SC培训教材完整3

SPC应用技术

课程大纲第一部分：SPC技术概述第二部分：SPC相关统计学原理与概念第三部分：管制图的原理、制作及图形分析第四部分：制程能力分析第五部分：SPC应用实务第六部分：测量系统分析第一部分：SPC技术概述

1.1品质观念的发展史程：

◆操作员的品质管制 ◆领班的品质管制 ◆检验员的品质管制 ◆统计品质管制 ◆全面品管 1.2有关品质的几个重要观念

可能出问题的地方 一定会出问题不可能出问题的地方也可能出问题1.2有关品质的几个重要观念品质是“习惯”出来的1.2有关品质的几个重要观念不要认为一个小小的缺点没关系，反正不会影响使用1.2有关品质的几个重要观念不要认为最便宜的原材料就会给企业带来最低的成本1.2有关品质的几个重要观念不要认为百分百全检，品质就一定很好了1.2有关品质的几个重要观念1.3SPC的定义及历程

SPC：StatisticalProcessControl 统计制程控制/统计过程管制

利用统计学的原理对制造业制程中的品质进行管制，以达到第一次就把品质做好。（在有大量数据产生的地方都可利用）QC统统计方方法的的工作作程序序整理观观察察判判断断组织协协调归纳分分析析专业技技术收集数据数、表表图形特征值值统计规律主要问题提高质量2.变变异异的特特殊原原因与与一般般原因因◆变异:没有两两件产产品/特性性是完完全相相同的的，任任何过过程都都存在在许多多引起起变因因的原原因，，产品品间的的差异异及产产品与与标准准间的的差距距总是是存在在的，，这种种差异异叫变变异异。◆变异产生的的原因因：普通通原因因和特特殊原原因普通原原因：：（共同同原因因/非非机遇遇性原原因CommonCause)制程中中变异异因素素是在在统计计的管管制状状态下下，其其产品品特性性有固固定的的分布布。特殊原原因：：（机遇遇性原原因SpecialCause)制程中中变异异因素素不在在统计计的管管制状状态下下，其其产品品特性性没有有固定定的分布布。普通原原因变变异的的曲线线图：：预测范围时间目标值值线特殊原原因变变异的的曲线线图：：预测范围时间目标值线◆过程程控制制的概概念:a.首首先当当出现现变差差的特特殊原原因时时提供供统计信号号，从从而对对这些些特殊殊原因因采取取适当的措措施(或是是消除除或是是保留留)；；b.通通过对对系统统采取取措施施从而而减少少变差差的普通原原因；；提高高过程程能力力，使使产品品符合规范范。3.SPC的作作用与与实质质：就是利利用统统计的的工具具，识识别企企业生生产过过程中中的变变差，，从而而消除除机遇遇性变变差（（特殊殊原因因引起起），，采取取系统统的管管理措措施消消除变变差的的普通通原因因来改改进过过程的的能力力。第二部部分：：SPC相相关统统计学学原理理与概概念1.数数据的的种类类：a.计计量量值型型数据据：尺寸、、重量量、化化学成成份、、电压压等以以物理单单位表表示，，具有有连续续性的的数据据。连连续型型随机机变量量b.计计数值值型数数据：以特特性分分类、、计算算具有有相同同特性性的个数，，是为为间断断性数数据。。离散散型随随机变变量是是以计计产品品的件数或或点数数的表表示方方法。2.分分布及及正态态分布布：a.分分布：各事事件所所产生生的频频次会会趋近近于一一个客客观机机率，，只要要有足足够多多的测测量值值，则则测量量值会会趋向向于一一个可可预测测的状状态，，这种种状态态就叫叫分布布。b.