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文档简介

适用专业:工业工程专业三年级学生课程性质:专业必修课内容提要第五章作业分析第九章预定时间标准法第一章生产与生产率管理第二章工业工程概述第三章工作研究第四章程序分析第六章动作分析第八章工作抽样第十章标准资料法第七章秒表时间研究第八章工作抽样第八章工作抽样☆教学目的与要求1.理解工作抽样的定义;2.领会工作抽样的用途及其主要优缺点;3.掌握工作抽样的步骤与方法;4.领会工作抽样的应用。1.理解工作抽样的定义;2.领会工作抽样的用途及其主要优缺点;3.掌握工作抽样的步骤与方法;4.领会工作抽样的应用。复习与思考☆教学内容第一节工作抽样的原理第二节工作抽样的步骤和方法第三节工作抽样应用举例第一节工作抽样的原理一、工作抽样的概念二、工作抽样的特征四、工作抽样的优缺点三、工作抽样的用途五、工作抽样与秒表测时比较一、工作抽样的概念概念:工作抽样(WorkSampling)是指对作业者和机器设备的工作状态进行瞬时观测,调查各种作业活动事项的发生次数及发生率,进行工时研究,并用统计方法推断各观测项目的时间构成及变化情况。工作抽样的概念例证。工作抽样的概念例证例如,欲调查某车间设备的开动情况,经过数日随机抽样观察120次,发现有90次处于工作状态,30次处于停止,则可推断该车间设备开动率、停止率为:

若对该车间的4名作业者(A、B、C、D)进行秒表测时,其工作状态如图8-1所示,可以推算出阴影部分的面积占63.75%。若采用工作抽样法,可以选择任意时刻对被观测对象进行观测。图8-1右侧箭头表示观测次数是10次,同时观测了4名操作者,所以总观测次数为10次×4=40次。将统计结果列成表格,如表8-1所示。工作状态

非工作状态图8-14名作业者工作状况工作状态非工作状态332413232211203121222515工作状态非工作状态工作抽样法秒表测时法误差62.5%37.5%63.75%36.25%1.25%1.25%表8-1统计表从表中可见,操作者作业次数为25次,非作业状态为15次,因此操作者的作业率=(25/40)×100%=62.5%,但前述秒表测时得到的作业率为63.75%,两者仅相差1.25%,该差值就是工作抽样的误差值。实践证明,误差值随观测次数增多而减少,观测次数越多,误差值越小,与秒表测时越接近。

12345678910例:要了解解1操作者在1h内工作时间间和空闲各各占的比率率。1、秒表时间间研究2、工作抽样样二、工作抽抽样的特征征项目工作抽样秒表时间研究测定方法对观测对象的状态进行瞬时观测对观测对象的状态进行连续测定测定工具目视秒表或计时器观测者的疲劳程度不太疲劳相当疲劳,观测者必须专心观测对象1名观测者可以观测多名对象;可以同时观测作业者和设备1名观测者只能观测1名对象;同时观测作业者和设备有困难观测时间根据观测目的可自由决定实际上难以在很长时间观测观测结果得到的是工作率直接得到时间值表8-2工作抽样法法的特点与秒表时间间研究相比比,工作抽抽样具有测测定效率高高、经济性性好、方法法简便、易易于掌握、、测量精度度高等特点点,能满足足使用要求求,并能适适用于多种种作业。三、工作抽抽样的用途途工作抽样法法是对作业业直接进行行观测的时时间研究方方法,最适适合于对周周期长、重重复性较低低的作业进进行测定。。作业业改改善善。。测测定定操操作作者者或或机机器器的的空空闲闲时时间间占占总总时时间间的的比比率率,,以以及及工工作作时时间间占占总总时时间间的的比比率率。。求求出出空空闲闲比比率率后后,,再再对对其其空空闲闲部部分分的的时时间间构构成成细细分分成成项项目目,,加加以以观观测测记记录录,,利利用用各各种种分分析析技技巧巧查查找找原原因因,,谋谋求求作作业业改改善善,,使使作作业业负负荷荷合合理理化化。。设备备管管理理改改善善。。研研究究机机器器((设设备备))的的开开动动情情况况,,查查找找机机器器开开动动率率低低的的原原因因,,对对每每一一台台机机器器可可能能出出现现的的原原因因进进行行抽抽样样调调查查,,通通过过分分析析了了解解哪哪类类机机器器会会出出现现哪哪类类原原因因,,停停止止多多长长时时间间,,对对重重要要原原因因采采取取相相应应对对策策,,有有计计划划的的对对机机器器进进行行保保护护,,改改进进其其生生产产能能力力。。为制制定定标标准准时时间间,,确确定定宽宽放放率率。。利利用用工工作作抽抽样样可可以以很很容容易易的的制制定定除除疲疲劳劳宽宽放放以以外外的的宽宽放放时时间间标标准准,,这这样样和和秒秒表表测测时时法法、、预预定定时时间间标标准准化化((PTS法))等等结结合合来来制制定定标标准准时时间间。。四、、工工作作抽抽样样的的优优缺缺点点工作抽样的优点工作抽样的缺点测定效率高且经济有时往返走路时间多,应合理安排观测路线。观测数据失真小,准确性高只能得到平均结果,得不到详尽细致的反应个别差异(如同类作业的时间差异)的资料。时间的随机性很强若操作者发现观测者时,有可能改变其工作态势,会使观测结果失真。方法简便、适用对生产周期短或重复性高的作业,不如使用秒表测时。观测结果精度易保证工作抽样由于无法将作业分细,所以只适用第三、四阶次的作业。