SC统计制程管制技术实战

SPC統計制程管制-技術實戰

StatisticalProcessControl課程講授安排第一部分：品管發展歷程QC七大手法回顧

SPC起源、背景抽樣計劃第二部分：SPC變異、應用管制指標的計算圖形分析(計數值)第三部分：計量值圖形分析制程能力分析管制圖判讀第四部分：SPC與失控分析

邁向SIXSIGMA結訓考試第一部分品管發展歷程QC七大手法回顧SPC起源、背景抽樣計劃品管發展歷程工廠的組織流程圖訂單品管概念的發展演變產品(不良品的產生\檢出狀況)QC七大手法：查檢表层别法柏拉图法特性要因图法散布图直方图管制图七大手法口決：查檢集數据層別作解析柏拉抓重點魚骨追原因散佈看相關直方顯分布管制找異常QC七大手法Review品管新七大手法淺說關聯圖——理清複雜因素間的關係；系統圖——系統地尋求實現目標的手段；親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊；矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係；PDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果；箭條圖——合理制定進度計劃；矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；SPC興起的背景「經驗掛帥時代」的結束ISO9000品保体系的要求

「ISO9000」要求為客戶提供合格的產品，只有穩定而一貫（Consistent）的「過程」與「系統」，才能保證長期做出合格的產品。然而，如何檢核此一貫「過程」與「系統」仍然穩定的存在呢？這必須仰賴SPC來發揮功能。美國W.A.Shewhart博士於1924年5月16日發明了第一張管制圖，開啟了統計品管的新時代.

如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼，SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經驗加以整理，而納入設備、製程或系統時；也就是說，該公司開始宣告「經驗掛帥時代」將要結束，那麼SPC的導入時機也就自然成熟了。

SPC是英文StatisticalProcessControl的字首簡稱,即統計過程控制。

SPC就是應用統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析，並調整制程，從而達到改進與保證質量的目的。

SPC強調預防，防患於未然是SPC的宗旨。什麼是SPC?SPC發展歷程推動品質活動

約每10年就出現一種關鍵品質管理方法1950-1960

SPC1960-19701970-19801980-1990

1990-2000QCC、SPC+brainstorming(頭腦風暴)TQM、QCC、SPCSIXSIGMA、ISO9000、TQM、QCC、SPCISO9000、TQM、QCC、SPC1σ2σ3σ4σ5σ6σ

3.4

233

6,210

697,300

308,700

66,807產品檢查產品管制製程管制品管7手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善(PDCA)一般公司THREESIGMA改善技術改善(DMAIC)世界標竿公司SIXSIGMA改善

方法管制試驗計劃與制程結合試驗計劃與設計結合產品管制最佳化設計管制最佳化PPM品管方法歷程

AverageCompany一般公司Bestinclass世界標竿公司SPC是全系統的，全全過程程的，，要求求全員員參加加，人人人有有責。。這點點與TQM的精神神完全全一致致。SPC強調用用科學方方法(主要是是統計計技術術，尤尤其是是控制制圖理理論)來保證證全過過程的的預防防。SPC不僅用用於生生産過過程，，而且且可用用於服服務過過程和和一切切管理理過程程。SPC的特點點世上沒沒有任任何兩兩件事事.人員.產品是是完全全一樣樣製造過過程中中所產產生之之變異異是可可以衡衡量的的事情.產品的的變異異通常常根據據一定定的模模式而而產生生宇宙萬萬物及及工業業產品品大都都呈常常態分分配例如:身高.體重.智力.考試成績績.所得分配配變異的原原因可分分為偶因因及異因因偶因屬管管理系統統的範圍圍異因卻是是作業人人員本身身就能解解決的應用SPC可以確保保作業人人員的自自尊應用SPC可以指出出製程最最需要改改善的地地方SPC的基本觀觀念SIXSIGMA管理方法法論項次單位產出方法1研發,設計0→1研發(設計)單位：無中生有，須完全符合客戶規格要求2工程,技術1→300工程(技術)單位：─計算、修訂、工程技術規格─3試產,量試,量產300→∞製造(量產)單位：製造符合成品規格4

