日立Sigma绿带培训-离散SC-中文

离散变量SPC模块目标制定选择控制图的路径图学习建立及解释下列控制图p和np图U和c图2DMAIC路径图优化和审视解决方案控制X’s和监视Y’s项目关闭和转移控制重新审视项目流程图和流程图简化因果关系分析筛选变量过程能力测量失效模式和效果分析明确变量：图形分析规划实验设计分析设计和实行实验

定义Y=f(x)推荐改善计划改善项目范围和问题的确认问题陈述项目指标团队成员定义测量能力明确变量：统计性分析目标陈述数据收集系统3控制阶段输出描述项目目标陈述Metrics.xls表回顾有效的预测优化输出和审视解决方案

实施建议的改变措施控制Xs,监视Ys制定控制计划监视项目衡量指标项目关闭和移交执行移交计划验证最后财务预测完成最终报告优化和审视解决方案控制X’s&监视Y’s项目关闭和移交控制4SPC–任何场合下使用的控制图连续性数据?合理

分组?I和MR图%次品率或

缺陷数?分组

样本>8?易于比较标准差?X-杠和R图X-杠和S图恒定的样本量?恒定的样本量?p-图np-或p-图u-图c-或u-图是是是是是是不是不是不是不是缺陷%次品不是不是一个流程控制系统是6Sigma项目的成果5离散数据的控制图次品型数据封装有/没有泄漏电灯亮/不亮量规测量数据的通过/不通过正确/不正确发货p

和np图p图用于控制不合规定的单元的比率,样本量不必不变np图用于控制不合规定的单元的数量,样本量不变缺陷数据工具箱里遗忘的零件漏掉的合同义务发票上的错误数漏接顾客的电话数c和u图u图用于控制每检验单元中缺陷的数量,样本量不必不变c图用于控制缺陷的数量,样本量不变6P图用于控制不符合的比率何时使用p图当进行数值测量不便或不经济时当需要把不同类型的缺陷组合在一起作为总体比率时当已有数据是离散的当数据来自符合二项式分布的流程时管理总结报告许多管理总结报告取离散数据的形式因而能从控制图分析中受益.例如:报废率,质量审计,一次成品率,等.你愿意教领导去解释从他们的图上看到的趋势吗??7收集p图的数据满足二项式分布流程的条件各样本(分组)都取n个不同样本各单元都检查其某个属性,并记录各分组内具有该属性的项(单元)的个数.各样本的每个项具有该属性的可能性相同.其可能性记为p样本内任一项出现该属性的可能性与任何其它项是否出现该属性的事件无关(事件独立）二项式分布流程的例子每月审计100个财务交易报告,报告分为正确或不正确的,并记录下来不正确的数量每个100ml瓶子的批次中抽取一个样本并记录下来有泄漏的瓶子的数量医院里的状态为“门诊病人”的人员要求在23小时内被处理好。记录每个星期的在规定时间内处理好的病人数8分组样本量和采样频率分组的样本量分组的样本量通常很大(50到200或更多!)理想情况下个各组内应至少有5