五、、工工作作抽抽样样与与秒秒表表测测时时比比较较项目工作抽样秒表测时测定方法测定工具观测者的疲劳程度观测对象观测时间观测结果对观观测测对对象象的的状状态态进进行行瞬瞬时时观观测测对观观测测对对象象的的状状态态进进行行连连续续测测定定目视视秒表表或或计计时时器器不太太疲疲劳劳相当当疲疲劳劳,,观观测测者者必必须须专专心心一名名观观测测者者可可以以观观测测多多名名对对象象;;可可以以同同时时观观测测作作业业者者和和设设备备一名名观观测测者者只只能能观观测测一一名名对对象象;;同同时时观观测测作作业业者者和和设设备备有有困困难难根据观测目的的可自由决定定实际上难以在在很长时间观观测得到的是工作作率直接得到时间间值项目工作抽样秒表测时研究对象研究重点主要用途方法特点工作班制度工工时工序作业时间间测定制度工时时的利用情况况及各类工时时消耗比例测定工序及其其组成要素的的作业时间,,研究工序结结构与操作方方法合理性分析工时利用用,确定各类类宽放时间的的标准资料为制定工序标标准时间提供供实测作业时时间,分析改改进操作方法法瞬间观察,调调查活动事项项发生次数与与发生率对工序作业进进行多次重复复观察与记录录第二节工作作抽样的方法法和步骤二、工作抽样样的实施步骤骤一、工作抽样样的方法一、工作抽样样的方法工作抽样的原原理来自于数数理统计的理理论,以概率率法则作为基基础的方法,,欲取得正确确的工作抽样样结果,必须须遵循两条基基本原则:一一是保证每次次抽样观测的的随机性;二二是要有足够够的抽样观测测次数。但由由于工作抽样样法毕竟不是是全数调查,,就可能产生生误差(见前前述)。解决决问题的办法法是给一个允允许的误差范范围,只要所所取样本数足足够大,使测测定的结果在在允许的范围围内,就认为为达到一定的的可靠度和精精度了。1、正态分布2、可靠度与精精度3、工作抽样观观测次数n的确定1、正态分布正态分布是概概率分布中的的一种极为重重要的分布,,用途十分广广泛,工作抽抽样法处理的的现象接近于于正态分布曲曲线。以平均均数为中线的的两侧取标准准差的1倍、2倍、3倍时,其面积积分别为总面面积的68.25%、95.45%、99.73%。图8-2正态分布曲线线在工作抽样中中,标准偏差差σ的取值大小和和抽样结果的的可靠度对应应。工作抽样样一般可取2σ的范围,即确确定95%(实际95.45%)的可靠度,,其含义是在在抽取100个子样中有95个是接近总体体(或称母体体)状态的,,后者说事前前预定抽样数数据中有95%以上落入±2σ的范围内,剩剩下的有5%可能落在±2σ范围之外。范围(±σ)±.076σ±1σ±1.96σ±2σ±2.586σ±3σ±4σ概率(%)50.0

68.2795.095.45

99.099.7399.99表8-3正态分布概率率二项分布:假假定某一作业业项目的实际际作业率为P(或称工作率率或称发生率率),则空闲闲率为q=1-P,则此作业的的概率分布为为二项分布。。2、可靠度与精精度根据统计学中二项分布标准差σ为:P——观测事项的发生率(开始为估计值);n——抽样观测次数(即样本数)。(8-1)统计学证明,,若P不是很小(5%以上),当nP≥5时,则二次分分布非常接近近正态分布。。可靠度:可靠度是指观观测结果的可可信度,其含含义是指子样样(体)符合合母体(总体体)状态的程程度。工作抽抽样可靠度一一般都是预先先给定,通常常可靠度定为为95%。精确度:精确度就是允允许的误差,,工作抽样的的精确度分为为绝对误差E和相对误差S。当可靠度为为95%时,(8-2)(8-3)对一般的工作作抽样来说,,通常取绝对对误差E为2%—3%,相对误差S为5%—10%。对于绝对误误差依据经验验规定,按工工作抽样的目目的不同可在在表9-4中查出允许的的绝对误差值值的大小。目的E值调查停工,等待时间等管理上的问题作业改善决定工作地布置等宽放率制订标准时间表8-4不同抽样目的的允许的绝对对误差E值±3.6%~4.5%±2.4%~3.5%±1.2%~1.4%±1.6%~2.4%原则:在满足足可靠度及观观测精度的前前提下,确定定合理的抽样样次数。方法:图表法法和计算法。3、工作抽样观观测次数n的确定图表法:在作作业率(工作作率)已知条条件下,根据据观测目的、、观测误差((相对误差或或绝对误差))确定观测次次数可利用表8-5来确定。

n

nP(%)绝对误差相对误差P(%)绝对误差相对误差5%1%1%5%5%1%1%5%12345678910111213141516171819202122232425262728163247627692102118131144157169181193205216266236246256266275284292300308316323396784116415361900225626042944327636003916422445244816510053765644590461566400663669167084729675007696788480643960000196000012930009600007600006266675314294600004044443600003236362933332676922457142266672100001952941822221705261600001504761436361339131266671200001138461081481