生产与运作管理培训课件 2

本章结构四、质量控制的统计方法4一、质量的含义1二、质量管理的发展概况2三、全面质量管理3质量管理1一、质量的含义质量的概念：产品、过程或服务满足规定、潜在要求（或需要）的特征和特性的总和。包括产品本身质量、工作（服务）质量及过程（工序）质量。现代质量管理理论认为必须从用户角度对质量进行定义，因此也可以说质量就是适用性(M•朱兰)。而适用性就是产品和服务满足顾客需求的程度。2适用性表现在以下几方面性能:产品主要功能达到的技术水平和等级附加功能:为顾客方便\舒适增加的功能可靠性:产品或服务完成规定功能的准确性和概率一致性:产品或服务符合说明和服务规定的程度耐久性:达到规定使用寿命的概率维护性:是否易于维护和修理美学性:外观的吸引力和艺术性感觉性:是否使人产生美好联想价值:最大限度满足顾客期望（David•Garvin）响应速度：对顾客要求的及时反应人性：对顾客的尊重、理解体谅及有效沟通资格：具有必备的能力和知识提供要求的服务安全性:无任何风险、危险和疑虑（J•Schonberger）3质量的决定因素设计质量－设计阶段时达到最终质量水平的起点。－最终设计必须把顾客的要求、生产和服务的能力、安全性和可靠性、成本以及其他类似的因素考虑在内。质量符合设计的程度便于使用售后服务4戴尔的质量设计比IBM电脑更快的IBM相容型个人电脑根据顾客的需求设计产品（从奥林匹克教训到相关科技）从设计、制造到销售的整个过程都聆听顾客的意见，满足顾客所需。（销售循环）大胆的新产品设计。（锂电电池）以最少的零部件满足最大的市场在线产品设计、组装、询价、订货、监控生产进度。5不良质量带来的后果公司亏损产品质量责任生产率下降成本内部损失成本外部损失成本鉴定成本预防成本6二、质量管理的发展概况传统质量检验阶段：主要是事后的检验，被称为“操作者的质量管理”、“检验人员的质量管理”统计质量控制阶段：主要是利用统计方法控制生产过程，被称为“统计学家的质量管理”全面质量管理阶段：主要扩展为一系列组织管理工作和综合方法的应用，被称为“全员的质量管理”7质量检验阶段工业革命之前：手工艺作坊质量由一个人或少数几个人负责泰勒引入产品检验的概念雷德福（Radford）发展了泰勒的观点，其贡献在于在产品设计阶段就开始考虑产品质量和把提高产品质量和生产率同降低成本结合起来。8统计质量控制阶段1924年，来自美国数理统计专家休哈特（Shewhart）制定了可用于监控生产的统计控制表。1930年，道奇（Dodge）和罗米格（Romig）编制了抽样数表。二次世界大战爆发，美国军方利用改进的抽样方法处理供应商的军需品运输问题。9全面质量管理阶段50年代，戴明（Deming）把统计质量控制方法介绍给日本制造商。几乎同时，另一质量管理专家朱兰（Juran）提出质量成本的概念。50年代中期，费根鲍姆(Feigenbaum)提出了全面质量管理理论，即将质量管理从早期集中于生产过程扩展到产品设计和原材料采购。10全面质量管管理的延伸伸60年代，零缺缺陷的概念念得以流行行，克罗斯斯比提出该该方法侧重重于提高员员工的工作作动机与报报酬。70年代末，哈哈佛大学教教授加文（（Garvin）倡导的质质量管理战战略方法，，将事后处处理与事前前预防结合合起来。11质量管理是确定质量量方针、目目标和职责责，并通过过质量体系系中的质量量方针、质质量控制、、质量保证证和质量改改进来使其其实现所有有管理职能能的全部活活动。质量管理是是一门学问问：是发现现定义质量量问题，寻寻找原因和和制定整改改方案的方方法论；质量管理是是一种思想想：是对企企业宗旨的的深刻理解解和认识；；质量管理是是一种实践践：是全员员参与的永永无止境的的改进活动动。12质量管理的的内容制定质量方方针和目标标：质量方针是是工作指南南，质量目目标是预期期成果建立质量体体系：是实施质量量管理所需需的组织、、持续、过过程和资源源的整合开展质量控控制和质量量保证活动动：质量控制是是为满足质质量要求所所采取的作作业技术和和活动；质质量保证是是企业在质质量方面为为用户提供供的担保。。