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文档简介
商业智能(BI)的核心元素日程商业智能解决方案概述;前端分析与展现层特色数据平台与业务分析模型SQL
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2008产品特色商业智能解决方案概述BI(BusinessIntelligence),isakindofsolution.Baseonthissolution,wecanextractdatafromdatabase,runananalysisandminingprocesstotransformthesedataintoinformationwhichbusinessmancanunderstand,andthenpushtheinformationtothefaceoftherelatedbusinessman,soastosupporttheirdecision.“各种不同的应用程序和技术,可用于收集、存储、分析、共享数据并提供数据访问,从而帮助企业用户做出更好的业务决策。”–Gartner通过为所有员工提供业务认知来强化组织结构,从而做出更好、更快、更恰当的决策提升整体的业务分析效率和深度执行完整的、集成的商业智能解决方案通过MicrosoftOffice提供普及的智能分析前端以更低廉的经济成本满足企业需求微软商务智能愿景BI
-数据的艺术数据库业务数据库添加、修改、删除;查询、统计、归档;存储、集群、备份、迁移数据仓库ETL数据挖掘模型多维分析模型分析展现挖掘展现门户集成商业智能解决方案概述
——前端分析与展现层特色更多的直观形象BI给我们带来了什么丰富的报表内涵—KPI指标BI给我们带来了什么丰富的报表内涵—KPI指标BI给我们带来了什么报表→→互互动动→→分分析BI给我们们带来来了什什么报表→→互互动动→→分分析BI给我们们带来来了什什么平衡计计分与与战略略图BI给我们们带来来了什什么平衡计计分与与战略略图BI给我们们带来来了什什么复杂计计算与与深度度挖掘掘BI给我们们带来来了什什么复杂计计算与与深度度挖掘掘BI给我们们带来来了什什么BI给我们们带来来了什什么复杂计计算与与深度度挖掘掘复杂计计算与与深度度挖掘掘BI给我们们带来来了什什么统一集集成的的使用用环境境BI给我们们带来来了什什么商业智智能解解决方方案概概述——数据平平台与与业务务分析析模型型BI平台SQLServer报表服务SQLServer分析服务SQLServer关系型数据库SQLServer集成服务SharePointServerReportsDashboardsExcelWorkbooksAnalyticViewsScorecardsPlans终端用户工具和绩效管理应用PerformancePointServerExcel端到端端的商商业智智能解解决方方案呈现维度建建模方方法论论RalphKimball主题域域维度KPI基本度度量绩效指指标分销直销财务综合销售渠道√√客户√机构√√√时间√√√√地区√√√√……OLAP-DDM模型维度数数据模模型DimensionDataModelDim_TeacherTeacherKey…Dim_StudentStudentKey…Dim_CourseCourseKey…Fact_CreditStudentKeyTeacherKeyCourseKeyStudyTimeKeyCreditContentSatisfyTeacherSatisfyDim_StudyTimeStudyTimeKey…星型结结构星型结构Employee_DimEmployeeKeyEmployeeID...EmployeeKeyTime_DimTimeKeyTheDate...TimeKeyProduct_DimProductKeyProductIDProduceNameProductBrandProductCategory...ProductKeyCustomer_DimCustomerKeyCustomerID..CustomerKeyShipper_DimShipperKeyShipperID..ShipperKeySales_FactTimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKeyUnitsPrice...TimeKeyCustomerKeyShipperKeyProductKeyEmployeeKey多个外键事实维度键键两种存存储/数据库库数据仓仓库数据集集市;;事实表表、维维度表表SQL介于源源数据据与多多维数数据库库之间间的关关系型型数据据库,,起到到承上上启下下的作作用;;多维数数据库库聚合存存储;;多维分分析/数据挖挖据MOLAP/ROLAP/HOLAP;Cube、Dimension(维度度)、、计算算成员员MDX/DMX数据仓仓库建立复复杂报报表简化SQL查询更多的的索引引集中存存储多维数数据库库—UDM体系结结构北京迈迈思奇奇科技技有限限公司司27BusinessIntelligence28FactTableHighestlevelofaggregation(1,1,1,1,……)MostdetailedAggregations(m,m,m,…)Showmeallsalesforallproductsforall...聚合存存储::AggregationsAS的存储储模式式AS中的数数据是是什么么?聚合数数据!!BusinessIntelligence30Cube的存储储MOLAP:多维维OLAPROLAP:关系系型OLAPHOLAP:混合合OLAPAS的存储储模式式AS数据的的存储储—比较MOLAPROLAPHOLAP分区的聚合多维关系型数据的索引视图多维源数据副本多维————MOLAPROLAPHOLAP查询性能最好最差中等处理性能很好最差最好额外存储空间最大无(RDB加大)最小源数据MDRDBRDB聚合数据MDRDBMD
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