质量工具QC七大手法

质量工具简介

(QC七大手法)

质量管理部

2015年9月一、QC七大手法新、旧对比二、旧QC七大手法简介

目录一、QC七大手法新、旧对比新QC七大手法关联图法亲和图法系统图法矩阵图法矩阵数据分析法PDPC法矢线图法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防，但是应用较少。旧QC七大手法检查表分层法柏拉图鱼骨图散布图直方图控制图偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，得到世界的广泛推广和应用。二、旧QC七大手法简介

旧QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的特性。

日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用品管七工具而得到解决。特别说明：其实这些工具并不仅局限于质量管理应用，对企业的其他方面管理改进也很有用，大家一定要灵活运用。检查表是使用简单易于了解的标准化图形，人员只需填入规定之检查记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或比对检查用，此种表格又称为点检表或查核表。2.1检查表（又称查核表）定义适用于对规范性较强的数据的查核。无固定格式，简单、方便、灵活。

特点2.1检查表

--明确要检查的项目及具体的要求

应用

--设计表单

--实施检查，保持检查记录

--分析、总结检查记录2.1检查表点检用检查表：只记录结果是与否或好与坏

类别及示例项目检查内容判定问题描述整理过期、失效文件及时清理√整顿资料柜、文件盒等分类摆放整齐√清扫地面保持无尘、无屑、无水渍√清洁现场垃圾存放不超过垃圾桶的2/3×垃圾桶内垃圾过满素养按规定着装，穿工作服、佩戴工作牌√安全开关按扭、空开有标识，用途明确√办公室6S检查表2.1检查表记录用检查表：用来收集计量或计数资料