028571584007840051720384003043325067212571840016178360001294511733107089829906784007812728968216400601956735357506748004554432641145152535455565758596061626364656667686970717273747576777840040039939839739539239040038438137737336936536035434934333733032331630830029228427599969984996499369900985698049744999696009516942493239216910089768844870485568400823680647884769675007296708468643843136923354723407432727314293017528966416332666725574245162349222500215382060619701188241797117143163381555614995140541333312632119481128215371477141913631309125712071159166510671023981940900862824788753719686654622592562533505478451表8-5不同作业率((P)下的观测次次数n(可靠度为95%)

nnP(%)绝对误差相对误差P(%)绝对误差相对误差1%5%1%5%1%5%1%5%293031323334353637383940414243444546474849503303373433493543603653693733773813843873903923953973983994004004008236840085568704884489769100921693249424951696009676974498049856990099369964998499961000097931933338903285000812127764774286711116810865263625646000057561552385302350909488894695745106433334163340000391737333561340032493106291728442724261125032400230222102121203619561878180417331665160079808182838485868788899091929394959697989926625624623622621620819318116915714413111810292766247321666366400615659045644537651004816452442243916360032762944260422561900153611647843961063310000938387808193761970596512597754554944444439563478301125532105166712378164044254003753513283052822612392181981781581391201028467503316表8-5不同作业率((P)下的观测次次数n(可靠度为95%)(续)计算法:当可可靠度设定为为95%时n=4P(1-P)/E2(8-4)n=4(1-P)/S2P(8-5)式中,E为绝对精度,,S为相对精度确定P值有两种办法法,一是根据据以往的经验验统计数,先先大致选定一一个P值;另一种办办法是可预先先进行100次左右的试观观测来求P。注意,预观观测次数并非非仅仅为了计计算用,可作作为整个观测测次数的一部部分,计入总总观测次数中中。例8-1经过100次观测,求得得某设备的开开动率(或作作业率、工作作率)为75%,若取绝对误误差为±3%,求观测次数数?解:按式(8-5)得:n=4P(1-P)/E2=4×0.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次)已经观测了100次,尚需追加加(833-100)次=733次。二、工作抽样样的实施步骤骤1、明确调查目目的范围2、调查项目分分类3、确定观测路路径4、设计工作抽抽样观测表5、试观测及总总观测次数的的确定6、向有关人员员说明调查目目的7、正式观测8、观测数据的的整理与分析析1、明确调查目目的范围调查目的不同同,则观测的的项目及分类类,观测的次次数,观测表表格的设计,,观测时间及及数据处理的的方法也不同同。例如,调调查设备开动动率,则要明明确调查的范范围,是一台台设备,还是是车间主体设设备。若观测测人的工作比比率,也要明明确测定的对对象和范围,,以便后面工工作开展。根据调查的目目的和范围,,就可对调查查对象进行分分类。如只是是单纯调查机机器设备的开开动率,则观观测项目可分分为“工作((既开动)、、停工(停机机)、闲置””三项。如果果进一步了解解停工和闲置置的原因,则则应将可能发发生的原因详详细分类,以以便进一步了了解,图8-3是对设备的观观测项目分类类图。图8-4是操作人员的的观测项目分分类图。