质量基础知识数据统计

一些质量基础知识数据统计分析交流我们今天交流的目的不是沟通具体的统计分析手法而是通过交流，培养对质量数据的敏锐感和收集意识。单纯的数据处理交给六西格玛统计、分析专家们来吧。交流提要培养对有用质量数据的敏锐性对影响质量的几大要素及质量数据的个人理解数字的游戏。统计技术在质量管理中的作用什么是“数据”和”“信息”，“统计”的重要性日常质量管理数据统计分析案例介绍(EXCEL统计插件）（常用数据分析的连续使用介绍，只介绍该用什么，不具体讲怎么用、初中级教材及六西格玛，网路上都有）统计分析时我们通常会犯的错误。数据Data：是记录客观事物的、可鉴别的符号。数据本身无意义，具有客观性信息Information：关于客观事实的可通信的知识。信息是指有新内容、新知识的消息，是经过加工以后、具有影响力的数据。具有事实性、时效性、不相关性、等级性。“数据”“信息”的概念及区别与联系信息与数据既有联系，又有区别，主要表现在：（1）信息是加工后的数据。

信息是一种经过选摘、分析、综合的数据，它使用户可以更清楚地了角正在发生什么事。所以，数据是原材料，信息是产品，信息是数据的含义。（2）数据和信息是相对的。

表现在一些数据对某些人来说是信息，而对另外一些人而言则可能只是数据。例如，在运输管理中，运输单对司机来说是信息，这是因为司机可以从该运输单上知道什么时候要为什么客户运输什么物品。而对负责经营的管理者来说，运输单只是数据，因为从单张运输单中，他无法知道本月经营情况，他并不能掌握现有可用的司机、运输工具等。（3）信息是观念上的。

因为信息是加工了的数据，所以采用什么模型（或公式）、多长的信息间隔时间来加工数据，以获得信息，是受人对客观事物变化规律的认识制约，由人确定的。因此，信息是揭示数据内在的含义，是观念上的。“数据”“信息”的概念及区别与联系数据经过加工处理之后，成为信息。这个加工处理过程就是“统计分析”。“数据”与“信息”中统计技术所起的作用采集信息——

整理、加工数据——提炼和精练信息——统计分析/运算——统计推断和预测——统计控制

计量型数据分析的主要途径及步骤

（3）统计推断（包含统计分析/运算）：依据样本提供的信息，通过统计计算和分析，对事物进行预测和推断。例如参数估计、假设检验、方差分析等。（4）统计控制：依据样本提供的信息，通过统计计算和分析，认识事物发展的现状、预测事物发展的趋势，并采取措施对过程实施有效的控制。例如过程能力分析，控制图等。（1）采集信息：通过科学地进行观测、调查或试验，从而经济有效地获取数据资料；（2）提炼、精炼信息（包含整理加工信息）：运用所获得的数据资料，用统计分析方法对实际问题的规律性及其因果关系进行科学地分析和推断。统计技术在质量管理中的作用描述性分析：图表/形法——是对统计数据进行整理和描述的方法；——常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果，以使数据更加容易理解，例如，可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方图等。推断性分析：——是在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法；——思考性统计方法（thinkingmethods，情理型方法或非定量统计方法）统计推断的输出一、何为质量？什么是我们所需要的“信息”信息是指有意义的数据；质量信息则是指对质量工作有意义的数据；好的质量信息是指？？首先我们要弄清楚---什么是好的质量一个伟大企业的名声，来自于最根本重要的又是创新、诚信、公众形象、公益支持等等方面

