质量管理教程(一)

质量管理教程质量推进之宣言：STATISTICSisdependentupondata,

统计依赖于原始数据Datamustbecollectedinthe

PROCESSaccordingtoaplan,原始数据必须对照计划按一定的流程进行Statisticsisusedtoconvertrawdataintomeaningfulsummaryformation,统计的意义在于把原始的数据转化为有用的信息Statisticalinformationisusedtoreporton,improve,andCONTROL

theprocess输出的信息用来报告、提高、控制我们的流程编者：kangqi,0212课程目录：一、原始数据的记录和修约二、原始数据的分类三、原始数据的描述四、描述的形式五、原始数据的局限六、数据的收敛和离散性七、简单回顾八、制程控制和质量策划一、原始数据的记录和修约目录：1.有效数据的描述和判定2.标准中数据的编写3.用语涵义的解释4.计算规则5.测定值或计算值与标准的比较

此主题的内容适合本公司各级标准中数值的编写和结果的记录与判定。1.有效数据的描述和判定在质量检测中，任一物理量的测定，准确度都有一定的限度。如读取滴定管上的刻度，甲得到23.43mL,乙得到23.42mL,丙得到23.44mL,这些4位数字中，前3位都是准确的，第4未因为没有刻度是估计出来的，所以稍有差别。第4位数字不甚准确，为可疑数字，但是它不是臆造的，所以记录时应该保留它。这4位数字都是有效数字。具体的说有效数字就是在检测的过程中，实际上能够测得的数字（包括一位判断数字）。对于可疑数字，除非特别说明[1]，通常理解它可能有±1或±0.5单位的误差。如下表：数字数字有效位数1.0008431815位0.100010.98%4位0.03821.98×10-103位620.00502位0.032×1051位380010000位数含糊[1]如IUPAC原子量委员会在修订原子量时说明，末位数上加*号的表示该位上有±3单位的误差，不加者为±1单位的误差。附加说明：1.对于象3800这样数字，有效数字位数就比较含糊，一般看成是4位有效数字，但它也有可能是2位或3位有效数字，所以一般在一些比较正规的场合，如会计报表等，会根据实际的有效数字位数，写成3.8×103，或3.80×103，或3.800×103。2.在质量过程中还有一些倍数、分数关系。这些数据不是测量的本身所得到的，可视为无限多位有效数字。而对于pH、pM、lgc等数值，其有效数字仅取决于小数部分数字的位数，因为整数部分只与真数的10的多少次方有关。如pH=11.20，换算为H+浓度时，[H+]=6.3×10-12mol/L,有效数字的位数为2位，不是4位。这一点在DOE中当尤为注意！………………>>>2.标准中数据的编写在标准中规定需考核的指数或参数等，应该给出极限数值，即给出了符合标准要求的数值范围的界限。通过给出最大极限值和（或）最大极限值，或者给出基本数值和极限偏差值等方式表示。QB/2249-96凹版印刷纸技术指标摘抄：指标名称单位规定定量g/m270±3.080±3.090±3.5100±43.1极限数值的基本用语及其涵义基本用语符号特定情况下的基本用语（一般不推荐使用）涵义大于A>A

__多于A高于AA值不符合标准小于A<A

__少于A低于AA值不符合标准大于或等于A≥A

不小于A不少于A不低于AA值符合标准小于或等于A≤A

不大于A不多于A不高于A

A值符合标准GB1250-89“不高于”“不低于”等用语宜用于叙述温度，高度等指标。如：主辅机所用轻柴油，其闪点不低于60摄氏度3.2允许用语及其表示（含义略）允许用语符号表示方式一表示方式二表示方式三从A到BA≤X

≤BA≤X

≤BA~B超过A到BA<X

≤BA<.

≤B>A~B至少A不足BA≤X

<BA≤.

<BA~<B超过A不足BA<X

<BA<.