2、调查项目分分类图8-3设备观测项目目分类图图8-4操作人员的观观测项目分类类图图8-4操作人员观测测项目分类图图在观测前,首首先绘制被观观测者的设备备及操作者的的平面位置图图和巡回观测测的路线图,,并注明观测测的位置。工工时测定人员员按事先规定定好的巡回路路线在指定的的观察点上作作瞬间观察,,判定操作者者或机器设备备的活动属于于哪一类事项项,并记录在在调查表上。。图8-5为某工厂的机机器与操作者者的配置平面面图。图中圆圈为为观测机器的的位置,X为观测操作者者的位置,带带箭头的线表表示巡回路线线。3、确定观测路路径图8-5机器与操作者者的配置平面面图为了使抽查工工作准确、高高效,应根据据企业实际问问题事先设计计好表格。表表格一般包括括观测项目、、观测者姓名名及日期、被被观测的对象象情况、观测测时刻等内容容,根据内容和目目的而定。表表8-6是研究作业和和空闲时间比比例的观测表表。表8-7的观测仅仅是观测3台机器及3名作业者的开开动率及作业业率。而表8-8已将机器的停停工和作业者者的空闲细分分,对观测结结果的汇总处处理能求出各各活动时间的的构成比,并并分析其原因因以进行改善善。4、设计工作抽抽样观测表表8-6工作抽样观测测表工厂名:车间名称:作业名:轴加工时间:年月日(8:00~17:00)粗车精车磨削铣槽观测者总计(比率)8:108:268:428:50…Х△○√…√○Х○…Х√√√…○○Х√…合计○1217151761(50.8%)√866525(20.8%)△524314(11.7%)Х374620(16.7%)表8-7观测机器开动动率和操作者者作业率分类操作空闲合计操作率(%)机器1正正正正正正正正正正302050602正正正正正正正正正正401050803正正正正正正正正正正25255050操作者1正正正正正正正正正正302050602正正正正正正正正正正203050403正正正正正正正正正正35155070分类操作修理故障停电工作中工作准备搬运等材料商议等检查清扫洗手作业小计操作率(%)机器1正正正正15752正正正正10503正正正-0操作者1正正正正正正20672正正正正正正20673正正正正正正1550表8-8空闲时间细分分观测正式观测前,,需要进行一一定次数的试试观测。通过过试观测求得得该观测事项项的发生率((作业率或空空闲率),然然后根据前面面所述式8-5及式8-6决定正式观测测次数。例如:观测某某加工工车间间10人的作作业状状态,,试观观测一一天,,观测测20次,则则一天天得到到了10××20=200个观测测数据据,对对观测测数据据进行行统计计后有有150次作业业,50次空闲闲,则则操作作者的的作业业率为为P=150/200×100%=75%,当可可靠度度(置置信度度)规规定为为95%,相对对误差差为±5%时,则则由式式8-6求得观观测次次数为为:5、试观观测表表及总总观测测次数数的确确定一般地讲观观测次数决决定于精度度大小,为为保证足够够精度,观观测数尽可可能多。考虑到调查查目的,观观测对象的的工作状态态,确定观观测期间显显得很重要要。在上述述例子中,,一天做了了200次观测,即即使再准确确也难以此此来推断其其一周,一一个月的工工作状态,,因为工作作效率会随随着日期的的不同而发发生变化,,具有一定定的周期性性等,还有有因生产计计划和条件件的不同而而发生很大大的变化。。在此例中中,因为是是10人作业,假假设每天观观测20次,则求得得观测期间间为:确定观测期期间及一天天的观测次次数显然一天的观测次数为:决定观测次次数和观测测期间应考考虑以下几几点:以找出问题题进行改善善和推断作作业率为目目标的场合合,若工作作稳定,每每天观测20--40次较合适;;而工作内内容在一天天中有较大大变化时,,应取发生生变化的时时刻。如果作业的的变化具有有周期性,,决定观测测时刻必需需取变化周周期的整数数倍,或取取与最小、、最大周期期相同的时时刻。在观测时,,若作业内内容稳定而而均匀,可可确定较短短的观测期期间,如装装配线上的的作业。而而对非周期期性作业,,观测期间间应延长,,每天观测测次数也应应增多,如如机器设备备的维修工工作内容不不均匀等,,要了解各各种时间变变化就需要要确定较长长的观测期期间。研究宽放率率(疲劳宽宽放除外))或作业内内容变动大大的场合,,最好观测测期间稍长长些。观测期间应应避开非正正常作业时时间。决定观测次次数和观测测期间应考考虑以下几几点:为使工作抽抽样取得成成功,必须须将抽样的的目的、意意义与方法法向被观测测对象讲清清楚,以便便消除不必必要的疑虑虑,并要求求操作者按按平时状态态工作,避避免紧张或或做作。6、向有关人人员说明调调查目的7、正式观测测(1)决定每日日的观测时时刻。正式观测还还需决定每每天每次的的观测时刻刻。根据抽抽样理论,,观测期间间的全部时时点的选择择的几率要要均等,观观测时刻必必须是随机机的,以免免观测结果果产生误差差。随机决决定观测时时刻的方法法很多,下下面介绍三三种方法。。1)利用随机机数表决定定观测时刻刻2)利用系统统抽样原理理确定观测测时刻3)利用分层层随机抽样样原理决定定观测时刻刻(2)实地观测测1)利用随机机数表决定定观测时刻刻常用的随机机数有二位位随机数表表,也有三三位随机数数表,表8-9为一个三位位随机数表表。它是从从0:00到7:59的8个小时里,,一天随机机的选择25次的观测时时刻。