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文档简介
2020版本科专业人才培养方案信息工程信息工程学科门类:工学专业代码:080706一、专业简介和办学定位本专业是1997年设置的电子信息类本科专业,历经南京气象学院信息工程系下属信息工程专业;南京信息工程大学电子与信息工程学院下属信息工程系;南京信息工程大学人工智能学院下属信息工程专业,是江苏省卓越工程师(软件类)培养计划试办专业;是中国气象局重点专业和重点学科;是江苏省高校“十二五”重点建设专业。本专业培养的毕业生,已在智能制造、软硬件开发及维护、信息技术管理特别是在气象信息处理等领域广泛就业,有的已成长为相关单位的技术骨干。本专业有一支高水平的师资队伍。在岗教师中,国家“千人计划”全职教授1名,江苏省六大人才高峰人才1名,江苏省青蓝工程人才2名,南京市321人才1名。本专业拥有“江苏省气象探测与信息处理重点实验室”、“江苏省传感网工程技术中心”、“江苏省大数据分析重点实验室”、“江苏省电工电子实验教学示范中心等省级教学科研平台。本专业立足江苏,面向全国,以智能理论和技术的工程应用,特别是气象数据采集、存储、开发应用为特色,本着“厚基础、宽口径、强能力、高素质”的原则,培养满足社会需求的专业工程技术人才。二、培养目标本专业严格落实党的教育方针,坚持立德树人,面向江苏经济社会发展及中国气象行业信息化发展需要,具备社会主义核心价值观、高尚的职业道德情操、良好的人文科学素养、强烈社会责任感的劳动者。立足智能技术的工程应用,培养具备扎实的数学与自然科学基础、软硬件理论基础和开发技能、具备智能理论基础以及智能技术工程应用的技能;具备良好的学习能力、实践能力、创新创业意识;具备良好的沟通能力、团队合作精神以及开阔的国际视野的工程技术人才。能胜任智能信息工程项目分析、设计、实施、管理,特别是在气象信息系统开发、维护、气象大数据综合应用等领域工作的高素质宽口径的复合型人才。本专业培养学生毕业5年左右在社会和专业领域应达到的具体目标包括:目标1:具有健康的身体、健全的人格、良好的科学文化素养、高尚的职业道德和强烈的社会责任感,以及与职业相关的经济、管理和法律知识。目标2:掌握信息工程所需的数学、物理、计算机软硬件、智能信息处理的理论和技能基础知识。目标3:能在智能信息处理的理论研究和工程实践中体现创新思维和竞争力,能并兼顾到公众安全和健康、环境和社会可持续性发展。目标4:具备国际视野和国际交流能力,具有一定的组织管理能力和团队合作与沟通素质,能在团队中担任骨干或领导角色,并发挥有效作用。目标5:有终身学习意识和创新意识,能在智能信息处理领域跟踪新的理论和技术。三、毕业要求毕业要求1:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识应用于信息工程及相关领域的系统分析、研究、设计和开发,解决复杂工程问题。毕业要求2:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析信息工程及相关领域内的复杂工程问题,以获得有效结论。毕业要求3:能够设计信息工程及相关领域复杂工程问题的解决方案,设计满足信息获取、传输、处理和应用等需求的系统、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新创业意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。毕业要求4:能够基于科学原理并采用科学方法对信息工程及相关领域内的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。毕业要求5:能够针对信息工程及相关领域内的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。毕业要求6:能够基于信息工程及相关领域背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。毕业要求7:能够理解和评价针对信息工程及相关领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。毕业要求8:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在信息工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。毕业要求9:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。毕业要求10:能够就信息工程及相关领域内的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。毕业要求11:理解并掌握信息工程及相关领域工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。毕业要求12:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。培养目标1培养目标2培养目标3培养目标4培养目标5毕业要求1√√毕业要求2√√毕业要求3√√√√毕业要求4√√毕业要求5√毕业要求6√√毕业要求7√√毕业要求8√√毕业要求9√毕业要求10√毕业要求11√毕业要求12√矩阵元素用用“√”表示;可以进行必要的分析和说明。课程与培养要求的对应关系矩阵表4-1信息工程专业毕业要求达成情况评价对象明细毕业要求分解指标点毕业要求1,工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识应用于信息工程及相关领域的系统分析、研究、设计和开发,解决复杂工程问题。