好的质量当您在在消费费一件件产品品或一一次服服务的的时候候，一一般会会在哪哪些方方面进进行权权衡。。*Q=q+c+d+s+s+e…品质质=质量量/CTQ+价格格/成本本+交期期/周期期时时间间+服务务+安全全+环境境=最终终用用户户的的评评价价=生意意+利润润一、、唠唠叨叨的的质质量量概概念念即通通常常所所说说大大质质量量的的概概念念说白白了了质质量量的的““好好坏坏””就就是是的与与的的距距离离感受受期望望顾客客这其其中中““感感受受””““距距离离””就就是是我我们们所所需需要要的的信信息息什么么是是““质质量量””目前前现现状状信信息息（（QCDSSE）用户户期期望望信信息息两者者对对比比的的二二次次信信息息由质质量量的的定定义义可可衍衍生生出出的的统统计计信信息息的的关关键键点点有有？？补充充三三种种信信息息的的流流程程，，同样样对对应应QCDSSE数据据的的来来源源及及去去处处统计计信信息息的的关关健健记录录的的作作用用和和意意义义及及与与数数据据信信息息的的关关系系影响响质质量量的的几几大大要要素素一个个问问题题？？关关于于问问题题分分析析的的5MIE；人、、机、、料料、、法、、环环、、测测限于于时时间间，，我我们们今今天天只只讲讲公司司质质量量管管理理的人、、法法、、环环、、测测影响响质质量量的的几几大大要要素素—人（5种人）都包括哪哪些人：：1、老板2、员工3、顾客4、供应商商5、外部社社会，如如国家支支持机构构，质量量监管机机构，社社会舆论论及导向向等综上所述述每个人人都需要要控制质质量，但但--------请采纳“我控制质量量”而不是““每个人人控制质质量”的理念---领导作用用---全员参与与(不等于全全表)------以顾客为为关注焦焦点（创创新源泉泉，质量量买单者者）---互利的供供方关系系质量改进进的外部部支持影响质量量的几大大要素—法（3种方法））都有哪些些方法：：1、理清清流程程，明明确职职责的的方法法----过程方方法2、丢卒卒保车车，重重点培培育的的方法法----管理的的系统统方法法3、以数数据说说话，，有预预计积积极管管理的的方法法----基于事事实的的决策策方法法虽然，，凡事事终有有解决决对策策，但但--------说到底底质量量是管理出来的的影响质质量的的几大大要素素—环（几几种环环境））都有哪哪些环环境：：1、外部部环境境：市场、、竞争争对手手、国国家质质量氛氛围、、国民民教育育水平平、替替代新新产品品的问问世…2、内部部环境境授权、、创新新、主主动参参与、、学习习、快快速反反应、、执行行我们要控制制好质量需需要1、分析、适适应外部环环境；特别别是找对对对手，迫使使自己提升升内部环境境2、改善、提提升内部环环境，修炼好内功以应应对外部环环境变化。。无论是外部部还是内部部环境，说说到底我们们要适应环环境，而环环境是不断断变化的。所以我我们时刻做做到---------持续改进影响质量的的几大要素素--------基于数据的的测量前面所述的的人、法、、环等是质质量改进的的影响因素素，但这一一切改进、、及改进要要素的起点点都来源于于对数据的的测量和分析没有现状，，就没有目目标；没有CTQ，就没有办办法找到、、评估、实实施与问题题相对应的的改进措施施；没有数据对对比，一切切改善都是是盲目的…….没有对数据的合理测量量，所谓”持续改进”只能是一句句名言。内部管理时时应关心的的数据------顾客、供方、产品的符合合性、过程特性的的变化趋势势QMS8.4关于数据1、以顾客为为关注焦点点：顾客需求调调查顾客满意程程度调查顾客关系管管理（合同同履约、顾顾客区分等等）2、领导作用用：质量目标实实现情况实施、改进进质量管理理体系的证证据资源的提供供情况3、全员参与与：各部门岗位位人员应有有的职责和和权限员工自主创创新、合理理化建议的的实施情况况集体改善活活动的财务务成果统计计变化趋势势等那么我们通通常都需要要关注哪些些数据（以下仅代代表个人看看法）关于数据4、互利的供供方关系包含供方选选择、评价价、再评价价，供方改改进措施的的数据资料料库；供方日常管管理记录，，如图纸发发放回收、、供方设计计/工艺变更的的记录、问问题处理的的响应速度度/解决时限、、供方改进进、价格变变化等；战略供应商商的开发和和关系管理理等5、环境：对内外部““环”的测测量极其重重要，此项项需根据公公司情况不不同进行设设定测量数数据6、持续改进进包括:现状，目标标，寻找、、实施和评评价解决办办法，测量量、验证和和分析结果果，的PDCA螺旋式数据据讨论：（在一定意义义上，顾客客满意度调调查就是对顾客不不满意信息息的调查）2、顾客满意意如何测量量？1、没有投诉是否否意味味着着顾顾客客满满意意（很很多多时时候候是是由由于于我我们们没没有有认认真真的的对对顾顾客客满满意意进进行行测测量量，，没没有有投投诉诉较较之之有有投投诉诉往往往往更更可可怕怕））关于数据准确：首要要务，一一切数据收集集的最基本要要求。清晰：1、数据之间的的逻辑关系要要理清；2、数据的每个组成部分分要描述清晰，易易于理解；简要：1、必不可少的信信息必不可少，务必针对关键键控制数据，，重点收集分分析；2、数据要便于于采集，便于于整理汇总，，应预先做好好收集方案；完整（可结合计划划做PDCA式检查）1、数据策划不不应有缺失；；2、针对问题题的专项数据据应包括复现该问题的完整步骤和和其他本质信信息；一致：1、数据应保持持连续；统计计分析方法也也应在长区间间内保持一致致。2、新增数据收收集计划应与与原来的方式式兼容；数据收集、整整理需注意的的方面：（仅代表个个人观点）及时性关于数据数据收集、整整理需注意的的方面很多，，但应首重：：运用我们很多时候候并不缺乏数数据，而是缺缺乏对数据定定期小结，分分析，归档的的习惯，因而而造成很多数数据最终无法法使用,白白浪费了大大家的收集数数据所花的时时间。例如而各项数据因因其周期并不不一致，需预预先对收集和和分析周期进进行策划。常见质质量名名词解解释QC(QualityControl)：质量控控制或或质量量检验验；IQC(InQualityControl):来料控控制或或来料料检验验。IPQC(In-ProcessQualityControl)：制程控制或过过程检验，，是指指产品品从物物料投投入生生产到到产品品最终终包装装过程程的品品质控控制。。FQC(FinishorFinalQualityControl)：成品品质量控控制或或最终终检验验OQC(OutQualityControl):出货质量控控制或或出厂厂检验。。OQC通常在在FQC之后做做抽样样。QA(QualityAssurance)：质量量保证证QE(QualityEngineer)：质量量工程程师各质量量岗位位对应应的数数据，，及建建议收收集周周期及生产产一线线检验验对应应的有有意义义的数数据需要大大家自自己发发掘一些推推荐信信息供供大家家借鉴鉴1、工作作自查查表（（确保保该做做的做做到位位，想想到的的及时时记下下来，，做到到PDCA）2、进厂厂检，，供应应商问问题按按周登登记表表，分分析时时需结结合系系统内内月度度供货货批次次做分分析，，对问问题较较多的的供应应商做做SPC统计。。质量管管理体体系应应注意意的数数据：：我们日日常生生活中中应注注意收收集分分析的的数数据：：数据的的最大大区分分：及及不同同的使使用、、分析析方法法（增增加列列表））连续型型数据据（计计量型型数据据）：：离散型型数据据（计计数型型数