正态态分布:以数学公公式订定定，其分分布与平平均值呈呈绝对的的对称且且具有常常见的钟钟型，是是实践中中最常见见的一种种分布，，如产品品的长度度、宽度度、重量量、高度度、测量量的误差差等都近近似服从从正态分分布。2.14%0.13%2.14%0.13%13.6%13.6%34.13%34.13%2σ1σX3σ1σ3σ2σ正态分布布图c.中中央极限限定理：不论母群群体是否否正态分分布，但但在其中中抽取n个样品品的平均均数而组组成的群群体，则则此群体体非常接接近正态态分布。。d.正态态分布的的判定：如果某一一个量的的变化受受到许多多随机因因素的影影响，这这种影响响的总后后果是各各个因素素的叠加加，而且且这些因因素中没没有任何何一个起起主导作作用，那那么这个个量就是是一个服服从正态态分布的的随机变变量。2.分布布及正态态分布：：3.SPC的基基本概念念：1).均值（数数学期望望）：平均值值离散型变变量均值值：连续型变变量均值值：2).方差:3).标准差：：4).全距：5).中位数:M6).众数：M07).不良率：：P8).不良数：：NP9).缺点数：：C10).单位缺点点(缺点点率)：：U11).百万分之之不良：PPM3.SPC的基基本概念念：12).管制上限限(控制制上限):UCL13).管制中心心线(控控制中心心线)：：CL14).管制下线线(控制制下限)：LCL15).规格上限限：USL16).规格中心心线：SL17).规格下限限：LSL18).偏移度：Ca3.SPC的基基本概念念：19).制程能力力指数:Cp表示制程程特性的的一致性性程度。。越大越越集中，，越小越越分散。。20)制程能力力指数（Cpk）：直接反映映制程能能力，值值越大越越好。通通常客户户都要求求Cpk在在1.33以上上。3.SPC的基基本概念念：4.SPC列管管对象：1）品质质特性：：影响产产品规格格的因素素（生产产条件））、产品品属性分分类、产产品规格格。2）制程程角度：：不合格格率最高高、成本本最高、、安规问问题。。3）检验验角度：：破坏性性产品、、无法于于后工程程检验、、检验成成本很高高。第三部分分：管制制图的原原理、制制作及图图形分析析X-R平平均数数全距不不良良率管制制图P-chart计量：X-б平平均值标标准差计计数值：：不不良数数管制图图 NP-chartX-Rm 个别别值移动动全距缺缺点点数C-chartMo-R 中位位值、全全距管制制图单单位缺点点数U-chart(一）Xbar-R平平均数全全距管制制图1.简介介：是SPC计量值值部份最最重要、、最常用用的管制制图之一一。可以以使我们们很好地地了解制制程品质的进进展状态态（发展展趋势））。分为为：1）解析析管制图图：根据实际际量测出出来的数数据，经经过计算算出管制制图上下下限之后后画出。。用途：主要用来来对产品品初期品品质进行行测定和和监控，，以了解解在现有有环境中中品质的的制程能能力。2）制程程管制图图：根据之前前的历史史数据，，也可以以根据经经验或相相似的各各项标准准，并以以此为依依据作为为今后管管制图的的管制界界限。以之前较较好或标标准的管管制界限限来衡量量近期的的品质状状况。2.图形形制作：：1）数据据收集：：确定子组组大小、、频率、、小组数数的大小小a.子组大小小：选择子组组应使得得一个子子组内各各样本之之间的出出现变差差的机会小。。b.应注意：：子组样本本的容量量应稳定定。c.频率：子组间的的时间间间隔。d.子组数的的大小：包含100个个或更多多单值读读数的25个或或更多子子组的数数据2）将数据列表，并计算各组数据的平均数及全距 Xi= Ri=每组中最大-每组中最小值