个不合要求的单元最低要求:90%的分组必须至少有一个不合要求的单元分组的样本量不必固定但宜在平均样本量的±25%之内不合要求单元的数量越少,需要的分组样本量越大一般地说,离散控制图要比相应连续控制图的分组样本量大的多.采样频率取决于在失控状态操作的成本短的时间间隔允许快一些的反馈,但生产量可能达不到分组样本量要求9计算算p图控控制制限限对各各分分组组记录录:n––被检检验验单单元元数数k––样本本组组数数r––每个个样样本本里里不不符符合合要要求求的的单单元元数数计算算p––不合合要要求求单单元元的的比比率率计算算控控制制限限:^10P图控控制制限限注注意意事事项项LCL当平平均均次次品品数数比比率率较较低低时时,LCL可能能是是个个负负数数.这这时时没没有有LCL且p=0仍旧旧在在控控制制限限内内选择择合合适适样样本本量量以以建建立立一一个个控控制制下下限限有有好好处处,获获得得的的改改进进可可以以探探测测到到.分组样样本量量前面的的公式式假设设n是固定定的.如如果果分组组样本本量都都在平平均尺尺寸的的±25%内,作作为为近似似处理理,则则用用n杠代替替控制制限公公式中中的n.只要可可能最最好取取固定定样本本量以以免混混淆Minitab用各分分组的的样本本量计计算各各组的的p图控制制限11Minitab例子外科病病人在在手术术前需需做预预先测测试来来判断断他们们是否否已经经做好好手术术准备备。因为各各种各各样的的因素素，只只有少少数的的“病病人””能完完成这这测试试，这这样导导致在在病人人到达达、器器件准准备好好以及及医疗疗团队队组成成后手手术仍仍然推推迟。。由于没没有完完成测测试而而导致致手术术推迟迟的比比例每每个月月都有有报告告。为推迟迟的病病例建建立一一个p图并评评估流流程是是否得得到控控制。。Pat.mtw12在Minitab中建立立P图打开Minitab文件pat.mtw在菜单单中选选择Stat>ControlCharts>AttributesCharts>P…在Variables中输入Passed在SubgroupsSizes中输入入CasesPat.mtw13解释p-图由于离离散数数据包包含较较少信信息,其其控制制图作作较少少的特特殊原原因失失控检检验超过3s限的点点被假假设为为由特特殊原原因造造成的的.当np<5,数据点点低于p-杠的可可能性提高高.解解释这这些点点时要要谨慎.除非每每组的的样本本量相相同，，仅使使用第第一个个检验验。14Minitabp-图输出出15离散控控制图图––分分组样样本量量次品百百分率率越低低,为为观观察到到所怀怀疑的的缺陷陷率所所需的的样本本量越越高尽可能能把离离散数数据转转化为为连续续数据据.16分组样样本量量与二二项式式分布布第一个个图是是分组组样本本量=100及缺陷陷率为为0.03的的二项项式分分布图图第二个个图是是缺陷陷率相相同但但样本本量为为1000时得到到的.看看起起来相相象吗吗?如果不不合要要求单单元的的数量量够多多,二二项项式分分布开开始显显得(且统计计上的的行为为)象一个个正态态分布布17分组样样本量量进一一步解解释这个直直方图图来自自另一一个二二项式式分布布.缺缺陷陷率为为0.30分组样本量量为100再次证明,如果有有足够不合合要求的单单元数量二二项式分布布可近似作作正态分布布处理.18np图何时用np图?和用p图的标准一一样:当进行数值值测量不便便或不经济济时当需要把不不同类型的的缺陷组合合在一起作作为总体比比率时当已有数据据是离散的的当数据来自自符合二项项式分布的的流程时各组样本量量相同它与p图的区别是是什么?画出实际不不合要求的的单元数,而不是次品品率19np-图控制限对每个组(1tok)记录:r–不合要求单单元数记录:n–抽样的单元元数计算p–不合要求单单元平均数数:计算控制限限:如果每组的的样本数不不一样，就就用n20次品的控制制图–总结这些图是对对输出的控控制图.有时对输出出的控制图图是必须的的6Sigma的焦点是输输入离散数据计算假设检检验样本量量时已知,离散数数据信息量量少得多.离散控控制图样本本量必须比比连续控制制图的大得得多.这些图的焦焦点是次品品而非缺陷陷.6Sigma的焦点是缺缺陷而非次次品次品的控制制图很常见见且很有用用,但对6s而言不是最最好的.21Minitab中的np图–作业用pat.mtw的数据在Minitab中作np-图用passed列作变量分组样本量量=300.解释获得的的控制图22缺陷的控制制图–c图和u图`何时用c或u图当数据是缺缺陷,而不不是次品的的离散数据据当数据来自自泊松分布布c图为暴露于于固定机会会时缺陷发发生次数的的控制图u图为暴露于于固定或非非固定机会会时缺陷发发生次数比比例的控制制图实例每月审计100个帐单并记记录错误出出现的数量量.压模过程中中塑料瓶中中有针眼问问题.每天检查一一定数量的的瓶子并记记录针眼出出现的数量量.一个机构每每月发生事事故的记录录.c和u图用缺陷而而不是次品品数.对6Sigma方法更好23采集c图或u图的数据符合泊松分分布流程的的条件流程没有记记性.出出现在一个个分组的缺缺陷数与出出现在其它它组的无关关.所有分组出出现缺陷的的比例固定定在很小暴露露区间不大大可能出现现两个缺陷陷.而且在此区区间出现一一个缺陷的的机会大约约与区间的的大小和平平均出现比比例的乘积积成正比.任何分组内内记录的数数值是给定定暴露区间间内事件发发生的数量量.