旅游电子商务论文（精选10篇）,电子商务论文

旅游电子商务论文〔精选10篇〕,电子商务论文随着我们国家互联网和电商行业的快速发展,它直接或者间接地影响着我们国家的各个行业,旅游业也不例外，旅游电子商务已成为旅游行业发展新趋向，本文优选了10篇旅游电子商务论文范文，以供阅读。旅游电子商务论文〔优选10篇〕之：旅游电子商务发展现在状况与对策研究内容摘要：随着市场经济的进步，电子商务蓬勃发展，旅游电子商务更是一种以高回收、低投入的方式推行的一种商务运行形式，企业对这种商务形式给予充分的肯定，它实现了旅游业的创新，为旅游业的发展注入活力，为地区经济的快速发展带来明显优势。本文以曲江文旅作为详细研究对象，针对于曲江文旅旅游电子商务发展状况进行充分阐释，深切进入分析了对曲江文旅旅游电子商务的发展造成阻碍的问题，提出有效的解决措施，希望为曲江文旅旅游电子商务的发展带来科学性的理论参照。本文关键词语：曲江文旅,旅游电子商务,旅游业,发展现在状况,对策近年来，信息技术的发展推动了我们国家各行各业的发展，电子商业行业和旅游行业发生着日新月异的变化。在这里情况下，旅游业的竞争变得越来越剧烈，有必要通过信息技术促进产业优化升级。而当代旅游业非常合适发展电子商务业务，即旅游电子商务。当前，它已成为世界旅游商务活动的主要推动力，推动了旅游企业的发展，促进了旅游组织的改革。1旅游电子商务概述及发展的可行性旅游电子商务的出现改变了传统旅游形式，给旅游产业带来了全新的发展时机，它作为一种全新的发展形式，让旅游产业迎来了事业的〕之：数据挖掘在旅游电子商务中的应用与研究内容摘要：近年来,随着互联网行业快速发展,电子商务行业也得到了高速发展,同时,旅游行业借助电子商务实现多种方式运营已经成为旅游行业发展新趋向。随着大数据时代到来,怎样挖掘数据运用于旅游电子商务发展是旅游行业的聚焦点。通过大数据分析出商业信息以及客户信息,进而更好地提供服务质量与品质,提高企业效益与竞争力,数据挖掘发挥着重要的作用。本文首先对数据挖掘以及大数据进行概述,其次阐述了数据挖掘技术在信息互联网环境下对该产业的意义,最后讨论了数字挖掘技术在旅游电商中的应用方向,为相关企业发展提供了良好的借鉴作用。本文关键词语：旅游电子商务,数据挖掘,大数据1旅游电子商务的相关概述1.1旅游电子商务旅游电子商务指在当下互联网信息化环境下,以此为主,并以旅游相关数据库、网络支付、安全中心为基础,使用当代化互联网技术促进旅游行业发展的新型商务化体系,主要利用当今前沿的计算机网络,在如今电子商务的基础环境下,整理旅游业外部和内部的一些资源,推动旅游行业信息的快速传播以及后续推广,进而实现旅游产品在线发布和销售,为旅游者和旅游企业之间搭建一个知识分享沟通互补的交互式互联网运营平台。1.2数据挖掘数据挖掘作为大型数据知识库知识发现的关键步骤,指从海量数据中通过一些简单算法搜索出隐匿信息数据的经过。数据挖掘与计算机技术有关,通过相关统计、分析、检索、收集等方式方法到达上述目的。第一步,数据挖掘要了解数据,对数据进行描绘叙述,计算相关变量,然后通过直观方式表述出来,进而能够观察到一些相关关系。第二步,建立一个预测性质的模型,通过一些相关数据进行测试化实验。第三步,对模型进行验证,在知足基本要求的基础上,进行预测分析。2我们国家旅游电子商务发展现在状况电子商务促进了商业形式的变革与发展,改变了传统旅游业的发展与经营形式,利用先进信息技术实现旅游供给链上供给商、中介商、旅客的完美联络。随着经济发展,产业构造不断升级以及转型。当前,旅游电子商务正处于高速发展阶段,品牌诸多,例如携程网、去哪儿网、马蜂窝旅行等,行业竞争日趋剧烈,怎样有效发展网络营销显得格外关键,各家企业聚焦于此。2.1旅游产品价格呈现出同质化2021年,中国旅游研究院发布的(中国旅游电子商务发展报告〕中提到,我们国家旅游电子商务发展呈现了一个重要特征,产品与价格遭到人们广泛地关注。作为出行游客,最先想到的是旅游核心产品相关信息与价格信息。对于诸多旅游电子商务企业来讲,产品采购与业务洽商类似,基本上都是简单从批发商手中采购,线上产品比拟单一,区别性不明显。当下,旅游电子商务行业已经进入完全性竞争状态,企业盈利方式大体是通过下面几种途径实现的,大部分来源是返还金,还有一些飞机票、汽车票、火车票的差价以及服务费用,盈利能力有限。人力成本不断上升、空间利润下降、价格透明度高,旅游电子商务企业间的竞争手段主要是低价营销策略。一般到了旅游旺季,例如国庆黄金周、暑假旅游旺季,热门的旅游地和旅游线路便开场了一系列价格大战,各大旅游电子商务企业很难有一个差异化优势。