具体体应用如下下:例:观测天天数5天,每天观观测20次,观测期期间是:每每天8:00--17:30,其中12:00--12:45为中午休息息时间。首先,选择择每个观测测的列号。。为防止每每天在同一一时刻观测测会产生偏偏差,通常常可用骰子子来选择使使用不同的的列号码。。其次,根据据随机时刻刻表进行换换算观测时时间。因为为作业开始始时间为8:00,所以随机机时刻表的的列上时间间全部加上上8个小时。比比如用骰子子选择了第第一列,((19)0:05+8=8:05即8时05分。表8-10显示了此实实例的20次的换算时时刻。然后,决定定观测时刻刻。因为一一天观测20次,先将列列中括号内内大于20(如21、22、23、24、25)相对应时时刻剔除;;又因为12:00~12:45为中午休息息时间,从从而12:00、12:10、12:35也需剔除。。这种观测测次数只有有17次,不能满满足20次。因而要要追加3次观测时刻刻:(21)3:45、(22)1:10、(23)6:20。(见表8-10)以上说明了了使用表8-9的观测时刻刻随机数表表来决定一一天20次观测时刻刻的方法,,剩下4天应以同样样的方法确确定。表8-10由时刻随机机数表换算算观测时刻刻1换算时间20次观测时刻的顺序(19)0:05(+8)→8:051午休0:208:2020:558:553(22)1:109:10*4(20)1:209:205(24)1:359:35×2:3010:3063:0511:057(16)3:1011:108(25)3:1511:15×3:2511:259(21)3:4511:45*104:0012:00×4:1012:10×(18)4:3512:35×4:5512:55115:0013:0012(15)5:0513:0513(17)5:3513:35145:5513:5515(23)6:2014:20*166:4514:45176:5014:50187:1015:10197:2515:2520注:前面标标有“*”为追加观测测时间,因因要减去午午休的3次。2)利用系统统抽样原理理确定观测测时刻例8-2设在某厂的的一个车间间实施工作作抽样。决决定观测5天,每天观观测20次,该车间间上午8时上班,下下午5时下班,中中午12时至下午1时为午间休休息。试确确定每天观观测时刻。。系统抽样是是依据一定定的抽样距距离,从母母体中抽取取样本,所所以又称等等距抽样。。设每天总总工作时间间为t分钟要求抽抽样观测n次,则在每每一个时段段t/n内随机的选选取一个观观测时间,,以后每隔隔t/n时间就观测测一次。解:可按下下列顺序来来确定:做两位数的的乱数排列列。以黄色色球代表个个位,取十十个球,上上面分别写写0、1、2、3、…9;再以红色色球代表十十位数,上上面同样分分别也写上上0、1、2、3、…9。把两种不不同颜色的的球分别放放在两个不不同盒中,,充分混合合。每次分分别从这两两个盒中随随机的取一一球,记下下球上的数数字后各自自放回原来来盒中,再再混合各取取一球,如如此反复抽抽取,即得得乱数排列列。设共抽抽取15次乱数,排排列如下::06、83、68、08、43、62、85、38、20、26、34、48、59、91、08。对上述乱数数进行“加工”。将大于50的数减去50,小于50的数保留,,重复的数数只保留一一个。这样样便得出如如下数:06、33、18、08、43、12、35、38、20、26、34、48、09、41。将大于30的数去掉。。一般每天天第一次观观测不应太太迟,一般般设定在上上班后三十十分钟内进进行,为此需将大大于30的数据去掉掉。最终保保留的数的的个数应大大于观测计计划要求进进行的天数数。这样就就得出:06、18、08、12、20、26、09。决定第一天天的观测时时刻,首先先取乱数排排列中的最最前面数字字06作为第一天天第一次观观测时刻,,因为8时上班,所所以第一次次观测时刻刻为8时06分。由系统统抽样原理理,随后决决定每次观观测的等时时间间隔,,每天工作作480min,减去第一一次06min,再除以每每天观测次次数20,则得出时时间间隔为为:(480-6)÷20=23.7≈≈24(分)第二次观测测时刻为::8时06分+24分=8时30分第三次观测测时刻为::8时30分+24分=8时54分如此类推可可得出第一一天20次的观测时时刻。决定第三天到第五天的观测时刻与确定前两天观测时刻方法相同,五天的观测时刻见表8-11。此法简单、时间间隔相等,利于观测人员掌握。不足之处在于除了每天第一次的观测时刻是由随机原理决定的,其余的观测时刻随机性不强。观测日12345乱数0618081220观测起点8时06分8时18分8时08分8时12分8时20分观测间隔(min)2424242424观测时刻12345678910111213141516171819208:0630549:184210:06305411:184213:06305414:184215:06305416:18428:18429:06305410:184211:06305413:184214:06305415:184216:0630548:0832569:204410:08325611:204413:08325614:204415:08325615:20448:12369:00244810:123611:00244813:123614:00244815:123616:002448

