社会研究方法社会现象的测量

第五章社会现象的测量主讲人：任婧玲导言“作为一种认识社会现象的活动，社会研究必然会涉及对社会现象进行测量的问题。”——风笑天

“操作化、操作化和测量之间的相互关联，使得研究能够围绕研究主题，发展出一套在实际世界中有效的、定义明确的测量。”——艾尔·巴比学习目标：

掌握社会现象的测量方法、概念的操作化方法、量表的制作方法，培养操作化技巧与社会现象测量能力，为问卷设计准备。本章内容第一节测量的概念与尺度第二节概念的操作化第三节指数与量表第四节测量质量的评估本节要点测量的概念测量的要素社会测量的特点测量的尺度第一节测量的概念与层次什么是测量？人们用自身的器官测量外部世界眼睛——物体的大小、颜色、形状、距离耳朵——各种声音的类型、高低、方向鼻子——气体的味道皮肤——环境的温度、湿度、有无物体测量能力有限，测量结果不够精准科学研究中，发明测量仪器，规定测量程序和规则，创造规范的测量方法——提高测量的方法与水平什么是测量？在社会研究中，也要进行测量：人口登记——国家的人口数量和人口结构电话访问——人口对不同政党的支持率自填问卷——大学生所具有的择业倾向、社区服务的满意度眼睛、耳朵——人的态度和行为虽然各种测量的内容、方式千差万别，但是测量所具有的科学内涵是一致的。测量的概念测量(measurement)：对所确定的研究内容或调查指标进行有效的观测与量度，即根据一定法则，将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。作用：将抽象的概念或命题转化为具体的可以观测和度量的问题或指标通过对这些具体指标的分析建构社会科学研究的理论模型测量的要素测量谁？——测量客体测量什么？——测量内容怎么测量？——测量法则如何表示？——数字与符号测量客体测量客体，即测量的对象、研究对象客观世界存在的事物或现象桌子的高度——桌子一杯水的温度——这杯水社会研究中，各种各样的人，以及由若干个体组成的各种社会群体，社会组织、社区等一个人的社会背景（性别、年龄、文化程度）我国80后对独生子女政策的看法高中教师的教学质量评估测量内容测量的内容：测量客体的某种特征或属性。桌子的高度、颜色、重量一杯水的温度、颜色、密度社会研究中，个人、群体、组织、社区社会产品是测量客体，测量内容是他们的各种特征个人：行为、态度、社会背景群体、组织：规模、结构、管理模式社区：范围、人际关系、人口密度测量法则测量法则：即用数字和符号表达事物各种属性或特征的操作规则。测量桌子高度的测量法则是：“将桌子放置在水面的地面上，然后用直尺从地面垂直地靠近桌面的边缘，桌面所对就的直尺上的刻度即是桌子的高度。”在社会调查中，人们的收入的测量法则可以是：“将被调查者工资单上的实发金额加上每月奖金发放统计表上他所得的奖金数额就是被调查者的月收入。”数字与符号数字和符号：即用来表示测量结果的工具。在自然科学中：120厘米，测量桌子的高度。用数字表示黄色，测量桌子的颜色。用符号表示在社会研究中：数字表示：被访者的年龄、收入、上下班时间、家庭人口数量符号表示：被访者性别、婚姻状况许多文字和符号表示的测量结果在统计时都转化为数字，但这些数字仍然是符号，不能进行数学运算。性别：1=男，0=女社会测量的特点社会测量的复杂性人的主观性——幸福感测量者与测量对象的相互影响——访谈员与被访者测量的不可重复性自然科学中，测量对象相对稳定，可重复性强、量化程度高。长度：厘米、分米、米；重量：克、千克社会研究，测量对象复杂，量化程度低。社会宽容度、教育成就测量尺度（LevelsofMeasurement）社会现象具有不同的性质和特征，对它们的测量就具有不同的层次和标准（分类）史蒂文斯，1951年，创立的测量层次分类法：定类测量定序测量定距测量定比测量定类测量定类测量（类别测量或定名测量）(nominalmeasurement)：本质是一种分类体系。即将研究对象的不同属性或特征加以区分，标以不同名称或符号，确定其类别。数学特征：“＝、≠”比如：性别：男、女婚姻状况：未婚、已婚、离异。。。宗教信仰：基督教、天主教、穆斯林、佛教分类既要穷尽又要互斥测量层次最低，其它层级都包括分类功能。定序测量定序测量（等级测量或顺序测量）(Ordinalmeasurement)：按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低大小，确定其等级及次序。数学特征：“＝、≠、＞、＜”