2.2网站设计缺乏特色网站设计尤为重要,由于网站设计的好坏是一个企业的门面,网站设计不能缺乏特色与卖点,但我们国家大部分的旅游网站平台没有展现出自个应有的特色,这些旅游网站平台的设计往往借鉴或者直接照搬其他旅游网站的形式,无法凸显出自个网站平台设计突出的特色。普遍存在页面设计不美观的问题,让人眼花缭乱,杂乱无章,无法捉住阅读者的眼球,使用户在阅读网站时非常不方便;对于景点介绍主要采用文字描绘叙述以及文字和图片简单结合,很少利用视频以及虚拟技术等让人们直观感受的方式来介绍。2.3在线旅游浸透率较低根据艾瑞的数据统计调查显示,2020年中国的在线旅游总收入28500亿元,数量宏大,且在线旅游浸透率到达了7.7%,国内互联网的普及率每年都在逐步增长,前文所提浸透率固然每年也在逐步增长,但相对于世界在线旅游发展较好的国家来讲,还存在较大差距。例如:美国市场是旅游消费的前沿,去美国旅游的人数庞大,美国在线旅游浸透率已经超过了50%;欧洲浸透率相对较低,但也到达42%。大多数的旅游电子商务平台的在线访问体验缺乏吸引力,没有了解游客的需求和爱好,没有针对性地对游客需求提供相关及时的互动,不能知足游客需求,在线用户后继增长乏力,订单转化概率相对较低。3数据挖掘在旅游电子商务中的作用数据挖掘技术是在隐藏的、潜在的、冗杂的信息中挖掘出诸多有用的信息来指导旅游电子商务的营销。所以讲,数据挖掘对于旅游电子商务有着服务作用,详细具体表现出在下面几个方面。3.1提高用户便利化,完善界面信息链接用户在阅览网站时,形形色色的内容就好像超市中琳琅满目产品在货架中的摆设一样,往往将一些有关系的物品摆放在一起,便于产品销售,俗称为关联性产品。通过数据挖掘,能够利用关联性原则,针对不同客户的需求调整相应构造,使客户访问相关产品具有直接性,这样的便利性操作,将会极大提高用户使用度,使用户养成使用习惯,提高对本平台的认可度依靠度。3.2把握客户需要,挖掘客户活动信息对网页中信息数据进行一个聚类分析,能够通过数据挖掘的手段对具有一样意向及类似阅读行为的用户进行分群,分析共同点,以此来帮助电子商务企业进行个性化服务规划以及更好地了解自个的用户,进而针对他们的个性做出相应营销策略。比方,经常阅读探险冒险性项目的访问客户,能够将他们列为青少年或者大学生群体,能够相应增加相关推送以及推荐;经常阅读历史、文艺、文化等相关页面的客户,能够聚焦为中老年型市场,相应做出一些红色革命、历史文化景点旅游项目推荐。3.3对访问网页客户进行分析挖掘通过数据挖掘技术对访问本网站的用户进行分析,以此来寻找相关潜在用户,对于新用户,能够通过技术进行匹配分类,分辨归类出与已有老客户一些相关性行为,进而针对这部分新产生用户进行个性化营销策略制定。对于潜在用户,可通过分析挖掘结果设置用户可能感兴趣的卖点或者产品,并推荐给他们。例如:客户对新兴性网红热门景点具有一定的关注与兴趣,网站可对其推送类如抖音打卡景点重庆洪崖洞、西安永兴坊等景区及相关产品。4数据挖掘技术在旅游电商中应用4.1目的地推荐及产品化推荐推荐技术是数据挖掘进行用户关系管理的重要工具。首先要建立目的地数据库,对于不同的访问用户进行分析,主要分析他们的喜好、兴趣等特征,随后对他们的分析结果进行方案设计,针对不同客户的偏好以及旅游需求进行个性化推荐,进而进一步提高客户对于产品以及企业的认可度与满意度,提高经济效益。推荐技术在帮助用户选择相应旅游地后,还要进行产品化推荐,针对不同客户的个性化需求进行个性化项目推荐,帮助旅游者做出相应旅游目的地的旅游规划。对于客户来讲,个性化精到准确的服务能够极大提高他们的满意度,对于企业来讲,能够提高利润点。4.2制定相关营销方略使用挖掘技术对相关旅游信息进行整理分析,旅游电商平台获取数据资源,包括客户访问纪律、访问偏好等,进而进行相应营销活动指定。例如,能够实现旅游目的地活动策略仿真模型,然后根据模型进行相应利润计算以及模拟性营销账务核算,然后通过结果发现华而不实的问题,在屡次整改后便能够投入活动中,以此来增加收益,实现产品价值,进而实现企业利益最大化。4.3提高旅游电商平台安全系数对于旅游电商网站而言,使用挖掘技术对相关数据资源分析整理,对于提高网站的安全系数具有较大受益之处,能为企业内外部发展提供相关智力支持。挖掘技术能够分析出本网页存在的缺陷,根据分析结果,相关人员可通过统计谋略、安全性能控制策略等进行修复与维护,并对出现的系统缺点进行整合,预防将来可能出现的问题,以此来推进本旅游电商平台的安全高效发展。结束语随着计算机技术的快速发展,数据挖掘技术也的到快速发展,对于将来旅游电子商务市场来讲,企业竞争已经逐步转变为对信息的竞争,数据挖掘技术显得特别重要。企业使用数据挖掘技术,将会使资源得到良好有效配置,能够深入挖掘用户信息,制定相应发展营销策略。同时,还能挖掘出诸多有价值的信息,改良企业的缺乏,为客户提供更佳的服务体验。随着该技术不断应用与发展