作c图和u图的计划所研究事件件通常在某某个连续时时间或空间间内出现,称为机会区区间或暴露露区间机会区间可可由某个时时间单位(8小时运行时时间),某某个材料料的数量(2平方呎)或或某个数数量的单元元(100个瓶子)组组成24泊松分布泊松分布的的标准差的的估计值是是均值的平平方根25计算c图的控制限限对各分组记录:c–发现的的缺陷数计算c-杠–平平均缺陷陷数:计算控制限限:泊松分布的的均值和方方差相等26例子–c-图在10，000个净洁房中中，每个抽抽样盘子的的表面不能能超过25个生物群单单元。每天天要做两次次评估来决决定房间里里是否超标标。如果超超过了控制制限，将对对房间进行行调查，而而且将隔离离房间直到到清洁完为为止。你想让控制制图显示在在中心线上上下1s,2s,和3s的控制限.用Minitab文件CFU.MTW中的数据.27在Minitab中建立c-图从菜单中选选择Stat>ControlCharts>AttributesCharts>C…在Variable:选择CFU点击CChartOptions……和SLimits标记cfu.mtw28在Minitab中建立c-图(续)在Thesemultiplesofthestandarddeviation输入123.检查Lowerstandarddeviationlimitbound然后在方框中中输入0点击OK.把sigma线加入到控制制图中能帮助助解释.29Minitab输出C图和u图的解释规则则和p图和np图的一样.因为所有点都都随机落在3s流程线内,可以作流程在在正常运行的的结论（？））30评估班次之间间的不同整理数据Data>Sort31评估班次之间间的不同在Stat>ControlCharts>C>Estimate,省略所有第二二班的数据点点32评估班次之间间的不同结果:33决定特定班次次的控制限选择Stages在Definestages选择Shift不要忘记把所所有第二班的数据据点全部包含进去去34决定特定班次次的控制限结果:35u-图何时当数据来自符符合泊松分布布的流程当数据是不同同样本量下的的发生频率时时计算控制限计算流程不合合要求的平均均值:计算控制限:u图是分组样本本量可变时的的c图36缺陷的控制图图–总结作缺陷控制图图朝理想的6Sigma观念更进一步步,但这些图的焦焦点依旧是输输出而不是输输入c和u图也仍是离散散数据的控制制图故仍有p图和np图的缺点由于样本量固固定计算c图比u图容易当样本量足够够大且缺陷数数量也较大时时,离散数据的行行为和正态分分布的连续数数据相似c和u图-在显示缺陷率率的改进时是是有用的37Minitabu-图–作业用pat.mtw中的数据在Minitab中建立控制图图,文件在课堂发发送的磁盘中中用类别计算缺缺陷的和作为为Variable.Calc>RowStatisticsSubgroupsin:用cases列解释结果38离散数据控制制表399、静静夜夜四四无无邻邻，，荒荒居居旧旧业业贫贫。。。。12月月-2212月月-22Thursday,December29,202210、雨中中黄叶叶树，，灯下下白头头人。。。14:06:3814:06:3814:0612/29/20222:06:38PM11、以我我独沈沈久，，愧君君相见见频。。。12月月-2214:06:3914:06Dec-2229-Dec-2212、故故人人江江海海别别，，几几度度隔隔山山川川。。。。14:06:3914:06:3914:06Thursday,December29,202213、乍乍见见翻翻疑疑梦梦，，相相悲悲各各问问年年。。。。12月月-2212月月-2214:06:3914:06:39December29,202214、他他乡乡生生白白发发，，旧旧国国见见青青山山。。。。29十十二二月月20222:06:39下下午午14:06:3912月月-2215、比不了得得就不比，，得不到的的就不要。。。。十二月222:06下下午12月-2214:06December29,202216、行动动出成成果，，工作作出财财富。。。2022/12/2914:06:3914:06:3929December202217、做前，，能够环环视四周周；做时时，你只只能或者者最好沿沿着以脚脚为起点点的射线线向前。。。2:06:39下午午2:06下午午14:06:3912月-229、没有失败，，只有暂时停停止成功！。。12月-2212月-22Thursday,December29,202210、很很多多事事情情努努力力了了未未必必有有结结果果，，但但是是不不努努力力却却什什么么改改变变也也没没有有。。。。14:06:3914:06:3914:0612/29/20222:06:39PM11、成功就是日日复一日那一一点点小小努努力的积累。。。12月-2214:06:3914:06Dec-2229-Dec-2212、世世间间成成事事，，不不求求其其绝绝对对圆圆满满，，留留一一份份不不足足，，可可得得无无限限完完美美。。。。14:06:3914:06:3914:06Thursday,December29,202213、不知香积积寺，数里里入云峰。。。12月-2212月-2214:06:3914:06:39December29,202214、意意志志坚坚强强的的人人能能把把世世界界放放在在手手中中像像泥泥块块一一样样任任意意揉揉捏捏。。29十十二二月月20222:06:39下下午午14:06:3912月月-2215、楚塞塞三湘湘接，，荆门门九派派通。。。。十二月月222:06下下午午12月月-2214:06December29,202216、少年十十五二十十时，步步行夺得得胡马骑骑。。2022/12/2914:06:3914:06:3929December202217、空空山山新新雨雨后后，，天天气气晚晚来来秋秋。。。。2:06:39下下午午2:06下下午午14