3）计算出平均数和全距的中心线与管制上下线： XCL= RCL=每组量测数值总和每组样本数X1+X2+…+XKR1+R2+…+RtK2.图形形制作：：管制上下下限有两两种算法法:第一种:计算法法:(严严格按照照管制图图的原理理来做)a计算算出标准准差:b.计算算管制上上、下限限Xб=XUCL=XCL+3XбXLCL=XCL-3XбRб=RUCL=RCL+3RбRLCL=RCL-3Rб第二种:查表法法:XUCL=XLCL=RUCL=RLCL=<案例1><案例1>4）制作作图形：：图形分四四个部分分：一一个品质质记录说说明区；；一个品质质指标说说明区；；一个平均均数管制制图区；；一个全距距管制图图区。<案例1图>X-R图图制作步步骤及注注意事项项总结：：1、确定定控制对对象。2、、取预备备数据。。3、计算算Xbar、Ri。4、计计算中心心线。5、计算算R图控控制线并并作图。。6、将预预备数据据并绘在在R图中中，并对对状态进进行判断断。7、计算算X图控控制线并并作图。。8、计算算过程能能力指数数并检验验其是否否满足技技术要求求。9、进行行日常管管理。课堂实兵兵演练3.图形形分析：：※1）注注意规格格界限与与管制界界限之间间的比较较。可分三种种状态：：包含关系系交叉关系系不相干2）超出出管制界界限3）连续续几点上上升或下下降可认定是是有某种种趋势，，表明是是一种系系统原因因在推动动这种趋趋势，4）连续续几点在在管制线线上方或或下方一般设定定3点或或5点以以上，但但有时候候由于产产品的特特性可能能有周期期性，可可设定更更多点。。3.图形形分析：：5）连续续几点一一升一降降一般为5点或7点，但但有时候候由于产产品的特特性可能能有周期期性，可可设定更更多点。。此种状状态分两两种：一一是越变变越大；；二是越越变越少少。6）连续续几点在在3倍的的标准差差以外一般为3点，但但有时候候也要注注意当品品质非常常好而考考虑成本本放松的的变化，，建议点点数不要要设定更更大。3.图形形分析：：7）连续续几点中中有几点点在2倍倍标准差差以外一般初始始为连续续7点中中有3点点在2倍倍标准差差以外，，但有时时候也可可根据产产品特性性可能有有周性而而设更多多点，如如连续9点中有有4点在在2倍标标准差以以外。此种状况况反应出出制程能能力开始始下降，，一般属属于系统统问题，，但暂时时还不算算严重，，要多多多注意监监控，3.图形形分析：：8）连续续几点中中有几点点在1倍倍标准差差以内一般为连连5点中中有3点点在1倍倍标准差差以内，，但有时时候也可可根据产产品特性性可能有有周期性性而设更更多点。。此种状况况反应品品质朝较较好方向向发展，，所以只只要注意意监控，，并把相相关重要要参数记记录下来来，以利利于做标标准化。。9）连续续几点在在中心线线两侧，，但未在在1倍标标准差之之内一般为连连续5点点在中心心线两侧侧，但未未在1倍倍标准差差之内，，但有时时候也可可根据产产品特性性可能有有周性而而设更多多点。此种状况况反应品品质可能能虽然稳稳定，但但能力不不够或整整体向上上或下移移动少许许，多属属系统原原因，应应加强系系统改善善。3.图图形分分析：：图形分分析还还应注注意：：1）平平均数数管制制图看看是否否偏离离方向向，全全距管管制图图看稳稳定程程度。。所以以平均均数管管制图图是波波动越越小越越好，，全距距管制制图是是越往往下越越好，，表示示每组组数据据中变变异越越少。。2）当当平均均数管管制图图有连连续3点点上升升或下下降，，而R图没没有较较大波波动时时，则则表示示制程程中有有某个个因素素正在在慢慢慢朝某某个方方向发发生变变化。。3）当当平均均数管管制图图没有有较大大幅度度变化化，而而全距距管制制图有有出现现连续续3点点上升升，则则表示示机台台有较较大松松动。。4)所所有图图形分分析，，都需需要同同以前前在相相同条条件下下做比比较分分析，，并尽尽可能能寻找找可能能的周周期性性变化化趋势势，同同时去去验证证一到到两次次。统计过过程诊诊断（（SPD））StatisticalProcessDiagnosisSPD诊断断案例例（二））Xbar-σσ平平均均数、、标准准差管管制图图1.意义：：当每组组样本本数较较大(n>10)时，，全距距R容容易受受个别别值影影响较较大，，而标标准差差相对对较小小，所所以σσ成为为过程程变异异性更更有效效的指指标，，此时时一般般用Xbar-S(σ)代替替Xbar-R.。2.制制图的的区别别之处处：①计算算每组组数据据的Xbar及及σ（（s））：②计算算管制制中心心线：：③计算算管制制上、、下限限管管制制图标标准差差：a.计计算算法法：：SUCL=SLCL=b.查查表表法法：：SUCL=SLCL=3.图图形形分分析析:与Xbar-R基基本本相相同同Xbar—S管制图检验站别：PQC-1