1.質量設計品管2.質量管理

3.質量保証1→∞品質(品管、品保)單位：檢查是否符合成品規格有管制圖圖就是在在推動SPC？這張管制制圖是否否有意義義？這張管制制圖是否否受到應應有的重重視？是是否已照照規定執執行追蹤蹤與研判？這些問題題經過推推敲之後後才能幫幫助我們們對SPC作更深入入的瞭解解。它所管制制的參數數真的對對產品品品質有舉舉足輕重重的影響響嗎？管制界限限訂的有有意義嗎嗎？SPC認識誤區區的剖析析(一)SPC認識誤區區的剖析析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計算就就是在推推動SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中計算製製程能力力最主要要的指標標，因此此會作製製程能力力分析的的公司，，當然是是一個對對SPC認識較深深入的公公司，但但是值得得再深入入探討的的是─Ca/Cp/Cpk有定期Review嗎？是否已用用Ca/Cp/Cpk作訂單分分派給不不同生產產線生產產的依據據？Ca/Cp/Cpk被活用了了嗎？SPC認識誤區區的剖析析(三)有了可控控制的製製程參數數就是SPC？製程參數數的確是是SPC的焦點，，但是我我們應深深入探究究──為什麼挑挑出這些些製程參參數？這些製程程參數的的控制條條件是如如何決定定的？這些製程程參數與與成品品品質間有有因果關關係可循循嗎？品質成本本「為達成成與維持持某種品品質水準準而支出出的一切切成本，，和因為為不能達達到水準準要求而而發生的的損失成成本，統統稱為品品質成本本」----費根堡倡導全面面質量管管理理念念的第一一人品管缺失失所發生生的損失失直接損失間接損失內部損失廢棄物降級品低良品率低效率重修調整外部損失顧客抱怨對策費用喪失顧客減少銷售品質成本本分類

