际评判健康的标准，我国成年人的心血管状态，女性普遍要比男性更健康。（1.0分）我的答案：正确？，答对.“智能汽车+车联网”是未来交通发展的非常重要的组成部分。（1.0分）我的答案：错误？，答对我的答案：错误？，答对我的答案：正确？”答对.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。（ 1.0分）我的答案：正确？，答对.第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。（1.0分）我的答案：错误？，答对.计量学是一门关于测量的科学。医学计量就是让医学的“度量衡”更精准。（ 1.0分）我的答案：正确？，答对.据清华原副校长施一公教授研究，每年中国人死亡原因统计结果显示，神经退行性疾病导致死亡的比率并不高，但其影响很大。（1.0分）我的答案：正确？，答对.在健康标准的制定过程中，数据库的数据数量和质量决定了健康与机能状态评估系统是否科学准确。（1.0分）我的答案：正确？，答对.语音识别是人工智能的重要分支之一，它解决的是不仅能听得了人们在说什么，而且能听懂这些话的意思。（1.0分）我的答案：错误？，答对.根据国际评判健康的标准，0.67%的西班牙人心血管呈理想状态。（1.0分）.智能体感设备能够通过识别人类的声音和动作表情来了解特定时间内人类的感受，然后根据对方的情绪来进行互动。（1.0分）我的答案：错误？M答对.我国目前已经建立了完善的健康标准。（1.0分）我的答案：错误？，答对.人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂。（1.0分）我的答案：正确？，答对.人工智能是科学交叉的结果，它由不同领域多学科综合发展而来。（ 1.0分）我的答案：正确？，答对.当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、