大数据融合及应用经典

大数据融合及应用演讲人：李月月第四组人员：潘正兵、冯卫娇、闵青焱、刘双龙李月月、白雪、刘超目录

大数据应用案例1

大数据关键技术42

大数据带来的时代变革56

大数据风险

大数据在“工业4.0”中的应用

认识大数据37

结语目录

大数据应用案例1

大数据关键技术42

大数据带来的时代变革56

大数据风险

大数据在“工业4.0”中的应用

认识大数据37

结语一个父亲有一个高中的女儿，接到了一个促销的广告，是关于婴儿的广告，这个父亲勃然大怒，说商家无良，为了促销向我的高中生女儿促销婴儿产品。但是过了一两个星期，他感到非常内疚，因为他对于商家的这种态度是错误的，原因是他的高中女儿确实怀孕了。为什么商家会发现这个问题呢？商家实际上就是通过在商场的一些数据挖掘和对比，发现这个女孩子经常在商场里购买过类似的一些商品，在有一些类似的货架面前驻足观看，而且这个频度很高，商家对于后台大数据的分析，筛选出潜在的客户，发出商业广告。案例1“无良”商家案例2农夫山泉利用大数据卖矿泉水案例3阿迪达斯的“黄金罗盘”

案例4淘宝网掘金大数据金融市场

淘宝推出信用贷款服务，不依赖担保、抵押，仅基于海量的企业经营数据，通过大数据分析，分析出企业经营状况和信誉度，作出决策，这种金融模式获得了巨大的成功！大数据帮助提高制造绩效的3个主要方面分别是：更好的预测产品需求并调整产能（46%），跨多重指标理解工厂绩效（45%）以及更快地为消费者提供服务与支持（39%）。上述数据是根据“LNS研究与MESA国际”的近期调查得出的。案例5麦肯锡：如何利用大数据改进制造业

案例5乔布斯的癌症治疗

苹果公司的传奇总裁史蒂夫-乔布斯在与癌症斗争的过程中采用了不同的方式，成为世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。乔布斯生病后，治疗团队也调用了大数据，对乔布斯的个人情况匹配海量的诊疗数据，得到一个更好的治疗方案，因此他的生命得以延长了好几年。乔布斯开玩笑说：“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人。趣多多在愚人节的这次营销活动，创造了6亿多次页面浏览并影响到近1,500万独立用户，品牌被提及的次数增长了270%。可以说这是一次成功的品牌营销活动，广泛的发声，让趣多多的用户关注度得到了一次巨大的提升，诙谐幽默的品牌基因更加深入的进入到用户的意识层面。案例6依靠大数据玩转愚人节营销目录录

