QC七大手法直方图

讲师：徐肇锋E-mail：xzf6623066@163.comQC七大手法——直方图QC七大手法

QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的特性。日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用品管七工具而得到解决。QC七大手法

品质管理的主要工作简单地说，就是通过对各来料、生产过程、出货等环节进行检验和分析，找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本的基础上使客户满意。旧QC七大手法检查表层别法柏拉图鱼骨图直方图控制图散布图新QC七大手法关联图系统图亲和图矩阵图PDPC法箭条图矩阵数据解析简易QC手法折线图柱状图饼分图雷达图甘特图流程图头脑风暴QC七大手法的作用1、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六大手法的起点。2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如何进行分层。3、柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出最大问题或原因，以实现花较少成本做更多事情。4、鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。5、直方图：用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。6、散布图：用来对收集的两个或两个以上可能相关的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。7、管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。直方图

直方图是将所收集的数据分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排列起来的图形。直方图可显示数据的三种特性：集中的趋势、数据的范围、分布的形状。六、直方图直方图的制作范例

一工厂的成品重量规格为130-190千克，今按随机抽样方式抽测200个样本(一般需收集50-200个数据)，作直方图，步骤如下：一.制作次数分配表：1.从数据中找出最大值L=170与最小值S=1242.计算全距R=L-S=463.决定组数KK=1+3.32LgN(N代表收集的数据总数）

本例数N=200，可将其分为K=12组数据N50-100100-250250以上组数K6-107-1210-20一.制制作次次数分分配表表（续续）：：4、计算组距H：(通常取取2.5.10的倍倍数)组距H=全距÷÷組組數數=46/12=3.8.3取45、计算组组界：第一组下组界=最最小值值－测定值最最小位位數／／２=123.5第一组上组界=第第一组下组界+组距=123.5+4=127.5第二组下组界=第第一组上组界=127.5第二组上组界=第第二组下组界+组距=127.5+4=131.5第三组下组界=？第三组组上组组界=？依此类推，计算到最大大一组的组组界。6、作作次数分配表表，如如下表表：组号组界中心值标记次数1.123.5-127.5125.5142.127.5-131.5129.5

73.131.5-135.5133.5

114.135.5-139.5137.5

135.139.5-143.5141.5

346.143.5-147.5145.5

377.147.5-151.5149.5

328.151.5-155.5153.5

239.155.5-159.5157.5

1310．159.5-163.5161.5

10

11．163.5-167.5165.5

412．167.5-171.5169.5

2合计200二.绘制直直方图图1、依依次数分配表表，延延横轴以各组界为分界，，组距为底边边，以各各组次数为高度，，每组距上划划一矩矩形，，即完完成直直方图。2、在在图上记入数据总数等参数，并划划出规格的上上、下限。123.5127.5131.5135.5139.5………..167.5171.535302520151050直方图图-正常型型说明：：中间间高两两边低低，有有集中中趋势势。结论：：制程程在正正常运运转下下。直方图图-缺缺齿形形说明：：高低低不一一，有有缺齿齿情形形。结论：：可能能是分分组过过细或或数据据不真真实。说明:高低不不一,有缺齿齿情形形。不不正常常的分分配，，系因因测定定值或或换算算方法法有偏偏差，，次数数分配配不妥妥当所所形成成。结论:稽查员员对测测定值值有偏偏好现现象，，如对对5，10之数字字偏好好；或或是假假造数数据。。测量量仪器器不精精密或或组数数的宽宽度不不是倍倍数时时，也也有此此情况况。直方图图-缺缺齿型型（凹凹凸不不平型型）说明:有一端端被切切断。。结论:原因为为数据据经过过全检检过，，或制制程本本身有有经过过全检检过，，会出出现的的形状状。若若剔除除某规规格以以上时时，则则切边边在靠靠近右右边形形成。。直方图图-切切边型型（断断裂型型）说明:在右端端或左左端形形成小小岛。。结论:测定有有错误误，工工程调调节错错误或或使用用不同同原料料所引引起。。一定定有异异常原原因存存在，，只要要去除除，即即可合合乎制制程要要求，，制出出合规规格的的制品品。直方图图-离离岛型型说明:形状似似高原原状。。结论:不同平平均值值的分分配混混在一一起，，应层层别之之后再再做直直方图图比较较。直方图图-高高原型型说明:有两个个高峰峰出现现。结论:有两种种分配配相混混合，，例如如两部部机器器或两两家不不同供供应商商有差差异时时。直方图图-双双峰型型说明:高处偏偏向一一边，，另一一边低低，拖拖长尾尾巴。。偏右型型:例如微微量成成分的的含有有率等等，不不能取取到某某值以以下的的值时时，所所出现现的形形状.偏左型型:例如成成分含含有高高纯度度的含含有率率等,不能取取到某某值以以上的的值时时出现现的形形状。。直方图图-偏偏态型型３、直直方图图的应应用3.1测知制制程能能力，，作为为改善善制程程的依依据。。3.2计算产产品不不良率率。品质改改善活活动中中，常常需计计算改改善活活动前前、中中、后后之不不良率率。直方图图应用用举例例例如：：某产产品之之重量量直方方图如如图示示，其其规格格为35+/-3g。由图与与规格格界限限比较较，在在规格格下限限以下下的有有35件，超超出规规格上上限的的有64件,合计有有99件,占总数数307件之32.25%，即不不良率率为32.25%。SLSU5040302010