比如：文化程度：文盲、半文盲、小学、初中、高中、大专、大学及以上城市规模：特大城市、大城市、中等城市、小城市宗教信仰：基督教、天主教、穆斯林、佛教比定类测量高一个层次可分类，可排序在统计时，将高低、强弱、大小不同的序列转换为数字，但其仍为符号，无数字实际内涵。定距测量定序测量（等距测量或区间测量）(Intervalmeasurement)：不仅能将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们相互的间隔距离和数量差别。数学特征：“＝、≠、＞、＜、＋、－”比如：温度：广州32°，兰州12°，则32°≠12°，32°＞12°，32°-12°=20°，广州比兰州热20°智商：张三125，李四110，则张三的智商比李四高15可分类，可排序，可算距离（用减法）无“绝对零点”，不具有数字中“0”的含义，温度定比测量定比测量（等比测量或比例测量）(Ratiomeasurement)：除具有上述三种测量的全部性质之外，具有一个有实际意义的绝对的零点，其数据可以加减或乘除运算。。数学特征：“＝、≠、＞、＜、＋、－、×、÷”比如：收入、年龄、出生率、性别比收入：张三收入480，李四收入240，则张三的收入是李四收入的两倍测量层次的数字特性总结定类测量定序测量定距测量定比测量类别区分（=、=）√√√√次序区分（＞、＜）√√√距离区分（+、-）√√比例区分（×、÷）√应用——如何制作不同类型的单变量统计表？1、定类单变量统计表性别频次百分比男女2747155963.836.2总计4306100表1：微博用户的性别统计表（N=4306）（资料来源：SSI在线样本库，调查地包括北京、上海、广州、深圳、成都、沈阳、西安、杭州八市）

表头

表号标识行

主体行表尾2、定序单变量统计表表2：微博用户的教育程度统计（N=4306）受教育程度频数百分比初中及以下高中、职高、技校大专大学本科研究生及以上1723786627524340.45.520.163.910.1总计4306100（资料来源：SSI在线样本库，调查地包括北京、上海、广州、深圳、成都、沈阳、西安、杭州八市）3、定距和定比单变量统计表定距和定比变量的两种类型：离散型变量——取值为有限个或列为有限个，如子女数连续型变量——取值为有限或无限区间内的任意实数，即变量的取值连续，如身高若变量为离散型变量，且取值相对较少，可以按照定类或定序统计表方式统计频次或百分比。若变量为连续型变量，则需要将变量值分为若干个区间或组，统计每一个组内的频次或百分比。数据分组时需要考虑的几个问题：

A组数B组距C组限如何制作分组统计表1、确定组数：一般调查总数N与分组数有如下经验关系调查总数N分组数K50~1006~10100~2507~12250以上10~202、确定组距：分为等距分组与非等距分组，一般来说为等距分组等距分组组距计算公式：组距（h）=（最大值-最小值）/组数斯特格斯（Sturges）经验公式确定组数：K=1+3.322lgN3、确定组限：一个组的最小值叫下限，最大值叫上限各组中心值bi计算公式4、分组原则：不重复、不遗漏，组上限不在内5、中心值计算缺上限开口组组中值bi=下限+邻组组距/2缺下限开口组组中值bi=上限-邻组组距/2收入组组中值百分比1000元以下20.21000-2000150045.12000-3000250022.83000-400035007.64000元以上4.3**地区残疾人月收入统计表（N=1000）5004500分组统计表例表例：某车间50名工人日加工零件数

