QC七大工具培训

2011年QCC项目总结报告----品质部2011年QCC项目总结报告----品质部QC七大工具培训主讲人：孙玉明2023/1/41质量管理与竞争力导入2023/1/42QC7大手法的内容目录1层别法2查检表3柏拉图4因果图5直方图6散布图7管制图公司质量改进程序1亲和图法2关连图法3系统图法4矩阵图法5箭形图法6PDCA法7矩阵数据解析法

2023/1/43事实取得数据QC手法的活用数据处理判断对策·行动品质管理中解决问题的活动是以数据为基础，把握“事实”，对事实进行研究，“依据事实”作出判断，采取具体的行动。

◆QC手法的运用

QC手法有很多，我们在实际中运用时，以下几点很关键。*能够简单地作作成*马上明白*大家都会用前言2023/1/44一、定义

为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为主体分别作统计分析的方法,称为层别法。二、层别对象与项目

1.时间的层别：小时、日、周、月、季、年等；

2.作业员的层别：班次、年龄、学历等；

3.机械、设备层别：年代、规格型号等；

4.作业条件的层别：温度、适度、压力等；

5.原材料的层别：供应者、批次、产地等

6.其他：检测方法、搬运方法等一层别法2023/1/45三、层别法的使用

活用层别法应注意三个重点：

1.在收集数据之前就使用层别法；

2.QC手法的运用应特别注意层别法的使用；

3.管理工作上应活用层别法。一层别法2023/1/46一层别法A组：柜体装配不合格按错装、漏装、紧固件和其它进行层别，改进效果如何，是否有其它层别方法？B组：钣金车间不合格目前按产生单位进行层别，针对一个工序，如折弯的不合格又改如何层别，以利于改进？C组：冲制工序不合格按热处理损坏、尺寸偏大、孔位偏差、孔距偏离进行层别，改进效果如何，是否可以改进层别方法？演练2023/1/47二查检表一、查检表定义

