市场调查与预测之市场定量预测法

第10章市场定量预测法10.1时间序列预测法10.2回归分析预测法10.3经济计量模型预测法学习目标

学习和把握时间序列预测法、回归分析预测法、经济计量模型预测法的概念、类型等陈述性知识；能用其指导“市场定量预测法”中的相关认知活动。学习和把握各种定量预测法的模型、方法、步骤“同步业务”等程序性知识；能用其规范“市场定量预测法”中的相关技能活动。运用本章理论与实务知识研究相关案例，培养在与“市场定量预测法”相关的业务情境中分析问题、决策设计和道德研判能力。参加“定量预测方法知识应用”的实践训练。在了解和把握本实训相关技能点“规范与标准”的基础上，通过系列技能操作的实施，相应实训报告的撰写、讨论与交流等体验活动，培养“定量预测方法知识应用”的专业能力和相关选项的职业核心能力（初级），强化职业道德（顺从级）教育，促进健全职业人格的塑造。引例

2001年第三季度我国贸易顺差就已经出现恢复执势头，但世界经济不景气的持续和中国加入WTO，使我们更加倾向于悲观估计2002年的贸易顺差情况。大多数分析家都对2002年情况很不乐观，这一点也同样可以在2002年的财政预算中看出。在九届五次全国人大会上财政部长做的报告中，2002年财政赤字为3098亿元，比2001年的2473亿元增长了25.3%。与前几年的实际增长率相比，2002年的财政收支增长率都很低。这也可以说明，2002年年初在确定计划时，有关政府机构对2002年经济增长不乐观。决策层现在选择继续较大幅度扩大化财政赤字刺激总需求，在这个政策被证实后，就有理由调高对2002年经济增长率的预测。2002年开始的这两个月工业增加值合计比上年同期增长10.9%，明显高于1998年以来的平均增长率。由于2001年头两个月的合计基数比较低，所以，3月份工业增加值的同比增长率可能回落。但即使这样，2002年第一季度的GDP还是会有较高的增长。工业增长率的提高得益于贸易顺差的扩大，因为去年以来贸易顺差的稳定增长，为工业品提供了比较好的需求。除季节因素外，1月份的消费价格指数比上月下降0.4%，而2月份比1月份又上升了0.5%，回到2001年12月份的水平。从这点推测2002年的消费价格指数的培养率在零左右，下半年可能有小幅度的变化，因此可以推算2002年继续降息的可能性不会太大。2002年出现了经济复苏的苗头10.1时间序列预测法10.1.1时间序列预测法概述10.1.2趋势分析预测法10.1.3季节变动预测10.1.4循环变动分析预测10.1.1时间序列预测法概述时间序列是指同一经济现象或特征值按时间先后顺序排列而形成的数列。时间序列分析法是遵循连续性原理，即认为事物发展是延续的，从过去到现在并发展到未来，能够延续下去的预测方法。时间序列分析法应用范围比较广泛，如对商品销售量的平均增长率的预测；季节性商品的供求预测；产品的生命周期预测等等，都可以采用时间序列分析法。10.1.1时间序列预测法概述

通常情况下，时间序列变动一般可以分解为以下几种变动形式（见图10-1）。图10-1时间序列变动的形式10.1.2趋势分析预测法趋势分析预测法是指通过识别时间序列长期趋势的类型，建立趋势预测模型进行外推预测。趋势分析预测法按照长期趋势的类型不同，可分为下列一些预测模式：10.1.2趋势分析预测法1）常数均值模型如果现象的时间序列的各期观察值（绝对值、或逐年增量、或环比发展速度）大体上呈水平式变化，即各期数据围绕水平线上下波动，则时间序列的变化形态属于水平型。其数列的变化是由常数均值和剩余变动两部分构成，其常数均值模型的基本形式为10.1.2趋势分析预测法其中常数均值的计算有简单平均法、加权平均法、几何平均法等。剩余变动通常用标准差和标准差系数来反映。标准差系数越小，常数均值形态越严格，剩余变动越小。同步案例某市2000—2008年某商场商品销售额及一阶差分（逐年增减量）如表10—2。要求预测2008年的商品销售额。年份20002001200220032004200520062007年序（t）商品销售额（y）一阶差分（△）027.9—131.03.1233.82.8336.42.6439.32.9542.33.0644.82.5747.62.8表10—1某市某商场1997—2004年商品销售额单位：百万元同步案例从表中一阶差差分的变化趋趋势来看，没没有明显的上上升或下降趋趋势，大体上上是呈水平式式波动的。