<B__摘自：GB1250-893.3极限偏差值的数值及其涵义1.某基本数值A带有绝对极限上偏差+b1和绝对极限下偏差-b2,即A±b1b2，指从（A-b2)到（A+b2)符合标准要求。如：80±21mm，指从79mm-82mm符合标准要求。2.某基本数值A带有相对极限上偏差+b1%和绝对极限下偏差-b2%,即A±b1b2%，指实际测量值或者其计算值R对于A的相对偏差值[(R-A)/A]从-B2%到+B1符合标准要求。如：100g/m2±4%，指实际测量值或者计算值R(g/m）对于100g/m2的相对偏差[(R-100)/100]从-4%到+4%符合标准要求。3.假若某基本数值A带有的极限偏差值B已经超出标准要求，则应该附加括号，写成“B((不含B)”。如：100g/m2±4%（不含4%），指实际测量值或者计算值R(g/m）对于100g/m2的相对偏差[(R-100)/100]从-4%到接近但不足+4%符合标准要求。4.数据的计算规则1.几个测量得到的数据相加或相减时，它们的和或差只能保留一位可疑数字，如0.0121，25.64，1.05782三数相加。0.0121+25.64+1.05782=26.70992或0.01+25.64+1.06=26.71后者的计算和记录是正确的。2.在乘除法中，积或者商的有效数字的保留，应与群众相对误差最大的数字相对应。如0.0121×25.64×1.05782=？？则0.121×25.64×1.05782=0.3281823或0.0121×25.6×1.06=0.328后者的计算是正确的。因为：一般情况下，三个数的饿最后一位都有±1的绝对误差，则它们的相对误差为：（±1/121）×1000‰=±8‰（±1/2564）×1000‰=±0.4‰（±1/105782）×1000‰=±0.009‰所以以121为基准。5.测定定值值或或计计算算值值与与标标准准的的比比较较判定定检检测测的的数数据据是是否否符符合合标标准准的的要要求求时时，，判判定定的的方方法法有有两两种种：：第一一：：全全数数值值比比较较法法第二二：：修修约约值值比比较较法法QA理念念:"Whatisourbusiness?"isnotdeterminedbytheproducerbutbythecustomer."我们们经经营营什什么么事事业业？？"不不是是由由生生产产者者決決定定，，而而是是由由客客戶戶。。5.1全数数值值比比较较法法的的应应用用和和举举例例有一一类类极极限限数数值值为为绝绝对对极极限限，，书书写写≥0.2和和≥0.20和和≥0.200，，具具有有同同样样界界限限上上的的意意义义。。对对采采用用此此类类极极限限值值的的标标准准，，需需要要用用全全数数值值比比较较。。对对附附有有极极限限偏偏差差值值的的数数值值，，对对牵牵涉涉到到安安全全、、尽尽量量或或其其它它重重要要指指标标，，应应优优先先采采用用全全数数值值比比较较法法。。如如下下表表：：项目极限数值测定值或计算值或写成是否符合标准要求抗拉强度Mpa(桥梁用钢缆）≥56×1055555956056556×10（-）56×10（-）56×1056×10（+）不符不符符合符合NaOH含量，%，优级纯≥97.097.0197.0096.9896.9497.0（+）97.097.0（-）96.9（+）符合符合不符不符硅含量%≤0.050.0490.0500.0510.0560.05（-）0.050.05（+）0.06符合符合不符不符锰含量%0.30~0.600.2990.3000.6000.6010.30（-）0.300.600.60（+）不符符合符合不符直径mm10.0±0.19.899.9010.1010.119.9（-）9.910.110.1（+）不符符合符合不符5.2修约约值值比比较较法法的的应应用用和和举举例例将测测定定值值或或计计算算值值进进行行修修约约，，修修约约位位数数与与标标准准规规定定的的极极限限数数值值书书写写位位数数一一致致，，然然后后将将修修约约后后的的数数值值和和标标准准中中的的极极限限数数值值进进行行比比较较，，如如下下表表：：项目极限数值测定值或计算值修约值是否符合标准要求抗拉强度Mpa≥56×1055455555655×1056×1056×10不符符合符合NaOH含量/克油，%≤1.00.981.051.061.01.01.1符合符合不符乙酯含水量%≤0.020.0290.0240.0250.030.020.03符合符合不符COF0.30~0.600.2940.2950.6050.6060.290.300.600.61不符符合符合不符直径mm5.0±0.54.454.465.545.554.44.55.55.6不符符合符合不符附：：数数值值修修约约的的一一般般规规则则：：在工工程程计计算算中中，，数数值值的的修修约约一一般般遵遵守守4舍舍6入入5成成双双的的原原则则。。