页次：1/1页产品名称：陶瓷电容产品编号：B4022-33管制特性：脚宽时间：2001/10/1~2001/10/16样本数:5规格上限：10.5规格下限：9.5规格水准：3

USLSLLSLXUCLXBARXLCLSUCLSBARSLCLCaCpCpkPPM

10.5109.510.119.9989.8910.1580.0490-0.0042.5392.5290组数123456789101112131415平均值10.00610.0089.9869.99210.00610.0789.99410.0449.929.94109.9810.0129.99610.002全距0.080.050.070.10.110.10.1980.070.20.10.20.40.030.050.02标准差0.0340.0190.0330.040.0420.0390.0710.0290.0840.0550.10.1480.0130.0210.008（三三））中中位位数数全全距距管管制制图图（（M-R））1意意义义：：优点点：：可产产生生与与Xbar-R图图相相同同的的作作用用（（结结论论）），，中中位位数数易易于于使使用用，，并并不不要要求求很很多多计计算算，，使使车车间间工工人人易易于于接接受受控控制制图图方方法法。。缺点点：：中位位数数在在统统计计意意义义上上没没有有均均值值理理想想。。2图图形形制制作作：：①中中位位数数的的算算法法：：先先将将数数据据按按大大小小顺顺序序排排列列，，再再取取中中间间的的一一个个数数据据。。②计计算算管管制制中中心心线线及及管管制制上上、、下下限限中心心线线：：直直按按取取各各组组中中位位数数的的平平均均值值Xm=Xmcl=中位位数数管管制制图图标标准准差差：：Xmσσ=XmUCL=XmCL+3XmσσXmLCL=XmCL-3Xmσσ3图图形形分分析析：同同Xbar-R案例例Xm-R中位数全距管制图检验站别：PQC-1

页次：1/1页产品名称：陶瓷电容产品编号：B40211-33管制特性：脚宽时间：2001/10/1~2001/10/16样本数:5规格上限：10.5规格下限：9.5规格水准：3

USLSLLSLXmUCLXmBARXmLCLSUCLSBARSLCLCaCpCpkPPM

10.5109.510.0739.9939.9130.4010.1190-0.0042.5392.5290组数123456789101112131415是位数1010.019.98101010.061010.049.99.9101010.011010全距0.080.050.070.10.110.10.1980.070.20.10.20.40.030.050.02标准差0.0340.0190.0330.040.0420.0390.0710.0290.0840.0550.10.1480.0130.0210.008（四四））X-Rm（（个个别别值值与与移移动动全全距距管管制制图图））1.意义义：：以不不分分组组的的方方式式描描点点作作管管制制图图，，要要求求每每次次或或每每组组的的样样本本数数为为1。。在在计计量量值值中中，，当当每每次次取取样样数数为为1时时，，不不能能用用以以上上三三种种管管制制图图。。使用用场场合合：①一一次次只只能能收收集集到到一一个个样样本本数数据据，，如如损损耗耗率率；；②制制程程的的品品质质极极为为均均匀匀，，不不需需要要多多取取样样本本，，如如液液体体浓浓度度、、PH值值等等；；③取取得得测测定定值值既既费费时时成成本本又又高高，，如如复复杂杂的的化化学学分分析析及及破破坏坏性性试试验验等等。。2.应应注注意意：：①X-Rm在在检检查查过过程程变变化化时时不不如如Xbar-R图图敏敏感感②X-Rm图图不不能能区区分分过过程程的的零零件件间间重重复复性性，，因因此此在在很很多多情情况况下下最最好好还还是是使使用用常规规的的了了组组样样本本容容量量较较小小（（2-4））的的Xbar-R图图。。3.图图形形制制作作：：①移移动动全全距距的的计计算算：：Ri=|Xi-X（（I-m））|；；当当I-m〈〈1时时，，Ri=|SL-Xi|移动动位位置置值值m：：指指组组距距Ri要用用当当前前一一个个数数据据减减去去前前面面第第n个个位位置置的的数数据据。。通通常常是是由由产产品品的的相相关关性性来来定定的的。。如果果是是前前后后点点有有相相关关性性，，则则m=1；；如果果是是前前后后两两点点间间有有相相关关性性，，则则m=2。。②计计算算各各中中心心线线及及管管制制上上、、下下限限X=个个别别值值管管制制图图：：XUCL=XCL=Rm=XLCL=移动动全全距距管管制制图图：：RmUCL=RmCL=RmLCL=〈例例5〉〉4.图图形形分分析析：：同Xbar-R分分析析方方法法。。案例例X-Rm管制图检验站别：PQC-1

页次：1/1页产品名称：211芯片产品编号：B34223-221管制特性：厚度分析时间：2001/11/1~2001/11/15样本数:1规格上限：3.1规格下限：2.9规格水准：3

