粤卡通数据挖掘案例

粤通卡客户数据的数据挖掘1.由于目前对大中小客户的划分仅以卡的持有量来划分的方法缺乏科学性，请你为公司制定出一个更好的客户划分标准，以反映各类客户的真实价值；Excel表格“单位客户交易数据.xls”是粤通卡近期某三个月的单位用户的消费记录，你需要去分析这些数据的特征，然后寻找一种合理的大、中、小三类客户分类的划分标准。（1）以“平均月实际消费金额”作为输入字段，对其进行两步聚类分析（2）分析结果（2）分析结果三）文件宅＞生成画回回|'Ill'll窖折叠全部|岛展开全部-朗聚美-1:11责5记录|【—罗平均月实茹消费额J8432.989）标E0790759-零聚美-3:5151记录|【-•成平均月实茹消费额：874.875）标准差:183.032-皆聚^-3：7261记录平均月实茹消费额：296.054）标准差：163.775（3）把客户划分为1、2两种类型，以上分析结果结合“单位客户交易数据”，得出类型划分的区间：客户类型平均月实际消费金额1大于160002在16000和450之间（4）在“单位客户数据挖掘数据”中添加字段“客户类型”，并运用IF公式对待挖掘数据的字段“平均月消费金额”进行分析，得出各客户的类型。大客户中客户小客户平均月实际消费>=18000>=870>=300样本数47.4%21.8%30.7%2、在上述分类标准确定的情况下，进一步去发现三类客户的不同特征，由于表格“单位客户交易数据.xls”是从现有的收费管理系统中取得的，所以有关客户特征的一些数据并不完全，比如用户的注册资本、所在的行业等，这需要从用户的工商登记资料中去查找，由于表格中用户数量很大，因此，从“单位客户交易数据.xls”中抽取了一部分样本（约2000个），然后通过工商登记资料中一一查找，补充了注册资本与所在行业的数据，形成表格“单位客户数据挖掘数据.xls”，请你对这个表格选择合适的数据挖掘算法去发现三类客户的不同特征。建构C5.0模型并进行结果分析（1）数据源为“单位客户数据挖掘数据”，所包括的数据字段有如下：字段类型缺失检查字段类型缺失检查集集[19.0,6910...集集[19.0,6910...[1.0,35860...A-农...1.0.2.0.3.0客户名a无类型用户类型玷集事业单位,，,，瓣平均月消费次..蚤注册资本〔单...jA|行业类别、少客户类型（2）在模型里面选择C5.0模型，编辑模型的选项，模型及相关设置如下所示:字段及类型设置字段-过滤字段客户名用户类型客户名用户类型卡数量平均月消费次数用户类型平均月消费次数平均月消费金颔注册资本（单位:方元）行业类别客户类型平均月消费金额注册资本（单位:万元）行业类别客户类型字段类型缺失检查方向A］平均月消费金颔注册资本（单位:方元）行业类别客户类型字段类型缺失检查方向A］用户类型、分平均月消费次...本别型资类类事业单位,...

[0.0,320.0]

[19.0,6910...

[1.0,35860...

A-衣、林、...无无（3）运行结果:客户类型类别节点口%门■中64.1331443■大35.867807总计100.0002250…「…•…巳平均月消费金额^=17998.000节点1类别%门由100.0001443■大会。Q总计6<1331443>17998.000节点2类别%n■中0.0000■大100.000807总计35.S67807客户特征:中客户中客户1国家机关亟^企业■民营企业■事业单位-外资企业大客户■国家机关■国有企业■民营企业・事业单位・外资企业根据我们上题的分类标准，在数据挖掘表中没有小客户，全部客户分为两种：大客户与中客户。通过数据发现在中客户中，民营企业占比最大，达34%；在中客户中，也为民营企业占比最大，达46%。客户类型治｛据大匚■■:均值顶:平均月消费次敖2529.193309281.7692308*:均值项:注册资本（单位:万元）15049.4350113297.53675:均值顶:卡救量29.073110298.988911989从上面的数据中可以得出，大客户的平均月消费次数为2529次，中客户为281；大客户的注册资本平均为15049，中客户平均为13297，该项指标相差不大；大客户的持卡数量平均为29,中客户平均为8。计皆项:行业类别与可理、行业类别*大中A玄、俱牧、削■■J1_2c1：-制佰，k颂717"屯力、燃F5的三“杠供工业1；E-建筑业:3F交通运输.仓储邮政业净=12卜算机用务软件业317luII卅发和零华fE加]-ft宿升嘴枷(■111"金融业l；i19K-PrJtlFlL552z"I.•租嘲和商务服务业巾1H■H卜科学讲王..拉本困务川地.宜当苴业13S3N水润、珏肩利公共设临管汗-II1LL：14。-居民服务和耳他服务业12r