标准解读

《GA/T 1705-2019法庭科学 生物样本自动分拣方法》这一标准文件，由中华人民共和国公安部发布，旨在为法庭科学领域内生物样本的自动化处理提供统一的操作规范和技术要求。该标准详细阐述了如何利用自动化技术对从犯罪现场或法医检验中收集到的生物样本进行高效、准确的分类与分拣，以促进后续的DNA分析、证据保存及案件侦破工作。以下是该标准的核心内容概述：

  1. 范围：标准明确了适用范围，即规定了在法庭科学领域内，对血液、唾液、毛发、皮肤组织等各类生物样本进行自动分拣的方法、设备要求、操作流程及质量控制措施。

  2. 术语和定义：为确保行业内交流的一致性，标准首先对相关专业术语进行了明确界定，如生物样本、自动分拣系统、条形码、样本追踪等。

  3. 设备与材料：详细描述了执行生物样本自动分拣所必需的设备类型、性能指标及材料要求，包括自动化分拣机、样本容器、标签打印系统等，确保设备的精确度、稳定性和兼容性。

  4. 操作程序：

    • 样本接收与登记：要求对收到的每个生物样本进行唯一标识，并录入信息系统。
    • 预处理：涉及样本的初步处理，如去除污染、分装等，为自动化分拣做准备。
    • 自动分拣：说明了分拣系统的操作步骤，包括样本识别、按预设规则自动分类放置等。
    • 质量控制：强调了实施过程中的质量监控措施，确保分拣的准确性和样本完整性。

  5. 数据管理与安全：规定了生物样本信息的电子化管理方式，要求确保数据的准确性、完整性和保密性，防止未经授权的访问或泄露。

  6. 性能验证与评估：提出了对自动分拣系统进行定期验证和性能评估的具体方法，以持续监测和提升系统效能。

  7. 记录与报告：要求对分拣过程中的所有关键步骤进行详细记录，并生成相应的报告，作为质量保证和司法证据的重要组成部分。


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....

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2019-10-14 颁布
  • 2019-12-01 实施
©正版授权
GA/T 1705-2019法庭科学生物样本自动分拣方法_第1页
GA/T 1705-2019法庭科学生物样本自动分拣方法_第2页
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文档简介

ICS13310

A92.

中华人民共和国公共安全行业标准

GA/T1705—2019

法庭科学生物样本自动分拣方法

Forensicsciences—Methodsforauto-sortingofbiologicalsamples

2019-10-14发布2019-12-01实施

中华人民共和国公安部发布

GA/T1705—2019

目次

前言

…………………………Ⅰ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

基本方法

4…………………1

实验操作过程

5……………2

GA/T1705—2019

前言

本标准按照给出的规则起草

GB/T1.1—2009。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任

。。

本标准由全国刑事技术标准化技术委员会法医检验分技术委员会提出并

(SAC/TC179/SC6)

归口

。

本标准起草单位广州市刑事科学技术研究所公安部物证鉴定中心珠海市公安局

:、、。

本标准起草人李越刘宏刘超刘冰黄永华史月群

:、、、、、。

Ⅰ

GA/T1705—2019

法庭科学生物样本自动分拣方法

1范围

本标准规定了生物样本自动分拣的基本方法

。

本标准适用于生物样本自动分拣设备设计生产及评估

、。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件

。,()。

信息交换用汉字编码字符集基本集

GB/T2312

信息技术中文编码字符集

GB18030

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

。

31

.

生物样本分拣biologicalsamplesorting

将生物样本剪取后分拣到用于进行提取或直接进行聚合酶链式反应的孔或管中的

DNA(PCR)()

分装过程

。

32

.

生物样本自动分拣biologicalsampleauto-sorting

通过特定方法及设备自动实现生物样本分拣操作的过程

。

33

.

一次性漏斗disposablefunnel

生物样本分拣过程中样本进入接受孔或管中前通过的通道

,()。

4基本方法

41总则

.

将生物样本通过一次性漏斗分拣到接受孔或管中用于后续检验同时记录样本及操作过

(),DNA,

程等相关信息

。

42信息录入

.

421信息内容

..

按照要求记录的生物样本信息的内容分为取样人信息取样时间信息生

GB/T

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