SPC统计教育培训资料

SPC教育资料Step1～基础编～１．什么是偏差?２．控制界限和规格界限３．管理图的种类和练习题４．Cpk的说明和练习题制造一课１．什么是偏差?体会偏差使用秒表到5秒时按一次,连续反复20次。ＡさんＢさんＣさん１回目２回目３回目４回目５回目６回目７回目８回目９回目１０回目１１回目１２回目１３回目１４回目１５回目１６回目１７回目１８回目１９回目２０回目制造一课１－１．偏差题目１－１．体会偏差使用秒表到5秒时按一次，连续反复20次题目１－２．再来一次再来一次考察！！每次正好５秒吗?由于普通原因而造成的偏差・正态分布的偏差很难改善・SPC手法是管理特殊原因引起的偏差被别人打扰由于特殊原因而造成的偏差偏差是打算做出同样的结果，而做重复的事时发生的误差.分为以下2种正态分布是把平均值为最高点，左右的分布是均等的锺形图１－２．工程中的异常原因是？题目１－３．制造工程有什么异常原因?・作业错误、教育不足

・设备保养，点检不足、故障・材料、部材不同・环境异常１－３．偏差的具体表现方法用图表示的话・直方图・倾向性图表用数字表示的话σ（标准偏差）１－４．从直方图可知的事Part１课题１－４．看下个直方图知道什么?１－４．从直方图能知道Part2一个月的上下班时间分布每一天的手表误差分布30罐可口可乐量的分布・分布幅348.5ml～352ml左右・分布中心350ml～350.5ml・分布峰350ml～350.5ml・没有飞出・分布幅20℃～24℃左右・分布中心22℃左右・分布峰23℃～23.5℃左右・没有飞出・分布幅7.5分～18.75分左右・分布中心12.5分～13.75分左右・分布峰10分～11.25分左右・有飞出・分布幅15秒～45秒左右・分布中心30秒左右・分布峰30秒～35秒・没有飞出每30分钟测定的温度分布

直方图・知道分布的幅・知道分布的中心・知道分布的最高峰・知道有无飞出１－５．从倾向性图表能知道Part1题目１－５．看下个倾向性图表能知道什么?１－５．从倾向性图表能知道Part2・分布幅348.5ml～352ml左右・分布中心350ml左右・没有飞出・安定的偏差・分布幅7.5分～18.5分左右・分布中心10分左右・9日有飞出・除了飞出以外是安定的偏差・分布幅20℃～24℃左右・分布中心22℃左右・没有飞出・从5点到14点,有上升倾向・分布幅20秒～45秒左右・分布中心30秒左右・没有飞出・开始时偏差很大,之后是安定的偏差每30分钟测定的温度分布30罐可口可乐量的分布一个月的上下班时间分布每一天的手表误差分布

倾向性图表・知道分布幅・知道分布中心・知道有无飞出・知道随时间的变动１－６．从标准偏差（σ）可知Part1标准偏差（σ）是什么?表示实际被测定的数值偏离理想值(=平均值)有多少的指标30罐可口可乐量的分布理解标准偏差的计算式1

求出实际数据的平均值2

实际数据减平均値（最终差数的平均値是0）3

算出差数的平方（去掉负号）4

差的平方合计/（測定个数－１）・・・这叫分散

测定数据是抽样数据时除以（測定个数－１）

测定数据是全数数据时除以（測定个数）5

算出分散的平方根

=350,20

=0.40

σ=0.63１－６．从标准偏差（σ）可知Part2题目１－６．计算标准偏差（σ）用以下数据计算标准偏差（σ）一个月的上下班时间分布每30分钟测定的温度分布每一天的手表误差分布

标准偏差（σ）・能把分布的范围数值化知道各测定数据，平均偏离理想值多少？１－７．各手法的使用方法题目１－７．什么时候用直方图,倾向性图表,标准偏差比较好？例）例）例）・lot内的偏差・想把偏差数值化・lot间的偏差・日常,定期检查的偏差随着时间不变随着时间变动想把偏差数值化

直方图・知道分布的幅・知道分布的中心・知道分布的最高峰・知道有无飞出・不知道随时间的变动

倾向性图表・知道分布幅・知道分布中心・知道有无飞出・知道随时间的变动

标准偏差・能把分布的范围数值化知道各测定数据，平均偏离理想值多少？工程的安定性管理＝lot内的平均值lot内的偏差平均值标准偏差（σ）

＝管理随着时间而变的用倾向性图表管理每30分钟测定的温度分布１－８．倾向性图表的缺点一个月的上下班时间分布每一天的手表差误分布30罐可口可乐量的分布

倾向性图表的缺点没有判断飞出·倾向性变化的基准＝有可能放过异常１－９．总结・偏差是打算做出同样的结果,而重复做事的时候发生的误差.被分类普通原因的偏差和特殊原因的偏差.