因因此，可采用用常数均值模模型先确定平平均年增长量量，再预测明明年的商品销销售额。采用用加权平均法法计算的平均均增长量为2.775、、标准差0.1898、、标准差系数数0.0684。表明明一阶差分的的常数均值形形态是较为平平稳的，因此此，可用平均均增长量预测测2008年年的商品销售售额：10.1.2趋势分分析预测法2）直线趋势势模型线性趋势是指指现象随着时时间的推移而而呈现出稳定增长或下降降的线性变化化规律，如果果现象的时间间序列的各期数据据大体上呈直直线趋势变化化，即数列的的逐期增量(一阶阶差)分大体体相同，则时时间数列是由由直线趋势和剩余变变动两部分构构成，即10.1.2趋势分分析预测法其中直线趋势势用来来描述，剩余变动通常常用剩余标准准差、剩余标标准差系数、可决决系数来反映映。标准差系系数越小，可决系系数越大，直直线趋势形态态越严格，剩余变变动越小。。10.1.2趋势分分析预测法直线趋势模型型预测的程序序（1）识别现现象是否呈直直线趋势形态态。有两种识识别方法，一是是数量特征识识别法，即数数列逐期增减减量（一阶差分））大体相同时时，则数列的的变化趋势为为直线型；二是散散点图识别法法。（2）估计参参数、建立直直线趋势模型型。常用最小小二乘法求解a、b参数10.1.2趋势分分析预测法（3）评价预预测误差大小小，衡量直线线趋势模型拟合的优优良度。主要要评价指标有有剩余标准差：：剩余标准系数数：可决系数：（4）利用直直线趋势模型型外推预测。。点预测、区间预测测。10.1.2趋势分分析预测法3）曲线趋势势模型（1）曲线趋趋势模型的类类型当预测目标的的时间数列各各期观察值大大体呈某种曲线形形态的变动趋趋势时，则应应建立曲线趋势模型进进行外推预测测。其模型的的基本形式如下：＝曲线趋势+剩余变动10.1.2趋势分分析预测法其中曲线趋势势用合适的曲曲线方程来描描述，剩余变动用剩余标标准差、剩余余标准差系数数、可决系数数来反映。标准准差系数越越小，可决决系数越大大，曲线趋趋势形态越严格格，剩余变变动越小。。曲线趋势势方程主要要有：指数曲线方方程：二次曲线方方程：三次曲线方方程：趋趋势分析预预测法对数曲线方方程：幂函数曲线线方程：双曲线方程程：修正指数曲曲线方程：：戈伯兹曲线线方程：皮尔（逻辑辑）曲线方方程：趋趋势分析预预测法（2）曲线线趋势方程程识别和选选择。计算式为趋趋势分析预预测法（3）曲线线趋势模型型预测的程程序（见图图10-2）。图10-2曲线趋趋势模型预预测的程序序季季节变动预预测季节变动预预测法又称称季节周期期法、季节节指数法、季季节变动趋趋势预测法法，季节变变动预测法是对包包含季节波波动的时间间序列进行行预测的方方法法。。预测测方方法法则则归归类类为为：：平平均均季季节节变变动动法法、、趋势势剔剔除除季季节节变变动动法法、、趋趋势势剔剔除除季季节节变变动动法。。1））平平均均季季节节变变动动法法季季节节变变动动预预测测（1））平平均均季季节节指指数数法法平均均季季节节指指数数法法的的分分析析预预测测模模型型为为：：式中中，，为为现现象象第第t期期的的月月（（季季））预预测值值；；为为现现象象预预测测月月（（季季））所所在在年年的的全全年年月月（季季））平平均均数数预预测测值值，，亦亦即即该该年年各各月月（（季季））的的趋趋势势水平平值值：：为为现现象象第第期期的的季季节节指指数数。。平均均季季节节指指数数法法的的步步骤骤是是：：首首先先测测定定出出市市场场现现象各月月（季季）的的季节节指数数；其其次估估计确确定市市场现现象预测月月（季季）所所在年年的全全年月月（季季）平平均数数；最最后利用上上式作作出分分析预预测。。季季节变变动预预测2）趋趋势剔剔除季季节变变动法法（1））移动动平均均趋势势剔除除法；；（2））最小小平方方趋势势剔除除法。。3）线线性与与季节节变动动指数数平滑滑法循循环变变动分分析预预测1）循循环变变动分分析预预测的的意义义循环变变动是是指现现象以以若干干年为为周期期的涨涨落起伏伏相间间的周周而复复始的的变动动。或或者说说，是是一种周周期较较长的的有一一定规规律的的从低低到高高，再再从高到到低的的循环环往复复的变变动。。