117122124129139107117130122125110118123126133134127123118112108131125117122133126122118108112134127123119113120123118112137114120128124115139128124121

分组步骤：1、确定组数：K=1+3.322lg50≈72、计算组距:h=(L-S)/K=(139-107)/7=4.6≈53、确定组限，编制频数分布表组号日加工零件数中心值频数频率（%）累计百分比%cf1105-110107.53662110-115112.5510163115-120117.5816324120-125122.51428605125-130127.51020806130-135132.5612927135-140137.548100合计50100表1：工人日加工零件频数分布表测量层次的小结高层次测量具有低层次测量的功能高层次测量可以降低为低层次测量处理，反之则不行测量层次不同，统计上数据分析方法不同社会测量中的重要规则：尽可能进行高层次测量本节要点概念、变量与指标概念化的含义与作用操作化的方法指标选择的多样性第二节概念的操作化操作化相关的概念：概念、变量、指标概念，是对社会现象的抽象，它是一类事物的属性在人们主观上的反映。变量，是指具有一个以上取值的概念。变量的特征穷尽性（每一个被调查者的情况都应归于某个取值中）性别——男、女职业——工人、农民、军人、其他互斥性（每一个被调查者的情况仅属于一个取值）收入——1000元以下、1000-2000元、2000-3000元、3000-4000元、4000元以上收入——1000元以下、1000-3000元、2000-4000元、4000元以上构念（construct）：作为结构的概念科学家测量的三类事物可直接观察的事物苹果的颜色、试卷上的答案间接观察到的实物试卷上的男女标记、公司会议记录提供了过去的社会行为建构的事物（construct）是理论的产物、来源于观察，却不能被直接或间接地观察智商IQ概念的建构来自于思维的想象（观念）上的共识操作化相关的概念：概念、变量、指标指标（Indicator）指表示一个变量含义的一组可观察到的事物。它是具体的、客观存在的、可观测的。“考试难度”测量：难度=1-平均分∕100“贫富差距”测量：基尼系数。

操作化相关的概念：概念、变量、指标概念、变量、指标的关系：可选指标指标1（指标3）（指标2）常量变量概念可选指标操作化相关的概念：概念、变量、指标概念、变量、指标的关系：“教师教学效果”（概念）可转化为三个方面（维度）：教学态度、教学方法、教学效果每个维度有若干指标：教学态度（备课认真程度、尊重学生……）；教学方法（内容、课堂气氛、现代教学手段……）；教学效果（学生听课后学习收获的大小，学习兴趣是否有提高……）操作化的含义与作用社会研究中所要测量的许多变量都是十分抽象的概念。要使这些概念能够被我们所测量，必须对它们进行操作化处理。“操作化”既是社会研究中常用的概念，同时，它也是社会研究过程中最为困难、最为关键的步骤之一。对概念进行操作化处理，就是要给出概念的操作定义，就是建立一些具体的程序或指标来说明如何测量一个概念。这种定义即一套程序化的工具，它告诉研究者如何辨识抽象概念所指称的现实世界的现象。公平感、满意度小康水平小康的变量与指标人均国内生产总值2500元(按1980年的价格和汇率计算，2500元相当于900美元)；城镇人均可支配收入2400元；农民人均纯收入1200元；城镇住房人均使用面积12平方米；农村钢木结构住房人均使用面积15平方米；人均蛋白质日摄入量75克；城市每人拥有铺路面积8平方米；农村通公路行政村比重85%；恩格尔系数50%；成人识字率85%；人均预期寿命70岁；婴儿死亡率3.1%；教育娱乐支出比重11%；电视机普及率100%；森林覆盖率15%；农村初级卫生保健基本合格县比重100%。社会指标体系操作化的含义与作用操作化的作用对同一概念或命题有同一的理解使概念或命题具体化使概念或命题量化操作化的方法概念：将抽象的概念转化成可观察的具体指标的过程。方法：“父母投资”界定概念（理论概念、操作性概念）