品質成本直接品質成本預防成本鑑定成本內部失敗成本外部失敗成本間接品質成本顧客遭遇故障顧客不滿意信譽損失时刻记得得成本存在一个个最优的的质量水水平，在在此之外外，质量量改进的的成本超超过减少少缺陷数数的预期期成本效效益.成本Sigma质量水准最优质量水准对成本的影响規格界限限與管制制界限DATACOLLECTION數據VS事實就是根據據測量所所得到的的數值和和資料等等事實.因此形成成數據最最重要的的基本觀觀念就是是:數據=事實數據的種種類A.定量數據據：長長度度、時間間、重量量；(計量值)缺點數、、不良品品數；(計數值)B.定性數據據：人人的的感覺判判斷收集原始數數據我們必須須定義許許多潛在而有有用的變量我們篩選選這些變變量至一一個能呈呈現動態特性性的範圍內內我們把要要量測的的這些變變量定義清楚楚我們定義義適當的的抽樣數量量我們規劃劃蒐集資資料的方法(如何蒐集集？)我們分析析與驗證證我們的的量測系統統=>接著我們們就開始始蒐集資資料吧！！定義主要統計計學名詞詞舉例說明明統計與SPC統計學概概述定義統計學是是科學的的以偏概全全的方法一葉知秋秋春霧雨夏夏霧霧熱秋秋霧太太陽冬冬霧雪雪送禮物為了解被被調查群體的某些隱隱含的特特性，運運用合理理的抽樣樣方法從從被調查查群體中中取得適適當的樣本，通過研研究樣本本來發現現群體的的特性!主要統計計學名詞詞群體於制造業業而言，，通常指指在同一一生產條條件下符符合特定定要求的的所有個體的集集合!也可稱為為批量記記為為N樣本於群體中中抽樣而而得的部份個體的集集合!記為nμ群體平均均值Xbar樣本平均均值群體標准准差x樣本標准准差R全距概率(六合彩)正態分布布正態分布布基本知識識在中心線線或平均均值兩側側呈現對對稱之分分佈常態曲線線左右兩兩尾與橫橫軸漸漸漸靠近但但不相交交曲線下的的面積總總和為1100個機螺絲直直徑直方方圖。圖中的直直方高度度與該組組的頻數數成正比比舉例說明明：機螺絲直直徑直方方圖直直方圖趨趨近光滑滑曲線資料越多多，分組組越密,越趨近一一條光滑滑曲線將各組的的頻數用用資料總總和N=100除，就得得到各組組的頻率率，它表表示機螺螺絲直徑徑屬於各各組的可可能性大大小。顯然，各各組頻率率之和爲爲1。若以直直方面積積來表示示該組的的頻率，，則所有有直方面面積總和和也爲1。在極限情情況下得得到的光光滑曲線線即爲分分佈曲線線，它反反映了産産品質量量的統計計規律，，如分佈佈曲線圖圖所示.正態分布布中，任任一點出出現在μ±1σ內的概率率為P(μ-1σ<X<μμ+1σ)=68.27%μ±2σ內的概率率為P(μ-2σ<X<μμ+2σ)=95.45%μ±3σ內的概率率為P(μ-3σ<X<μμ+3σ)=99.73%在管制界界限內，，為可接接受區域域超過管制制上限，，為不可可接受區區域正態分佈佈有一個個結論對對質量管管理很有有用，即即無論均均值μ和標準差差σ取何值，，産品質質量特性性值落在在μ±3σσ之間的概概率爲99.73，於是落落在μ±3σσ之外的概概率爲100%一99.73%=0.27%，而超過過一側，，即大於於μ-3σσ或小於μ+3σσ的概率爲爲0.27%/2=0.135%≈≈1‰‰，如正態態分佈曲曲線圖。。這個結結論十分分重要。。控制圖圖即基於於這一理理論而產產生。不同的常常態分配配(1)μ1μ2X(a)μ1≠μ2，σ1=σ2不同的常常態分配配(2)μ1=μ2X(b)μ1=μ2，σ1<σ2σ1σ2μ2X(b)μμ1≠μ2，σ<σ2μ1不同的常常態分配配(3)藍色代表表規格分分佈形態態紅色代表表實際制制程分佈佈形態藍色代表表規格分分佈形態態紅色代表表實際制制程分佈佈形態抽樣檢驗驗與抽樣樣計劃案例分享享在MBA教学中有有一个著著名的案案例：100个缺陷品品被放进进大量的的合格品品中，并并作100%的检验。。检验员在在第一次次检验中中，只找找出68个缺陷品品，重新新检验3遍，又找找出30个，但剩剩下的2个始终没没有找到到。这个试验验说明：：人工检检验并不不一定完完全可靠靠。只有有通过计计算机进进行系统统管理，，科學的的統計、、分析，，才是保保证质量量零缺陷陷的关键键。生產過程程樣本數據抽樣檢驗與管制界界限比較UCLCLLCL在管制圖圖中發現現不正常常狀態管制圖調整品質質供管理人人員調整整、改進進之資料料檢驗全數檢驗驗100%檢驗抽樣檢驗驗自群體中中隨機抽抽取一定定數量為為樣本,再透過對對樣本數數據的分分析,以力爭大大體反映映母體之之狀況。。經檢驗驗結果與與原定檢檢驗標準準比較，，利用統統計方法法以判定定該群體體是否合合格。通常在以以下狀況況使用抽抽樣檢驗驗a).破壞性檢檢驗。b).允許有少少數不合合格品。。c).節省檢驗驗費用及及時間。。d).受驗物品品個數很很多時。。e).100%全檢不可可行時，，全檢影影響交貨貨期。f).全檢之成成本遠高高於不合合格品所所造成之之成本時時。g).受檢物品品之群體體面積很很大，不不適合全全檢。h).受檢群體體為連續續性物體體，如紙紙張、電電線。常用的抽抽樣方法法簡單隨機機抽樣(SimpleRandomSampling)分層隨機機抽樣(StratifiedRandomSampling)系統抽樣樣(SystematicSampling)抽樣計劃劃是用來判判定貨批批是否接接受，而而非估計計貨批品品質。抽樣計劃劃之有效效運用是是作為碓碓保產品品符合規規格之查查核工具具，它非非用來改改善產品品品質之之工具抽樣計劃劃之分類類1.根據抽樣樣分析結結要分:計數值抽抽樣檢驗驗計劃計量值抽抽樣檢驗驗計劃2.根據抽樣樣計劃的的連續性性分:動態抽樣樣計劃靜態抽樣樣計劃3.根據抽樣樣的次數數分:單次抽樣樣雙次抽樣樣多次抽樣樣抽樣冒險險率及其其參數生產者冒冒險率α消費者冒冒險率β允收品質質水准(AQL)批容許不不良品百百分數(拒收水准准LTPD)生產者冒冒險率α指在第一一個抽樣樣計劃下下，好批會被被拒收的機率。。在某些計計劃裡，，該冒險險率固定定為0.05，但有時時α則在0.01到0.10的范圍變變動；生產者冒冒險率必必須配合合用以界界定“好好批”品品質之數數值(例如允收收品質)同時敘述述；消費者冒冒險率β即在某一一個抽樣樣計劃下下，壞批會被被允收的機率。。該冒險率率必須配配合用以以界定““壞批””品質之之數值(例如拒收水水准)同時敘述；；允收品質水水准(AQL)百件缺點數數認為滿意的的制程平均均不良率之之最大界限限值批容許不良良品百分數數(拒收水准LTPD)拒收之不良良品水准；；消費者冒險險率β通常定義為為0.10，因此LTPD定義為允收收率為0.10；即該品質質制品有10%會被允收。。