循循环变变动分分析预预测一个完完整的的循环环变动动是由由“谷谷底、、峰值值、谷谷底”三三个要要点，，上升升期和和下降降期两两大阶阶段，，复苏苏期、扩扩张期期、收收缩期期、萧萧条期期四个个小阶阶段构构成的的（见图图10-3）。。图10-3循循环变变动构构成图图循循环变变动分分析预预测2）循循环环变动动测定定方法法（见见图10-4））。图10-4循循环变变动测测定方方法循循环环变动分分析预测测3）循环环变动预预测应用用（见图图10-5）。。图10-5循循环变动动预测应应用同步案例例搜集相关关资料，，对市场场家电行行业市场场惊醒预预测业务分析析：时间序列列预测很很好的反反映了各各种主要要因素对对产品销销售的影影响。并并充分涵涵盖了包包含季节节因素等等的预测测，符合合家电市市场行情情……业务说明明：家电市场场是一个个白热化化的市场场，价格格因素影影响尤为为明显，，季节也也对销售售量的浮浮动有着着重大影影响，在在利用时时间序列列进行预预测时，，应记录录好每一一年的每每个月份份甚至每每一周的的个家电电品牌的的销售情情况。职业道德德与营销销伦理挑水与挖挖井相邻的两两座山上上有两座座寺庙，，里面分分别住着着两个和尚，这这两座山山之间有有一条河河，两个个和尚每每天都会会下山挑水。。久而久久之便成成了朋友友……分析提示示：作为职职场中人人，无论论你现在在有职位位有多高，工工作有多多么好，，都应该该坚持不不懈地保保持学习习，不断地自自我增值值，培养养自己独独特的实实力。所所谓白天天求生存，晚晚上求发发展，昨昨天的努努力就是是今天的的希望，，今天的努力力就是未未来的希希望。10.2回回归分析析预测法法的概念念一一元元线性回回归模型型多多元元线性回回归模型型非非线线性回归归模型时时间间序列自自回归模模型10.2回回归分析析预测法法的概念念回归分析析预测法法，是在在分析市市场现象象自变量量和因变量之之间相关关关系的的基础上上，建立立变量之之间的回回归方程，，并将回回归方程程作为预预测模型型，根据据自变量量在预测期期的数量量变化来来预测因因变量关关系的预预测方法。一元回归归分析预预测法回回归分析析预测法法的分类类（见图10-6）。图10-6回回归分析析预测法法的分类类10.2回回归分析析预测法法的概念念回归分析析预测法法的步骤骤（见图图10-7）。。图10-7回回归分析析预测法法的步骤骤一一元元线性回回归模型型回归分析析是研究究两个或或两个以以上变量量相关关系的的一种重重要的统统计方法法。回归模型型；最小二乘乘估计；；最小二乘乘估计的的性质；；预测问题题；控制问题题；可化为一一元线性性回归的的情形；；多多元元线性回回归模型型二元线性性回归模模型的参参数估计计；多元线性性回归模模型的经经典假设设；多元回归归模型的的参数估估计；多元线性性回归模模型的假假设检验验。非非线线性回归归模型医学研究究中X和和Y的数数量关系系常常不不是线性的，如如毒物剂剂量与动动物死亡亡率，人人的生长长曲线，药物物动力学学等，都都不是线线性的。。如果用用线性描述将将丢失大大量信息息，甚至至得出错错误结论论。这时可以以用非线线性回归归或曲线线拟合方方法分析析。常见的主主要非线线性回归归模型；；非线性回回归曲线线的拟合合。时时间间序列自自回归模模型我们知道道，一个个变量某某年得知知，往往往与它前前几年的值有有关，特特别是与与去年的的值有关关。因此此，我们们可以以因因变量以以前的值值作为自自变量来来建立回回归预测测模型。这这样，整整个回归归模型只只涉及到到一个变变量，求求的参数后后，就可可以立即即进行预预测。因因此，时时间序列列自回归模模型是指指根据时时间数列列自相关关用回归归模型来来描述同一一时间数数列前后后不同时时期数据据之间的的相互关关系，并用用于预测测分析的的模型。。时时间间序列自自回归模模型1）一元元线性自自回归：：由一元线性性自回归预预测的数学学模型可以以看出，变量在第t年的值Yt只与其其上年的值值Yt-1有关。显显然，一元线线性自回归归模型与与一元线性性回归模型在形形式上完全全相似。一一次，可以以用类似的的方法求出参数数a、b。。时时间序列自自回归模型型2）多元线线性自回归归：多元线性自自回归模型型是一元线线性自回归归模型的推广。自回归模型型的参数估估计一般采采用最小二二乘法估计。