基于模糊综合评判法的手机选购问题研究

基于模糊综合评判的手机选购问题研究题目：基于模糊综合评判法的手机选购问题研究院系：电子电气工程学院学号：021212317姓名：授课教师：完成时间：2015年6月上海工程技术大学 基于模糊综合评判的手机选购摘要针对智能手机款式多样、更新换代快、价格差异大等特点，采用模糊综合评判法对Iphone6、华为P8、红米Note的性价比进行分析计算，并根据调查问卷所得权重计算综合得分，为消费者理性选购手机提供借鉴和参考。关键词：手机选购，模糊综合评判目录33811绪论 基于模糊综合评判法的手机选购问题研究胡征0212123171绪论如今，手机已经成为一款生活必需的电子产品，随着移动通信技术的发展，特别是智能手机的崛起，手机不再是单一的通信媒体，而是集娱乐、办公于一体的多功能移动终端。制造商不断推陈出新，加上眼花缭乱的广告，着实让人不知该购买那一款好。为此，可以借鉴如模糊综合评判法等，通过定量化计算，进行客观的分析，从而帮助消费者理性选购手机，同时达到理论联系实际生活、学以致用的目的。2模糊综合评判法2.1模糊综合评判法简介1965年，美国加利福尼亚大学的控制论专家查德(L．A．Sade)根据科学技术发展的客观需要，经过多年的潜心研究，发表了一篇题为《模糊集合》(FuzzySets)的重要论文，第一次成功地运用精确的数学方法描述了模糊概念，在精确的经典数学与充满了模糊性的现实世界之间架起了一座桥梁，从而宣告了模糊数学的诞生。从此，模糊现象进入了人类科学研究的领域。模糊综合评判，即FuzzyComprehensiveEvaluation(简称FCE)就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。它是模糊数学在自然科学领域和社会科学领域中应用的一个重要方面[1]。模糊综合评判法是利用模糊集理论进行评价的一种方法。具体地说，该方法是应用模糊关系合成的原理，从多个因素对被评判事物隶属等级状况进行综合性评判的一种方法。模糊评价法不仅可对评价对象按综合分值的大小进行评价和排序，而且还可根据模糊评价集上的值按最大隶属度原则去评定对象所属的等级。这就客服了传统数学方法结果单一性的缺陷，结果包含的信息量丰富。这种方法简易可行，在一些传统观点看来无法进行数量分析的问题上，显示了它的应用前景，它很好地解决了判断的模糊性和不确定性问题。由于模糊的方法更接近于东方人的思维习惯和描述方法，因此它更适应于对社会和经济等领域的问题进行评价。2.2模糊综合评判法的特点模糊综合评判法可对涉及模糊因素的对象系统进行综合评价。作为较常用的一种模糊数学方法，它广泛地应用于经济、社会等领域。然而，随着综合评价在经济、社会等大系统中的不断应用，由于问题层次结构的复杂性、多因素性、不确定性、信息的不充分以及人类思维的模糊性等矛盾的涌现，使得人们很难客观地做出评价和决策。它并不能解决评价指标间相关造成的评价信息重复问题，隶属函数的确定还没有系统的方法，而且合成的算法也有待进一步探讨。其评价过程大量运用了人的主观判断，由于各因素权重的确定带有一定的主观性，因此，总的来说，模糊综合评判是一种基于主观信息的综合评价方法。所以，无论如何，都必须根据具体综合评价问题的目的、要求及其特点，从中选取合适的评价模型和算法，使所做的评价更加客观、科学和有针对性。对于一些复杂系统，需要考虑的因素很多，这时会出现两方面的问题：一方面是因素过多，对它们的权数分配难于确定；另一方面，即使确定了权数分配，由于需要归一化条件，每个因素的权值都很小，再经过扎德（Sade）算子综合评判，常会出现没有价值的结果。针对这种情况，我们需要采用多级（层次）模糊综合评判的方法。按照因素或指标的情况，将它们分为若干层次，先进行低层次各因素的综合评价，其评价结果再进行高一层次的综合评价。