OC曲線1.0Probabilityofacceptance,paAcceptanceline0.0123456Incomingpercentdefective/100p理想抽樣計計劃之操作作特性曲線線Probabilityofacceptance,pa00.100.200.300.400.500.600.700.800.901.00Percentdefective/100p實際抽樣計計劃之操作作特性曲線線12345678AQL=1.2%LTPD=5.3%樣本大小的的確定三種檢驗水水準為:I、II及III三級。通常採用II級檢驗水準準。不過，當僅僅需較低判判別力時，，可採用I級檢驗水準準，當需較較高判別力力時，就採採用III級檢驗水準準。此外，尚有有四種特殊殊水準:S-1、S-2、S-3及S-4(適用於樣本本數較小者者)。檢驗水準決決定批量與與樣本大小小間之關係係第二部分SPC變異、應用用中央極限定定理管制指標的的計算圖形分析(計數值)製程（Process）──品質的源頭頭、SPC的焦點製程的起伏伏變化是造造成品質變變異（Variation）的主要根根源，而品品質變異的的大小也才才是決定產產品優劣的的關鍵。這這種因果關關係，可進進一步表示示如下：製程條件起起伏品質變异產品优劣因果因果結論：製程程是SPC的焦點變異來源SPC的假設SPC是一種用來來分析資料料的科學方方法，並且且利用分析析結果來解解決實際的的問題。只要問題能能以數字表表示，就可可以應用SPC來分析。一般收集的的資料都會會有變動的的現象，抽抽樣值在某某個範圍中中上下變動動，為何會有這這些波動發發生?SPC的假設條件件產品品質特特性均是由由偶然因素所造成某些「偶然然因素下的的一致現象象」，是任任何製造和和檢驗的架架構下所固固有的在這“一一致現象””下的變變動將無法法找到原因因在該狀態外外的變動原原因，則是是可被發現現而加以改改正的。不可歸咎變變異與可歸歸咎變異；；穩定制程：產品品質質特性的變變異是在可可預測的統統計控制制范圍之內內；不穩定制程程：產品品質質特性的變變異無法以以統計方法法來預測；；SPC主要是用於於量測和分分析任何製製程的產出出、處理產產品或零件件的正常與與否，及監監督整個或或部份的製製造過程。。判斷制程穩穩定或異常常的準則判穩準則(1):在點子隨機機排列的情情況下,符合下列各各點之一就就認爲過程程處於穩態態:(1)連續25個點子都在在控制界限限內;(2)連續35個點子至多多1個點子落在在控制界限限外;(3)連續100個點子至多多2個點子落在在控制界限限外。判穩準則(2):若過程正常常爲正態分分佈,令d爲界外點數數,則連續100,d≥2的概率爲P(連續100點,d≥2)=0.0026這是與與α0=0.0027爲同一一個數數量級級的小小概率率。因因此,若過程程處於於穩態態,則連續續100點,在控制制界外外的點點子超超過2個點(d>2)的事件件爲小小概率率事件件,它實際際上不不發生生,若發生生則判判斷過過程失失控α3=0.0026就是準準則(3)的顯著著性水水平。。判斷異異常的的準則則:符合下下列各各點之之一就就認爲爲過程程存在在異常常因素素:(1)點子在在控制制界限限外或或恰在在控制制界限限上;(2)控制界界限內內的點點子排排列不不隨機機。界界內點點排列列不隨隨機的的模式式很多多,常見的的有:點子屢屢屢接接近控控制界界限、、鏈、間間斷鏈鏈、傾傾向、、點子子集中中在中中心線線附近近、點點子呈呈周期期性變變化等等等,在控制制圖的的判斷斷中要要注意意對這這些模模式的的識別別。制程的的監控控與調調整漏斗實實驗---管理與與干預預的問問題偶然因因素（（偶波波）和和異常常因素素（異異波））偶然因因素之之變異異異常因因素之之變異異１．大大量之之微小小原因因所引引起,不可避避免２．不不管發發生何何種之之偶然然原因因，其其個別之之變異異極為為微小小３．幾幾個較較代表表性之之偶然然原因因如下：（１））原料料之微微小變變異（２））機械械之微微小掁掁動（３））儀器器測定定時不不十分分精確確之作法法４．實實際上上要除除去製製程上上之偶偶然原原因，是是件非非常不不經濟濟之處處置１．一一個或或少數數幾個個較大大原因因所引引起,可以避免２．任任何一一個異異常原原因，，都可可能發發生大大之之變異異３．幾幾個較較代表表性之之異常常原因因如下下：（１））原料料群體體之不不良（２））不完完全之之機械械調整整（３））新手手之作作業員員４．異異常原原因之之變不不但可可以找找出其其原因因，，並且且除去去這些些原因因之處處置，，在經經濟濟觀點點上講講常是是正確確者經驗與與理論論分析析表明明，當當生産産過程程中只只存在在偶波波時，，産品品質量量將形形成某種典典型分分佈。如果除除去偶偶波外外還有有異波波，則則産品品質量量的分分佈必必將偏離原來的的典型型分佈佈。因此，，根據典典型分分佈是是否偏偏離就就能判判斷異異波，即異異因是是否發發生，，而典典型分分佈的的偏離離可由由控制制圖檢檢出。。控制圖圖上的的控制制界限限就是是區分分偶波波與異異波的的科學學界限限。如何發發現異異波的的到來來呢？？局部性性的對對策及及系統統中的的對策策局部問問題的的對策策*通常常用來來消除除特殊殊原因因造成成的變變異*可以以被製製程附附近的的人員員來執執行*一一般可可以改改善製製程的的15%系統改改善的的對策策*通常常用來來減低低普通通原因因造成成的變變異*幾乎乎總是是需要要管理理者的的行動動來加加以矯矯正*一一般可可以改改善製製程的的85%品質的的變異異&製程品質的的變異異是否否顯著著。若若變異異顯著著，則則指製製程有有特殊殊原因因存在在，應應該加加以鑑鑑定及及矯正正。若若變異異不顯顯著，，則指指製程程祗有有共同同原因因，無無須調調查及及調整整，製製程在在此狀狀況下下稱為為在統統計的的管制制狀態態下。。管制狀狀態下下的製製程到到底有有何實實際的的利益益，一一般都都是如如此說說法「「各單單位產產品品品質的的變異異會較較小。。且隨隨著時時間的的不同同，產產品品品質的的分配配會有有一致致的變變化，，因此此產品品品質質可以以加以以預測測。」」