即即遇遇到到4（包包括括4））以以下下的的数数值值就就舍舍弃弃：：如如8.54修修约约为为8.5；；遇遇到到6（（包包括括6以以上上））的的数值值，，则则舍舍弃弃数数值值，，前前面面一一位位数数值值进进一一：：如如8.56修修约约为为8.6；；遇遇到到5的的时时候候，，看5前面的一一位数值，要要让前面的数数值成为偶数数：如8.55修约为8.6，8.85修约8.8。另外，需要注注意对数据的的修约不能连连续修约，如如8.456，修约为两两位有效数字，即为为8.4，不不能修约为8.456到到8.46，，最后到8.5。一般而言，标标准上数据定定义多少位有有效数值，我我们就记录多多少位有效数值。二、数据的分类A.对某个统计指指标在不同时时期进行观测测，将得到的的数据按时间先后次序排列，这这样得到的统统计数据称为为时间序列数据据。B.对某个统计指指标在不同的的个体上进行行观测，将得得到的数据按按个体的不同排列，这样得得到的统计数数据称为横截面数据。如：百事产品品2001年年度的客户投投诉统计（以以每月的投诉诉米数计，二二维形式）月份123456789101112米数200025002600245030002570160028003500490046503500班组甲乙丙合计米数6608005402000如：百事产品品2001年年度1月份客客户投诉统计计（以分切每每班每月的投投诉米数计，，二维形式））c.对某个统计指指标在不同时时期且对不同同的个体进行行观测，将得得到的数据按按时间先后、个个体不同进行排列，这这样得到的统统计数据称为为时间序列+横横截面数据。月份123456789101112甲班660870890850126012006009001350150020001200乙班80084091095091075055011001050146013501150丙班5407908006508306504508001100200013001150合计米数200025002600245030002570160028003500490046503500如：百事产品品2001年年度投诉统计计（以分切每每班每月的投投诉米数计，，三维形式））三、原始数据的描描述当我们的观测测工作结束后后，余下的各各种就是要把把观测的结果果以一定的形形式表现出来来。一般而言言我们采用X-Y二维图表的形形式，以观测值-时间间或观测值-个体体表示；当然有有时候也采用用X-Y-Z三维图表的形形式，以观测值-个体体-时间表示。可以这么说；；一张设计合合适的图表会会比繁多的语语言文字解释释更具感染力。。四、描述的形式1.简单表格格式：适合时间序列列和横截面数数据。2.动态比较较图：一般用于时间间序列数据。。3.构成比较较图：一般用于横截截面数据。4.动态和构构成的结合图图表：较少使用，表表示不同的个个体在不同时间的变化化。编者注：以下下的图表一般般仅作为简单单的记录，不不作为精细的的分析手法。。1.简单表格式时间2月3月4月5月6月7月8月产量(万米）300320720500420800950如：X公司印刷车间间2002年年月产量统计计（二维）如：百事产品品2001年年度投诉统计计（以分切每每班每月的投投诉米数计，，三维形式））月份123456789101112甲班660870890850126012006009001450150020001200乙班80084091095091075055011001250146013501150丙班540790800650830650450800800200013001150合计米数2000250026002450300025701600280035004900465035002.1动态比较图（（折线图）2.2动态比较图（（柱形图）2.3动态比较图（（条形图）3.1构成比较图（（饼图）3.2构成比较图（（柏拉图）4.