市场调查资料的意义规则与方法

第7章市场调查资料分析市场调查资料分析是指对市场调查和整理的资料进行对比研究，以得出调研结论的过程。其目的在于从数据导向结论，从结论导向对策。本章主要阐述市场调查资料分析的基本知识、基本方法和市场调查报告的编写。

7.1市场调查资料分析概述7.1.1市场调查资料分析的意义市场调查资料分析是指根据市场调研的目的，运用多种分析方法对市场调查收集整理的各种资料进行对比研究，通过综合、提炼、归纳、概括得出调研结论，进行对策研究，撰写市场调研报告的过程。本质：数据深加工，从数据导向结论，从结论导向对策。

7.1.2市场调查资料分析的规则1．从目的到研究：有针对性的分析，以解决所定义的市场调研问题。2．从局部到整体：先从局部问题分析开始，再过渡到对整体的全面认识。3．从单项到多项：先认识单项指标的变化，再过渡到对多项指标的认识。4．从表层到里层：先描述现象表层的事实，再揭示内在的本质特证。5．从静态到动态：“静态”和动态分析相结合，使定量认识更全面。6．从结果到原因。从结果找内因和外因，以便更好地解释为什么。7．从过程到规律：分析事物发展变化的过程，去认识事物变化的规律。8．从规律到预测：只有先认识事物变化的规律，才能做出科学的预测。9．从问题到对策：只有先搞准问题性质及原因，才能提出可行的对策。7.1.3市场调查资料分析的内容1．背景分析：了解问题的来由和背景，把握分析研究的目的和方向。2．状态分析：描述和评价现象的各方面的数量表现,概括现象的各种特征。3．因果分析：找出影响事物变化的内因和外因，揭示的问题与原因，4．对策研究：针对调查结论和启示、问题与原因，提出解决问题的对策。7.1.4市场调查资料分析的方法

1定性分析方法是从事物的质的方面入手，利用经验判断、辨证思维、逻辑思维、创造性思维等思维方法对事物质的规定性进行判断和推理。定性分析主要是界定事物的大小、变化的方向、发展的快慢、事物的优劣、态度的好坏、问题的性质。定性分析方法主要有：(1)辨证思维法。运用唯物辩证法来认识问题、分析问题和阐述问题。

(2)逻辑思维法。利用逻辑推理对事物的本质属性进行判断、推理和论证。(3)创新思维法。利用独立性思维、求异性思维、交叉性思维、联动性思维和多向性思维等创新思维的方式对市场调研问题进行分析和思考。(4)经济理论分析法。利用经济学中所阐明的各种经济范畴、经济理论和经济规律，对市场调研的问题进行判断和推理。

(5)结构分析法。是指利用分组资料，通过分析各组成分的性质和结构，进而判断和认识现质属性和特征。(6)比较判断法。是把两个同类现象或有关联的现象进行比较，从而确定它们之间的相同点和不同点，或者它们之间的关联性，进而判别事物的本质属性。

2定量分析方法是从事物的数量方面入手，运用一定的统计分析方法进行对比研究，从而挖掘事物的本质特征和规律性。即从数据对比中得出分析结论和启示。

(1)按研究的目的不同，分为描述性分析和解析性分析。描述性分析：着重于描述和评价现象的规模、水平、结构、比率、速度、离散程度等基本数量特征。解析性分析：着重于推断总体、解释数量关系、检验理论、挖掘数据中隐含的本质和规律性(2)按涉及变量多少不同，分为单变量数据分析、双变量数据分析和多变量数据分析。单变量数据分析：一个统计指标或变量的对比研究。双变量数据分析：两个变量之间数量关系的分析研究。多变量数据分析：三个或三个以上变量之间的数量关系的分析研究。。7.1.5市场调查资料分析的程序

明确调研问题界定分析内容提取数据选定方法对比研究概括结论综合集成撰写报告数据列表制图显示定性分析法单变量分析双变量分析多变量分析计算、比较建模、检验推断、预测解释调研问题、展示调研成果编辑整理、集中、综合特征、趋势关联、因果结论、启示问题性质数列类型变量多少分析需求划分构面列示子项目7.2单变量数据分析

单变量数据分析是市场调查资料分析中最常用的定量分析，主要用于描述和评价调研现象的单变量或单指标的数量特征和规律。如规模、水平、结构、集中趋势、离散程度、发展速度、发展趋势等等。单变量数据分析的方法很多，下面分别介绍有关的分析方法。7.2.1结构性分析结构性分析又称数列分布分析，主要通过数列的频数分布或频率分布来显示总体或样本分布的类型和特征，反映总体或样本的结构与特点。数列分布的类型主要有钟型分布（正态的、右偏的、左偏的）、U型分布、J型分布等形态。不同形态的变量数列说明的问题不同，形成的内在原因也不同，应根据具体情况作具体分析。