大数据应用案例1

大数据关键技术42

大数据带来的时代变革56

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大数据在“工业4.0”中的应用

认识大数据37

结语大数数据据带带来来的的时时代代变变革革———一场场生生活活、、工工作作与与思思维维的的大大变变革革！！大数数据据开开启启了了一一次次重重大大的的时时代代转转型型。。就就想想望望远远镜镜让让我我们们能能够够感感受受宇宇宙宙，，显显微微镜镜让让我我们们能能够够观观测测微微生生物物一一样样，，大大数数据据正正在在改改变变我我们们的的生生活活以以及及理理解解世世界界的的方方式式，，成成为为新新发发明明和和新新服服务务的的源源泉泉，，而而更更多多的的改改变变正正蓄蓄势势待待发发………大数数据据，，变变革革公共共卫卫生生大数数据据，，变变革革商业业大数数据据，，变变革革思维维大数数据据，，开开启启重重大大的的时代代转转型型预测测，，大大数数据据的的核心心大数数据据，，大挑挑战战一、、大大数数据据时时代代的的思思维维变变革革“更更多多””———不是是随随机机样样本本，，而而是是全全体体数数据据！！当数数据据处处理理技技术术已已经经发发生生翻翻天天覆覆地地的的变变化化时时，，在在大大数数据据时时代代进进行行抽抽样样分分析析就就像像在在汽汽车车时时代代骑骑马马一一样样。。一一切切都都改改变变了了，，我我们们需需要要的的是是所所有有的的数数据据，，““样样本本＝＝总总体体””。。让数数据据“发发声声””小数数据据时时代代的的随随机机采采样样，，最最少少的的数数据据获获得得最最多多的的信信息息全数数据据模模式式，样样本本＝＝总总体体执迷迷于于精精确确性性是是信信息息缺缺乏乏时时代代和和模模拟拟时时代代的的产产物物。。只只有有5%的数数据据是是有有框框架架且且能能适适用用于于传传统统数数据据库库的的。。如如果果不不能能接接受受混混乱乱，，剩剩下下95%的非非框框架架数数据据都都无无法法被被利利用用，，只只有有接接受受不不精精确确性性，，我我们们才才能能打打开开一一扇扇从从未未涉涉足足的的世世界界的的窗窗户户。。允许许不不精精确确大数数据据的的简简单单算算法法比比小小数数据据的的复复杂杂算算法法更更有有效效纷繁的数数据越多多越好混杂性，，不是竭竭力避免免，而是是标准途途径新的数据据库设计计的诞生生“更杂””——不是精确确性，而而是混杂杂性！知道“是是什么””就够了了，没必必要知道道“为什什么”。。在大数数据时代代，我们们不必非非得知道道现象背背后的原原因，而而是要让让数据自自己“发发声”。。关联物，，预测的的关键“是什么么”，而而不是““为什么么”改变，从从操作方方式开始始大数据，，改变人人类探索索世界的的方法“更好””——不是因果果关系，，而是相相关关系系二、大数数据时代代的商业业变革大数据发发展的核核心动力力来源于于人类测测量、记记录和分分析世界界的渴望望。信息息技术变变革随处处可见，，但是如如今信息息技术变变革的重重点在““T”（技术术）上，，而不是是在“I”(信息）上上。现在在，我们们是时候候把聚光光灯打向向“I”，开始始关注信信息本身身了。数据，从从最不可可能的地地方提取取出来数据化，，不是数数字化量化一切切，数据据化的核核心当文字变变成数据据当方位变变成数据据当沟通成成为数据据一切事物物的数据据化“数据化化”——一切皆可可“量化化”数据就像像一个神神奇的钻钻石矿，，当它的的首要价价值被发发掘后仍仍能不断断给予。。它的真真实价值值就像漂漂浮在海海洋中的的冰山，，第一眼眼只能看看到冰山山的一角角，而绝绝大部分分都隐藏藏在表面面之下。。数据创新新1：数据的的再利用用数据创新新2：重组数数据数据创新新3：可扩展展数据数据创新新4：数据的的折旧值值数据创新新5：数据废废气数据创新新6：开放数数据给数据估估值“价值””——“取之不不尽，用用之不竭竭”的数数据创新新微软以1.1亿美元的的价格购购买了大大数据公公司Farecast，而两年年后谷歌歌则以7亿美元的的价格购购买了给给Farecast提供数据据的ITASoftware公司。如如今，我我们正处处在大数数据时代代的早期期，思维维和技术术是最有有价值的的，但是是最终大大部分价价值还是是必须从从数据本本身来挖挖掘。“角色定定位”——数据、技技术与思思维的三三足鼎立立三、大数数据时代代的管理理变革我们时刻刻都暴露露在“第第三只眼眼”之下下：亚马马逊监视视着我们们的购物物习惯，，谷歌监监视着我我们的网网页浏览览习惯，，而微博博似乎什什么都知知道，不不仅窃听听到了我我们心中中的“TA”，还有有我们的的社交关关系网。。无处不在在的“第第三只眼眼”我们的隐隐私被二二次利用用了预测与惩惩罚，不不是因为为“所做做”，而而是因为为“将做做”数据独裁裁挣脱大数数据的困困境“风险””——让数据主主宰一切切的隐忧忧当世界开开始迈向向大数据据时代时时，社会会也将经经历类似似的地壳壳运动。。在改变变人类基基本的生生活与思思考方式式的同时时，大数数据早已已在推动动人类信信息管理理准则上上重新定定位。然然而，不不同于印印刷革命命，我们们没有几几个世纪纪的时间间去适应应，我们们也许只只有几年年时间。。管理变革革1：个人隐隐私保护护，从个个人许可可到让数数据使用用者承担担责任管理变革革2：个人动动因VS预测分析析管理变革革3：击碎黑黑盒子，，大数据据程序员员的崛起起管理变革革4：反数据据垄断大大亨“掌控””——责任与自自由并举举的信息息管理正在发生生的未来来大数据并并不是一一个充斥斥着算法法和机器器的冰冷冷世界，，人类的的作用依依然无法法被完全全替代。。大数据据为我们们提供的的不是最最终答案案，只是是参考答答案，帮帮助是暂暂时的，，而更好好的方法法和答案案还在不不久的未未来！！！目录