USLSLLSLXUCLXBARXLCLRmUCLRmBARRmLCLCaCpCpkPPM

3.132.93.1413.0122.8830.1230.04500.120.6380.62123054组数123456789101112131415X值2.953.043.012.973.073.053.093.083.013.063.022.982.962.972.92全距0.080.050.070.10.110.10.1980.070.20.10.20.40.030.050.02标准差0.050.090.030.040.100.020.040.010.070.050.040.060.020.010.05计数数值值型型控控制制图图（五五））P-chart不不良良率率管管制制图图1.意意义义：：利用用管管制制图图的的原原理理对对产产品品不不良良率率进进行行管管制制，，是是SPC计计数数值值型型最最常常用用最最主主要要的的分分析析图图之之一一。。特点点：①可可以以掌掌握握某某产产品品或或类类别别或或生生产产线线等等取取样样母母体体的的不不良良率率状状况况，，了了解解本本系系统统在在正正常常情情况况下下的的不不良良状状况况，，有有助助于于做做成成本本分分析析；；②对对于于突突发发事事件件（（特特殊殊原原因因））影影响响程程度度及及时时了了解解；；③便便于于预预测测下下一一阶阶段段的的不不良良率率。。一般般应应用用在在如如下下场场合合：：单个个产产品品在在某某一一工工序序的的不不良良率率单个个产产品品在在某某几几工工序序的的不不良良率率多个个产产品品在在某某同同一一工工序序的的不不良良率率多个个产产品品在在某某同同几几工工序序的的不不良良率率单个个客客户户某某一一产产品品的的不不良良率率单个个客客户户部部分分产产品品的的不不良良率率单个个客客户户全全部部产产品品的的不不良良率率多个个客客户户同同一一产产品品的的不不良良率率关键键原原料料各各供供货货商商所所供供产产品品的的不不良良率率关键键原原料料部部分分供供货货商商所所供供产产品品的的不不良良率率同一一产产品品在在不不同同部部门门或或生生产产线线的的不不良良率率同一一部部门门或或生生产产线线生生产产不不同同产产品品的的不不良良率率不同同班班次次所所生生产产产产品品不不良良率率某些些班班次次所所生生产产产产品品不不良良率率不同同检检验验人人员员所所检检验验的的不不良良率率某些些检检验验人人员员所所检检验验的的不不良良率率不同同时时期期限限的的不不良良率率不同同机机台台的的生生产产的的不不良良率率等等等一般般应应用用在在如如下下场场合合：：2.图图形形制制作作：：①计计算算管管制制中中心心线线CL=Pbar=不不良良数数之之和和/检检验验数数之之和和②计计算算管管制制上上、、下下线线a.各各组组检检验验数数相相同同，，有有两两种种算算法法：：第一一种种（（原原理理法法））：：UCL=LCL=第第二二种种（（经经验验法法））：：注：：当当LCL计计算算出出来来曾曾负负数数时时，，应应改改为为0。。P-chart各组检验数相同各组检验数相差较大各组检验数相差不大各组检验数不同b.各各组组检检验验数数不不同同：：第一一种种：：各各组组检检验验数数相相差差较较大大,最最大大检检验验数数与与最最小小检检验验数数之之间间超超过过20%CL=UCLi=LCLi=其中中：：UCLi、、LCLi:表表示示对对应应第第I组组数数据据的的管管制制上上、、下下限限。。注：：各各点点管管制制界界限限不不一一定定相相同同。。第二二种种：：各各组组检检验验数数相相差差较较小小，，低低于于20%时时UCL=LCL=注：：各各点点管管制制界界限限默默认认近近似似相相等等。。〈例例6〉〉2.图图形形制制作作：：说明明：：当检检验验数数认认为为相相同同时时说明明：：当检检验验数数认认为为不不同同时时P管制图检验站别：贴片产品编号：B4022-33