【例7.1】表7-1是某地调查的1200名农村消费者对彩电售后服务的满意状态的评价。从表中可看出，对彩电售后服务的满意率（很满意、较满意、一般）为44.3%，不满意率为55.7%。从分布类型来看，农村城镇消费者的满意状态呈左偏分布（左边大，右小）。其深层次的原因是厂商比较注重城市彩电市场营销，农村因消费者居住分散，交通不便，售后服务存在较大的难度。

【例7.2】表7-2是某市1000户居民%，在80m2以下的占10.4%，在120m2以下的占57.9%，在120m2以上的占42.1%家庭现有住房面积的分布。可看出1000户居民家庭的住房面积在60m2以下的占3.1%（累计频率分析）。样本户现有住房面积的频率分布是近似于正态分布的。由于随着居民收入的提高，居民对住房面积和居房条件的改善是日益增长的，假定120m2以下的居民户的住房面积都提高到120m2及以上，则全市现有57.9%的居民家庭低于这一水平，因此，该市房地产投资和开发仍有较大的市场潜力。。图7-3样本房现有住房面积分布

7.2.2集中度分析集中度分析又称集中程度或集中趋势分析，其目的在于通过测定变量值的一般水平，来评价数据分布的中心值或一般水平，衡量事物变动的集中趋势。1.品质数列集中度测定：“选项众数”。平均等级。2.变量数列集中度测定：平均数、中位数和众数。

7.2.3差异性分析差异性分析又称离散程度分析，其目的在于测定变量值之间的离散程度或差异程度，评价平均数代表性的大小，衡量事物变动的均衡性或稳定性。1．品质数列离散程度测定：等级标准差、等级标准差系数。2．变量数列离散程度测定：全距、标准差、标准差系数或集中程度。【例7.3】】表7-3是对甲、、乙两市市居民家家用空调调拥有量量的调查查分组资资料。从从表中的频率率分布来来看，两两个样本本均呈偏偏态分布布，大部部分家庭庭的空调调拥有量量为1-2台。为了了更好地地说明问问题，可可计算得得到表7-4的分析指指标。可可得出如如下结论论：①空调普普及率乙乙市比甲甲市高；；②样本平均均数乙市市略高于于甲市.两个样本本的分布布均为右右(低)偏分布。。③甲市样样本的全全距、标标准差、、标准差差系数均均比乙市市大，说说明甲市市空调拥拥有量分布的离离散程度度比乙市市要大。。④甲市空空调市场场的潜力力比乙市市要大（（普及率率、户均均拥有量量均比乙乙市低））。增长性分分析增长性分分析是分分析现象象在一定定时期内内增长变变化的程程度和快快慢，主要分析析指标有有增长量量和平均均增长量量、发展展速度和和增长速速度,平均发展速度度和平均均增长速速度。应应注重增增长过程程和阶段段性分析析。【例7.4】】表7-5是某市2000-2007年城镇居居民人均均消费支支出的动动态分析。。可看出出，近几几年，人人均消费费支出的的逐期增增长量和和环比增增长率均呈加加速增长长的趋势势，人均均消费支支出的平平均增长长量316.86元，平均增长率率为7.04%。趋势性分分析趋势性分分析在于于认识和和掌握现现象在较较长时期期内发展展变化的的总趋势和规规律，以以便解释释和描述述现象的的长期发发展，预预测未来来的变化化。1．图示分分析法：：常用动动态曲线线图识别别长期趋趋势的类类型.2．趋势方方程法：：用趋趋势方程程描述现现象长期期发展变变化的趋趋势，并据此进进行外推推预测。。常用的的有常数数均值方方程、直直线方程程、指数数曲线方程、、二次曲曲线方程程等。例例如：由由表7-5的数据，，可求得得人均消消费支出（（S）的趋势势方程如如下。S=3595.5714+72.3929t+25.3690t2（R=0.9977SE=59.351999年t=0）图7-4某市城镇镇居民人人均消费费支出动动态曲线线季节性分分析反映季节节变动的的淡旺季季规律，，可用于于预测和和计划分分解。反反映和测定季节节变动方方法平均均季节比比重、季季节指数数、趋势势与季节节模型、、自回归分析析。