指标点1-1:掌握数学和自然科学基础知识,能应用数学、物理、工程科学语言描述工程技术问题指标点1-2:掌握工程基础知识,并能够运用其基本概念、基本理论和基本方法对实际问题进行数学建模并求解指标点1-3:掌握专业基础知识和数学模型方法,并能将其应用于信息工程及相关领域专业工程问题的推演和分析指标点1-4:掌握信息工程专业知识和数学模型方法,能够进行信息工程、气象信息处理领域问题解决方案的比较与综合毕业要求2,问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析信息工程及相关领域内的复杂工程问题,以获得有效结论。指标点2-1:能运用数学物理基本方法,识别判断信息工程及相关领域复杂工程问题中的关键环节和参数指标点2-2:掌握信息工程系统工作原理所需的专业知识和数学模型方法表达复杂工程问题指标点2-3:能运用信息工程领域科学基本原理和方法,综合考虑多种影响因素,分析复杂工程问题,选择和优化问题的解决方案指标点2-4:掌握信息工程及气象信息处理的原理、方法,以及信息系统开发的基本原理和方法,能通过文献研究分析,获得有效结论毕业要求3,设计/开发解决方案:能够设计信息工程及相关领域复杂工程问题的解决方案,设计满足信息获取、传输、处理和应用等需求的系统、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新创业意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。指标点3-1:熟悉信息技术领域工程设计和产品开发的周期和流程,掌握各环节的基本设计/开发方法和技术,能够根据设计目标,确定合适的技术方案指标点3-2:掌握信息工程领域专业知识,能够针对信息技术产品的特点需求,包括气象信息采集、传输、处理等,完成系统单元(部件)的设计指标点3-3:能够完成系统或工艺流程设计,并能对所设计的系统进行测试与分析指标点3-4:能够在设计环节考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素,并在设计中体现创新意识毕业要求4,研究:能够基于科学原理并采用科学方法对信息工程及相关领域内的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。指标点4-1:能够根据信息系统需求,通过文献研究,利用理论分析等手段,给出本领域复杂工程问题的研究方案指标点4-2:能够根据信息工程系统特征及其应用需求,选择研究路线,设计实验方案指标点4-3:能够利用信息工程专业知识构建实验系统,安全可靠地开展实验,并有效的获取实验数据指标点4-4:能对信息工程系统、气象信息处理系统的实验结果进行分析和解释,并通过信息综合得到合理有效的结论毕业要求5,使用现代工具:能够针对信息工程及相关领域内的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。指标点5-1:掌握信息工程领域常用的现代仪器、信息技术工具、工程工具和模拟软件的使用原理和方法,并理解其局限性指标点5-2:利用现代工程工具和信息技术工具等资源,合理选择、使用和开发信息工程系统所需的软硬件平台,对复杂工程问题进行分析、计算与设计指标点5-3:能够理解电子仪器设备和专业仿真软件对复杂工程问题的预测与模拟,并能够分析其局限性毕业要求6,工程与社会:能够基于信息工程及相关领域背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。指标点6-1:具有社会责任感,具有健康、国际安全与法律意识指标点6-2:熟悉信息工程及气象信息处理等领域相关的国家和行业标准、发展规划以及政策法规指标点6-3:能够评价信息工程专业实践和解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任毕业要求7,环境和可持续发展:能够理解和评价针对信息工程及相关领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。指标点7-1:贯彻科学发展,遵守环境保护相关政策法规,坚持社会可持续发展理念指标点7-2:能够对信息工程、气象信息处理领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响进行合理分析与评价毕业要求8,职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在信息工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。指标点8-1:建立正确的人生观、价值观和世界观,理解个人与社会的关系,了解中国国情具有人文社会科学素养和社会责任感指标点8-2:能够在信息工程实践中理解并遵守诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范,能够在工程实践中自觉履行责任指标点8-3:理解信息工程人员对公众的安全、健康和福祉,以及环境保护的社会责任,能够在工程实践中自觉履行责任毕业要求9,个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。指标点9-1:理解多学科背景下团队的构成以及不同成员担当的角色与职责,能与其他学科的成员有效沟通,合作共事指标点9-2:能够在团队中独立或合作开展电子信息系统设计等相关工作指标点9-3:能够作为团队负责人,组织、协调和指挥团队开展工作毕业要求10,沟通:能够就信息工程及相关领域内的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。