SPC的目的是查出特殊原因引起的偏差・看偏差的手法有直方图,倾向性图,标准偏差。要管理工程的稳定性时,用倾向性图管理平均值和标准偏差。可是,没有异常的定义。所以所有的人不能做同样的判断,应该要有规定异常的定义。制造一课２．控制界限和规格界限制造一课２－１．异常和不良的区别题目２－１．异常和不良一样?异常≠不良异常是指还没成为不良，但是有与平时不同的症状主要原因：作业和工程与平时不同结果：做出制品的结果与平时不同请把自己担当的作业·工程当作是自己的身体!生病?早期发现,早期治疗２－２．控制界限的作用控制界限是看工程的稳定性的指标基本以AVE±３σ（标准偏差）计算,飞出AVE±3σ（标准偏差）时判断为异常(与平时不同)

上面的管理线为UCL,下面的管理线为LCL题目２－２．在下面几个图表中哪几个有异常?自工程的警报因为有了AVE±３σ这个判断异常的指标,所以所有的人都能做同样的判断发生概率２－３．标准偏差（σ）和正态分布的关系代表1个标准偏差（1σ

）标准偏差（

σ）大时分布也宽，标准偏差（

σ）小时分布靠近平均值为了方便起见，表示偏离平均值多少时,叫做［○标准偏差（○

σ

）］标准偏差和正态分布的关系Z(a)、Z(b)是各分布的１σ的位子、离平均値Z(b)比Z(a)更远、但绿色面积和粉红色面积相等。把总体的面积当成1时，此面积是１σ時0.3413

２

σ時0.4772

３σ時0.4987

超过UCL、LCL的概率是（0.5－0.4987）*100=0.13%成为异常的是合计0.26%≒0.20%２－４．体会异常！题目２－３．±3标准偏差（σ）

（0.26%）是什么样的概率?比如・投3回硬币，同一个面连续朝上的概率・投9回硬币，同一个面连续朝上的概率・扔4回色子，连续出现1点的概率题目２－４．在稳定的工序中制造异常扔2次色子，每次扔2个，2次中色子和大的为UCL、和小的为LCL。

会出现异常吗?＝12.5%＝0.08%＝231＝291＝641几乎不会出现＝出现就是异常２－５．倾向规则倾向规则是看工程稳定性的指标控制界限：突出异常

倾向规则：工程平均的移动倾向规则・连续9点在平均值一侧（上边或下边）・连续3点中的2点落在2标准偏差（2σ

）以外的区域・连续5点中的4点落在1标准偏差（

1σ

）以外的区域→查工序平均移动→查工序平均移动或LOT间偏差的增加→查工序平均移动LOT间偏差的增加制造一课２－６．体会异常题目２－５．在稳定的工程中发生倾向异常的概率?＝0.20%＝0.05%＝0.06%题目２－６．在稳定的工程里做出倾向异常扔2次色子，每次扔2个，2次中色子和大的为UCL、和小的为LCL。之后做出倾向性图表。发生了异常吗?＝291＝(0.5－0.4772)

2＝4(0.5－0.3413)

・连续9点在平均值一侧（上边或下边）・连续3点中的2点落在2标准偏差（2σ

）以外的区域・连续5点中的4点落在1标准偏差（1σ

）以外的区域几乎不会出现＝出现就是异常２－７．规格界限规格界限是评价工程能力的基准规格界限是顾客的规格值又是制造基准书的规格值。超出规格界限时可以判断为不良与工程能力不足.上面的管理线为USL,下面的管理线为LSL顾客的警报下工程的警报LSL=90USL=110USL=20LSL=10控制界限大于规格界限＝工程能力不足超出规格界限＝不良２－８．复习题目２－７．从下面的控制图中找出异常点,请说明哪里有什样的异常LSL=92USL=108超出UCL連続９点（シフト）５点中４点（シフト）３点中２点（シフト）３点中２点（シフト）USL=108LSL=92没超出规格界限（USL、LSL）５点中４点（シフト）２－９．总结・异常是指还没成为不良，但是有与平时不同的症状・控制界限是以AVE±3σ（标准偏差）评价工程的稳定性的基准,因为有了这个判断异常的指标,所以所有的人都能做同样的判断・在稳定的工程中超出控制界限或符合倾向规则的概率非常低，如果出现此现象就说明发生了异常．→自工程的警报・倾向规则是评价工程的稳定性的基准，如果符合此规则,就意味着平均值在变化或偏差在增加．・规格界限是评价工程能力的基准，使用顾客规格或制造基准书的规格．→顾客・下工程的警报３．管理图的种类制造一课３－１．管理图的种类３标准偏差法Shewhart法MovingRange法X-barandS・每LOT复数的数据○×○P・投入数与良品/×○○Individual・每LOT一个数据○×○ChartType数据的种类管理线的种类不良品数均值和标准差不合格率的P图个别的，单独的３－２．管理线的计算方法Part1用3标准偏差法计算CL=XLotMean=25.4LCL=XLotMean－3