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12152030405038302810620理想型型制程能能力在在规格格界限限内，，且平平均值值与规规格中中心一一致，，平均均数加加减4倍标准准差为为规格格界限限。制制程稍稍有变变大或或变小小都不不会超超过规规格值值，是是一种种最理理想的的直方方图。。表示示制品品良好好，能能力足足够。。下限

规格

上限制品规格一侧无无余裕裕制品偏偏一边边，而而另一一边还还有余余裕很很多，，若制制程再再变大大(或变变小小)很可可能能会会有有不不良良发发生生，，必必需需设设法法使使制制品品中中心心值值与与规规格格中中心心值值吻吻合合才才好好。。下限限规格格上限限制品品规规范范两侧侧无无余余裕裕制品品的的最最大大值值与与最最小小值值均均在在规规格格内内，，但但都都在在规规格格上上下下限限两两端端，，其其中中心心值值与与规规格格中中心心值值吻吻合合没没有有不不良良品品发发生生，，但但如如果果制制程程稍稍有有变变动动，，就就会会有有不不良良品品产产生生之之危危险险，，要要设设法法提提高高制制品品的的精精度度才才好好。。下限限规格格上限限制品品规规范范余裕裕太太多多实际际制制程程在在规规格格界界限限内内，，但但双双尾尾距距规规格格界界限限太太远远。。亦亦即即产产品品品品质质均均匀匀，，变变异异小小。。如如果果此此种种情情形形是是因因增增加加成成本本而而得得到到，，对公公司司而而言言并并非非好好现现象象，故故可可考考虑虑缩缩小小规规格格界界限限或或放放松松品品质质变变异异，，以以降降低低成成本本、、减减少少浪浪费费。。下限限规格格上限限制品品规规范范平均均值值偏偏左左（（或或偏偏右右））如果果平平均均值值偏偏向向规规格格下下限限并并伸伸展展至至规规格格下下限限左左边边，，或或偏偏向向规规格格上上限限并并伸伸展展至至规规格格上上限限的的右右边边；；但但制制品品呈呈常常态态分分配配，，此此即即表表示示平平均均位位置置的的偏偏差差，，应应针针对对固固定定的的设设备备、、机机器器、、原原料料等等方方向向去去追追查查。。SLSUSLSU分散散度度过过大大实际际制制品品的的最最大大值值与与最最小小值值均均超超过过规规格格值值，，有有不不良良品品发发生生(斜线线部部份份）），，表表示示标标准准太太大大，，制制程程能能力力不不足足，，应应针针对对变变动动的的人人员员、、方方法法等等方方向向去去追追查查，，设设法法使使产产品品的的变变异异缩缩小小；；或或是是规规格格订订得得太太严严，，应应放放宽宽规规格格。。下限限规格格上限限制品品规规范范完全全在在规规格格外外表示示制制品品之之生生产产完完全全没没有有依依照照规规格格去去考考虑虑；；或或规规格格订订得得不不合合理理，，根根本本无无法法达达到到规规格格。。规格制品品范范围围案例例：：某银银行行为为了了对对所所属属某某营营业业网网点点顾顾客客排排队队等等候候时时间间进进行行统统计计，，收收集集了了某某年年2/4周一一从从10点到到15点间间40位客客户户的的等等候候时时间间，，绘绘制制直直方方图图如如右右所所示示分析析：：标准准型型：：中中心心值值两两侧侧左左右右对对策策