指标点10-1:能就信息工程领域专业问题,采用口头、文稿、图表等各种方式,准确表达观点,回应质疑,能与业界同行和社会公众进行有效的交流和沟通指标点10-2:了解信息工程领域国际发展趋势与新的研究热点,理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性指标点10-3:能够就复杂工程问题具备良好的沟通和表达,能撰写复杂工程问题的设计方案和报告,并能清晰地陈述和回答问题毕业要求11,项目管理:理解并掌握信息工程及相关领域工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。指标点11-1:理解并掌握信息工程及相关领域工程管理原理和经济决策方法指标点11-2:了解信息技术类工程与产品全周期、全流程的成本构成,理解其中涉及的工程管理与经济决策问题指标点11-3:能够将工程管理原理或经济决策方法与工具应用于多学科环境下的工程设计与实践毕业要求12,终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。指标点12-1:能认识不断探索和学习的必要性,具有自主学习和终身学习的意识指标点12-2:能根据个人或职业发展的需求,具有自我学习和自我完善的能力毕业要求分解指标点毕业要求1,工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识应用于信息工程及相关领域的系统分析、研究、设计和开发,解决复杂工程问题。指标点1-1:掌握数学和自然科学基础知识,能应用数学、物理、工程科学语言描述工程技术问题指标点1-2:掌握工程基础知识,并能够运用其基本概念、基本理论和基本方法对实际问题进行数学建模并求解指标点1-3:掌握专业基础知识和数学模型方法,并能将其应用于信息工程及相关领域专业工程问题的推演和分析指标点1-4:掌握信息工程专业知识和数学模型方法,能够进行信息工程、气象信息处理领域问题解决方案的比较与综合毕业要求2,问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析信息工程及相关领域内的复杂工程问题,以获得有效结论。指标点2-1:能运用数学物理基本方法,识别判断信息工程及相关领域复杂工程问题中的关键环节和参数指标点2-2:掌握信息工程系统工作原理所需的专业知识和数学模型方法表达复杂工程问题指标点2-3:能运用信息工程领域科学基本原理和方法,综合考虑多种影响因素,分析复杂工程问题,选择和优化问题的解决方案指标点2-4:掌握信息工程及气象信息处理的原理、方法,以及信息系统开发的基本原理和方法,能通过文献研究分析,获得有效结论毕业要求3,设计/开发解决方案:能够设计信息工程及相关领域复杂工程问题的解决方案,设计满足信息获取、传输、处理和应用等需求的系统、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新创业意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。指标点3-1:熟悉信息技术领域工程设计和产品开发的周期和流程,掌握各环节的基本设计/开发方法和技术,能够根据设计目标,确定合适的技术方案指标点3-2:掌握信息工程领域专业知识,能够针对信息技术产品的特点需求,包括气象信息采集、传输、处理等,完成系统单元(部件)的设计指标点3-3:能够完成系统或工艺流程设计,并能对所设计的系统进行测试与分析指标点3-4:能够在设计环节考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素,并在设计中体现创新意识毕业要求4,研究:能够基于科学原理并采用科学方法对信息工程及相关领域内的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。指标点4-1:能够根据信息系统需求,通过文献研究,利用理论分析等手段,给出本领域复杂工程问题的研究方案指标点4-2:能够根据信息工程系统特征及其应用需求,选择研究路线,设计实验方案指标点4-3:能够利用信息工程专业知识构建实验系统,安全可靠地开展实验,并有效的获取实验数据指标点4-4:能对信息工程系统、气象信息处理系统的实验结果进行分析和解释,并通过信息综合得到合理有效的结论毕业要求5,使用现代工具:能够针对信息工程及相关领域内的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。指标点5-1:掌握信息工程领域常用的现代仪器、信息技术工具、工程工具和模拟软件的使用原理和方法,并理解其局限性指标点5-2:利用现代工程工具和信息技术工具等资源,合理选择、使用和开发信息工程系统所需的软硬件平台,对复杂工程问题进行分析、计算与设计指标点5-3:能够理解电子仪器设备和专业仿真软件对复杂工程问题的预测与模拟,并能够分析其局限性毕业要求6,工程与社会:能够基于信息工程及相关领域背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。指标点6-1:具有社会责任感,具有健康、国际安全与法律意识指标点6-2:熟悉信息工程及气象信息处理等领域相关的国家和行业标准、发展规划以及政策法规指标点6-3:能够评价信息工程专业实践和解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任毕业要求7,环境和可持续发展:能够理解和评价针对信息工程及相关领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。