为了便于收集数据，使用简单记录填记并予以统计整理，以作进一步分析或作为核对，检查之用而设计的一种表格或图表。二、查检表分类

查检表分为记录用（售后服务统计表）、点检用（设备点检卡）。三、查检表作法

1.明确目的－将来要能提出改善对策的依据，因此必须把握现状分析，与使用目的配合；

2.解决查检项目－从特性要因图选择4～6项决定；

2023/1/48

3.决定检查方式－全检、抽检；

4.决定查验方法－查检基准、数量、时间对象，并决定收集者、记录符合等；

5.设计表格实施查检。四、收集数据应注意的事项

1.收集的数据必须真实,不可作假或修正；

2.收集的数据应能获得层别的情报；

3.查检项目基准需一致；

4.样本数需有代表性；

5.明确测定、检查的方法；

6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义；

7.慎用他人提供的数据。

二查检表2023/1/49二查检表有关检查表作成方法的注意事项①明确取数据的目的●不良的发生状况、产品或零部件的状态是否处于受控状态②整理调查项目●列出调查项目清单●决定项目数量●对项目明确履历，以便收集数据后能进一步分层。（工序、设备、材料等）③确定检查方法●期间●全检还是抽检●检查数量●检查人员●检查记录④制定检查表的格式●用纸的大小●用纸的布局●科内格式的统一⑤实施●如果不能按预期的目的使用，则应予以改善⑥检查项目的确认修改●最好经过一定的时期后进行确认修改。●管理项目的重点有时会发生变化。2023/1/410五、查检检表使用用数据收集集完成应应马上使使用，首首先观察察整体数数据是否否代表某某些事实实？数据是否否集中在在某些项项目或各各项目之之间有否否差异？？是否因时时间的经经过而产产生变化化？另外外也要特特别注意意周期性性变化的的特殊情情况。统计完成成即可利利用QC7大手法中中的柏拉拉图加工工整理，，以便掌掌握问题题的重心心。二查查检检表表2022/12/2811一、柏拉拉图由来来1897年,意大利学者柏拉图分析社会经济结结构,发现绝绝大多多数财财富掌握在在极少数人手里里,称为“柏拉拉法则”。美国质量量专家家朱兰博士将其应用到到品管管上,创出了““VitalFew,TrivialMany”(重要的的少数,琐细的的多数数)的名词,称为“柏拉拉图原理””。二、柏柏拉图图定义义根据所搜集集的数据据，按不良良原因因、不不良状况、不良良发生位置等不同同区分标准，，以寻求占最最大比比率的原因、状况况或位置的一种种图形。三柏柏拉拉图图2022/12/2812三、柏柏拉图图制作作方法法1.决定不不良的的分类类项目目，按按照分分类项项目收收集数数据；；2.整理数数据，，计算算累计计数及及比率率（大到小小，其其他后后）；3.记入图图表纸纸并且且依数数据大大小排排列绘绘出柱柱形图图；4.点上累累计值值并用用线连连结；；5.记入柏柏拉图图的相相关数数据（主题名名称、、期间间、数数据合合计、、作成成者）。三柏柏拉拉图图2022/12/2813三柏拉拉图图在制造现场场通常会存存在不良、、工伤、故故障、不满满等各种问问题。关于于这些问题题，如果分分别按项目目进行分类，，可以发现现很多场合合下，其中中2~3个项目占据据着全部的的大部分。。排列入就是是这样的图图，就上述述问题而言言，按现象象、原因进进行分类，，按数据大大小顺序排排列，用柱柱形图和累计计的曲线表表示而形成成的图。排列图可以以提供如下下多种信息息：不良、失误误等的总数数有多少？？它们的大小小顺序是如如何分布的的？如果能够在在多大程度度上减少其其中的哪一一件，可望在总体体上收到多多大的效果果？2022/12/2814三柏拉拉图图1.大家一起做做06年7月开关外协协外购件不不合格柏拉拉图硬度偏低：：200件；镀层层氧化：308件；尺寸偏小：：1022件；尺寸偏偏大：694件；位置度偏差差：1200件；其其它：：149件2.小组演练A组：制作8月日柜柜体装配不不合格柏拉拉图（新的的层别方法法和数据））；B组：制作06年6月折弯不合合格柏拉图图；C组：制作06年7月机加工不不合格柏拉拉图（新的的层别方法法）。实例2022/12/2815注意事项项：1.依大小排排列，其其它项最最后；2.柱形宽度度一致；；3.纵轴与横横轴比例例为3：2；4.纵轴最高高点为总总不良数数，间距距应一致致；5.项目太多多时，可可列入其其它；三柏柏拉拉图图6.纵轴、横横轴表示示内容；；7.改善前、、后之比比较；8.柏拉曲线线为折线线非曲线线；9.注意2～8原则之重重点管理理；10.柏拉图适适用于计计数值统统计。四、柏拉拉图应用用1.作为降低低不良的的依据；；2.决定改善善目标，，找出问问题点；；3.确认改善善效果(前、后比比较)；4.应用于发发掘现场场的重要要问题点点；5.用于整理理报告或或记录；；6.可作不同同条件的的评价；；7.验证或调调整特性性要因图图；8.配合特性性要因图图使用。。2022/12/2816一、因果图由由来它为1953年日本东京大大学教授、品管权威学者者石川馨博士所发明,又称“石川图”(Ishikawachart)。二、因果图定定义对于结果与原原因间或所期期望效果与对对策间的关系系,以箭头连结,详细分析原因因或对策的一一种图形称为为因果图,鱼骨图或特性要因因图。三、因果图类类型1.原因追求型：：如为什么喷喷塑件外观不不平；2.对策追求型：：如如何达成成半年度工作作目标。四因果果图2022/12/2817四、因果图制制作1.确定质量特性性(结果),因果图中的““结果”可根根据具体的的需要选择.2.将质量特性写写在纸的右侧侧,从左至右面画画一箭头(主骨),将结果用方框框框上;接下来,列出影响结果果的主要原因因作为大骨,也用方框框上上.3.列出影响大骨骨(主要原因)的原因,也就是第二层层次原因,作为中骨;接着,用小骨列出影影响中骨的第第三层原因,如此类推.4.