【例7.5】】表7-6是某地2004-2007年分季的的消费品品零售额额。从平均季节节比重来来看，第第一季度度和第四四季度为为旺季，，第二季季度平淡淡，第三季度度最淡。。循环波动动性分析析单变量数数据波动动分析又又称周期期性分析析或循环环变动分分析,其目的在在于揭示示单变量动态数数据波动动是否存存在从低低到高、、再从高高到低的的循环往往复的变变动规律律，揭示示不同时期经经济变量量波动的的的过程程、形态态和周期期长度，，以及当当前的波波动走向向。主要要有环比发展展速度或或增长率率分析法法、时间间数列分分解余值值分析法法、动态态曲线图图示法等等。【例7.6】】图7-5是根据我我国1978-2006年社会消消费品零零售额环环比发展展速度绘绘制的波动动曲线,显示了社社会消费费品零售售额的环环比发展展速度的的波动存存在着周周期性的的变动规律律，1978-2006年期间共共经历了了4个半周期期,1998-2006年是一个个尚未完完的周期,社会消费费品零售售额的增增长正处处在扩张张的阶段段。图7-51978-2006年消费品品零售额额环比发发展速度度波动曲曲线显著性分分析是指以样样本统计计量来验验证假设设的总体体参数是是否成立立，借以以决定采采取适当当行动的统计方方法。假假设是指指对总体体参数作作出的假假设，这这种假设设可能正正确，也也可能是是错误的，假假设检验验就是要要对假设设的正确确与否作作出判断断。在市市场调查查中，许许多问题题往往需要经经过检验验，才能能得出正正确的结结论。在进行假假设检验验时，如如果总体体的分布布形式已已知，仅仅需对总总体的未未知参数数（总体均值、、总体比比率等））进行假假设检验验，则称称之为参参数假设设检验。。如果总总体分布布形式未知，，或者解解决的问问题不符符合参数数假设检检验条件件时，通通常采用用非参数数假设检检验（又称非非参数统统计）。。【例7.7】】某地城镇镇居民某某年人均均可支配配收入9850元，标准准差880元。随机机抽取600各居民进进行调查查，结果果人均可可支配收收入为9785元，在的的条件下下，能否否认为样本人均均可支配配收入与与总体均均值没有有显著的的差别（（H0μ=μ0）。解：：-1.8093查Z分布表，，得=-1.96，=1.96，由于检检验统计计量Z=-1.8093，落在了了两个临界值之之间，故故接受原原假设，，即样本本均值与与总体均均值之间间没有显显著的差差别，样样本是有代表表性的。。【例7.8】】某商场上上半年测测量的每每天的顾顾客流量量为4200人，9月份从16天构成的随机样样本测量量的顾客客流量为为4284人，标准准差为210人，设a=0.05，假定顾顾客流量服从正正态分布布，能否否认为顾顾客流量量比上半半年要高高一些？？（H0：μ＞μ0）解：1.5492查t分布表，，a=0.05，n=15时，得临临界值为为[－1.753，1.753]，检验统统计量t=1.5492落在此区区间内，，因此，，不能认认为顾客客流量比比上半年年要高一一些，亦亦即差异不显著著。【例7.9】】据调查，，甲市平平均每户户拥有空空调2.146台，标准准差为1.18，乙市平平均每户拥拥有空调调2.224台，标准准差为1.03，n1=n2=1000，在显著著水平a=0.05的条件下，能能否认为为甲、乙乙两市平平均每户户空调拥拥有量是是相同的的（H0：u1=u2）解：=1.5748当=0.05，查z分布表得得临界值值（-1.96，1.96），检验验统计量量z=1.5748，落在此区区间的，，故接受受原假设设，即甲甲、乙两两市平均均每户空空调拥有有量的差差异是不不明显的（有有差异，，但不显显著）。。差异性分分析差异性分分析主要要是检验验两个总总体(单位、地地区、样样本)的平均数数或比率率之差是是否具有有显著的的差别.1.两个总体体平均数数之差的的检验在检验两两个总体体平均数数之差是是否具有有显著性性时，无无论总体体是否服服从正态态分布，，当样本本为大样样本（n＞30）时，来来自两个个总体的的样本平平均数之之差是趋趋近于正正态分布布的，故故可采用用z检验，其检验验统计量为：：【例7.9】据调查，甲市市平均每户拥拥有空调2.146台，标准差为为1.18，乙市平均每每户拥有空调调2.224台，标准差为为1.03，n1=n2=1000，在显著水平平a=0.05的条件下，能能否认为甲、、乙两市平均均每户空调拥拥有量是相同同的（H0：u1=u2）解：=1.5748当=0.05，查z分布表得临界界值（-1.96，1.96），检验统计计量z=1.5748，落在此区间间的，故接受受原假设，即即甲、乙两市市平均每户空空调拥有量的的差异是不明明显的（有差差异，但不显显著）。