持续的质量量改进：为提高和改改善活动和和过程的质质量的各种种活动13三、全面质质量管理概念：全面质量管管理是企业业全体员工工和各部门门参与，综综合运用现现代科学和和管理技术术，控制影影响质量形形成的全过过程，以经经济的手段段研制、生生产和提供供用户满意意的产品和和服务为目目的的系统统管理活动动。14全面质量管管理的基本本思想与特特点基本思想：：为用户服务务以预防为主主用数据说话话基本特点：：一切以用户户为中心管理内容是是全面的管理范围是是全面的全员参与质质量管理全面管理与与专业技术术15全面质量管管理的工作作内容1.设计试制过过程的质量量管理：起起点2.生产制造过过程的质量量管理：重重点3.辅助与服务务过程的质质量管理：：保证4.使用过程的的质量管理理：归宿点点和出发点点16全面质量管管理的基础础工作1.质量教育工工作2.标准化工作作3.计量检测工工作4.质量信息工工作5.质量责任制制17全面质量管管理的工作作循环PDCA循环的内容容：4个阶段，8个步骤第一阶段（（plan）有4个步骤：分析现状，，找出问题题；找出产产生问题的的原因；找找出主要原原因，制定定措施计划划。第二阶段（（do）有1个步骤：执执行计划第三阶段（（check）有1个步骤：检检查计划执执行情况。。第四阶段（（action）有2个步骤：总总结、制定定标准，以以巩固提高高；找出未未解决问题题，转入下下一循环。。18全面质量管管理的工作作循环PDCA的特点：大环套小环环，互相促促进不断循循环，，阶梯梯式上上升关键在在“A”阶段PDCAPDCA19日本质质量管管理的的特色色1.全员管管理的的质量量概念念2.四大支支柱PDCA工作循循环标准化化运动动QC小组活活动QC教育3.重视新新产品品开发发20四、质质量控控制的的统计计方法法（一））关于于数据据的一一些问问题数据：：是与与产品品或在在制品品的质质量有有关的的，能能够反反映质质量特特性的的数据据。1.明确收收集数数据的的目的的2.区分不不同类类型的的数据据按使用用目的的划分分：结结果系系统的的数据据原因系系统的的数据据按数据据特性性划分分：计量值值数据据——带小数数点的的连续续性数数据计数值值数据据——非连续续性，，非负负的整整数21（一））关于于数据据的一一些问问题3.收集数数据的的方法法：单纯随随机抽抽样分层随随机抽抽样整群随随机抽抽样4.收集的的数据据必须须准确确可靠靠22X-σ+σ-2σ+2σ-3σ+3σ68.25%95.45%99.73%99.99%-4σ+4σ（二））基本本概念念23加工质质量波波动分分析质量波波动的的正态态分布布规律律特点点:1、曲线线以X为中心心左右右对称称2、X出现的的概率率最大大3、对X的正偏偏差和和负偏偏差出出现的的概率率相等等4、小偏偏差出出现的的概率率大，，大偏偏差出出现的的概率率小5、曲线线与横横坐标标围成成的面面积为为100%，以X的垂直直线为为中心心，当X±1σ时，正正态分分布曲曲线下下的面面积为为68.25%当X±2σ时，正正态分分布曲曲线下下的面面积为为95.45%当X±3σ时，正正态分分布曲曲线下下的面面积为为99.73%当X±4σ时，正正态分分布曲曲线下下的面面积为为99.99%24（三））质量量控制制的统统计方方法25直方图图直方图图是对对加工工过程程进行行判断断和预预测的的一种种常用用方法法。分分为：：绘图图形分分析质量波波动分分析参数计计算26直方图图的画画法例1：某厂厂测量量钢板板厚度度，尺尺寸按按标准准要求求为6mm，现从从生产产批量量中抽抽取100个样本本进行行测量量，测测出的的尺寸寸如下下表所所示，，试画画出直直方图图。1234567891011121327步骤骤收集数数据计算极差R确定组数K与组距距h确定组的界界限值值计算各各组中中心值值，整理频频数表表根据频频数表表画出出直方图图28No尺寸No尺寸15.776.275.936.086.03116.126.186.105.955.95