根据对质量特特性影响的重重要程度,将认为对质量量特性有显著著影响的重要要因素标出来来.5.在因果图上记记录必要的有有关信息。四因果果图2022/12/2818应尽可可能让让更多多的人人员参参与特特性要要因图图制作作，充充分理理解问问题是是什么么，并并按下下列步骤骤总结结大家家的意意见。。步骤1确定作为问题的特性特性是指不良率、尺寸偏差等品质方面的情况，是结果。效率、成本、安全、人际关系等目前被作为问题的项目，可视为结果具体表述为所掌握的实施。步骤2写出特性并画出椎骨把特性写在右侧，加上方框“”；然后画一条带箭头的粗线，称之为椎骨。步骤3写出构成大骨的要因从影响特性的各种要因中，找出涵盖面较广的要因，将其填入大骨。步骤4针对每根大骨不断探询“为什么？”，画出中骨、小骨、细骨在画中骨、小骨、细骨时，须对要因进行深入分解，直至可以采取行动。一般来说，在小骨上即可采取对策。步骤5将被视为对特性有很大影响的要因用圆圈标出来理想的做法是，通过对数据的解析（验证）把握各项要因的影响程度。步骤6写上图的名称、产品名称、制作年月日、参与制作人员的姓名四因因果果图图2022/12/2819特性要要因图图是[把人为为是问问题的的特性性（结结果））和给给于其其影响响的要要因（（原因因）间的关关系系系统地地综合合成鱼鱼骨形形状的的图]大骨主要原因小骨中骨特性四因因果果图图2022/12/2820五、原原因与与对策策的思思考原原则1、头脑脑风暴暴法：：自由由奔放放、意意见越越多越越好、、严禁禁批评评他人人；2、5W1H法：（（WHY:为什么么必要要;WHAT:目的何何在;WHERE:何处做做;WHEN:何时做做;WHO:谁做;HOW:如何做做。））；3、5M法：（（MAN:人;MACHINE:机器设设备;MATERIAL:材料;MEHTOD:方法;MEASUREMENT:环境。。）；；4、创造造性思思考法法:希望点例举举法、缺点列举法、特性性列案案法。六、因因果图图的使使用1.改善分分析；；2.制定标标准；；3.寻求对对策；；4.查找原原因；；5.教育训训练四因因果果图图2022/12/2821四因因果果图图实例例1.大家家一一起起做做如何何提提升升食食堂堂用用餐餐满满意意度度？？（（头头脑脑风风暴暴－－层层别别、、绘绘图图））2.小组组演演练练A组：：根根据据柏柏拉拉图图分分析析结结果果，，绘绘制制2月柜柜体体装装配配最最主主要要不不合合格格项项的的因因果果图图；；B组：：根根据据柏柏拉拉图图分分析析结结果果，，绘绘制制11年6月折折弯弯最最主主要要不不合合格格项项的的因因果果图图；；C组：：根根据据柏柏拉拉图图分分析析结结果果，，绘绘制制11年7月冲冲制制最最主主要要不不合合格格项项的的因因果果图图。。2022/12/2822一、散布布图定义义为研究两个变量间的相关性,而搜集成成对二组数据(如温度与湿湿度或海拔拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二二个特性值之之间相關情形形的图形,称之为“散布图”。关系的分类：A.要因与特性的关系；B.特性与特性的关系；C.特性的两个要因间的关系。二、散布布图制作作方法1.收集数据据，至少少要30组以上；；2.得出各自自的最大大、最小小值，确确定X/Y轴坐标；；3.坐标上标标出各组组数据；；4.其他数据据不全。。五散散布布图图2022/12/2823五散散布布图图散点图的的使用方方法■呈右上上倾斜方方向时，，X增加了Y也随之增增加：正相关；■呈右下下倾斜方方向时，，X增加了Y则随之减减少：负相关；②观察①①的倾斜斜方向上上的分散散程度是是多少。。①观察点点的分布布是呈右右上倾斜斜方向，，不是呈呈右下倾倾方向。。■分散程程度小，，表明相相关关系系强；■分散程程度大，，表明相相关关系系弱。2022/12/2824三、散布图图分析五散布布图图YX强正相关YXYYXXXY弱正相关不相关弱负相关强负相关Y线性相关2022/12/2825一、直方图图定义直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起起来的图形.六直方方图图二、直方图图使用目的的(1)了解分配的的型态；(2)研究制程能能力或测知知制程能力力；(3)工程解析与与管制；(4)测知数据之之真伪；(5)计划产品之之不良率；；(6)求分配之平平均值与标标准差；(7)藉以订定规规格界限；；(8)与规格或标标准值比较较；(9)调查是否混混入两个以以上不同群群体；(10)了解设计管管制是否合合乎制程管管制。2022/12/2826六直方方图图四、直方图图制作方法法1.收集数据，，至少要50－100个；2.制作次数分分配表：a.找出测定数数据中的Max、Min；b.计算全距R＝Max－Min；c.确定组数K，[一般数据为为50~100,K=6~10;100~250,K=7~12;250以上，K=12~20]；d.确定组距C=R/K,一般取5、10或2的倍数；e.确定各组上上下界限、、各组中点点（最小组组下界＝最最小值－测测定值最小小位数/2；上界＝下下界＋组距距，依次类类推；组中中点＝（上上界＋下界界）/2）；f.确定各组数数据次数制制表；3.绘制直方图图（X轴为各组数数据分布，，Y轴为次数））4.标识数据线线a.标出公差要要求的最大大、最小值值和中位值值等线；b.标出实测数数据的平均均值线;5.列出测量数数量n、实测数据据的平均值值也样本标标准差S【S为∑（所有有实测数据据与平均值值之差的平平方）/（样本数量量－1)的平方根】三、直方图图名词解释释1.次数分配2.相对次数3.累积次数(f)4.全距(R)5.组距(h)6.算术平均数数7.中位数8.各组中点之之简化值9.众数M10.组中点11.标准差12.样本标准差差(s)