动态和构成的的结合图表，，三维立体（（柱状图）五、原始数据的局局限当我们懂得了了数据的一般般修约和描述述，我们以为为解决了大多多数的问题，，其实不然，，？？？如：有A、B两张牙膏皮,各100cm×50cm,在每个cm2上厚度检测如如下：单位：：μm244.5246.4245.6245.8246.9247.5246.7250.4247.5248.6248.8248.8248.9249.0249.5249.5249.5249.6250.0250.1250.1250.4247.2250.6251.0251.0251.0251.1251.2251.3251.3251.6252.0252.3253.0253.0253.0253.4253.7253.8254.0252.4253.3254.1254.3255.1256.0256.6244.5248.9A->B244.4248.5248.8245.9249.0248.3249.3249.5249.5249.5249.8249.9249.9250.0250.0250.0251.3250.0250.1250.1252.1250.1250.2250.2250.2250.3250.4250.4250.5250.6250.6249.3249.6248.8251.0251.0251.0251.0251.0251.1251.1251.4252.1252.2253.0253.0254.1259.1250.8250.6如何表示我们们的试验结果果呢？？事实上我们已已经按照一般般的思路对牙牙膏皮的厚度度进行了测量量，并且测量量工作很仔细细。事实却又又是这样，我我们的原始数数据越详细，，我们就越无无法说明问题题！！如果，数据比比较少的话，，我们一般可可以用以下特特征值来表示示原始数据。。一、平均值：：XA=∑Xi=(x1+x2+x3+……+x50)/50=250.50μmXB=∑Xi=(x1+x2+x3+……+x50)/50=250.41μm二、中值：MXA=250.50μmMXB=250.20μm三、极差：RXA=12.10μmRXB=14.70μm我们已经没有有疑惑了吗？？？对于以上的例例子，我们很很难用平均值值、极差、中中值说明问题题。管理名言:Aplanwithoutagoalisadream;agoalwithoutaplanisanightmare.计划而没有目目标是个梦想想；有目标而而没有计划是是噩梦。六、数据的收敛和和离散性当一般般的处处理无无法说说明问问题时时，就就要精精细的的计算算数据据的收收敛和和离散散性。。现在对对A、B数据进进行处处理，，以0.5单位位的范范围作作直方方图，，观察察数据据的收收敛和和离散散性。。6.1从直方方图到到方差差理论论。问题是是并不不是所所有的的CASE都可以以用图图表来来解释释，并并且不不同的的分析析员对对同一一张图图会给给出不不同的的结果果。这这样在在质量量管理理中，，就引引进了了新的的概念念：偏偏差、、方差差………回到上上面的的例子子：这样从从绝对对偏差差或者者标准准方差差的比比较就就可以以得知知牙膏膏皮B的数据据要优优于牙牙膏皮皮A；从制程程而言言，B的制程程要比比A稳定。。6.2从方差差到基基本的的统计计我们在在做牙牙膏皮皮频率率直方方图时时惊奇奇的发发现，，牙膏膏皮厚厚度的的分布布近似似于高高斯分分布。。我们们在数数学统统计分分析上上把这这种分分布称称之为为正态态分布布。即即样本本的值值有收收敛于于某个个特定定值的的的倾倾向，，并且且在这这个特特定值值的两两边分分布均均匀。。前辈把把这种种数学学现象象归纳纳为以以下函函数：：这里：：被被归归纳（（或者者说理理想化化）为为，，s归纳（（或者者说理理想化化）为为。。7.简单回回顾：：课程到到这里里，请请各位位回顾顾一下下，简简单的的统计计过程程：1.标标准准数数据据的的编编写写2.试试验验数数据据的的记记录录和和修修约约3.数数据据分分类类4.数数据据的的整整理理和和描描述述5.数数据据的的分分析析和和统统计计统计计=数数据据---计计算算---有有意意义义的的情情报报！！！！统计计=？？？？？？？？？？？？？？