26.016.045.885.926.15

125.955.946.066.005.75

35.715.755.966.195.70

135.865.846.086.245.61

46.196.115.745.966.17

146.135.805.905.935.78

56.426.145.715.965.78

155.806.145.566.175.97

65.925.925.756.055.94

166.135.805.905.935.78

75.875.635.806.126.32

175.865.846.086.245.97

85.895.916.006.216.08

185.955.946.076.005.85

95.966.066.255.895.83

196.126.186.105.955.95

105.955.946.076.025.75

206.035.895.976.056.45

29最大值值Xmax=6.45最小值值Xmin=5.56极差R=Xmax–Xmin=6.45-5.56=0.89本例中中，K=10，组距h=(R/K)=（0.89/10）=0.09组数K的确定定可根根据下下表选选择数据个数N

分组数K

一般使用K

50-100

6-10

100-250

7-12

10

250以上10-20

30第一组组的下下界值值为：：Xmin-测量单单位/2=5.56-0.01/2=5.56-0.005=5.555第一组组上界界值为为：5.555+0.09=5.645第二组组上界界值为为：5.645+0.09=5.735……返回31组号组界值组中值频数12345678910

5.555～5.6455.645～5.7355.735～5.8255.825～5.9155.915～6.0056.005～6.0956.095～6.1856.185～6.2756.275～6.3656.365～6.455

5.605.695.785.875.966.056.146.236.326.41

231315261515722100返回32组限Tu=6.41TL=5.60频数2520151050N=100x=5.983s=0.168钢板厚厚度直直方图图返回33例2：生产某某种轴轴，其其尺寸寸规格格为φ50最小测测定单单位为为0.001mm。现测测得数数据100个，资资料如如下表表所示示：+0.035+0123456789102316142027191717161726149111411171319172017201616112421275172081617161614221314271916201615917819148192722210932014611127209132010161019131515141325149168167813513916191429181418131034

列最值12345678910最大值26272020292224212725最小值9968127805335组距xi频数fifixixi2xi2fi-1.5-1.51.5-4.54.5-7.57.5-10.510.5-13.513.5-16.516.5-19.519.5-22.522.5-25.525.5-28.528.5-31.503691215182124273011514132718123511000330126156405324252721353015340936811442253244415767299000918011341872607558325292172836459002666736根据例题数数据绘制的的直方图-1.501.54.57.510.513.516.519.522.525.528.52931.534.53537.53530252015105•B:实际尺寸分分布范围0~2915.3317.5T:公差范围0~35频数037直方图图形形分析T——公差B——实际尺寸分分布TBTTBBT＞BT＜BT＝B38正常型直方方图：T>BTBTBTB直方图图形形分析39异常型直方方图孤岛型:双峰型:40平峰型:陡壁型:异常型直方方图41直方图参数数计算(1)平均数(x):决定正态分分布曲线的的位置,代表一般水水平幅度(R):衡量平均数数的代表程程度,确定数据分分布范围R=最大值–最小值R越小,x的代表性越越强R越大,x的代表性越越弱标准偏差(σ):衡量数据离离散程度,确定正态分分布曲线形形状的关系42工序能力分分析是指判判断工序产产品固有差差异是否落落在可被接接受的差异异范围之内内。工序产品固固有差异反反映了工序序的自然或或固有（随随机性）变变化。（σ）可被接受的的差异是指指工序产品品的设计规规定标准，，即公差。。公差是根根据工程设设计或用户户需要确定定的。直方图参数数计算(2)43工序能力指指数(Cp):综合反映工工序加工的的质量状况况修正值:计算公式:判断前提:公差中心与与实际尺寸寸分布中心心是否重合合如:xT=x可对Cp进行判断断如:xT=x则需对Cp进行修正后后,再判断.直方图参数数计算(2)44Cp判断标准:1.67>Cp>1.33充分满足质质量要求,但过高会造成精度浪浪费;Cp=1.33最理想状态态;1<Cp<1.33较理想,但接近1时要注意;Cp<1存在质量问问题,应采取必要要措施。直方图参数数计算(3)45习题某厂有A、B两道工序生生产同种零零件，零件件规格为50＋3.5mm。从A、B工序分别抽抽取100个零件，测测量得XA＝50mm，σ=0.9；XB＝50.6mm，σ=0.7。试对两道道工序的工工序能力进进行判断比比较。46控制图控制图又称称管理图，，它是一种种有控制界界限的图。。用来区分引引起质量波波动的原因因是偶然的的还是系统统的，可以以提供系统统原因存在在的信息，，从而判断断生产过程程是否处于于受控状态态。控制图通常常以样本平平均值x为中心线，，以上下取取3倍的标准差差（x±3σ）为控制界界，因此用用这样的控控制界限做做出的控制制图叫做3σ控制图，是是休哈特最最早提出的的控制图。。47控制图：是是直接对对工序进行行控制的方方法质量特性数据公差上限控制上限中心线控制下限公差下限试样号（或或取样时间间）控制图基本本格式：48控制图分类类