品質變變異---製程在在管制制狀態態下管制狀狀態的的存在在，可可以得得到下下列實實際利利益---顧客、、供應應商生產製製程中中各單單位間間的變變異將將為最最小判斷品品質的的基礎礎，並並具有有最大大的可可信度度,降低了了檢驗驗費用用預測產產品良良率，，並有有最大大的準準確度度提供改改變規規格界界限以以獲得得實際際利益益的依依據供應商商的管管制証証明作作為顧顧客接接收產產品的的根據據中心极极限定定理定义如果样样本规规模足足够大大，对对于任任意总总体，，样本本平均均数的的取样样分布布类似似于正正态分分布自《管理者者统计计学思思想》,Hildebrand&Ott样本平均数总体总体样本平平均数数中心極限定定理正式定定義：：如果從從一個個有限限的平平均數數為μ和標准准差為為Ơ的總體體中重重覆地地抽取取數量量為n的隨機機樣本本，那那麼，，當n足夠大大時，，各個個樣本本平均均數(從重重復和和樣本本中計計算得得來)的分布將近似似正態，其其平均均數為為μ並且標標准差差等於於總體體標准准差Ơ除以n的平方方根.(注：：當n增加時時，近近似值值變得得更精精確)。中心极极限定定理我們为什么么要用用中心心极限限定理理?它意味味着正正态总总体的的假定定经常常并不不是很很关键键的，，且我我们能能在更更广的的范围围内应应用统统计学学方法法.中心极极限定定理是是违反反直觉觉的.中心極限定定理與與管制制圖一般來來講，，管制制圖理理論是是基於於常態態分布布資料料制建建立的的.問：你你怎樣樣分析析一個個其資資料是是非常常態的的制程程？答：並並依據據中央央極限限定理理，繪繪制平平均數數分布布圖，，而不不是個個體數數據分分布圖圖1924年，美美国的的休哈哈特（（W.A.Shewhart）首先先提出出用控控制图图进行行工序序控制制，起起到直直接控控制生生产过过程，，稳定定生产产过程程的质质量达达到预预防为为主的的目的的。在现场场直接接研究究质量量数据据随时时间变变化的的统计计规律律的动动态方方法；；控制图图是判判别生生产过过程是是否处处于控控制状状态的的一种种手段段，利利用它它可以以区分分质量量波动动是由由偶然然原因因引起起的还还是由由系统统原因因引起起的。。控制制圖圖是是對對過過程程質質量量加加以以測測定定、、記記錄錄從從而而進進行行控控制制管管理理的的一一種種用用科科學學方方法法設設計計的的圖圖。。控制制圖圖原原理理控制制圖圖原原理理不同同製製程程管管制制對對象象有有不不同同的的資資料料，，所所有有的的資資料料都都可可歸歸類類到到下下列列其其中中一一種種：：分類類資資料料－－「好好或或不不好好」」、、「「合合格格或或不不合合格格」」等等;計數數資資料料－－錯誤誤次次數數﹑意外外次次數數﹑銷售售領領先先次次數數等等;連續續資資料料－－品質質特特徵徵的的量量測測值值，，如如尺尺寸寸﹑成本本﹑時間間等等;前兩兩種種資資料料為為計計數數值值資資料料，，第第三三種種為為計計量量值值資資料料。。收集集資資料料時時，，如如果果可可能能應應該該盡盡量量收收集集定定量量資資料料，，因因為為定定量量管管制制圖圖所所需需的的比比較較性性計計算算較較少少，，而而且且能能提提供供較較多多的的資資訊訊控制制上上限限UCLUpperControlLimit控制制下下限限LCLLowerControlLimit3σ3σ公差上限Tu公差下限TL中心线CLCentralLimit样品编号（或取样时间）质量特性x控制制圖圖基基本本模模式式控制制圖圖應應用用範範圍圍製程程之之線上上(on-line)監視視決定定過去去之製製程程數數據據是是否否在在管管制制內內未來來之製製程程是是否否將將在在管管制制內內預測測一一些些製製程程參參數數，，例例如如平平均均數數、、標標準準差差、、不不良率等等。。對於於管管理理者者之之決決策策分分析析有有相相當當大大之之影影響響，，例例如如自自製製或或外外購購之之決決策策，，工工廠廠及及製製程程之之改改善善以以降降低低變變異異，，及及與與供供應應商商或或顧顧客客間間之之合合約約。。控制制图图的的实实施施循循环环抽取取样样本本检验验绘制制管管制制图图制程程是是否否异异常常制程程正正常常制程程异异常常原因因分分析析对策策措措施施YesNo控制制圖圖實實施施步步驟驟選擇擇品品質質特特性性決定定管管制制圖圖之之種種類類決定定樣樣本本大大小小抽樣樣頻頻率率和和抽抽樣樣方方式式收集集數數據據計算算管管制制圖圖之之參參數數，，一一般般包包含含中中心心線線和和上上下下管管制制界界限限收集集數數據據，，利利用用管管制制圖圖監監視視製製程程1、分分析析判判断断生生产产过过程程的的稳稳定定性性，，从从而而使使生生产产过过程程处处于于统统计控控制制状状态态；；2、及及时时发发现现生生产产过过程程中中的的异异常常现现象象和和缓缓慢慢变变异异，，预预防防不不合格格品品发发生生；；3、查查明明生生产产设设备备和和工工艺艺装装备备的的实实际际精精度度，，以以便便作作出出正正确确的技技术术决决定定；；4、为为评评定定产产品品质质量量提提供供依依据据；；控制制圖圖用用途途改善善生生產產力力降低低報報廢廢和和重重工工---代表生生產力力增加加、成成本降降低和和產能能之增增加。。預防不不合格格品強調第第一次次就做做對預防不不需要要之製製程調調整獲知調調整製製程參參數之之最佳佳時機機可提供供診斷斷之資資訊由管制制圖上上非隨隨機性性模型型可了了解製製程何何時為為異常常，並並可縮縮小尋尋找問問題原原因之之範圍圍，降降低診診斷時時間。。可提供供製程程能力力之資資訊可提供供製程程參數數、製製程之之穩定定程度度和製製程能能力控制圖圖使用用原因因产品质量特性定性定量连续离散计量值计数值计件值计数值产品质质量波波动及及其统统计描描述控制图图的种种类按产品质质量的的特性性来分类类，控制图图可分分为计量值值控制图图与计数值值控制图图；按控制图图的用用途来分类类，控控制图图可分分为分析用用控制图图与控制用用控制图图；适用于于：不不合格格品数数、不不合格格品率率、缺缺陷数数、单单位缺缺陷数数等离离散变变量。。常用用的计计数值值控制制图有有：不合格格品率率控制制图（（Ｐ图图）不合格格品数数控制制图（（Pn图）缺陷数数控制制图（（c图）单位缺缺陷数数控制制图（（µ图）就是以以計產產品的的件數數或點點數的的表示示方法法，其資料在在理論論上有有不連連續的的特質質，故故稱之之為離離型變變數。。計數值值适用于于：长长度、、重量量、时时间、、强度度、成成分及及收率率等连连续变变量。。常用用的计计量值值控制制图有有下面面几种种：均值－－极差差控制制图（（图）中位数数－极极差控控制图图（图）单值－－移动动极差差控制制图（（图）均值－－标准准差控控制图图（图）指是產產品須須經由由實際際量測測或測測試而而取得得的連連續性性實際際值，，並對對其做做數理理分析析，以以說明明該產產品在在此量量測特特性的的品質質狀況況的方方法。。計量值值規格