用情情报报来来指指导导工工作作，，什什么么是是6用情情报报来来指指导导我我们们的的工工作作，，首首先先我我们们必必须须知知道道。。一一个个有有意意义义、、积积极极的的统统计计情情报报所所包包括括的的要要素素。。可以以这这样样说说，，一一个个没没有有意意义义或或者者消消极极的的情情报报不不仅仅不不会会大大工工作作有有任任何何的的指指导导意意义义，，相相反反会会给给出出错错误误的的结结论论，，当当然然也也是是对对数数据据的的整整理理和和收收集集工工作作者者工工作作的的侮侮辱辱。。有效效并并且且积积极极的的情情报报必必须须包包括括三三个个要要素素：：1。。数数据据的的收收敛敛倾倾向向（（用用表表示示））2。。数数据据的的离离散散/收收敛敛程程度度（（用用表表示示）3。。数数据据在在特特定定程程度度中中发发生生的的概概率率（（用用置置信信度度表表示示））管理理名名言言Ifyoutinkerwithanythinglongenough,itwillbreak.如果果你你一一直直在在修修补补任任何何事事情情，，最最终终它它是是会会坏坏掉掉。。修修修补补补补并并不不能能真真正正解解決決问问题题。。图表表我们们都都需需要要贡贡献献…………八、、制程程控控制制当各各位位懂懂得得了了基基本本的的统统计计知知识识后后，，就就回回联联想想到到如如何何用用这这些些知知识识去去指指导导我我们们的的工工作作，，基基于于本本培培训训的的主主题题和和个个人人的的局局限限，，现现仅仅对对制制程程控控制制和和质质量量策策划划作作一一些些介介绍绍，，作作抛抛砖砖引引玉玉之之为为。。Motorola公司把制制程控制制和质量量策划的的过程分分为7个个步骤，，近而成成为了质质量管理理中的典典范。以以下就对对7个步步骤作写写介绍：：8.1「七步骤方方法」a)七步骤方方法内容容：简单来说说，就是是界定问问题，找找出原因因及分析析，制定定方法及及实行，，从而检检讨及把把方法制制度化等等。第一步：：寻找问问题（Selectaproblemanddescribeitclearly）把要改善善的问题题找出来来，当目目标锁定定后便召召集有关关员工，，成为改改善主力力，并选选出首领领，作为改善善的任责责人，跟跟着便制制定时间间表跟进进。第二步：：研究现现时生产产方法（（StudythePresentSystem））收集现时时生产方方法的数数据，并并作整理理。第三步：找出出各种原因(Identifypossiblecauses)结合各有经验验工人，利用用脑震荡(Brainstorming)、品质管制表(Controlchart)和鱼骨图表(Cause－－and－effectdiagram)，，找出每一个可可能发生问题题的原因。第四步：计划划及制定解决决方法(Planandimplementasolution)再利用各有经经验员工和技技术专才，通通过脑震荡方方法和各种检检验方法，找找出各解决方方法。当方法法设计完成后后，便立即实实行。第五步：检查查效果(Evaluateeffects)通过数据收集集、分析、检检查其解决方方法是否有效效和达到什么么效果。第六步：把有有效方法制度度化(Standardizeanyeffectivesolutions)当方法证明有有效后，便制制定为为标准准，如ISO文件，HACCP文件，各员工工必须遵守。。第七步：检讨讨成效并发展展新目标。(Reflectonprocessanddevelopfutureplans)例子一：第一步：寻找找问题：在所有印刷控控诉上，我们们可以分类为为以下各种原原因。如纸粉粉多（40起起）、色差（（20起），，套印不良（（8起），过过底（12起起）和油墨雾雾散Scumup（5起）。第二步：研究究现时生产方方法：如果我们把把以上数据据转化为百百分比及利利用Pareto图表表达，，便发觉纸纸粉多占47%、色色差23.6%、套套印不良9.4%、、过底14%和油墨墨雾散6%等。当然然，我们不不能一下子子解决所有有问题，必必须按步就就班。如果果我们能够够一下子解解决纸粉问问题，便差差不多解决决一半的控控诉。所以以解决纸粉粉问题，便便是首要目目标。例如某胶印印公司在印印刷问题上上，多次收收到客人投投诉，甚至至受到退货货和翻工等等待遇。业业务部对生生产部非常常不满，但但生产部又又控诉物料料部来料不不良，包括括纸面扔粉粉、纸毛多多和油墨太太软等。