每一层次的单因素评价都是低一层次的多因素综合平假名，因此从底层向高层逐层进行。另外，为了从不同的角度考虑问题，我们还可以先把参加评判的人员分类。按模糊综合评判法的步骤，给出每类评判人员对被评价对象的模糊统计矩阵，计算每类评判人员对被评价者得评判结果，通过“二次加权”来考虑不同角度评委的影响[2]。综合评判是对多种属性的事物，或者说其总体优劣受多种因素影响的事物，做出一个能合理地综合这些属性或因素的总体评判。例如，手机选购的评估就是一个多因素、多指标的复杂的评估过程，不能单纯地用好与坏来区分。而模糊逻辑是通过使用模糊集合来工作的，是一种精确解决不精确不完全信息的方法，其最大特点就是用它可以比较自然地处理人类思维的主动性和模糊性。因此对这些诸多因素进行综合，才能做出合理的评价，在多数情况下，评判涉及模糊因素，用模糊数学的方法进行评判是一条可行的也是一条较好的途径。下面将对模糊综合评判进行理论分析，并在计算机上设计了一个将其应用于手机选购的模型，此方法很好地提高了手机选购的时效性，加快了决策者决策的速度。3模糊综合评判法在手机选购中的应用3.1模糊综合评判法的一般步骤3.1.1确定因素集F和评定集E根据不同的情况及具体的要求确定评价因素(或指标)。若知道评价因素有，则这些参数就组成因素集,表示为: （3-1）对每一个评价因素的评语集合,可表示为:

。其中,表示评价的等级或评语[3]。3.1.2统计、确定单因素评价隶属度向量，并形成隶属度矩阵R隶属度是模糊综合评判中最基本和最重要的概念。所谓隶属度，是指多个评价主体对某个评价对象在方面作出评定的可能性大小（可能性程度）。隶属度向量，隶属度矩阵。整个因素内诸因素相应的隶属度向量就构成了模糊评价矩阵R： （3-2）3.1.3确定权重等为评价项目或指标的权重或权系数向量。因为各个因素重要程度不同,所以各评价因素要取不同的权重,表示成: （3-3）另外，还可有评定（语）集的数值化结果（标准满意度向量）或权重（归一化的结果）。使用和为“双全法”，使用和是“总分法”。3.1.4按某种运算法则，计算综合评定向量（综合隶属度向量）S及综合平定值（综合得分）通常,。S表示综合评判结果，它是对所有评价等级（或评语）经综合评判得到的m个评价等级（或评语）的可能程度。 （3-4）3.2模糊综合评判法在手机选购中的应用实例本次以Iphone6为例，详细叙述计算过程，对华为P8、红米Note计算方法一样，只列出主要步骤。3.2.1确定手机选购的因素集通过对手机购买过程中的相关影响因素进行问卷调查，以下四个因素得票率较高，价格、性能、外观、品牌。故不妨在评判中将因素集列为：价格（）、性能（）、外观（）、品牌（），则。关于品质评定等级，各个厂商标准不一，可借鉴书本上教师教学质量的等级划分，也不失一般性，即有={好，较好，一般，差}。3.2.2计算隶属度矩阵R权重将在下一步计算，此处先不管计算。表3-1Iphone6评价记录表好（100）较好（85）一般（70）差（55）1价格（0.502）121162性能（0.318）134303外观（0.118）95334品牌（0.012）15410综合评价这里，n=4，m=4，隶属度矩阵为：3.2.3确定权重通过调查问卷，对价格、性能、外观、品牌4个因素进行了权重分配，得到的数据是价格（0.502）、性能（0.318）、外观外（0.118）、品牌（0.012），即有：。标准满意度向量。3.2.4计算综合评定向量S及综合得分计算综合评定向量：=计算综合得分=74.978通过以上计算过程可得Iphone6手机的综合得分为74.978分，以下通过列表更加直观给出计算数据。