数据

分布控制图名称计量值数据

正态分布单值控制图平均数——极差控制图中位数——极差控制图平均数——标准偏差控制图计数值数据

二项分布不合格品率控制图不合格品数控制图计点值数据

波松分布缺陷数控制图单位缺陷数控制图49控制图的画画法以上例的数数据说明x-R控制图的作作法。收集数据数据分组计算x与R计算x与R计算控制界界限绘制控制图图50组号123456789106.0166.0005.8626.0346.0005.9165.9486.0185.9965.946R0.500.270.490.450.710.300.690.320.420.32组号111213141516171819206.0005.9425.9265.9085.9285.9085.9985.9626.0606.078R0.230.320.630.350.610.350.400.220.230.56XX返回K=20，每组容量量n取4-5为宜，本例例n=551返回x=i=1n∑xi1nR=xmax–xmini=1xix=k∑1k=6.016+6.000+……+6.07820=5.975i=1R=k∑Ri1k=0.50+0.27+…+0.5620=0.41952x控制图的控控制界限计计算公式CL=xUCL=x+A2RLCL=x-A2RR控制图的控控制界限计计算公式CL=RUCL=D4RLCL=D3R53nA2D4D321.8803.267—31.0232.575—40.7292,282—50.5772.115—60.4832.004—70.4101.9240.07680.3731.8640.13690.3371.8160.184100.3081.7770.223返回54LCL=5.733UCL=6.217CL=5.9736.306.206.106.005.905.805.701.00.80.60.40.2UCL=0.886CL=0.419xR55工序稳定状状态的判断断工序是否处处于稳定状状态的判断断条件有：：①数据点必必须在控制制界限之内内；②在控制界界限内的数数据点，排排列无缺陷陷或者说数数据点无异异常排列。。56对控制图的的判断正常情况为为数据点随随机分布，，全部落在在控制界限限内，且排排列无缺陷陷但如在符合合下列情况况是亦可认认为生产过过程处于控控制状态1、连续25点全部落在在控制界限限内2、连续35点，在界限限外的点不不超过1个3、连续100点，在界限限外的点不不超过2个57控制图的异异常情况下列情况属属于数据点点虽落在控控制界限内内，但排列列异常：数据点在中中心线一侧侧连续出现现7点以上，连续11点中，至少少有10点出现在中中心线同一一侧连续14点中至，少少有12点出现在中中心线同一一侧连续17点中至，少少有14点出现在中中心线同一一侧连续20点中至，少少有16点出现在中中心线同一一侧58控制图的异异常情况数据点虽落落在控制界界限内，但但数据点排排列连续上上升或连续续下降，判判为异常：：1、连续5点上升或下下降2、连续6点上升或下下降，开始始调查原因因3、连续7点上升或下下降，要找找出原因，，采取措施施59控制图的异异常情况数据点虽落落在控制界界限内，但但数据点屡屡屡接近控控制界限（（在X±2σ的范围内）），属下列列情况者，，判为异常常：1、连续3点中，至少少有2点接近控制制界限；2、连续7点中，至少少有3点接近控制制界限；3、连续10点中，至少少有4点接近控制制界限。数据点排列列呈周期性性波动60控制图的两两类错误α类错误：当当只呈现随随机性差异异时误认为为有非随机机性误差。。范围再大的的界限也会会留下一定定区域的““尾巴”分分布。界限范围越越大，犯α类错误的可可能性越小小。β类错误：非非随机性差差异存在却却没表现出出来，即工工序脱离控控制状态，，却推定过过程处在控控制状态。。界限范围增增大时，难难以检测到到可能出现现的非随机机性差异。。616σ质量标标准摩托罗拉把把它的质量量管理项目目称为6σ质量标准，，而6σ意味着不不合格品品率是每每百万件件产品有有3件不合格格。换句句话说，，偏离分分布均值值超过6个标准偏偏差分布布的百分分率是0.0003％。在某些公公司看来来，99％的合格格率已相相当完美美，但是是它还将将意味着着每一百百个病人人，将有有一个被被误诊或或被错误误治疗。。在摩托罗罗拉，6σ质量标准准是公司司努力追追求的目目标，实实际的不不合格品品率目前前比这要要高。无论质量量水平有有多高，，总还有有进一步步改进的的余地。。62因果分析析图因果分析析图是以以结果作作为特性性，以原原因作为为因素，，在它们们之间用用箭头联联系表示示因果关关系，，用树状状结构画画出事物物因果关关系的图图。又由于它它的形状状像鱼的的骨头，，也有人人称之为为“鱼骨图”、“鱼刺图”。63中原因更小原因因结果（某质量量问题））小原因大原因因果分析析图64方法切削力机器未“三按按”校直不好好活塞杆弯弯曲材料料弯校直不知校直直的影响人零件卧放放未摆齐热处理进给量大大磨削力大大杆长中间无支支顶返回因果分析析图65绘制步骤骤：讨论绘图图实地验证证确定要解解决的主主要因素素注意问题题：要全面了了解工作作过程对各种原原因要分分析到可可以采取取具体措措施为止止因果分析析图66主次因素素排列图图遵循帕雷雷托“关关键的少少数，次次要的多多数”的的观点，，在众多多的影响响产品质质量的因因素中找找到关键键的因素素。A类因素：：0——80%主要因素素B类因素：：80%———90%次主要因因素C类因素：：90%———100%次要因素素67件数0原因原因原因原因原因0