制程USL

UCLSL

CLLSL

LCLs

aCaCpCpk

群體

樣本μ

XbarxNnR

計量值：均值極差圖規格標准差圖直方圖計數值：P不良率圖C缺點數圖柏拉圖StatisticalProcessControl品質的的一致致性乙選手手甲選手手誰的成成績好好呢?您的工工廠/服務品品質/供應商商若有有問題,您希望望是甲甲狀況況還是是乙狀狀況呢呢?誰較有有潛力力呢?你會選選誰當當選手手呢?製程能能力解解析製程能能力靶靶心圖圖准确度度好精密度度好系统误误差小小偶然误误差小小准确度度差精密度度高系统误误差大大偶然误误差小小准确度度高精密度度差系统误误差小小偶然误误差大大准确度度差精密度度差系统误误差大大偶然误误差大大符合規規格就就真的的OK了嗎?十五項項品質質指標標理理論解解析、、實例例演練練XUCL：Xbar管制圖圖的管管制上上限Xbar：Xbar管制圖圖的中中心值值XLCL：Xbar管制圖圖的管管制下下限RUCL：R管制圖圖的管管制上上限RBar：R管制圖圖的中中心值值RLCL：R管制圖圖的管管制下下限Ca：製製程准准确度度Cp：製程精精密度度Pp：初期製程潛力Cpk：製程能能力Ppk：初期製程能能力PPM：百萬分分之不不良率率Sigmas：規格標標準差差Sigmaa：製程標標準差差Sigmap：樣本標準差差品質管管制圖圖分析析品質九大特質分分析Xbar、Me、Mo、R的計算算平均數數(Xbar)X=(x1+x2+……xn)/N中位數數(Me)將數據據從小小到大大或大大至小小依次次排列列，位位居中中央的的數稱稱為中中位數數；眾數(Mo)一群數數據中中，出出現次次數最最多的的數，，稱為為眾數數；全距(R)一組數數值中中最大大值與與最小小值之之差，，稱為為全距距；R=Max-MinS、V(X)、σ的計算算平方和和(S)各數值值與平平均值值之差差之平平方總總和；；S=Σ(X-X)2變異數數[V(X)]平方和和除以以數據據個數數n；V(X)=S/n標准差差(σ)變異數數之開開方；；σ=√V何謂標標準差差(σ)?希臘文文字里里的sigma小寫符符號–σσ--是統計學符號。。代表表母體體的““標準準偏差差”.（StandardDeviation）統計學學中，，標準準偏差差意指指任何何一組組事項或流程所產出出的變異或不一致致的度量量值例﹕熱漢堡堡、三三件襯襯衫，，超市市感覺覺。σs—規格標標準差差讀做SigmaSpecUSLLSLUSLLSLσs---3σ=USL–LSL6σs---6σ=USL–LSL12σa—製程標準差讀做SigmaActualσ