8:20449:08325610:204411:08325613:204414:08325615:204416:083256表8-11观测时刻表表3)利用分层层随机抽样样原理决定定观测时刻刻分层抽样的的原理是将将总体分为为若干层,,再从各层层中随机的的抽取所需需的样本。。例如某工作作单位的工工作时间安安排如下::上午8:00--8:3030min正式工作前前的准备8:30—11:45195min工作11:45--12:0015min收拾下午1:00--1:1515min下午正式工工作前的准准备1:15--4:30195min工作4:30—5:0030min一天工作结结束后进行行整理、整整顿、清洁洁、清扫工工作。显然各段工工作时间工工作性质不不同,所以以应按分层层抽样的原原理来决定定观测的次次数和随机机数来确定定观测时刻刻。假设每天需需观测的总总次数n=150次,每天工工作8h。其观测的的次数如下下:上午8:00--8:30中午11:45--12:00下午1:00--1:154:30--5:00上午与下午工作时间

(2)实地观测测观测人员按按照既定的的观测时刻刻及观测路路线,根据据预定的抽抽样项目,,逐个观测测并将观测测的活动状状态准确地地记录在设设计的表格格上。一定定要记录在在一看到的的一刹那的的工作状态态(即瞬时时观测),,不能犹豫豫迟延,是是什么就记记录什么,,切忌用主主观的想象象推断来代代替客观发发生的事实实。观测人人员在得到到观测事项项后,要很很快的判断断其属于哪哪一类。在在熟记活动动事项分类类后,现场场记录并不不困难。全部观测结结束后,就就要对观测测数据进行行统计、整整理及分析析。其处理理过程如下下:统计观测测数据。。每天((或每个个班次))结束了了,应将将一天((或一个个班次))的观测测数据进进行统计计,并核核对各个个时刻的的记录有有无差错错。计算项目目的发生生率。计计算出每每一个分分类项目目的发生生次数并并计算各各个项目目的发生生率,即即某项目发生率=×100%8、观测数数据的整整理与分分析剔除异常常值。在在完成全全部观测测之后,,需检验验观测数数据是否否正常,,如发现现异常数数值应予予以剔除除。(判判断异常常值常用用的“三三倍标准准差法””在前一一节已经经阐述))表8-12机械设备备开动率率观测数数据日期观测次数n设备开动数设备开动率p6月9日20016080.0%6月10日20016683.0%6月11日20016281.0%6月12日20013266.0%6月13日20016281.0%6月16日20015678.0%6月17日20014482.0%6月18日20016683.0%6月19日20016281.0%6月20日20015683.0%合计2000159679.8%例8-3对某工厂厂某车间间的设备备自6月9日至6月20日期间进进行了10天(休息息日除外外)的现现场巡回回观测,,得到观观测的结结果列在在表8-12中。根据据表中记记录的数数据绘制制管理图图来进行行分析。。解:表8-12已求出10天的平均均开动率率(作业业率)=79.8%,则:管理界限限=P±3σ=0.798±3×0.0284UCL=0.798+3×0.0284=0.8832LCL=0.798-3×0.0284=0.7128由管理界界限及设设备开动动率可绘绘制管理理图,详详见图8-6。从管理理图中可可以看出出,6月12日的点在在界外,,可以判判断66%的开动率率为异常常值,应应剔除。。日期观测次数n设备开动数设备开动率p6月9日20016080.0%6月10日20016683.0%6月11日20016281.0%6月12日20013266.0%6月13日20016281.0%6月16日20015678.0%6月17日20014482.0%6月18日20016683.0%6月19日20016281.0%6月20日20015683.0%合计2000159679.8%图8-6管理图重新计算算设备开开动率((作业率率),求求绝对误误差及相相对误差差,剔除除异常值值后的设设备平均均开动率率为:由事先确确定的E=±3%,可靠度度为95%,计算出总总的观测测次数为为:1800次观测数数据远大大于所需需的观测测次数,,足以保保证精度度要求。。此时绝绝对精度度为:相对精度度为:原选择的的绝对精精度为±3%,相对精精度为±5%,说明此此观测也也是有效效的。若剔除异异常值后后实际观观测次数数没有达达到所需需的观测测数,则则需继续续补测。。分析结果果,改进进工作通过上述述步骤,,确认结结果可信信之后,,就可得得出与设设计目的的相应的的结论,,如作业业率(发发生率))是否合合适,设设备的负负荷如何何,工人人的工作作状态,,各种作作业活动动时间构构成比是是否合适适等。并并分析其其原因,,提出具具体改善善措施等等。达到到工作抽抽样能充充分发掘掘人员与与设备的的潜力,,提高企企业的经经济效益益的目的的。第三节工工作作抽样应应用实例例例8-5某饮料厂厂工作抽样样应用例8-4某企业的的齿轮厂厂工作抽抽样应用用例8-4某企业的的齿轮分分厂加工工一批圆圆柱齿轮轮,应用用工作研研究对作作业进行行分析与与改进。。