100%90%80%70%60%50%主次因素素排列图图68小头直径径小22蓄油孔扣环不良品数累积百分数211005015010050015014033.9803066.583.590.395.3100动平衡超超差开档大法兰销孔孔大拐颈小曲轴加工工不良品品排列图图主次因素素排列图图69注意问题题正确选择择分类标标志主要因素素最多不不超过3C类因素较较多时，，可归入入“其他他”在找出主主要因素素，采取取措施解解决后，，要重新新绘制排排列图，，以检查查实施效效果主次因素素排列图图70散布图散布图又又称相关关图法、、简易相相关分析析法。散散布图是是把两个个变量之之间的相相关关系系用直角角坐标系系表示的的图表。。它根据据影响质质量特性性因素的的各对数数据，用用点填列列在直角角坐标图图上，以以观察判判断两个个质量特特性值之之间的关关系，对对产品或或工序进进行有效效控制。。xyO71相关图（（散布图图）

图形X与Y关系简略说明

X变大时

Y也变大（强正相关）X是影响质量指标Y的重要因素。控制好因素X就可以把Y控制起来了。

X变大时

Y变小（强负相关）xyr=1r=-1yx∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵72

图形X与Y关系简略说明

X变大时

Y大致变大（弱正相关）X是影响质量指标Y的影响因素。同时还应考虑其它因素。

X变大时

Y大致变小（弱负相关）∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵yyxx0<r<1-1<r<0相关图（（散布图图）73

图形X与Y关系简略说明X与Y

无任何关系（毫无相关）

X与Y无相关关系，不予考虑。∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵∵yxr=0相关图（（散布图图）74分层法返回数据分层层就是把把性质相相同的、、在同一一条件下下收集的的数据归归纳在一一起，以以便进行行比较分分析。数据分层层法经常常与下述述的统计计分析表表结合使使用。75不良修理实绩（材料不良）

123478910111415小计扬声器无声52143910105242扬声器共振112230125855482015181插口不良1245231058233上框伤痕4523140215330B盖破损1023120015217印刷不良1210001211110小计2333402712261710564425313不良内容容时间76统计分析析表统计分析析表，又又称调查查表、检检查表，，是利用用统计表表对数据据进行整整理和初初步分析析原因的的一种工工具，其其格式可可多种多多样，下下表是其其中的格格式之一一。这种种方法虽虽然较简简单，但但实用有有效。77品名：工厂：工序：最终检验班组：不合格项目：缺陷、加工、形状等检察员：检查总数：2530批号：备注：全数检查合同号：不合格项目检查小计表面缺陷||||||||||||||||||||||||||32砂眼|||||||||||||||||||23加工不良|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||48形状不良||||4其它|||||||8总计11578ThankYou!9、静夜四无邻邻，荒居旧业业贫。。2022/12/252022/12/25Sunday,December25,202210、雨中黄叶树树，灯下白头头人。。2022/12/252022/12/252022/12/2512/25/20229:01:00AM11、以我独沈久久，愧君相见见频。。2022/12/252022/12/252022/12/25Dec-2225-Dec-2212、故人江海海别，几度度隔山川。。。2022/12/252022/12/252022/12/25Sunday,December25,202213、乍见翻疑疑梦，相悲悲各问年。。。2022/12/252022/12/252022/12/252022/12/2512/25/202214、他乡生白白发，旧国国见青山。。。25十二二月20222022/12/252022/12/252022/12/2515、比比不不了了得得就就不不比比，，得得不不到到的的就就不不要要。。。。。。十二二月月222022/12/252022/12/252022/12/2512/25/202216、行行动动出出成成果果，，工工作作出出财财富富。。。。2022/12/252022/12/2525December202217、做前，，能够环环视四周周；做时时，你只只能或者者最好沿沿着以脚脚为起点点的射线线向前。。。2022/12/252022/12/252022/12/252022/12/259、没有失失败，只只有暂时时停止成成功！。。2022/12/252022/12/25Sunday,December25,202210、很多多事情情努力力了未未必有