2，两个总体比比率之差的检检验当样本量较大大时，来自两两个总体的样样本比率之差差的抽样分布布是近似于正态分分布的。当两两个总体比率率P大体相同时，，可先求两个个样本比率的联合合估计值检验统计量为为：【例7.11】据调查，消费费者对彩电售售后服务的评评价，城镇510名被调查者的的满意率为74.9%，农村690名被调查者的的满意率为21.9%，城乡总体满满意率为44.4%，问在a=0.05的条件下，城城乡满意率是是否具有显著著的差别（H0：P1=P2）=18.2759查Z分布表=0.05，Z0.975=1.96，由于Z=18.2759＞1.96，故拒绝原假假设（P1≠P2），即城乡居居民对彩电售售后服务的满满意度评价具具有显著的差差异。。吻合性分析吻合性分析是是判别变量的实实际频数分布布与期望分布布是否一致。。采用（卡方）检验验。统计量定义为为检验法则为：：不适合某理论论分布，反之，适合。【例7.12】某厂选择了三三家经营条件件大体相同的的零售商场，，分别经销三种不不同包装的同同种产品，促促销历时1个月，共购买买量分别为11700，12100，11780件。在显著水水平a=0.05的条件下，能能否认为三种方案案的销售效果果是相同的（（H0：E1=E2=E3）？解：理论期望望频数E==118607.3双变量数据分分析双变量数据分分析是通过对对两个变量之之间的数量关关系的分析研研究，揭示两个个变量之间的的依存性、相相关性、差异异性，挖掘数数据中隐含的本质和规规律性。双变变量数据分析析的方法很多多，下面分别别介绍有关的分析方法法。．双变量比率率分析双变量比率分分析是通过计计算两个有联联系现象的变变量值的比值值（y/x），来分析现现象之间的相相互联系的数数量关系、变变化过程和趋趋势。用以揭示示现象的强度度、密度、普普遍程度、依依存关系及其其变化。所计算的比值值依据两个变变量的性质不不同，而有不不同的含义，，如人口密度、存货周周转率、产品品产销率、居居民消费倾向向、资产报酬酬率等都是依存性或相相关性比例指指标。【例7.13】某饮料厂某年年第二季度单单位产品成本本和工人劳动动生产率资料如表表7—7，要求计算第第二季度平均均产品单位成成本、季工人人劳动生产率和和月均工人劳劳动生产率。。．边际效应分分析通过计算两个个变量的增减减量的比值，，考察两个变变量间的数量量关系、变化特征征和规律。边边际效应又称称边际水平、、边际倾向、、增量系数等，即△y/△x的比例值。用用以说明自变变量每增加一一个单位能引引起因变量y能增加多少个个单位【例7.14】某地2000-2007年的GDP、消费品零售售额如表7-8。据此计算的消消费品零售额额占GDP的比率、逐期期边际系数和和逐期弹性系数均呈下降降的趋势，并并具有一定的的周期波动性性。这种变动动的趋向性和周期波动动性是居民消消费倾向和储储蓄倾向变动动、商品消费费与非商品消费结构变变动、商品零零售市场周期期波动的综合合反映。。弹性系数分析析是通过计算两两个变量的增增减率的比值值，考察两个个变量间的数数量关系、变变化特征和规律。弹弹性系数是指指因变量y的增减率与自自变量x的增减率之比比，用E表示。它能说明自变变量x每变化1%，因变量y能相应地变化化的%。弹性可按数数值大小、值值正负、衡量对对象不同进行行分类。【例7.15】用几何法求得得的各类商品品消费的平均均收入弹性如如表所示，其其中消费的收入弹性性小于1，说明居民的的储蓄倾向增增大。在各类类商品中，食食品、家庭设设备用品、杂项项商品与服务务的弹性较弱弱，而衣着、、医疗保健、、交通通讯、、娱乐教育文化服务、居居住均呈高效效应弹性。这这说明随着收收入的增长，，消费结构变变化显著。．