父母为子女提供帮助列出概念的维度发展指标

早期家庭帮助近期的帮助正在给予的帮助照看子女做家务给予经济上的帮助界定概念想一想：将“越轨行为”操作化为一组指标。

(misbehavior)违法行为违纪行为违警行为犯罪行为违德行为违俗行为越轨行为夜不归寝、酗酒早退、旷课打架、迟到违规使用电器（大功率、高音响）

……越轨行为本节要点指数与量表的概念李克特量表语义差异量表第三节指数与量表测量工具对概念的复合测量可以有两种主要的方式：指数量表指数概念由多个不同的回答所构成的一个简单累加的分数失业率=失业人数/（就业人数+失业人数）×100%人口密度=人口数/总面积量表（Scales）含义量表是一种用于测量人们的态度、看法、意见、性格等主观性较强的内容的工具。社会调查中常用的量表类型总加量表（SummatedRatingScales）李克特量表累积量表语义差异量表总加量表（SummatedRatingScales）它是由一组反映人们对事物的态度或看法的陈述构成的，回答者分别对这些陈述发表意见，根据回答者同意或不同意的程度分别给予不同的分数，然后将回答者在全部陈述上的得分加起来，就得到了该回答者对这一事物现象的态度得分。总加量表（SummatedRatingScales）贝利生育量表（部分）提问项目同意不同意1.结婚的主要原因之一是要孩子。102.只生一个孩子是错误的，因为独生子女在孤独中成长，且会因无兄弟姐妹而忧郁。103.生育孩子是一个妇女所能具有的最深刻的经历之一。104.两种性别的孩子至少都有一个比仅有一种性别的孩子好。10总加量表（SummatedRatingScales）总加量表的特点每一个态度称述都具有同等的效果，不同的陈述之间不存在数量的差别，分值都一样表中每一个陈述所表达的态度方向与计分的方向应保持一致重阳节：人多、钱紧、资源少：“中国式养老”多重困局待解重阳节：人多、钱紧、资源少：“中国式养老”多重困局待解中国老年人口基数庞大家庭养老功能弱化机构养老服务供给紧张面临“十年等一床”窘境养老金制度碎片化面临缺口和保值升值难题李克特量表李可特量表是目前使用最广泛的总加量表，它是由美国社会心理学家李可特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。李可特量表由一组陈述组成的，每一陈述有“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”五种回答，分别记为1，2，3，4，5，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所得分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或他在这一量表上的不同状态。项目非常同意同意无所谓不同意很不同意看法（1）：婚事应尽量办得简单些。□□□□□看法(2):结婚是人生大事应办得隆重，热闹，花再多钱也值得。□□□□□看法（3）：就是有钱，婚事也不应大操大办。……□□□□□非常同意同意无所谓不同意很不同意看法（1）12345看法（2）54321看法（3）12345李克特量表李克特量表的制作李可特量表的制作程序是：根据所要测量的内容或变量收集大量与这一内容有关的问题，然后初步筛选出一组问题（在社会调查中，一般为10-30个）作为量表草案；确定问题的类别和计分标准；预调查；统计每位受测者在每条陈述上的得分以及每人在全部陈述上的总分；计算每一条陈述的分辨力，删除分辨力不高的陈述，保留分辨力高的陈述，形成正式的量表。（分辨力系数的计算）李克特量表的特点容易设计；它的适用范围比其他量表要广，它可以用来测量其他一些量表所不能测量的某些多维度的复杂概念或态度；通常情况下，李可特量表比同样长度的量表具有更高的信度。李可特量表的五种答案形式使回答者能够很方便地标出自己的位置相同态度得分者具有十分不同的态度形态。鲍格达斯社会距离量表（Bogardussocialdistancescale）是一种定量的测量人们相互间交往的程度、相互关系的程度或者对某一群体所持的态度及所保持的距离的工具。鲍格达斯社会距离量表（Bogardussocialdistancescale）愿意不愿意