表3-2Iphone6评价结果好（100）较好（85）一般（70）差（55）1价格（0.502）0.050.10.550.32性能（0.318）0.650.20.1503外观（0.118）0.454品牌（0.012）0.750.20.050综合隶属度0.29390.14570.34210.1683综合得分74.9783.3华为P8得分计算表3-3华为P8评价记录表好（100）较好（85）一般（70）差（55）1价格（0.502）57532性能（0.318）125213外观（0.118）103524品牌（0.012）8911综合评价表3-4华为P8评价结果好（100）较好（85）一般（70）差（55）1价格（0.502）0.250.350.250.152性能（0.318）0.6053外观（0.118）50.14品牌（0.012）0.40.450.050.05综合隶属度0.38010.27830.18740.1036综合得分80.48153.4红米Note得分计算表3-5红米Note评价记录表好（100）较好（85）一般（70）差（55）1价格（0.502）135202性能（0.318）36653外观（0.118）24954品牌（0.012）8732综合评价表3-6红米Note评价结果好（100）较好（85）一般（70）差（55）1价格（0.502）0.650.250.102性能（0.318）0.253外观（0.118）50.254品牌（0.012）0.40.350.150.1综合隶属度0.39060.24870.20050.1102综合得分80.29554结论通过模糊评价法计算出的综合得分，可以直观看出所得分数从高到低依次为华为P8、红米Note、Iphone6。之所以备受欢迎的Iphone6得分不是最高，这与确定权重的调查主体有关，由于确定权重时调查对象多为在校生，经济独立能力不高，对手机价格的v承受能力不是很高，使得在四个权重值中价格的权重最大，故Iphone6土豪手机未能登榜。在所选的三款手机中，华为P8的报价（3300元）低于Iphone6的报价（5300元），但高于红米Note的报价（1000元）。之所以价格最低的红米Note未能夺冠，原因是在校生在经济能力受限的情况下，还是对性能有比较高的要求的，故价格适中、性能较好的华为P8成功卫冕。不难看出，通过模糊评价法，决策者可以从候选方案中快速选出所需方案,从而缩短了决策者犹豫不决的时间。模糊评价法综合了定性分析与定量分析,在极大程度上避免了决策者的主观因素在选购中的负面影响,使选购更加理性、合理。另外,模糊评价法考虑了影响最终选购方案的多方面因素,通过对多方面影响综合分析,给予一定的权重来获得综合评价结果,最终得出各个方案综合得分,一目了然的结果方便了决策者的选购。5心得体会通过论文的写作，使我我加深了对模糊综合评判法的认识，更好的吸收了相关知识，将系统工程理论应用于现实，并解决生活中遇到的问题过程中，也让我体会到了学以致用的快乐。论文的写作过程中涉及权重的设置、原始评价数据，我通过设计调查问卷获取到了想要的数据。模糊综合评判法使用到了模糊数学的相关知识，让我认识到原来数学还可以描述日常生活中快慢、好坏这类比较模糊的概念。直到实际运用时，才发现原来自己根本没学好，与考试不同的是，运用的过程中可以有机会不断修正，循序渐进的学习步骤有助于将知识真正掌握，并内化为自己的一部分。参考文献[1]模糊综合评判法在企业技术创新能力中的应用，/view/2e0e076aa45177232f60a22d.html?re=view.[2]邢顺来，杨娜.模糊数学在企业创新能力评定中的应用[J].数学的认识与实践，2009,39（24）.[3]汪应洛.系统工程[M].4版.西安：机械工业出版社，2008.附录附录一：手机选购调查问卷请给出以下4个指标的权重，范围0-10，值越大权重越大，代表指标越重要。价格 B.性能 C.外观 D.品牌 请给Iphone6的4项指标打分，好：100分，较好：85分，一般：70分，较差：55分。打钩即可。表1Iphone6打分记录表好（100）较好（85）一般（70