生生产部又控控诉品管部部处理不当当，引致退退货率上升升。相反，，采购部亦亦控诉仓库库储存纸张张不良，并并非采购不不当。当然然，仓库部部亦会控诉诉运输来货货迟，引致致没人收货货等。总之之他们互相相指责，没没完没了，，但对品质质改善，完完全没什么么贡献。如如果利用「「七步骤方方法」，便便可解决以以上问题。。通过脑震荡荡方法，各各员工提出出了各样原原因，如纸纸品不良、、缺乏清洗洗胶布检查不足、机机器缺乏保保养、喷粉粉过多等。。如果用鱼鱼骨方法分分析，便可可把各类原因归纳。。纸粉多人力方法机械物料环境经验工人不不足油墨太软缺乏保养喷粉过多缺乏定时清清洗胶布工人缺乏推推动力纸张没有包包好就储存存环境中粉尘尘太多检查的力度度不够第三步：找找出各种原原因：第四步：计计划及制定定解决方法法i）方法：－制定表格格，记录及及监察定时时清洗胶布布－制定表格格，记录何何时搅墨一一次－制定每印印多少张便便要检查一一次，如果果每500张检查一一次不足，，便要求正正、副机长长都要负责检查查，形成每每250张张检查一次次，如有问问题，立即即改善，甚甚至停机清清洗胶布>当然，由于于科技进步步，一些监监察印刷品品质的仪器器皆可采用用。－制定守则则，限制喷喷粉用量。。ii）人力：－人事部须须协助聘请请有经验机机长。并提提供在职训训练给在职职机长，令令他们能达达到应有水水平－鼓励员工工发挥团队队精神。利利用奖金奖奖罚制度，，如果员工工在数量和和品质上达达到某一水水平，便可获得奖奖金，相反反，便要扣扣工资－提高问责责性制度，，每一机长长必须负责责所管核机机器的性能能、保养、、产量与品品质。iii）物料：－建立制度度，并记录录在文件中中：来料必必须适当地地入仓及贮贮存－制定标准准，要求供供货商提供供合格物料料－生产部制制定表格，，记录在生生产时，物物料的稳定定性，作为为和供货商商交涉的证证据（（譬如每印印四千张便便必须清洗洗胶布，并并记录在案案。如果录录得每印二二千张便要要洗胶布，，原因是纸粉做成，，这便成为为要求供货货商赔偿的的证据）iv）机械：－制定时间间表，定期期为机器保保养，清洗洗和加油或或换零件等等，各项工工作均记录录在案及由由上级核实实－制定品质质管制表(Controlchart)，监察机器运运作情况第七步：检检讨成效并并发展新目目标当扔粉问题题解决后，，便可重复复以上方法法，解决色色差和其它它问题。当当所有问题题解决后，，再订新目目标，譬如如怎样把内内部次品率率降低，提提高品质稳稳定性和提提高产量等等。就是利利用PDCA周期，达到到「不断改改善」(ContinuousImprovement)的目的。第六步：把把有效方法法制度化当改善方法法被认可后后，其方法法便制成生生产流程一一部分，并并写进ISO9000的守则里。。譬如物料料入仓及贮贮存程序、、清洗胶布布程序、检检查印张程程序等，都都写成流程程图。并用用ISO方法监控。。此外，其其它表格，，亦要用ISO方法管理。。第五步：检检查效果利用第二、、三步方法法，收集生生产数据并并分析，与与未改善前前的数据相相比，是否否得到改善善，或者某某些地方放放错重心，，以致改善善不明显等等。当以上问题题解决后，，总结其成成效，并制制定解决其其它问题的的方案。一般而言[PDCA周期]可以以和[七步步骤方法]相结合，，来达至「「不断改善善」的效果。所所谓PDCA周期(Plan-Do-Check-ActCycle)，就是：‧计划实验验(Plantheexperiment)‧实行(Doit-performtheexperiment)‧检查查成成效效(Checktheresultoftheexperiment)‧制定定方方法法(Actaccordingtowhatyouobserved)当PDCAcycle和「「七七步步骤骤方方法法」」结结合合，，便便是是：：Plan1））Selectanddescribeproblem2））Studypresentsystem3））IdentifypossiblecausesDo4））PlanandimplementsolutionCheck5））EvaluateeffectsAct6））Standardizesolution7））Reflectonprocessanddevelopfutur