自动光学检查(AOI)课件

自动光学检查（AOI）2012.4.151AOI(自动光学检查)自动光学检测（AOI，AutomaticOpticalInspection）是指通过光学成像的方法获得被测对象的图像，经过特定处理算法处理及分析，与标准模板图像进行比较，获得被测对象缺陷的一种检测方法。2CONTENTS五、发展的方向四、存在的问题三、核心的技术二、国内外发展一、AOI的用途3一、AOI的用途AOI基于光学图像处理和计算机视觉识别技术原理来对PCB组件生产过程中遇到的缺陷进行检测。51.AOI发展历史20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。(国内的三维技术现在处于研发阶段)70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程。1982年，以色列Orbotech开始引入用于PCB裸板的AOI系统。1998年后，国内电子和半导体工厂，开始引进带有高科技技术含量的机器视觉整套的生产线和高级设备。国内AOI设备的开拓者神舟视觉也是宣称2002年开始AOI技术的研发工作，2004年国内第一台AOI光学检测仪诞生;二、国内外发展6二、国内外发展主要有以色列Orbotech，美国MachineVisionProducts、CyberOptics、Mirtec、Agilent，Teradyne，英国DiagnoSYS、YESTech，爱尔兰MVP，德国PruftechnikS，chneider&koch，日本Omron、Saki、Takano、Kubotek、VTechnology,韩国Mirtec等东莞神州视觉的Aleader及厦门福信Otek，深圳振华兴，江苏的明富；台湾的Camtek、TRI、良瑞2.国内外的主要厂商7二、国内外发展3.供应商市场占有率日本OMRON公司（40%）以及主营印刷设备的SCREEN公司占据着日本市场以色列的Orbotech公司及台湾Camtek公司的设备主要针对PCB的裸板检测，占据了全球其余市场的大多数份额，尤其是台湾，中国大陆及东亚地区；国产神州AOI是国内销量最大的品牌。年销量600台，共销售4000台。8三、核心的构造1.视觉系统主要是执行图像采集功能；2.机械系统是执行将所检物体传送到指定的检测点；3.软件系统是将所采集的图像进行分析和处理。AOI的基本构造：由视觉系统、机械系统、软件系统三个主要部分组成。10三、核心的构造2.机械系统Ⅰ、AOI的控制结构图12三、核心的构造3.软件系统软件系统的核心是分析算法，分为设计规则检验法和图形识别检验法。

Ⅰ、规则检验法（DRC）是按照一些给定的规则检测图形。如以所有连线应以焊点为端点，所有引线宽度、间隔不小于某一规定值等规则检测PCB电路图形。

规则检验法具有可以从算法上保证被检验的图形的正确性，相应的AOI系统具有制造容易，数据占用空间小等特点，但该方法确定边界能力较差，往往需要设计特定方法来确定边界位置。14三、核心的构造3.软件系统Ⅱ、图形识别法是将AOI系统中存储的数字化图形与实验检测图像比较，从而获得检测结果。这种方式的检测精度取决于标准图像、分辨力和所用检测程序，能取得较高的检测精度，但所需采集数据量大，数据实时处理要求高等特点，由于图形识别法用设计数据代替规则检验法中的设计原则，具有明显的使用优越性。15三、核心的构造三维立体视觉成像技术采用3一D系统，则能提供有关焊膏面积、以及焊膏高度和体积的精确信息，目前国外的AOI设备可以做到焊膏检测，如美国的Agilent、YesTech、以色列的Orbotech等公司。还有一些国外其他厂家的焊膏AOl设备采用的是用激光三角法来检测焊膏的厚度，而国内对于焊膏检测尚且还无能为力。16四、存在的问题1.国内外所要攻克的技术难题：Ⅰ、只能作对外观检测，AOI系统不能检测电路错误，也无法对BGA(球状矩阵排列)等不可见的焊点进行检测。Ⅱ、热干扰对AOI的影响(使元器件产生虚假特征)以及多焊、少锡、偏移、歪斜的工艺要求标准界定不同，容易导致误判，影响检测的准确度。Ⅲ、虚焊的比较检测：尤其是对空焊问题的检测，是所有中外AOI生产厂商都没有解决的技术难题。如前文所述，部分国外厂商研究出三维视觉检测，但测试的结果基本差不多，不令人满意，国内对此技术尚在研究中。17四、存在的问题2.国内AOI发展的问题由于发展起步相对较晚，目前国内自主研发的AOI检测算法复杂、烦琐且调整时间长，由于前期的PCB图像拼接等图像处理算法以及后期的检测识别算法都不够成熟，整个AOI系统不仅操作复杂，而且经常出现误判漏判等问题，检测速度慢与SMT生产线不协调，检测精度和速度远远不能满足实际应用的需求精度。18附表AOI设备选型报告表需考虑的项目说明在线还是离线根据自身产品的产量及规格定牌号及公司根据该设备市场份额选择前7名以内的画像信号摄像头没有角度相机的AOI光学死角很多，可以检测的不良类型有限像素一般应达到百万像素分辨率根据需检测尺寸大小选择10μm(01005)、15μm(0201)、20μm照明光源环形LED可调光源最佳机构部分电机、驱动系统离线设备一般考虑用步进电机、丝杆结构足可PCB固定及轨道调整、定位精度在线设备应有滚珠结构及磁悬浮定位系统。由于AOI的精度主要取决于图像分辨率，运动控制精度在一定范围内不会对AOI精度造成影响被检查物最大尺寸各类型设备差别不大，一般被测板子都能满足。但对于被测板比较特殊的，如板子上下安装器件过高的、夹持两边有一定厚度垫块的，基板质量过大的，需要对这类参数仔细对比基板厚度、质量边缘间距器件高度测试测试速率各类型设备测试速率不一样，表示单位也不一样，有的以单位时间多少焊点或多少器件算，有的以单位时间多少帧图像算，每型设备的每帧图像大小又不一样，所以对比没有基准，还是要看实际测试。误判率更是没有哪个公司能准确提供，因为针对不同器件不同类型的测试，误判率的基准也不一样。这条款内的数据只能是在试用了一段时间后对自身产品在设备上使用情况的一个总结误判率测试种类检测结果机身质量不影响性能，生产线设备布置需要了解该参数大小软件SPC软件各类型设备应都有此功能返修标识有的设备是标配，有的是选配，并且如果是不同岗位用，应考虑配置两台机，以及传输数据等图像识别彩色图像信息量多，黑白图像信息量少编程编程繁琐，每个元件都需设置检测引脚窗、检测合格阀值的设备对操作员来讲是个灾难升级各类型设备应都有免费软件升级系统误差运动误差、图像采集及处理误差这些数据也是软数据，一般很难从公司获取板弯曲补偿应有此功能，否则影响测试精度价格价格因素不是最重要的，但却是必要的售后一般周边地区应有代理公司并配备5名-10名技术工程师用户关注该设备已有的用户，特别是行业内的用户20参考文献SMT质量检测中的AOI技术及应用王凡,姜建国,申洁琳《现代电子技术》2011年5月1日第34卷第9期论AOI检测设备的选型吴红《电子工艺技术》2008年9月第29卷第5期AOI的选择方法严仕新《电子工业专用设备》总第162期Jul2008AOI技术在PCB制造领域的应用及发展姚立新孙明睿基于机器视觉的PCB缺陷自动光学检测系统赖宇锋,王建晖《沈阳工程学院学报(自然科学版)》第5卷第3期2009年7月高速在线PCB焊接质量检测系统章宇庆刘学平戎国林《机械设计与制造》2010年3月第3期Machi