提问项目□□1.你愿意让黑人生活在你的国家吗？□□2.你愿意让黑人生活在你所在的城市吗？□□3.你愿意让黑人住在你们那条街吗？□□4.你愿意让黑人做你的邻居吗？□□5.你愿意与黑人交朋友吗？□□6.你愿意让你的子女和黑人结婚吗？语义差异量表也称为语义分化量表，是用一组意义相反的陈述或形容词构成一份评价量表，以用来测量人们对某一特定概念或事物的不同意识或感受。量表的记分：其记分方法有两种，一种是将两陈述或两形容词间的七小段横线从一端到另一端分别记1到7分；另一种则是分别记为-3，-2，-1，0，+1，+2，+3分。要特别注意的是，每一对陈述的记分方向要依据整个量表的方向来决定。语义差异量表量表的计算方法通过计算各个不同的群体在每一个单纯的陈述中的平均分。先将表格中的陈述对按所测的维度分成若干个小组，然后再按上法计算出各群体在这些小组的总平均分，并比较他们之间的差别将对于不同评价的对象或概念在各陈述对上的评分进行比较。语义差异量表60语义差异量表的特点表中的形容词包括三个一般的维度，评价（好与坏、善与恶）、力量（强与弱、刚与柔）、行动（主动与被动、快与慢）这种方法具有很高的再测信度和表面效度本节要点信度效度信度与效度的关系第四节测量质量的评估观测值的分解：测量理论的基础是数理统计中的误差理论或变异理论。测量理论建立在“任何观测值（测量分数或测量结果）都有误差”这一假设之上。它认为，观测值（X）是有四个部分组成的：<1>真实值T。<2>其他变量的影响值O。<3>系统偏差B。<4>随机误差E。

测量分数：X=T+O+B+E测量的信度与效度信度（Reliability）概念：即可靠性，是指测量结果的一致性或稳定性，即测量工具能否稳定地测量所测的事物或变量。也即采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。常用相关系数r来表示信度。如：一个人站在测量体重的磅秤上，前后几次称出几个明显不同的重量，那么磅秤本身必定有问题，说明这架磅秤是不可靠的。——测量的信度有问题！信度系数是同一样本所得到的两组资料的相关系数。当r＝0.90时，可以认为实得分数中有90%的差异来自测量对象本身的差异，只有10%来自测量误差。当r≥0.80，即可以认为测量是达到了足够的信度。测量的信度信度的类型再测信度（Test-retestReliability）是指采用同一种测量对同一对象在不同的时间点先后测量两次，根据两次测量的结果计算出相关系数，这种相关系数r就叫做再测信度。缺点：易受时间因素的影响。

如：两次测量身高。复本信度（Parallel-formsReliability）如果一套测量有两个以上的复本，则可根据同一对象同时接受这两个复本测量所得的分数来计算其相关系数，这种相关系数r就叫做复本信度。如：期末考试的A、B卷。测量的信度信度的类型折半信度（Split-halfReliability）即将研究对象在一次测量中所得的结果，按测量项目的单双号分为两组，计算这两组分数之间的相关系数，这种相关系数就叫做折半信度。如：测量项目按单双分为两部分。测量的效度（Validity）概念：也称测量的有效度或准确度。它是指测量工具或测量手段能够准确地测出所要测量的变量或事物的程度。也即能够准确、真实、客观地度量事物属性的程度。测量的效度（Validity）效度的具体类型表面效度（Facevalidity）是指测量内容或指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性。也即是