组数：9产品名称：陶瓷电容时间：2001/5/1~2001/5/10样本数:5规格上限：10.5规格下限：9.5组数123456789

批量15000100001100010010001200010001000010000

检验数315200315100100031580200200

不良数847047155

不良数％2.5422.2200.42.221.252.52.5

3.图图形形分分析析：：1)当当点点已已跑跑出出管管制制界界限限除了了后后面面7种种状状况况，，如如点点已已跑跑出出管管制制界界限限，，一一般般是是指指有有特特殊殊原原因因导导致致不不良良出出现现较较大大的的变变化化。。2）连连续几几点在在中心心线上上方或或下方方这表明明制程程有偏偏移发发生，，如往往上偏偏移，，则表表明不不良率率升高高，如如往下下偏移移则表表明不不良率率下降降。3）连连续几几点上上升或或下降降这表明明制程程有一一种趋趋势发发生，，分向向上和和向下下两种种。向向上则则表明明不良良率升升高，，向下下则表表明不不良率率下降降。4）连连续几几点互互着一一升一一降也表明明是一一种趋趋势，，分为为变化化幅度度变大大、变变小、、不变变。幅幅度变变大，，则表表明制制程越越来越越不稳稳定；；幅度度变小小，则则表明明制程程越来来越稳稳定；；不变变则表表明制制程已已经是是稳定定的，，但要要注意意是否否较大大、是是否全全体都都在可可接受受范围围内，，如否否，则则请采采用系系统问问题的的处理理方式式尽快快处理理。3.图图形分分析：：5）连连续几几点在在3倍倍标准准差以以外出现此此状况况的原原因一一般为为：a.刚刚刚采采取过过措施施；b.制制程某某个参参数发发生突突变；；c.发发生特特殊问问题，，而未未采取取措施施或没没有监监控；；此状况况分为为三种种形式式：①连续续3点点在管管制界界限上上方。②连续续3点点在管管制界界限下下方。③连续续3点点在管管制界界限外外，但但不在在同一一侧。3.图图形分分析：：6）连连续几几点中中有几几点在在2倍倍标准准差以以外此状况况一般般是用用来表表明一一个状状态，，一般般表明明制程程不是是很好好，如如有此此状况况，则则表明明制程程本身身不是是很好好，要要注意意监控控，一一般为为系统统原因因。7）连连续几几点中中有几几点在在中心心线两两侧之之1倍倍标准准差以以内此状况况也是是用来来表明明一个个状态态，出出现此此状况况是一一件好好事，，表明明制程程相对对较稳稳定，，如成成本不不是很很高或或不能能接受受，可可以继继续保保持。8）连连续几几点在在中心心线两两侧，，但未未在一一倍标标准差差以内内此状况况也是是用来来表明明一状状态，，表明明制程程不算算很好好，有有一一定的的差异异。3.图图形分分析：：（六））NP-chart不良良数管管制图图1.意意义：：表示不不合格格品的的实际际数量量而不不是与与样本本的比比率。。是对对不良良率管管制图图的一一个补补充。。应用要要求为为检验验数相相同。一般般应用用在以以下几几种状状况下下：①在自自动化化程度度较高高，人人为因因素相相对较较少，，对不不良分分析是是以计计数数为为主；；②当不不良率率相对对较低低时，，用PPM不良良率分分析又又较难难时；；③各批批检验验数相相同，，也可可用不不良数数管制制图。。2.图图形制制作：：①计算算平均均不良良数（（管制制中心心线））np=CL=②计算算控制制限UCL=LCL=注:用用管制制图原原理计计算也也可以以3.图图形分分析：：完全类类似P-chart，可可以直直接参参照。。〈例7〉各组不良数之和组数（七））U-chart单单位缺缺点数数管制制图1.意意义：：是对P-chart的一一种补补充，，是制制造部部门考考核的的一个个较好好工具具。注：同P-chart一一样，，不需需要检检验数数相同同。2.图图形制制作：：①将收收集的的缺点点数换换算成成单位位缺点点数：：Ui=Ci/Ni其中:Ui表表示示第i组数数据单单位缺缺点数数Ci表表示第第I组组数据据缺点点数Ni表表示第第I组组数据据检验验数②计算算管制制中心心线和和上下下限:Ubar=CL=UCL=LCL=3.图图形分分析：：同P-chart〈例8〉（八））缺点点数管管制图图(C-chart)1.