双变量动态态分析是将两个有联联系的变量的的动态数据联联系起来,考察二者之间间的增长是否否具有同步性;长期趋势是否否具有一致性性,发展变化的动动态过程是否否具有协调性性;亦可考察两变变量的动态态数据的波波动是否具具有某种循循环变动的的规律性。。分析的方方法主要有增长率率比较法、、复式动态态曲线图示示法、趋势势方程比较较法等。【例7.16】】图7-6是根据我国国1981-2005年按当年价价格计算的的GDP和全社会固定资产投投资年增长长率绘制的的复式动态态曲线（数数据见《中国统计年年鉴2006》》）,该图显示了了固定资产产投资与经经济增长具具有一定的的动态的依依存关系，，即投资增增长与经济增长不不是同步的的，投资增增长领先于于经济增长长，投资增增长对经济济增长具有有长期的动态推动动作用，投投资波动是是经济增长长波动的主主要原因之之一。双变量关联联分析双变量关联联分析是采采用简单相相关分析、、简单回归归分析或自自变量滞后分布模模型来衡量量两个变量量之间联系系的紧密程程度和数量量关系。【例7.17】】表7-10是某市某年年城镇居民民家庭人均均月收入和和消费的关联分分析。居民民人均收入入决定人均均消费的回回归方程为为:y=73.9243+0.7963x(R=0.9986Sy=14.46)【例7.18】】若以我国1992-2005年的为因变变量,分别以,,……年的全社会会固定资产产投资总量量为自变量量（数据见见《中国统计年年鉴2006》》）,用逐步回归归得到下列列固定资产产投资总量量决定GDP总量的模型。(9.517)(13.675)(2.873)=0.995F=1026.43SE=3615.52DW=1.364模型表明在在1992-2005年期间,t-2和t-8年的固定资资产投资总总量对t年的GDP总量具有显显著的长期期推动效应应,时间跨度长长达8年左右,这与短期投投资项目一一般需要2年左右、长长期投资项项目一般需需要较长时间才才能形成生生产能力的的现实是相相符的。两变量的独独立性检验验在市场调查查分析研究究中，往往往有许多两两变量交叉叉分类的数数据列表，，那么这两两个变量或两两种分类标标准之间是是否有联系系，如果没没有联系，，则称两变变量间是独独立的。两变量量之间是否否有联系，，可采用检检验法。【例7.19】】要求检验表表7-11中人均年收收入与文化化程度之间间是否有联联系(括号内为理论次次数）。。【例7.20】】为了研究女女性收入高高低与购买买化妆品之之间是否有有联系，某调查查公司随机机抽取112名女性进行行调查，数数据分类如如表7-12要求判别女女性收入与与化妆品选选择之间是是否有联系系。两样本的一一致性检验验两样本的一一致性检验验,通常用来判判断两个或或两个以上上的样本的的比率是否具具有显著的的差别，或或者说检验验两个或两两个以上的的独立随机机样本是否来来自一致的的总体。检验统计量量计算与独独立性检验验一样.【例7.21】】两家电视收收视率调查查公司分别别对晚间八八点档作电电话调查得到到的两个样样本资料如如表7-13，要求检验验两家公司司调查的结结果是否有差差异。7.4多变量数据据分析多变量数据据分析是通通过对三个个或三个以以上变量之之间的数量量关系的分析研究究，揭示多多个变量之之间的依存存性、相关关性、差异异性、挖掘掘数据中隐含含的本质和和规律性。。多变量数数据分析的的方法很多多，下面分分别介绍有关关的分析方方法。多变量比较较分析多变量比较较分析是将将有联系的的多个变量量或指标联联系起来，，通过计算有关分分析指标，，揭示现象象之间的依依存性、差差异性和协协调性。亦亦可利用增长长率比较法法、复式动动态曲线图图示法、趋趋势方程比比较法等方方法，考察多多变量之间间的增长是是否具有同同步性;或者考察多多变量发展展变化的长期期趋势是否否具有一致致性,发展变化的的动态过程程是否具有有协调性或循环环变动的规规律性。下图显示：：我国1990-1997年各种主要要价格的总总水平都是是持续上升的；1998-2002年各种主要要价格的总总水平相对对稳定，2003-2005年各种主要要价格的总总水平又呈呈现上升的的趋势。同同时图11-1亦显示了7种主要价格格的总水平平的变动走走向和趋势势具有相似似性，特别别是原材料、燃料和和动力购进进价格定基基指数和农农业生产资资料价格定定基指数的的变动走向和和趋势具有有一致性和和同步性。。