=12.8UCL=XLotMean＋3

=38.0SLotMeanSLotMean用MR法计算数据Ａ数据ＢLCL=XLotMean－3

=20.6CL=XLotMean=25.4MRLotMean1.128UCL=XLotMean＋3

=30.2MRLotMean1.128数据Ａ数据ＢLCL=XLotMean－3

=4.1MRLotMean1.128UCL=XLotMean＋3

=46.7MRLotMean1.128连续的LOT间的偏差大连续2个LOT差的绝对值３－２．管理线的计算方法Part2把用MR法计算的管理线做成图表因为连续的LOT间的偏差大，所以管理线变得宽.每LOT间有从7到9偏的差是正常因为Sample5和6之间以外,连续的LOT间的偏差小，所以管理线变得窄.Sample5和6之间的变动看作异常MR法与3标准偏差不同，管理线考虑的是连续的LOT间的变化容易查出急剧的变化管理图的种类３标准偏差法Shewhart法MovingRange法X-barandS・每LOT复数的数据○×○P・投入数与良品/×○○Individual・每LOT一个数据○×○ChartType数据的种类管理线的种类不良品数均值和标准差不合格率的P图个别的，单独的３－２．管理线的计算方法Part3用Shewhart法计算CL=p=90.1LCL=p－3・・・每LOT变动p(1－p）niUCL=p+3・・・每LOT变动

p(1－p）ni变得非常严格，不现实数量和LOT多的时候不要使用Shewhart法３－２．管理线的计算方法Part4把Shewhart法和MR法计算的管理线做成图表（苏哈特法和移动极差法）３－３．X-BarandSChart的用法（均值和标准差图）使用場合・有群数据或每LOT数个体（3个以上）的测定数据測定的时候，管理「平均值」和「偏差」的变化数据例控制图例３－４．IndividualsChart、PChart的用法使用場合・群体或每LOT中只有一个测定数据时数据例控制图例使用MR法３标准偏差ShewhartMovingRangeX-barandS看长期的LOT间偏差×・看短期接连的LOT间偏差P×・LOT数量小・成品率100%多・LOT数量多Individual看长期的LOT间偏差×ChartType管理线的计算方式和使用场合LOT间偏差・看短期接连的・每LOT复数的数据・投入数与良品/・每LOT一个数据数据的种类不良品数３－５．管理图的种类和管理方法一览注意・只有平均值和标准偏差数据时，用IndividualChart描绘X-barandSChart・只有步留率和不良率的数据，不知投入数和良品数的时候，如果LOT数量大就用IndividualChart描绘PChart・描绘管理图的时候，最重要的是层别.（用形状,品名等区分）对设计被预想同样的结果的东西，可以描画在同样的管理图中.容易查出异常容易查出异常均值和标准差不合格率的P图个别的，单独的３－６．课题练习题目３－１．对管理计划书中记载的特性，请描写控制图制造一课３－７．总结・控制图表主要有X-barandS、Individual、P

图（均值和标准差，个别的，不合格率的P图）・控制界限的计算一般使用对前后LOT的偏差有意义的MovingRange法制造一课４．Ｃpk（工程能力指数）的说明制造一课４－１．CpkCpk是评价一个工程是否能生产符合规格的制品的指标

只能在评价对象是正态分布时使用课题４－１．看下个直方图是否有工程能力?有工序能力没有工序能力有工序能力不能评价Cpk4－2．标准偏差和正态分布的关系标准偏差和正态分布的关系代表1个标准偏差（1σ

）标准偏差（

σ）大时分布也宽，标准偏差（

σ）小时分布靠近平均值为了方便起见，表示偏离平均值多少时,叫做［○标准偏差（○

σ

）］发生概率Z(a)、Z(b)是各分布的１σ的位子、离平均値Z(b)比Z(a)更远、但绿色面积和粉红色面积相等。把总体的面积当成1时，此面积是１σ時0.3413

２

σ時0.4772