意意义：：用来管管制相相对缺缺点数数的变变化状状况,是对对U-chart的的一种种补充充,它它们的的关系系如同同P-chart和和NP-chart注意:C-chart同不良良数管制制图一样样,也要要求检验验数相同同才有意意义。2.图形形制作：：CL=Cbar=UCL=LCL=3.图形形分析：：参照P图图，只不不过分析析的内容容是缺点点数，而而不是不不良率。。〈例9〉〉（九）柏柏拉图：：1.意义：是SPC中非常常重要的的一种图图形，主主要用来来分析各各种不良良原因或或缺点项项目的重重点部份份，以便便抓住在在品质方方面要注注意和改改善的重重点。2.使用场合合：①全厂所所有缺点点；②某个或或某几个个部门、、生产线线、机台台、人员员等的所所有缺点点；③某个或或某几个个产品的的所有缺缺点；④某个或或某几个个客户所所要之产产品的所所有缺点点。3.用途：1）作为降低低不良之之依据；；2）决定改善善品质的的工作目目标3）确认改善善效果（（改善前前后之比比较）4）应用发掘掘现场的的重要问问题点5）确认或调调整特性性要因图图6）用于整理理报告或或记录4.图形制作作：①将数据据进行分分类；②把分类类好的数数据进行行汇总，，由多到到少进行行排序，，并计算算出类别别所占百百分比；；③计算出出各类之之总和；；④以总数数和为左左纵轴，，以总数数的十分分之一为为一单位位格，各各个类别别为横轴轴，以每每一类别别为一单单位格，，以100%的的比例来来做右边边的纵轴轴，之间间幅度为为10%为一单单位格，，在80%处画画一条横横虚线；；⑤在横轴轴上，按按多到少少的顺序序进行每每一单位位格填写写，再根根据每一一类别的的数量在在画出相相应高度度的方格格，最后后从左边边第一方方格右上上角描第第一点，，第二方方格右边边上面的的第一点点高度加加本方格格高度处处描第二二点，第第三方格格右边上上面的第第二点高高度加本本方格高高度处描描第三点点，以此此类推，，描到最最后一点点的100%处处。〈例10〉某某电子厂厂在来料料检验中中有如下下数据第三步：以总数数和为左左纵轴，，以总数数的十分分之一为为一单位位格，各各个类别别为横轴轴，以每每一类别别为一单单位格，，以100%的的比例来来做右边边的纵轴轴，之间间幅度为为10%一单位位格，在在80%之处画画一条横横虚线。。第四步：在横轴轴上，按按多到少少的顺序序进行每每一单位位进行填填写，再再根据每每一类别别的数量量在画出出相应高高度的方方格，最最后从左左边第一一方格右右上角描描第一点点，第二二方格右右边上面面的第一一点高度度加本方方格高度度处描第第二点，，第三方方格右边边上面的的第二高高点高度度加本方方格高度度处描第第三点，，以此类类推，描描到最后后一点的的100%处。。c.因因果图图又叫鱼鱼刺图，，用来罗罗列问题题的原因因，并将众多多的原因因分类、、分层的的图形XXXXY=f(x)Y案例：某某车间生生产效率率一直偏偏低，连连续三个个月均在在定额指指标65%—75%之之间。步骤一：：特性为为“生产产效率低低落”步骤二：：找出大大方向原原因从5M1E方向着着手。生产效率率低环境管理人员方法材料机器生产效率率低步骤三：：找出形成成大原因因之小原原因。环境管理人员温度湿度薪资制度度污染考核制度度管理人员员缺乏训练练不足生手多变换多士士气气不良高维修多场所乱没有标准准经常中断断工具不良多厂家多不足故障高方法材料机器品质生产效率率低开机率低低步骤四：：找出主要要原因，，并把它它圈起来来。环境管理人员温度湿度薪资制度度污染考核制度度管理人员员缺乏训练练不足生手多变换多士士气气不良高维修多场所乱没有标准准经常中断断工具不良多厂家多不足故障高方法材料机器品质生产效率率低开机率低低步骤五：：主要原因因进行再再分析。。步骤六：：依据提出出之原因因拟订改改善计划划，逐项项进行，，直至取得得成果。。d.帕帕累托图图与脑力力风暴与与鱼刺图图之并联联缺乏训练练计划缺乏教导导人员缺乏时间间缺乏场所所缺乏教材材缺乏训练练互动教学学方案ⅠⅠ针对车间间存在的的各类质质量问题题运用帕累托图图+脑力力风暴+鱼刺图图对车间间存在的主主要质量量问题进进行分析析找主要原因并并订出改改善计划划。第四部分分：制程程能力分分析（一）、、制程能能力指数数（CPK）分分析：主要就是是利用CPK推推移图来来了解某某项产品品的某一一重要管管制特性性在一段段时间内内的宏观观品质变变化状态态。