~2022/12/2827两台生产设设备，经常常有不符合合规格（135－210g）的数据产产生，分别别测量50组数据如下下，绘制直直方图发现现问题：六直方方图图A设备

B设备20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155实例2022/12/2828六直方方图序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次数1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合计10050502022/12/2829六直方方图SL=135SU=210N＝100平均值X=162.72022/12/2830五、直方图分分析（一）按形状状判别六直方方图1.正常型，过程程能力状况良良好:2.锯齿型，数据据测量不准或或分组过多:3.偏向型，加工工习惯造成公公差限制:4.双峰型，有两两组数据，重重新分类层别别:5.孤岛型，一定定有异常，如如原料、不熟熟练:6.平顶（高原））型，缓慢因因素引起或不不同数据:2022/12/2831（二）规格值值与标准值比比较六直方方图1.理想型，过程程能力状况很很好，有富余余:2.偏心型，应纠纠偏，使之回回到中位:3.无富余型，提提高精度:4.整体偏差型，，偏向且一边边能力不足:5.分散过大型，，系统整体能能力不足:6.完全超出型，，没有参照规规格或规格不不合理:2022/12/2832一、、控控制制图图定定义义对过过程程质质量量加加以以测测定定，，记记录录并并进进行行控控制制管管理理的的一一种种用用统统计计方方法法设设计计的的图图.七控控制制图图二、、控控制制图图分分类类（一一））计计量量控控制制图图(1)均值值－－极极差差控控制制图图；；(2)均值值－－标标准准差差控控制制图图；；(3)中位位数数－－极极差差控控制制图图；；(4)单值值－－移移动动极极差差控控制制图图；；（二二））计计数数控控制制图图(1)不合合格格品品率率控控制制图图；；(2)不合合格格品品数数控控制制图图；；(3)合格格数数控控制制图图；；2022/12/2833七控控制制图图

R

X

X4

X3

X2

X1SAMPLE

TIME

4/24

4/21

4/204/184/17

4/14

4/13

4/12

4/11

4/10

4/7

4/6

DATESAMPLINGFREQUENCY:

LCLS/S:DIE#:INSPECTOR:

CLSPEC:REV:M/C#:

UCLPRODUCTUNIT:P/N:PERIOD:RCHARTXCHARTQUALITYCHARACTERISTIC:DESCRIPTION:TYPE:□SETUPCHART□PROCESSCONTROLCHARTCHART23.9523.9323.91

RCHART0.050.020.00.‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧2022/12/2834三、、控控制制图图目目的的1.及时掌握握异常波波动,克服服影影响因素素,维持制制程程稳定.2.了解解制制程程能能力力.(Cpk、Ca、Cp)3.应客户的要要求求,提供供给客户作为质质量控控制制的的依依据.七控控制制图图制程程能能力力太太好好,可酌酌情情缩小规格,或考考虑化管管理理与降低低成成本本.应采取紧急措施,改善品质并追究原因,必要時規格再作檢討.非常不足

SlSu

0.67>Cp

5产品有不良品产生,需作全数选别,制程有妥善管理及改善之必要.不足

SlSu1.00>Cp≧0.67

（4.55/100）

4使制程保持於管制狀態,否則產品隨時有發生不良品的危險,需注意.警告

SlSu1.33>Cp≧1.00

（3/1000）

3理想状态,继续维持.合格

SlSU1.67>Cp≧1.33

（6/10万）

2

太佳

SlSU

Cp≧1.67

（6/1000万）

1

处置制程能力判断

分布与规格之关系

CpNO.sssss2022/12/2835四、、控控制制图图分分析析1.正常常控控制制图图：：a.管制制图图的的点点没没有有逸逸出出界界外外；；b.点的的排排列列方方法法没没有有习习性性,呈随随机机现现象象；；c.管制制图图上上的的点点,大多数集集中在中中心线附附近,少数出现现在管制制界限附附近,且为随机机分布；；d.一般管制制图上的的点,25点中有0点;35点中有1点以下;100点中有2点以下,超出管制制界限外外时,可称为安安全管制制状态。。2.异常控制制图a.点在中心心线的一一方连续续出现.b.点在中心心线的一一方出现现很多时时.c.点接近管管制界限限出现时时.d.点持续上上升或下下降时.e.点有周期期性变动动时.七控控制制图图2022/12/2836七控控制制图图异常分析析连续6点以上一一直上升升或一直直下降,趋势是以以向某一一个方向向连续移移动,而趋势倾倾向的发发生有以以下可能能原因:1.由于工具具磨损或或制程中中某些成成分劣化化所造成成.2.人的因素素造成,如工作者者疲劳.3.季节性因因素造成成,如气温变变化.管制图上上的点,呈现一个个周期性性循环变变化时,应调查下下列不良良原因:1.机器开动动或关闭闭,造成温度度或压力力的增减减.2.物料的品品质受季季节或供供货商的的影响.3.由于周期期性的预预防保养养,造成机器器性能的的周期变变化表现现.4.由于操作作员疲劳劳及随后后的休息息造成的的周期性性的变化化.5.由于材料料的机械械及化学学性质所所造成的的周期性性.2022/12/2837七控控制制图图异常分析析管理不善善者1.人员教育育,训练不足足,2.原始设计计有错误误或图上上标示的的问题等等.3.治具,夹具设计计不当或或使用不不当.4.不良材料料混入制制程.5.未推行标标准化活活动.6.测试仪器器未加校校正与维维护.7.未落实保保养工作作上列诸项项原因常常出在管管理制度度不善的的工厂,在–R管制图呈呈现大的的变动,如欲消除除此类异异常原因因,一定要要先确确定管管理制制度,推行标标准化化工作作.2022/12/2838七控控制制图图异常分分析技术不不足者者1.机器设设计上上的问问题.2.制程能能力不不足:材料,机械,作业方方法与与人员员综合合结果果无法法达到到品质质要求求者.3.工作环环境布布置不不当.4.测定仪仪器的的测定定方法法不当当.5.机械设设备精精度不不足.6.缺乏技技术