类别及示例不合格种类检查记录小计线密度超标正正正T17外观不良正T7断裂强度不达标正正I11含油率超标正I6其它正正T12合计53不合格品分类检查表2.1检查表

注意事项

1、应尽量取得分层的信息；2、应尽量简便地取得数据；3、应立即与措施结合；应事先规定对什么样的数据发出警告，停止生产或向上级报告。4、检查项目如果是很久以前制订现已不适用的，必须重新研究和修订。将不同同类型型的一一组数数据按按一定定的性性质、、范围围或目目的进进行分分类(分层)，进行行数据据分析析。2.2分层法法（又又称层层别法法）定义常用，，简便便易上上手，，结果果一目目了然然。特点2.2分层法法分层的的必要要性分层的的必要要性34经验判判断的的不足足找到改改进目目标从杂乱乱无章章的数数据中中获得得信息息产生结结果的的原因因多面面性212.2分层法法---收集原原始数数据（（或识识别需需要整整理的的数据据）应用---确定数数据的的性质质、范范围或或要求求的目目的---将数据据分层层归类类---根据分分层结结果进进行处处理或或改进进措施施2.2分层法法某公司司为提高产产品直直通率率，选选取批批量为为800片的产品品作为为样本，，将其其A级品、、B级品、、C级品检检测数数据分分别作作了统统计，，统计计结果果见下下表：：示例例2.2分层层法法类别不良项目A级品B级品电性能57尺寸712外观104机械性能64总不良数2827不良率3.5%3.38%直通率96.5%96.62%产品批量：800片根据据上上图图的的统统计计分分析析数数据据可可看看出出：：A级品品外外观观不不良良品品问问题题较较突突出出，，B级品品的的缺缺损损有有待待加加强强控控制制。。2.2分层层法法注意意事事项项---准确确、、真真实实且且具具有有代代表表性性的的原原始始数数据据---分层层要要清清楚楚，，具具备备参参照照性性、、可可比比性性---层次次的的划划分分一一般般以以产产品品种种类类、、性性质质、、人人员员的的部门门、、班班组组等等进进行行针对对众众多多问问题题中中占占80%以上上的的主主要要问问题题，，通通过过排排序序将将突突出出问问题题表表现现出出来来而而首首先先加加以以解解决决（（二八八原原则则）。。2.3柏拉拉图图法法（（又又称称排排列列图图））定义义及时时发发现现关关键键的的少少数数和和次次要要的的多多数数，，明明确确问问题题的的症症结结所所在在，，从从而而针针对对关关键键的的少少数数实实施施改改进进。。特点点2.3柏拉拉图图法法应用用———收集集数数据据，，用用层层别别法法分分类类，，计计算算各各层层别别项项目目占占整整体体项项目目的的百百分分数数；；———把分分好好类类的的数数据据进进行行汇汇总总，，由由多多到到少少进进行行排排列列，，并并计计算算累累计计百百分分数数；；———绘制制横横轴轴和和纵纵轴轴刻刻度度；；———绘制制柱柱状状图图；；———绘制制累累积积曲曲线线；；———记录录必必要要事事项项———分析析柏柏拉拉图图，，针针对对前前3个主主要要原原因因采采取取改改进进措措施施———采取取措措施施后后，，重重新新绘绘制制柏柏拉拉图图以以对对比比实实施施效效果果2.3柏拉拉图图法法某公公司司生生产产产产品品的的日产产量量为为600件，，不不良良品品是是82件，，为为分分析析原原因因，，降降低低不不良良率率，，采采用用柏柏拉拉图图表表将将统统计计问问题题点点的的原原因因归归类类排排列列，，如如下下：：示例例序不良原因不良数不良比例累积不良数累积比例1破损3036.59%3036.59%2裂纹2328.05%5364.64%3崩边1315.85%6680.49%4脏污67.32%7287.80%5删线不良44.88%7692.68%6玻璃缺陷67.32%82100%合计82100%2.3柏拉拉图图法法根据据以以上上数数据据统统计计信信息息，，绘绘制制的的柏柏拉拉图图如如下下：：由图图表表可可看看出出：：形形成成问问题题的的主主要要原原因因是是破破损损、、裂裂纹纹、、崩崩边边，，其其所所占占的的比比例例为为80.49%。因此此，，要要降降低低产产品品不不良良率率，，应应优优先先解解决决破破损损、、裂裂纹纹和和崩崩边边的的问问题题。。2.3柏拉拉图图法法注意意事事项项一般般情情况况下下针针对对分分析析出出的的前前3项主主要要原原因因，，其其所所占占份份额额应应该该是是所所有有原原因因的70%-80%以上上，，如如果果低低于于这这个个比比例例，，则则实实施施柏柏拉拉图图法法其其意意义义不不大大。。又称称特特性性要要因因图图、、石石川川图图。。旨旨在在用用图图解解的的方方式式表表示示出出某某种种特特性性与与其其可可能能形形成成原原因因之之间间的的关关系系，，针针对对结结果果寻寻求求原原因因，，罗罗列列所所有有可可能能的的原原因因进进行行改改善善。。2.4鱼骨图定义能清晰反反映造成成结果的的各类因因果关系系。特点2.4鱼骨图大要因中要因小要因需解决的问题主骨大骨中骨小骨分析原理理--确定项目目(即明确需需要解决决的问题题)应用--从5M1E(人机料法法环测)6个方面分分析原因因--展开确定定的原因因，绘制制图表--筛选主要要原因（（可结合合柏拉图图法进行行）--针对主要要原因优优先采取取改进措措施--确认实施施措施的的效果2.4鱼骨图2.4鱼骨图生产部一季度产能不达标人员机器物料环境方法测试人员配备不足新员工操作不熟练，导致效率低春节停产后，炉台无法完全恢复物料无法按期到货工艺参数调整温湿度、洁净度不达标，需调整来料不合格测试设备能力不足针对生产产部一季度产产能不达达标的分分析：示例注意事项项--分析原因因注重多多方面意意见和看法（头头脑风暴暴）2.4鱼骨图--一个特性性要因图图只分析析一个特特性，要要具体化化--对形成问问题的原原因要层层次分明明、追根究底底，以便于于从根本本上解决决问题用来表示示对应的的变量与与变量之之间相互互影响与与相互作作用范围围的图表表。2.5散布图定义变量之间间往往存存在着某某种关系系，或相相互关联联、制约约，或在在一定条条件下可可以转化化。特点2.5散布图正相关：：两组数据据成正比比关系，，A增大，B也增大常见的散散布图规规律负相关：：两组数据成正正比关系，A增大，B反而减小不相关：两组数据散乱乱状态，A增大，B可能增大或减减小ABABAB2.5散布图--收集数据(数据应是有对对应或关联性性质的成对数据，且数据据量不宜太少少，至少要30组以上)应用--建立二维坐标标系统，根据据变量的值设设定刻度--根据变量在坐坐标上的刻度度描出坐标点点--根据坐标点的的阵群分布判判定变量之间间的关系--确定判定结果果，实施对策策2.5散布图温度与压强之之间的变化关关系，在相同体积条件件下压强会随着温温度的升高而而增大，它们们之间的关系系为正比的散散布关系。示例PTP2P10T1T2温度压强2.5散布图注意事项散布图所反映映的可能是一一种趋势，对对于定性的结结果还需要具具体分析。用一组宽度相相同、高度各各异的矩形的的排列状态表表示数据分布布状况，从而而达到分析过过程的质量和和合格与否。。2.6直方图定义直观的反映过程状状况，了解数数据群的对准准倾向和散布布状态。此方方法需要用到到一定的数学学及统计学知知识，有一定定难度。特点2.6直方图常见的直方图图类型正态型偏向型这是一种比较较理想的状态态，直方图的的结构成抛物物线型，有一一条位于图面面中心的数据据量最多的分分布中心线，，两边基本对对称。表明过过程属于统计计控制状态。。分布中心偏向一方（或或左或右），，使得直方图图的结构成不不对称的坡形形状。表明过过程中存在人人为因素，如如不合理的加加工习惯方式式、勉强作业业等，应具体体查找并改善善。2.6直方图双峰型孤岛型分布中心像孤孤岛一样没有有主体，使得得直方图看起起来有点凌乱乱无章。表明明安排的过程程不合理或过过程进行中存存在材料混杂杂、操作欠熟熟练、测量不不正确等。有两个分布中心心，使得直方方图看起来像像两座山峰。。说明样本的的数据来自两两个不同的合合体，表明数数据收集渠道道或过程中的的产品归类方方式有问题。2.6直方图起伏型没有明显的分分布中心，直直方图看起来来像锯齿一样样。说明制图图时数据分组组不当或过程程的测量方法法有问题。2.6直方图--确定制作对象象和样本特性性的类别（如：要制作某某塑料件产品品孔径测量数数据的直方图图，其规格是是10.5±1mm）应用及示例--收集样本数据据如下(至少50组)123456789109.510.11010.110.510.210.310.910.510.89.79.810.61010.49.710.710.410.210.810.310.710.59.89.910.410.310.211.19.611.410.11010.110.29.810.810.310.310.410.710.31110.59.910.610.910.611.110.42.6直方图--找出最大值：：Max=11.4、最小值Min=9.5--计算极差(R)：R=Max-Min=11.4-9.5=1.9--确定组数(n)：n=1+3.23logN=7（N为数据总数，，n四舍五入取整整）（经验：数据据总数50~100、100~250、250以上组数区间间为6~10、7~12、10~20）--计算组矩(C)=R/n=1.9/7=0.28,取C=0.3(四舍五入)--计算组界：：第1组组界=Min±±C/2=9.5±0.15=9.35(上界)—9.65(下界)第2组组界：下下界=9.65,上界=下界+C=9.65+0.3=9.95第3-7组组界：同同第2组，以此类类推。2.6直方图统计样本数数据，分组组如下:组别组界中心值样本数量备注19.36—9.659.5229.65—9.959.8739.95—10.2510.111410.25—10.5510.415510.55—10.8510.79610.85—11.15115711.15—11.1511.312.6直方图绘制直方图图如下:02468101214161