因此，不不同价格之之间具有相相互影响和传传导的内在在关系。【例7.23】】某地1996-2006城镇居民和和农村居民民人均收入入、人均消消费和人均均GDP如表7-15见教材.可得出如下下结论：①①城乡居民民人均收入入都低于人人均GDP的年增长率，，其协调性性不高，其其原因是GDP使用中积累累与消费的的比例不合合理所致；；②城乡居民民人均收入入、人均消消费存在较较大的差异异性，1996-1999年城乡居民民人均收入差距呈呈缩小的趋趋势，但2000-2007年则呈扩大大的趋势，，人均消费费亦是如此此；③城乡居民民的消费倾倾向均呈不不断下降的的趋势，亦亦即储蓄倾倾向不断提提高，④农农村居民的消费倾倾向高于城城镇居民，，其原因是是农村居民民人均收入入低于城镇镇居民。多变量平衡衡性分析多变量平衡衡性或协调调性分析有有不同的方方法,最常见的是是利用收支支平衡关系系编制的平衡表表进行平衡衡状态分析析、平衡结结构分析、、平衡比例例关系分析析等，用以以揭示现象之间的的相互联系系的数量关关系，及其其发展变化化的协调性性和均衡性性。【例7.24】】表7-16某是啤酒厂厂某年啤酒酒产销存分分析。从全全部产品来来看，生产量大于销销售量，产产品销售率率只有95.2%，导致年末末存货比年年初增加1倍多。从产产销结构来看看，生产结结构与销售售结构相比比存在着不不相适应的的地方，如如干啤、散散装啤酒的的生生产产量量过过大大，，导导致致产产品品销销售售率率较较低低，，存存货货成成倍倍增增加加。。因因此此该该厂厂啤啤酒酒产产大大于于销销的状状态态主主要要是是由由这这两两类类啤啤酒酒产产大大于于销销所所引引起起的的。。多变变量量综综合合评评价价运用用反反映映测测评评对对象象总总体体特特征征的的多多个个变变量量或或指指标标体体系系，，借借助助一一定定的综综合合评评价价方方法法求求得得综综合合评评价价值值，，借借以以衡衡量量测测评评对对象象工工作作的的优优劣劣、、质量量的的好好坏坏、、效效益益的的高高低低，，并并能能排排出出名名次次、、作作出出评评价价结结论论，，提提出出解解决问问题题的的对对策策或或建建议议。。综综合合评评价价方方法法的的方方法法很很多多,如综综合合等等级级评评价价法、、综综合合评评分分评评价价法法和和综综合合评评价价指指数数法法。。【例7.25】】某评评价价机机构构组组织织专专家家对对6种品品牌牌空空调调的的质质量量、、包包装装、、外观观、、噪噪声声等等五五个个项项目目进进行行综综合合等等级级评评价价，，排排序序结结果果见见表表7-17。【例7.26】】某评评价价机机构构用用问问卷卷调调查查的的形形式式请请消消费费者者对对A品牌牌的的电视视机机的的清清晰晰度度、、音音响响效效果果、、外外观观设设计计、、功功能能、、耗耗电电量量五五个个项项目目进进行打打分分评评价价，，打打分分标标准准为为：：很很满满意意100分，，较较满满意意80分，，基基本本满满意意60分，，不不满满意意40分，，很很不不满满意意20分。。回回收收有有效效问问卷卷1000分。。表表7-18中的的各各评评价价项项目目的的平平均均得得分分是是用用得得票票数数（（频频数数））作作权权数数，，用用加加权平平均均法法求求得得的的。。其其综综合合加加权权平平均均分分为为：：【例7.27】】某市市有有A、B、C、D、E、五五家家同同类类型型工工业业企企业业，，确确定的的7项经经济济效效益益评评价价指指标标(其中中资资产产负负债债率率为为逆逆指指标标)、权权数数、、标标准值值及及有有关关数数据据如如表表7-19。经经济济效效益益总总指指数数是是根根据据表表中中的的数数据据用用上上述计计算算公公式式计计算算的的。。计计算算结结果果表表明明，，综综合合经经济济效效益益最最高高的的是是A企业，，最最低低的的是是D企业业，，其其顺顺序序是是A、B、E、C、D。多变变量量方方差差分分析析方差差分分析析是是利利用用方方差差来来判判断断多多个个正正态态总总体体均均值值是是否否相相等等，，或或者者检验验多多个个样样本本均均值值之之间间的的差差异异是是否否具具有有显显著著性性的的一一种种统统计计分分析析方方法。。