a＝Rd2(樣本數數n<25)σp—樣本標準差讀做SigmaPatternσp=√Σ(Xi-Xbar)2n-1ni-1Ca——準確度度CapacityofAccuracyCa=L1/L2L1=X──SLL2=(USL——LSL)/2Ca等級之之解說說等級評評定後後之處處置原原則(Ca等級之之處置置)A級:作業員員遵守守作業業標準準操作作並達達到規規格之之要求求須繼繼續維維持。。B級:有必要要可能能將其其改進進為A級。C級:作業員員可能能看錯錯規格格不按按作業業標準準操作作或檢檢討規規格及及作業業標準準。D級:應採取取緊急急措施施，全全面檢檢討所所有可可能影影響之之因，，必要要時得得停止止生產產。以上僅僅是些些基本本原則則，在在一般般應用用上Ca如果不不良時時，其對策策方法法是製製造單單位為為主，，技術術單位位副，，品管管單位位為輔輔。Cp製造潛潛力(CpProcesspotential)Cp(製程潛潛力)是一一項有有關製製程之之指數數，為為容差差範圍圍對六六個Sigma離勢之之比率率。Cp值計算算，應應于製製程已已達于于統計計之管管制狀狀態中中時為為之。。Cp=USL-LSL6σa(雙邊規格)USL與LSL分別代代表「「工程程規格格」的的上限限與下下限。。應知知此一一公式式會受受到雙雙邊規規格的的限制制:亦亦即，，上下下限都都已經經被指指定了了。設設若某某一邊邊規格格附加加了某某些特特性，，則能能力指指數或或許應應改為為：Cpu=USL-μ3σa(單邊規格上限)Cpl=

μ-LSL3σa(單邊規格下限)或Cp等級之之解說說等級評評定後後之處處置原原則(Cp等級之之處置置)A級:此一製製程甚甚為穩穩定，，可以以將規規何許許容差差縮小小或勝勝任更更精密密之工工作。。B級:有發生不不品之危危險，必必須加以以注意，，並設法法維持不不要使其其變壞及及迅速追追查。C級:檢討規格格及作業業標準，，可能本本製程不不能勝任任如此精精密之工工作。D級:應採取緊緊急措施施，全面面檢討所所有可能能影響之之因素，，必要時時應停止止生產。。以上也是是與Ca一樣，僅僅是一些些基本原原則，在在一般上上Cp如果不良良時，其對策方方法是技技術單位位為主，，製造單單位為副副，品管管單位為為輔。Cpk–製程能力力