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567组别数据个数图中显示:基本对称，，分布中心心偏左（尺尺寸偏小的的方向），，说明孔径径尺寸在公公差范围内内普遍偏小小，后期需需调整。2.6直方图注意事项--数据的量要要足够，否否则不能准准确反应结结果--分组很重要要，如果分分组偏大或或偏小，会会导致直方方图不规则则的形状--数据值绝对对不可以落落在组界上上，否则无无法对数据据归类--直方图仅显显示过程的的分布状态态，改进质质量还需深深入和具体体分析用于区分质质量波动是是偶然原因因引起的还还是系统原原因引起的的，判断生生产过程是是否处于稳稳定状态，，并画有控控制界限的的一种图。。2.7控制图定义及时发现生生产过程中中的异常现现象和缓慢慢变异，预预防不合格格品发生。特点计量型：X-s控制图(平均值和标标准差图)X-R控制图(平均值极差差控制图)Me-R控制图(中位值极差差控制图)X-MR控制图(单值移动极极差控制图图)2.7控制图类别计数型：P控制图(不合格率控控制图)Pn控制图(不合格品数数控制图)C控制图(缺陷数控制制图)控制图(单位缺陷数数控制图)常用常用2.7控制图--确定需要实实施控制的的项目，如如重要工序序、过程参数等应用--按一定的频频次和数量量抽取样本本--检查样本并并记录结果果--将结果绘制制于管理图图上--判定变异，，采取处理理措施--确认改进后后的效果2.7控制图识别失控状状态控制图出现现以下情况况，则说明明发生了变变异，需关关注。A、有一个或或更多的点点超出控制制限B、有连续7个或以上的的点位于中