解:用工工作抽样样法解决决该问题题的具体体步骤如如下:齿轮加工工是某企企业的重重要作业业之一,,从每月月的计划划完成情情况看,,该厂齿齿轮生产产属薄弱弱环节,,一直影影响整机机的配套套率。劳劳资部门门认为主主要原因因是该工工段的作作业效率率低,估估计的作作业率仅仅为70%。为了了减少无无效时间间,提高高作业率率,决定定运用工工作抽样样法进行行作业改改进。初步调查查。主要对齿齿轮作业业的工艺艺、设备备、人员员、布置置及作业业方法等等进行了了调查。。调查的的部分结结果见表表8-13。工序内容设备台数工人数夹具1钻扩孔、倒角立钻11钻模2拉内孔、键槽拉床11球面导向套3粗车外圆及两端面普通车床33心轴4精车外圆及两端面普通车床22心轴5滚齿形滚齿机33心轴6磨齿磨齿机22心轴7打印去毛刺台钻118检查1表8-13齿轮加工工工艺过过程对观测项项目进行行分类。。因为主要要调查空空闲原因因,因此此对可能能发生空空闲的观观测项目目进行了了详细的的分类。。如表8-14所示。作业辅助作业宽放作业辅助作业宽放钻、扩孔准备材料商谈问题滚齿清点数量入厕拉键槽中间检查搬运零件磨齿其他其他粗车清理工作地等待加工去毛刺精车准备工夹具休息终检查表8-14观测项目目分类确定观测测次数。。相对误差差S取为5%,作业业率P为70%,代入入式8-6计算观测测次数n:确定观测测期间和和一天的的观测次次数。齿轮加工工作业较较为稳定定,且日日产量很很均匀,,故可取取较短的的观测时时间,确确定为3天,共有有14个工位,,由此计计算得每每天观测测次数为为:确定观测测路径,,如图8-7所示。○—相应工位位操作者者的位置置×—观测者的的位置图8-7齿轮加工工抽样观观测路径径确定观测测时刻。。用表8-9所示的随随机时刻刻表选择择观测时时刻。首首先选1~3列为3天的观测测时刻表表,每列列时间从从上到下下加8,表示从从早8:00开始,当当时间大大于12:00时,则加加9,表示扣扣除中午午的1小时休息息时间,,然后再再剔除旁旁边括号号内数字字大于16的时间,,则选择择的3天观测时时间如表表8-15所示。表8-153天观测时时刻表第一天第二天第三天第一天第二天第三天8:208:5510:308:109:5510:008:108:358:5513:5514:0014:0513:1513:3013:3511:3013:4513:5511:0511:1011:2512:0013:1010:3010:4011:1011:5013:059:109:4510:0510:5011:2014:5515:4515:5016:1016:2514:2014:3515:1516:1016:3514:0015:0515:4016:1016:35进行观测测。按照照时间和和路线进进行实地地观测,,根据作作业中发发生的状状态在观观测表上上对应栏栏目内打打标记,,如表8-16所示。作业名称齿轮加工所属车间机加工车间观测人审批观测日期10月7~9日共3天观测项目10月10月10月小计百分比

7日8日9日次数(%)合计百分比次数(%)基本作业钻扩孔12108304.442862.4拉键槽87152.2粗车39403311216.3精车3630329814.3滚齿3026288412.2磨齿151511416.0去毛刺768202.9检查61012284.1辅助作业准备材料565162.314220.6中间检查111011324.7清理工作地585182.6准备工夹具787223.2清点数量记录151611426.1其他354121.7宽放商量工作34181.211617.0搬运零件211714527.6等待12118314.5休息645152.2上厕所32381.2其他1120.3统计观测测结果。。由表8-16的统计次次数计算算相对精精度:分析观测测结果,,找出改改进方向向和对策策。由表8-16可知,基基本作业业的作业业率仅占占62.4%,而辅辅助作业业和宽放放分别占占20.6%和17%,辅助助作业中中,清点点数量、、记录、、中间检检查、准准备工夹夹具和清清理工作作地所占占比例较较高;宽宽放中搬搬运零件件、等待待所占比比例较高高。由5W1H提问技术术分析,,产生这这些问题题的主要要原因有有:1)工位器具具不合适,,零件仍然然是散放,,不能按箱箱计算数量量和按箱搬搬运;2)整理整顿顿不善,工工作地太乱乱,经常需需清理才能能干活。3)工夹具有有的老化,,精度不够够;4)粗加工有有的也做中中间检查,,没必要;;5)生产能力力不平衡,,精车是瓶瓶颈工序,,而拉键槽槽有富余能能力,因而而等待多;;6)布置不合合理,搬运运多;7)其他,如如作业者技技术不熟练练,管理上上派工有问问题(造成成不平衡))等。另外,在基基本作业中中,62.4%的作业率率也没有完完全发挥效效率,这主主要是因为为工人作业业方法不当当造成的。。综上所述提提出齿轮作作业的改进进措施:建建议通过流流程研究,,重新划分分作业(使使作业均衡衡)和取消消不必要的的作业;再再通过搬运运与布置分分析寻求设设备按流水水线布置的的可能性,,并设计适适当的工位位器具和工工作地布置置,同时还还要应用动动作研究和和其他工业业工程方法法对基本作作业进行分分析改进。。该厂邀请了了专家对饮饮料、饴糖糖、料、精精制酒等7条流水线进进行了技术术诊断,并并运用程序序分析、时时间研究、、工作抽样样等现代化化管理方法法制订了先先进合理的的劳动定员员定额,明明显地提高高了劳动生生产率和经经济效益,,其中A汽酒、B汽水和C汽水三条生生产线的定定员减少了了2.27%,班产量量提高了36.36%。