常常用用于于判判断断影影响响某某变变量量的的众众多多因因素素中中，，哪哪些些因因素素起起主主导导作作用用，，哪些些因因素素起起次次要要作作用用；；或或者者判判断断不不同同的的方方案案中中哪哪一一种种方方案案最最好好。。【例7.28】】表7-20是某某广广告告方方案案的的消消费费者者测测评评分分数数统统计计，，表表中中有三三种种水水平平A1，A2，A3，（（广广告告设设计计方方案案）），，每每种种水水平平有有5个试试验验数据据（（n1=n2=n3=5）。。多变变量量相相关关分分析析多变变量量相相关关分分析析是是利利用用简简单单相相关关系系数数的的计计算算方方法法，，对对多多变变量量数数据中中的的每每两两个个变变量量的的相相关关程程度度分分别别进进行行测测度度，，从从而而可可得得到到多多变变量量的的相关关距距阵阵，，根根据据此此相相关关距距阵阵可可考考察察任任何何一一个个变变量量与与其其他他变变量量之之间间的的相关关程程度度的的高高低低，，说说明明哪哪些些变变量量影影响响大大，，哪哪些些变变量量影影响响小小。。【例7-29】】根据据表表7-22是根根据据我我国国1990-2005年7类价价格格定定基基指数数（（数数据据见见《中国国统统计计年年鉴鉴2006》》）构构建建的的相相关关距距阵阵。。此此表表可可考考察任任何何一一类类价价格格与与其其他他价价格格之之间间的的相相关关程程度度，，多变量量回归归分析析多元回回归分分析是是在相相关分分析的的基础础上，，利用用数学学模型型（方方程））来描述因因变量量与多多个自自变量量之间间的数数量关关系，，模型型通过过各种种统计计检验验后，即即可利利用这这一模模型来来解释释问题题、分分析问问题，，亦可可进行行预测测和控控制，多多元回回归分分析有有多元元线性性回归归、多多元非非线性性回归归、时时间数数列多多元自回回归等等多种种形式式。【例7.30】】根据表表7-22的数据据,以居民民消费费价格格指数数（CPI）为因变量量,以其余余6个指数数为自自变量量,用逐步步回归归法进进行变变量筛筛选,其中工工业品品生产产（IPI）、农农产品品生产产（FPI）、商商品零零售（（RPI）这三类类指数数对居居民消消费价价格指指数（（CPI）的影影响最最显著著，再再对这这3个自变量量作滞滞后分分布处处理（（因变变量样样本1993-2005年，自自变量量则取取t,t-1,t-2,t-3年的的的序列列值，，逐步步回归归估计计的统统计检检验合合格的的模型如下下。多变量量聚类类分析析多变量量聚类类分析析可用用于解解决市市场分分析中中多因因素、、多指指标的的综合分类类问题题。聚聚类分分析中中常用用的方方法有有系统统聚类类法、、K-均值聚聚类法、动动态聚聚类法法、模模糊聚聚类法法等。。利用用多元元统计计分析析软件件求解解。【例7.31】】表7-23是根据据《中国统统计年年鉴2007》》的数据据，采采用K-均值聚聚类对对31个省市市人均均GDP和三次次产业业结构构进行行聚类类的结结果。。多变量量分析析的其其他方方法1.主成份份分析析是将多多个指指标化化为少少数几几个既既相互互独立立，又又尽可可能多多地反反映原原有指指标大大量信息的的综合合性指指标，，以便便更好好地集集中地地反映映各样样本之之间主主要差差别的的一种种多元元统计计分析方方法。。主成成份分分析是是对多多元数数据结结构进进行简简化处处理的的一种种有效效方法法。但但是，，主成份份分析析涉及及的变变量多多、计计算复复杂，，一般般仅在在调查查数据据量大大，影影响指指标多多的情情况下才才采用用。因因此，，分析析者应应根据据市场场调查查分析析的实实际情情况，，决定定是否否有必必要进进行主成成份分分析，，并利利用多多元统统计分分析软软件求求解。。2.判别分分析是研究究如何何根据据某个个样本本的若若干个个变量量的观观察数数据对对所面面临的的对象象进行行分类处理理的一一种多多元统统计分分析方方法。。判别别分析析虽然然也需需要对对样本本进行行分类类，但但它和和聚类分分析不不同。。聚类类分析析是在在不知知样本本需要要分多多少类类和都都有些些什么么类的的情况况下，，对样本本的分分类处处理；；而判判别分分析是是在已已知有有多少少类和和有些些什么么类的的情况况下，，对所所观察的样本本进行归类类处理。