CPK推移移图需要要设定一一CPK目标值值。1.CPK目标标值的设设定:一般设定定为1.33或或1.54(6.9PPM)。也可可根据实实际情况况，比如如现品质质比较差差在0.7左右右。希望望达到1.0(2700PPM)，，就可设设立目标标值为1.0。。2.计算算CPK值:双边规格格：CPK=（1-Ca））*Cp值值越越大表示示制程能能力越强强单边规格格：CPK=Cp补充：①Ca：：准确确度，表示制制程特性性中心位位置的偏偏移程度度，值等等于零表表示不偏偏移，值值越大表表示偏移移越大。。Ca=②Cp：：精密度度，表示制制程特性性的一致致性程度度，越大大越集中中。Cp=3.CPK推推移图的的描点制制作4.〈例例11〉〉把上例的的数据以以每天为为一点做做出如下下的图形形：如以每周周为一点点，就只只有3点点，如下下图5.图形形分析:主要是看看每一个个点与目目标值的的比较状状况，和和在这段段时间内内品质变变化幅度度的大小小，以利利于做品品质工作作的总结结。如某产品品在连续续生产的的情况下下，某项项管制特特性在连连续2-3个月月时间内内都达到到或超过过目标值值，建议议则提升升品质目目标值；；如在连连续2-3个月月内CPK值达达到2.0以上上，可联联合品管管、制造造、工程程开会讨讨论是否否可减少少该项管管制特性性的检验验。（二）、、制程能能力指数数与不良良率的对对应关系系第五部分分：SPC之应应用一、如何何选择SPC控控制图：：确定要制制定控制制图的特特性使用单值值图X-MR是计量型数据吗？性质上是否是均匀或不能按子组取样一例如：化学槽液批量油漆等？关心的是不合格品率—即“坏”零件的百分比吗？关心的是不合格数即单位零件不合格数吗？样本容量是否恒定？样本容量是否恒定？使用p图图使用u图图使用np或p图使用c或u图子组均值是否能很方便地计算？是不能方便地计算每个子组的S值？子组容量是否大于或等于9？使用中位位数图使用X-R图使用X-R图使用X-S图是是是是是是是是是否否否否否否否否注：本图图假设测测量系统统已经过过评价并并且是适适用的二.SPC运作流流程继续生产描点绘图该批生产完成入库QE、生产主管、工程师分析QC抽样检验产品，并记录数据QE分析品质状态图及指标继续严密监控并提醒生产部门管制图异常该批第一组否连续5~10组否状态图异常否该批完成否是否超出要求检看原始数据问题严重否通知产品工程师和生产部停止生产调整或整顿紧急研究对策及方案如有可能，填写制程标准参数记录表是是是是是是否否否否否否否是三、SPC运作作相关人人员权责责：四、SPC通常常失败的的原因分分析：1.分工不合合理，没没有专门门人员负负责此事事，或负负责人员员身兼多多职，对对此事意意识不强，，时间一一长便逐逐步放弃弃。2.对此重视视不够，，多半只只是为了了应付客客户或应应付报表表。3.导入时未未让工程程和生产产一起参参与，得得不到相相关人员员配合，，达不到到效果。。4.抽样计划划未制定定好，导导致抽样样出来的的数据不不能反映映真实状状况。5.相关人员员不会分分析，做做出的图图形只是是一种摆摆设。6.相关人员员对SPC误解解，得不不到配合合。五、SPC运作作成功需需注意的的事项：：1.高高层管理理者的大大力支持持①在SPC推行行初期。。②在SPC运作作运程中中。③SPC正常运运作后。。2.中层层干部有有能力分分析各种种SPC图形，，要有良良好地品品质观念念，并且且应及时分分析。SPC展展现品质质，这样样会使高高层支持持SPC，使其其功能发挥出来来。3.做做一份详详尽、全全面、系系统的SPC规规划，内内容包括括：使用用内容、、人员权权责、运运作流程程、问题题处置流流程。4．数据收集集要真实实、适时时。5．针对对不同人人员做相相应完整整的培训训，增强强有关人人员对SPC的的认识和和图形分分析能力力。6．应用SPC定期期检讨品品质问题题。7．客人参观观或考察察，要尽尽量让SPC展展现品质质，这样样会使高高层支持持SPC，使其其功能发发挥出来来。8．QE人员员一定要要及时认认真分析析各种图图形。五、SPC运作作成功需需注意的的事项：：六．SPC系统统运作之之重点：：1．相关人员员的教育育训练；；2．全面的一一个系统统规划；；3．适时收集集数据和和监控图图形；4．问题