例8-5某饮料厂生生产瓶装汽汽水,汽酒酒等饮料,,采用流水水线集体作作业的生产产组织形式式。如何在在市场经济济的情况下下,在与同同行业的市市场竞争中中立于不败败之地,如如何在不增增加人力、、设备的情情况下,提提高产品质质量,增加加产品产量量,降低成成本。图8-8C汽水流程程程序图该厂C汽水的生产产流程程序序图如图8-8所示。此流流水线的大大部分工作作属于纯机机动的,少少部分工序序是机手并并动和手工工作业。一一个工序或或工位只有有1人看管,设设备只要出出产品就算算是在工作作。用工作作抽样对手手工上空瓶瓶、自动洗洗瓶机监视视、出瓶、、灯检、灌灌糖、灌水水和扎盖、、成品检验验、装箱等等8个工位作为为观测对象象。(1)决定观测测次数,经经研究,规规定可靠度度为95%,绝对精精度为±3%,相对精精度为±5%。根据该该厂过去的的统计资料料,工作比比率为80%,规定每每班观测20次。总观测次数,将P=80%、S=5%代入上式,得观测轮班数,取3班。(2)决定每日的的观测时刻刻,为了简简便,采用用随机起点点等时间间间隔法,设设乱数数列列为:18、13、02、09、11、19、05。该厂白班作作业时间从从7时开始,故故第一天第第一次观测测时刻是7时18分。各次观测时时间间隔::(480-18)/20=23min。则第二次为为7时41分,如此类类推。第二天第一一次的观测测时刻为7时13分,第二次次为7时36分,其余类类推。(3)实施观测测,整理分分析观测结结果,按观观测次数应应该观测三三个班,现现有意识地地观测六个个班,观测测对象为8个工位,每每班观测20次,共960次,其结果果如表8-17所示。表8-17观测结果计算管理界界限,做出出管理图管理界限即管理上限限为88.72%,下限为为69.4%。管理图图如图8-9所示。图8-9管理图由于第二班班的工作比比率越出上上管理界限限,作为异异常值剔除除。再重新新计算比率率。平均工作比率==77.13%检查观测次次数是否合合适余下下的5班观测次数数为160次×5=800次,仍远远远超过了400次。在预先规定定的±3%内,观测测有效。计算绝对精度:工作抽样结结束后,再再应用抽样样所得平均均工作比率率来制订流流水线的产产量定额,,为此应用用秒表测时时法去测试试各工序的的每分钟产产量,结果果发现各工工序的能力力不平衡,,而流水线线的产量决决定于薄弱弱工序的生生产能力,,通过平整整流水线,,使产量达达到81.1瓶/min。则:C汽水生产线线的轮班产产量定额==48077.13%81.1瓶=30025瓶;经过适当放放宽,将流流水线产量量定额为30000瓶/班,班产量量提高36.36%(原来为为22000瓶/班);最后进行合合理的定员员,配备43人,与原配配备(44人)比较,,减少了2.27%。和机器设备备的工作状状态进行瞬瞬时观测,,调查各种种作业活动动事项的发发生次数和和发生率,,进行工时时研究,并并统计方法法推断各观观测项目的的时间构成成及变化情情况。工业工程师师的30种自我提升升术17.Avoidcompromise避免妥协-不要轻易让让步18.Takeatipfromtots向小孩学习习IE的诀窍(凡事多问“为什么”,总是充满求求知欲和挑挑战精神)选自《IIESolutions》Johnson译复习与思考考1、工作抽抽样的原理理是什么??有什么特特点和用途途?与秒表表测时有什什么不同??2、回顾工工作抽样的的实施步骤骤,以及处处理异常值值的方法。。一、单项选选择题1.工作抽样的的观察时刻刻是()。A.随意确定定B.固定时刻刻C.随机确定定D.不需确定定2.工作抽样样需要对操操作者或机机器进行(())。A.连续观察察B.规律性观观察C.间断观察察D.随机瞬时时观察3、工作抽样样的主要目目的是调查查活动事项项的())。A.消耗时间B.工作时间C.停工时间D.发生次数和和发生率CDD4.工作抽样的的观测结果果是作业者者或机器的的()。A.观测时间间B.正常时间间C.标准时间间D.工作比率率5.若用工作抽抽样处理的的现象接近近于正态分分布曲线。。以平均数数X为中线,两两边各取标标准差的2倍,其面积积占总面积积的()A.68.25%B.95.45%C.99.73%D.99.99%6、工作抽样样法最适合合于对()的作业进进行测定。。A.周期短、重重复性高B.周期长、重重复性较低低C.周期短、重重复性较低低D.周期长、重重复性高DBB二、多项选选择题1、工作抽样样观察次数数多少与以以下因素有有关())。A.所调查活动动的发生率率B.抽样观察时时刻C.事先设定的的可靠度D.抽样总体规规模E.事先设定的的精度ACE2、与秒表时时间研究相相比,工作作抽样法的的特点有(())。A.易疲劳B.测定效率高高C.方法简便D.测量精度高高E.可得到详细细资料3、工作抽样样中随机决决定观测时时刻的方法法有以下(()种。A.随机数表法法B.系统抽样法法C.分层随机抽抽样法D.抽签法E.摇码法BCDABC三、判断题题1、通过工作作抽样,目目的是为了了获取实测

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