由于其其参数估计计的标准方方程组的形形式同前几几节介绍的基本本相同，只只要令自回回归模型中中的yt-i=x即可。自回归模型型的评价，，亦可计算算可决系数数R2或自自相关系数R，剩余标标准差sy评价模型型配合的优优良程度。必要时时也可进行行各种统计计检验。10.3经经济计计量模型预预测法经经济计量模模型的变量量类型经经济计量模模型的方程程类型经经济计量模模型的分类类经经济计量模模型的预测测程序10.3经经济计计量模型预预测法市场经济环环境内容分分析包括了了间接经济济环境分析和和直接经济济环境分析析。间接经济环环境又称宏宏观经济环环境，是对对企业经营活活动起着间间接影响的的各种经济济环境因素。10.3经经济计计量模型预预测法间接经济环环境分析的的基本内容容主要包括括以下几个方方面（见图图10-11）。见图10-11间间接经济环环境分析的的基本内容容10.3经经济计计量模型预预测法直接经济环环境又称微微观经济环环境，它是是指对企业业经营活动起起着直接影影响的各种种经济环境境因素，直接经济环环境分析的的内容主要要包括（见见图10-12）。。图10-12直接接经济环境境分析的内内容经经济计量模模型的变量量类型经济计量模模型是通过过经济变量量来描述和和解释经济关系。例例如，某商商品供求计计量模型为为式中，Dt为当年需求求量，Pt为当年价格格，Wt为当年人均收收入，St为当年供应应量，St-1为上年年供应量，It为当年进口口量。a0，a1，a2，b0，b1，b2为模型的参数，，Dt=St为均衡条件件。此模型型其包括6个变量，根据它它们在模型型中的作用用，可分为为如下类型型。经经济计量模模型的变量量类型内生变量；；外生变量；；前定变量；；虚拟变量。。经经济计量模模型的方程程类型经济计量模模型是由若若干方程构构成的，其其方程类型如如下。行为方程；；技术方程；；制度方程；；定义方程；；平衡关系式式。经经济计量模模型的分类类经济计量模模型的分类类（见图10-13）。图10-13经济济计量模型型的分类经经济计量模模型的预测测程序经济计量模模型的预测测程序（见见图10-14）。。图10-14经济济计量模型型的预测程程序职业道德与与营销伦理理背景与情境境：凯瑟琳琳是一位具具有犹太血血统的女人人，她虽出出身名门，，但性格孤孤僻、软弱弱，一直在在家里当家家庭主妇。。1963年她的丈丈夫自杀身身亡后，她她不得不接接替丈夫管管理他们家家族创办的的报纸———《华盛顿顿邮报》。。开始她没没有信心，，不知如何何外才能做做好。后来来一位朋友友告诉她，，你只要每每天阅读自自己报社办办的报纸，，这样可以以增强自己己的信心。。她按朋友友说的去做做，每天清清晨的第一一件事就是是阅读报纸纸，一段时时间后，她她发现《华华盛顿邮报报》并不是是一份最好好的报纸，，这份报纸纸有支持政政府的传统统，经常有有一些吹捧捧政府官员员的报道。。于是，她她就找到工工作在第一一线的记者者、编辑，，征求他们们的意见。。报纸改进进以后，成成了一份诚诚实、公正正的报纸，，许多其他他报纸不敢敢公开的事事情，《华华盛顿邮报报》都敢报报道，不久久报纸的销销量大增。。凯瑟瑟琳琳的的抉抉择择职业业道道德德与与营营销销伦伦理理1971年年，，《《华华盛盛顿顿邮邮报报》》的的两两名名记记者者发发现现：：现现任任的的美美国国总总统统尼尼克克松松在在参参加加总总统统竞竞选选时时，，曾曾经经使使用用不不正正当当手手段段，，使使用用窃窃听听器器窃窃听听了了对对手手的的机机密密，，这这就就是是美美国国历历史史上上有有名名的的““水水门门事事件件””。。如如果果揭揭露露了了这这件件事事，，说说不不定定会会被被投投到到监监狱狱，，报报纸纸也也会会查查封封。。可可是是凯凯瑟瑟琳琳觉觉得得，，新新闻闻应应该该把把诚诚实实作作为为第第一一原原则则。。不不久久，，““水水门门事事件件””第第一一次次在在《《华华盛盛顿顿邮邮报报》》上上被被揭揭露露。。尼尼克克松松正正准准备备参参加加连连任任总总统统竞竞选选，，他他警警告告凯凯瑟瑟琳琳，，你你要要不不停停止止发发行行，，如如果果他他连连任任竞竞选选成成功功，，将将对对《《华华盛盛顿顿邮邮报报》》进进行行报报复复。。可可是是凯凯瑟瑟琳琳认认为为，，正正义义一一定定会会战战胜胜邪邪恶恶，，诚诚实实、、公公正正的的报报道道一一定定会会得得到到人人们们的的认认可可。。