AI建模师-素养手册(9)-宝贵的专家智慧是因果律-cnn

宝贵的专家智慧是因果律1AI建模师素養手册<第9集>宝贵的专家智慧是因果律By高焕堂/AI建模师俱乐部会长1.前言2.如何让AI掌握因果性的能力3.因果律与AI建模思维4.观摩AppleWatch的心电图AI模型5.复习：溯因推理***本文摘自高焕堂的下列书籍******以及北京【电子世界杂志】连载专栏***宝贵的专家智慧是因果律3AI远超越人类的特长是：从大数据中寻找<果与果之间的变化规律或充<因果律>智慧给AI。2、如何让AI掌握因果性的能力人类具有溯因性推理习惯者，就是通称的创新者，如诸葛亮等。其擅人类具有溯因性推理习惯者，就是通称的创新者，如诸葛亮等。其擅像医生、股市、军事等不确定性高的场域，都偏于果因性推理，都是然后从复杂的因果关联中，归纳、抽象出简单不变的规律性。理、人情世故、人性心理等出发，找宝贵的专家智慧是因果律5AI的数据掌握和运算能力，也强化了因果关系的探索。人类具有溯因性推理习惯者，就是通称的创新者，如诸葛亮等。其擅宝贵的专家智慧是因果律7AI：m。，就都可迎刃而解宝贵的专家智慧是因果律9B也发现一样这个因，会产生另一种果<D>。现在，就来检测一下您的AI灵性思维。关于”AppleWatch的ECG检测”的文章来补助说明。宝贵的专家智慧是因果律11此时，最合理的做法是：建立一个AI模型，位于<D>A>位置上。如下图所示：基于<A>D>的因果关系，我们建立一个假定(Hypothesis)：从D可宝贵的专家智慧是因果律13然而这只是一项有待检验的假定(Hypothesis)而已，必须对它进行严综上所述可知，相关关系和因果关系，在人们的工作和生活中，都扮角色，它们单独或共同影响着我们的行为去向。既然例如，我们前面的范例里，看到午后蜻蜓纷飞，由经验而得知天将下人们常常由经验中得出这两者的相关性和规律性，并且延伸出出更多有时因果性和相关性也会交织在一起。例如，看到蜻蜓纷飞又乌云密验更加肯定天将下雨。乌云密集而下雨，是比较明显的因果更能量化，预测会下多大的雨。也就即将下雨)。从果找到因(果因性，或称溯因性)并不太容易，理由是一个果，可能源于多项(原)因。这是人类的天赋，也是当今AI的弱点所在。所以，要找到真正的因，才能归纳出<因果规律性>，就会困难一些我们的教育，也传授许多这种规律性：就是俗称的<道>。这项人类的教育与学习，如今被机器模仿了，就是俗称的：机器学习IQ宝贵的专家智慧是因果律15是AI最擅长的技能了，人类教育的任务是唤醒人观摩AppleWatch的心电图AI模型4.1认识ECGPRRR反映心动SR波和S波之间的时限可以反映房性早搏宝贵的专家智慧是因果律174.2ECG与AI(人工智能)近几年来，随着AI(人工智能)的兴起，就是用一些机器学习或深度学的诊断结振幅方向，在知道水直接得到精确的幅值。因此，在标记时我们只需看的书而已，其I理由是：【乌云密布、蜻蜓纷飞、快下雨了】这三项特征之间具有关I从身边的事物去认识现象之间的关联性，取代传统从算法、统计分析UsingAItoInventNewMedicalTests它也是一样的三个特征：【血钾水平、心电图(ECG)讯号、心脏突然联性。以人类(如医师们)的既有智慧自主学习、归纳出上述人们常常难以察觉的例如，由于血钾水平(BloodPotassiumLevels)的变化会影响患者的宝贵的专家智慧是因果律19人都可以因而轻易理解AI在医疗检测场域对人们健康的帮助原理、4.3英文的报告UsingAItoInventNewMedicalTests(使用AI发明新的医学测试)(AI已经对交通、零售、能源和银行等行业产生了重大影响，而在医学领始。其强大的能力有望实现疾病和代谢异常的早期检AI水平波动的新方，这些解决方案可以直接满足更多患者或临床医生的需求——希望其他对在医疗保健中利用AI的力量感兴趣的人会发现这些见解是有用宝贵的专家智慧是因果律21心律失常和猝死，并且可能由我们用于治疗最有可伤害的高风险，医生不愿意在不先进行血液检查的压和糖尿病的患病率不断增加，面临血钾浓度异常高和低(高钾血症和低)风险的患者人数也会增加。)们与合作伙伴AliveCor一起开发了一个系统，可将电极连接到智能手机法，发现我们的钾评分与从同一患者身上采集的连n宝贵的专家智慧是因果律23作，共同实现一个目标，即开发一种患者可以在家中轻松使用的无血血液a(从已知的相关性开始。由于血钾水平的变化会影响患者的心电图心不水平高度异常的患者群体的数据(数据)：接受透(确定外部合作伙伴从长凳到床边。为了将我们的测试转变为可以广泛为它是一家人工智能驱动的医疗技术公司，因率先开发利用深度神允许在家中轻松进行钾测试并帮助扩展该技术-使其广泛可用。 r宝贵的专家智慧是因果律25AliveCorAI看比人类更多的相关性，以检测限度地减少这些问题。与传统的统计分析不同，我们不知道为什么MLG中下降，我们确定该算法可能使用透析持续时间而不是ECG模式来确定握住传感器获得的。AliveCor还在AppleWatch表带中集成了一个测技术现在可以利用AliveCor的FDA批准的设备来捕获ECG数据并)宝贵的专家智慧是因果律27的发展，正如我们上面所说，它帮助我们确定了一个合*那样，它需要医学和技术专家共同努力，将通过AI复习：果因(又称溯因)推理tive