製程程能力指指數(綜合指數數)Cpk是總合Ca(k)和Cp二值之指指數，其其計算式式為:當Ca=0時，Cpk=Cp；單邊規規格時，，Cpk即以Cp值計，但但需取絕對值。。Cpk–精確度製程能力力指數(綜合指數數)Cpk=(規格上限限–Xbar)/3σσa或(Xbar-規格下限限)/3σa兩者取小小值PP初期製程程潛力(PPPreliminaryprocesspotential)定義PP：Pp初期製程程潛力，，為一項項類似于于Cp之指數；；但本項項指數之之計算，，是以新新製程之之短期短短程性研研究所得得之數據據為基礎礎，取得得之製程程數據，，至少應應包括該該製程初初期評估估時之二二十組數數據，但但計算時時，應于于定義「「樣本σ」為：Pp=USL-LSL6σpσp=USL-LSL12PPK初期製程程能力(PPKPreliminaryprocesscapability)定義PPK：PPK初期製程程能力為為一項類類似于CPK之指數；；但本項項指之計計算，是是以新製製程之初初期短程程性研究究所行之之數據為為基礎。。取得之之製程數數據，至至少應包包括該製製程初期期評估時時之二十十組數據據。但計計算時，，應于取取得之數數足以顯顯示製程程至于穩定狀狀態時實實施。Ppk=規格上限-Xbar3σpXbar-規格下限3σp或(取其較小值)PPM：PartPerMillion是指製程程中所產產生之百百萬分之之不良率DPM：DefectPerMillion是指製程程中所產產生之百百萬分之之缺點數數何謂PPM、DPM？(各組的不不良率)(各組不良良率的平平均值)1.P(不良率)管制圖:計數值n2.NP(不良數)管制圖:3.C(缺點數)管制圖:4.U(單位缺點點數)管制圖:第三部分分規格界限限與管制制界限的的分析計量值圖圖形分析析制程能力力分析管制圖判判讀規格界限限與管制制界限規格界限限：判定一一單位產產品合格格與否的的準則；；管制界限限：決定一一個製程程是否受受到值得得加以鑑鑑定的變變異原因因所干擾擾；對每每組平均均數的超超限與否否進行管管制；計算各樣樣組的平平均數計計算算這些組組平均數數的平均均數1.Xbar-R(平均數全全距)管制圖:計量值計算各樣樣組的平平均數計計算算這些組組平均數數的平均均數2.Xbar-S(平均數標標準差)管制圖:33計算各樣樣組的中中位數計計算算這些組組中位數數的平均均數3.Xmed-R(中位數)管制圖:4.X-Rm(個別-移動單值值)管制圖:制程能力力分析管制圖判判讀第四部分分SPC與失控分分析(8D)邁向SIXSIGMASIXSIGMA的含意、、思路結訓考試試SPC與失控分分析(8D)SPC與質量、、成本改改善(案例分析析)要品味:邁向六標標準差的世界成本降低低(設定之「「目標成成本」與「實際際成本」」比較)生產力提提升(設定之「「生產力力提升目標」」與「實實際生產產力提升升數據」比較較)市場成長長率(設定之「「市場成成長率」與「「實際市市場成長長率」比比較)挑選顧客客與留住住顧客Cycletime降低不良率降降低文化改變變製造服務務改善其他…與自己馬馬上有直直接關係係的，才才是問題，否則是是現象。。「問題」」怎麼說說？界定問題題：所謂問題題是「應應有現象象」(理論上:正常的標標準的現現象)與「實際際現象」」(實際觀察察到的現現象)的差距發現問題題：有「智慧慧」的人人「發現現」問題題解決問題題：有「專業業技術」」的人「「解決」」問題3.主管人員員的重要要職責：：設定「經經營目標標」，並並負責達達成所設設定的「「績效目目標」。。實際現象象應有現象象問題(差距)何謂標準準差(σ)?希臘文字字里的sigma小寫符號號–σ--是統計學學符號。。代表母母體的““標準偏偏差”.（StandardDeviation）統計學中中，標準準偏差意意指任何何一組事項或流程所產出的的變異或不一致的度量值值。例﹕熱漢堡、、三件襯襯衫，超超市感覺覺。六標準差差的意義義“六六””代代表表的的意意義義是是對對““標標準準差差””的的期期望望值值。。假設設公公司司只只實實施施一一標標準準差差，，那那就就是是每每一一百百萬萬次次的的操操作作機機會會，，就就會會有有70萬次次的的誤誤差差次次數數，，即即只只有有30%把事事情情做做對對的的機機率率。。若2σσ---有30萬次次的的瑕瑕疵疵機機會會,良率率70%若3.8σσ---有6000次的的瑕瑕疵疵機機會會,良率率99%若6σσ---有3.4次的的瑕瑕疵疵機機會會,良率率99.99966%何謂謂六六標標準準差差(sixsigma,6σσ)六標標準準差差是是一一項項管管理理哲哲學學(管理理信信念念):1.它著著重重于于在在““消消除除錯錯誤誤，，浪浪費費和和工工作作重重疊疊””.2.一套套評評估估完完成成進進度度的的““衡衡量量標標準準””.3.一套套““解解決決的的策策略略方方案案””。。在完完整整的的六六標標準準差差中中，，品品質質改改善善只只是是一一種種工工具具，，而而非非目目的的。。最終終目目標標是是﹕增加加顧顧客客滿滿意意度度和和增增加加企企業業利利潤潤。。Cost+Sixσσ=(CS)2**CS:CustomerService/CustomerSatisfaction平均均差差與與標標準準差差(σs=σσa=零PPM品質質)客戶戶期期望望值值:8天交交期期，，24812161715天SPAN交貨貨期期改進進後後20177152305101254168平均均USL=16+8=24LSL=16-8=8σs=(24-8)/12=1.33σa=9.62平均均值值與與標標準準差差(σσs=σσa=零PPM品質質)客戶戶期期望望值值:8天交交期期，，X=8，24812161715天SPAN交貨貨期期改進進後後6σσ2017715293059101285471688平均均792天SPAN58縮短短數數值值範範圍圍是是重重點點USL=16+8=24LSL=16-8=8σs=(24-8)/12=1.33σa=6.28USL=16+8=24LSL=16-8=8σs=(24-8)/12=1.33σa=1.099%品質對六標標準差之績績效績效目標:你的收獲…每寄出30萬封信:99%目標六標準差錯寄三千錯寄一封每50萬次電腦重新開機﹕99%目標六標準差失敗4100次失敗2次月底結帳每5百年:99%目標六標準差

60個月帳不平0.18個月帳不平電視播出每個星期(每頻道):99%目標