3.因子分析是研究某一一总体或样样本的多个个变量或多多个指标变变动的共同同原因和特特殊原因，，从而达到简简化变量结结构或对样样本进行分分类的一种种多元统计计方法。因因子分析是是主成份分析的推推广，但与与主成份分分析有很大大的不同。。主成份分分析不需构构造分析模模型，它实际上是是一种变量量变换的方方法，因子子分析却需需要构造因因子模型，，以简化变变量系统或对样本本进行分类类。7.5市场调研报报告市场调研报报告是指用用书面表达达的方式反反映市场调调查过程和和调查结果的一种种分析报告告，它是市市场调查成成果的集中中体现。既既可以书面面方式向管理理者或用户户报告调研研的结果，，也可作为为口头汇报报和沟通调调研结果的依依据，亦可可制作成多多媒体演示示课件，向向决策者或或用户进行行演示、解说说和沟通。。市场调研报报告具有十十分重要的的作用。它它应满足下下列目标。。1．解释调研研原因2．陈述调研研内容3．指明调研研方法4．展示调研研结果5．提出结论论和建议市场调研报报告的格式式市场调研报报告的格式式不是千篇篇一律的，，对于一些些大型的市市场调研项项目来说，，市场调研报报告的写作作要求较高高，其格式式一般由以以下几个部部分构成：：（1）扉页。扉扉页是调研研报告的封封皮。包括括调研报告告的标题，，调研单位位和提出报告的日期期。扉页设设计既要规规范，又要要体现艺术术性。（2）摘要。简简要说明调调研的目的的、调研对对象、调研研内容、时时间、期限限、调研范围、方式式和方法，，以及调研研的主要结结论。（3）目录。如如果调研报报告的内容容较多，为为了方便读读者阅读，，应用目录录的形式列出调研报报告各部分分各层次的的标题（或或标目）及及所在的页页码。（4）序言。序序言是调研研报告的导导语部分（（开头），，主要提出出市场调研研的问题，简要说说明调研的的过程和得得出的调研研结论。（5）正文。正正文是调研研报告的主主体部分，，正文通常常按事理划划分为几个个大的层次（部分）），每个层层次不再划划分为若干干个自然段段。大层次次通常设置置分部标题题，自然段通常在在段首列示示小标题，，并用序号号表示。（6）结论和建建议。结论论和建议是是调研报告告的结尾部部分。主要要针对正文文得出的调研结果和和提出的问问题，引出出调研报告告的结尾部部分，提出出解决问题题的建议。。（7）附件。附附件主要包包括调研方方案、抽样样技术方案案、调研问问卷、数据据整理表格、数据分分析表格和和其他支持持性材料。。需指出的是是，对于一一些小型的的市场调研研项目来说说，市场调调研报告的的格式一般般要简化一些些，通常只只需包括标标题、序言言、正文、、结论和建建议等几个个部分。市场调研报报告撰写步步骤市场调研报报告的撰写写是建立在在市场调查查资料分析析基础之上上的，应遵循以下下步骤。1．谋篇构思思2．选择数据据资料3．起草表达达4．修改定稿稿5．完善有关关要素市场调研报报告撰写的的要求市场调研报报告的写作作应注意观观点正确、、材料恰当当、论证充充分；要用分析数数据和事实实说话，用用好用活数数据；明确确中心，突突出重点；；结构要合理理，层次应应分明，条条理应清晰晰；要用好好叙述、说说明、议论论等表达方式式，注意语语言表述的的精炼性和和生动性，，适当运用用各种修辞辞手法；要注注意数据与与文字相结结合，定量量与定性分分析相结合合，实事求求是地分析问问题和反映映问题，切切实提高市市场调研报报告的价值值和水平。。谢谢12月月-2209:09:5509:0909:0912月月-2212月月-2209:0909:0909:09:5512月-2212月-2209:09:552022/12/319:09:559、静夜四无邻邻，荒居旧业业贫。。12月-2212月-22Saturday,December31,202210、雨中黄叶叶树，灯下下白头人。。。09:09:5609:09:5609:0912/31/20229:09:56AM11、以我独沈久久，愧君相见见频。。12月-2209:09:5609:09Dec-2231-Dec-2212、故人江海别别，几度隔山山川。。09:09:5609:09:5609:09Saturday,December31,202213