指标点7-1:贯彻科学发展,遵守环境保护相关政策法规,坚持社会可持续发展理念指标点7-2:能够对信息工程、气象信息处理领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响进行合理分析与评价毕业要求8,职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在信息工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。指标点8-1:建立正确的人生观、价值观和世界观,理解个人与社会的关系,了解中国国情具有人文社会科学素养和社会责任感指标点8-2:能够在信息工程实践中理解并遵守诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范,能够在工程实践中自觉履行责任指标点8-3:理解信息工程人员对公众的安全、健康和福祉,以及环境保护的社会责任,能够在工程实践中自觉履行责任毕业要求9,个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。指标点9-1:理解多学科背景下团队的构成以及不同成员担当的角色与职责,能与其他学科的成员有效沟通,合作共事指标点9-2:能够在团队中独立或合作开展电子信息系统设计等相关工作指标点9-3:能够作为团队负责人,组织、协调和指挥团队开展工作毕业要求10,沟通:能够就信息工程及相关领域内的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。指标点10-1:能就信息工程领域专业问题,采用口头、文稿、图表等各种方式,准确表达观点,回应质疑,能与业界同行和社会公众进行有效的交流和沟通指标点10-2:了解信息工程领域国际发展趋势与新的研究热点,理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性指标点10-3:能够就复杂工程问题具备良好的沟通和表达,能撰写复杂工程问题的设计方案和报告,并能清晰地陈述和回答问题毕业要求11,项目管理:理解并掌握信息工程及相关领域工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。指标点11-1:理解并掌握信息工程及相关领域工程管理原理和经济决策方法指标点11-2:了解信息技术类工程与产品全周期、全流程的成本构成,理解其中涉及的工程管理与经济决策问题指标点11-3:能够将工程管理原理或经济决策方法与工具应用于多学科环境下的工程设计与实践毕业要求12,终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。指标点12-1:能认识不断探索和学习的必要性,具有自主学习和终身学习的意识指标点12-2:能根据个人或职业发展的需求,具有自我学习和自我完善的能力课程名称毕业要求1毕业要求2毕业要求3毕业要求4毕业要求5毕业要求6毕业要求7毕业要求8毕业要求9毕业要求10毕业要求11毕业要求121.11.21.31.42.12.22.32.43.13.23.33.44.14.24.34.45.15.25.36.16.26.37.17.28.18.28.39.19.29.310.110.210.311.111.211.312.112.2形势与政策√√√√军事理论√√思想道德修养与法律基础√√√中国近现代史纲要√马克思主义基本原理√√毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论√√√职业生涯规划√√√就业指导√√√创新创业基础√√√√体育(1)√√体育(2)√√体育(3)√√体育(4)√√计算思维导论Ⅱ√√计算机程序设计(C语言)√√√心理健康教育√√大气科学概论√√√√√通用英语(1)√通用英语(2)√学术英语√√数学分析Ⅰ(1)√√数学分析Ⅰ(2)√√线性代数√√概率统计√√√√大学物理Ⅱ(1)√√大学物理Ⅱ(2)√√大学物理实验Ⅱ√√复变函数与积分变换Ⅱ√√核心-经典阅读、人文科学、社会科学、自然与科技、公共艺术、劳动教育等模块中任选3个模块√√拓展-新生研讨课、开放课程、系列讲座等√√人工智能概论√√人工智能伦理学√√离散数学√√Python程序设计√√√数据结构与算法√√√√信号与系统(混合)√√√电路√√√√电子技术基础√√√矩阵论√√计算机网络√√√机器学习√√√最优化方法√Java程序设计√√√数字信号处理√√√嵌入式原理与应用√√√数字通信√√√信息检索与数据挖掘√√√机器视觉√√√智能无线通信信道测量与建模√√√Matlab仿真√√√智慧气象√√√随机过程√√√物联网技术基础√√√下一代移动通信关键技术√√√操作系统√√√数字图像处理√√√神经网络与深度学习√√√传感器与检测技术√√√√√软件设计的原理、建模与设计模式√√√数据分析与可视化√√√现代工程项目管理√√自然语言处理√√√数据库原理与应用√√√微机原理与单片机应用√√√信息论√√√√中国近现代史纲要实践√√毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论实践√√√军训√暑期社会实践√√√毕业实习√√毕业设计(论文)√√√√√√Python及其应用实践√√√创新创业训练√√√数据分析与可视化课程设计√√√数据库技术课程设计√√√机器学习课程设计√√√微机原理与单片机课程设计√√√Matlab仿真实践√√√社交网络信息获取分析实践√√√智慧气象应用开发实践√√√计算机网络综合实践√√√
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