于于是是，，她她顶顶住住各各方方面面的的压压力力，，一一面面继继续续调调查查““水水门门事事件件””，，一一面面在在《《华华盛盛顿顿邮邮报报》》上上连连续续报报道道。。经经过过两两年年的的努努力力，，““水水门门事事件件””终终于于真真相相大大白白。。1974年年8月月9日日，，尼尼克克松松向向全全国国发发表表广广播播电电视视讲讲话话，，宣宣布布辞辞去去总总统统职职务务。。也也就就是是因因对对"水水门门事事件件"的的诚诚实实报报道道，，使使《《华华盛盛顿顿邮邮报报》》名名声声大大振振，，曾曾被被列列为为全全世世界界九九大大报报纸纸之之一一，，被被认认为为是是诚诚实实的的新新闻闻楷楷模模。。凯凯瑟瑟琳琳从从此此成成为为华华盛盛顿顿最最有有影影响响力力的的女女人人以以及及世世界界十十大大女女杰杰之之一一。。问题：：凯瑟瑟琳的的做法法体现现了什什么样样的职职业道道德要要求?分析提提示：：凯瑟瑟琳的的做法法体现现了诚诚信经经营职职业道道德准准则。。企业业经营营如同同做人人一样样，无无信不不立。。不讲讲诚信信，可可能会会得到到暂时时的利利益，，但决决不会会长期期成功功，必必将被被市场场抛弃弃。凯瑟琳琳的抉抉择本章小小结市场定量预测法时间序列预测法经济计量模型预测法时间序列预测法概述循环变动预测法季节变动预测法趋势分析预测法经济计量模型的变量类型经济计量模型的方程类型回归分析预测法时间序列自回归模型非线性回归模型多元线性回归模型一元线性回归模型回归分析预测法概述经济计量模型的分类经济计量模型的预测程序主要概概念和和观念念趋势分分析预预测法法季季节节变动动预测测法循环变变动预预测法法回回归归分析析预测测法最法二二乘法法经经济计计量模模型预预测法法时间序序列预预测法法回归分分析预预测法法经济计计量模模型预预测法法重点实实务和和操作作市场定定量预预测中中各种种预测测方法法的原原理、、要求、、程序序和内内容定量预测方方法知识应应用习题与练习习1）简述趋趋势预测法法中的直线线趋势模型型预测的程程序。2）简述回回归预测法法的一般程程序。3）简述曲曲线趋势模模型预测的的程序。4）简述循循环变动预预测法的具具体应用。。5）简述经经济计量模模型的预测测程序。谢谢12月-2209:03:2309:0309:0312月-2212月-2209:0309:0309:03:2312月-2212月-2209:03:232022/12/319:03:239、静夜夜四无无邻，，荒居居旧业业贫。。。12月月-2212月月-22Saturday,December31,202210、雨中中黄叶叶树，，灯下下白头头人。。。09:03:2309:03:2309:0312/31/20229:03:23AM11、以我独沈沈久，愧君君相见频。。。12月-2209:03:2309:03Dec-2231-Dec-2212、故人江江海别，，几度隔隔山川。。。09:03:2309:03:2309:03Saturday,December31,202213、乍见翻翻疑梦，，相悲各各问年。。。12月-2212月-2209:03:2309:03:23December31,202214、他乡生白发发，旧国见青青山。。31十二月月20229:03:23上午09:03:2312月-2215、比不不了得得就不不比，，得不不到的的就不不要。。。。十二月月229:03上上午午12月月-2209:03December31,202216、行动动出成成果，，工作作出财财富。。。2022/12/319:03:2309:03:2331December202217、做做前前，，能能够够环环视视四四周周；；做做时时，，你你只只能能或或者者最最好好沿沿着着以以脚脚为为起起点点的的射射线线向向前前。。。。9:03:23上上午午9:03上上午午09:03:2312月月-229、没没有有失失败败，，只只有有暂暂时时停停止止成成功功！！。。12月月-2212月月-22Saturday,December31,202210、很多事事情努力力了未必必有结果果，但是是不努力力却什么么改变也也没有。。。09:03:2309:03:2309:0312/31/20229:03:23AM11、成功就就是日复复一日那那一点点点小小努努力的积积累。。。12月-2209