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结语最早提出出“大数数据”时时代到来来的是全全球知名名咨询公公司麦肯肯锡。麦麦肯锡称称：数据据，已经经渗透到到当今每每领域一一个行业业和业务务职能领领域，成成为重要要的生产产因素！！“大量化化(Volume)、多样化化(Variety)、快速化化(Velocity)、价值密密度低（（Value）”就是是“大数数据”的的显著特特征，或或者说，，只有具具备这些些特点的的数据，，才是大大数据。。VolumeVelocityValueVariety大数据的的4V特征数据体量巨大百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。数据类型多样现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理、位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。处理速度快数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。价值密度低以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。目录

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大数据相关技术42

大数据带来的时代变革56

大数据风险

大数据在“工业4.0”中的应用

认识大数据37

结语Structurebased:keyvalueintegrationYourtextinhere

Contentbased:spatial-temporallinkageKnowledge:ontologyguideddatafusion,Commonsenseintegration,DomainknowledgeObserverelationshipsbetweeneverydataitems

Revealthetrends

CreatenewconceptsShowthecategoriesandhierarchies

Datamining:association,clustering,time-seriesandclassificationanalytics

Graphmining

Rankingeverything数据融合大数据分析可视化

大

数

据

处

理

理

论

依

据大数据系统构件数据管理知识开发用户互动基于SQL语言:面对OLAP的传统行行和列不基于SQL或map-reduce的:由谷歌率率先发起起数据流:基于运行行商数据据直接生生成任意意图形新平台技术数据入口口/汇聚数据平台台分析不同范围的服务传统交付付模式-单片或基基于设备备的解决决方案云:能够充分分利用物物理设施施的弹性性，以实实现处理理快速增增长数据据的能力力“数据库将演变成一个虚拟的，基于云计算，超级可扩展的分布式平台。”-ForresteranalystJimKobielus新的传输方案大数据新新模式和和新技术术Gartner2011年技术成成熟度曲曲线,大数据处处于高速速发展期期

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大数据在“工业4.0”中的应用

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结语一、制造造业正处处于一个个数据爆爆炸的时时代【制造业企企业的运运营越来来越依赖赖信息技技术】【制造业整整个价值值链、制制造业产产品的整整个生命命周期都都涉及到到诸多的的数据】【数据量的的暴涨成成了许多多行业共共同面对对的严峻峻挑战和和宝贵机机遇】制造业大大数据分分布图产品数据据：设计、建建模、工工艺、加加工、测测试、维维护数据据、产品品结构、、零部件件配置关关系、变变更记录录等。运营数数据：组织结结构、、业务务管理理、生生产设设备、、市场场营销销、质质量控控制、、生产产、采采购、、库存存、目目标计计划、、电子子商务务等。。价值链链数据据：客户、、供应应商、、合作作伙伴伴等。。外部数数据：经济运运行数数据、、行业业数据据、市市场数数据、、竞争争对手手数据据等。。个性化化定制制数据据：大规模模定制制和网网络协协同的的发展展，使使得个个性化化定制制数据据一跃跃成为为消费费者张张扬个个性的的载体体。二、大大数据据是工工业互互联网网的命命脉大数据据可能能带来来的巨巨大价价值正正在被被传统统产业业认可可！通过技技术创创新与与发展展，以以及数数据的的全面面感知知、收收集、、分析析、共共享，，为企企业管管理者者和参参与者者呈现现出看看待制制造业业价值值链的的全新新视角角。二、大大数据据是工工业互互联网网的命命脉1）实现现智能能生产产2）实现现大规规模定定制“两个海量”①消费需求产生海量数据②生产过程产生海量数据这两方面大数据信息流最终通过互联网在智能设备之间传递，由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制并继续开展智能生产，生产出高品质的个性化产品实现工业4.0的两大特征：智能与互联大数据应用将带来制造业企业创新和变革的新时代。三、大大数据据构成成新一一代智智能工工厂工业4.0时代的的到来来，意意味着着工业业大数数据时时代的的到来来。工工业大大数据据的应应用，，也必必将成成为未未来提提升制制造业业生产