存货管理及风险担

個案研討：JAM電子公司服務水準危機3.1 簡介3.2 一個單一倉庫存貨的案例3.3 風險共擔3.4 集中式相對於分散式系統3.5 在供應鏈中管理存貨3.6 實務課題3.7 預測第三章 存貨管理及風險共擔

InventoryManagementandRiskPooling3.1

簡介長期以來，存貨管理、存貨決策協調的需要及運輸政策的重要性已是顯而易見。在複雜的供應鏈中，管理存貨是相當困難且可能對顧客服務水準及供應鏈整體系統成本有顯著的影響。一個典型的供應鏈包含供應商、將原料轉變成製成品的製造商，以及配銷中心和將製成品配銷給顧客的倉庫。這隱含了存貨在供應鏈中以數種形式存在：原料存貨

在製品存貨(WIP)製成品存貨

3.1

簡介為何要持有存貨？其中一些理由包括：因應顧客需求的非預期變動。許多供應的數量和品質、供應商的成本和配送時間等出現明顯的不確定情況。

運輸公司提供的規模經濟，鼓勵公司運輸大量貨品，因此也持有大量的存貨。3.1

簡介存貨管理的2個重要議題：需求預測

訂購量計算

3.2

一個單一倉庫存貨的案例影響存貨政策的主要因素為何？第一且最重要的是顧客需求，它可能預先得知或具隨機性。在後者之情況下，預測工具可以用於歷史資料可取得的情況下，來估計平均顧客需求，以及顧客需求的變異性(通常以標準差衡量)。補貨前置時間，可於訂貨時得知，但也可能是不確定的。倉庫中不同產品儲存的數目。規劃期間的長度。3.2

一個單一倉庫存貨的案例影響存貨政策的主要因素為何？成本，包含訂購成本及存貨持有成本。

通常通常訂購成本包含2個組成元素：產品成本及運輸成本。存貨持有成本包含：(1)州稅、財產稅及存貨保險。

(2)維修成本。

(3)過時成本，是由於商品可能因市場改變而失去其部份價值的風險所造成的。

(4)機會成本：投資存貨以外之其他標的物，可能獲得的投資報酬(例如：股票市場)。要求的服務水準。在顧客需求不確定的情況下，通常不可能每次都滿足顧客的訂購要求，所以管理當局必需具體指定一個可接受的服務水準。

經濟批量模式

(TheEconomicLotSizeModel)

經濟批量模式於1915年由FordW.Harris提出，是一簡單的模型，說明訂購成本(orderingcost)及存貨成本(inventorycost)間的互抵效果。

經濟批量模式

(TheEconomicLotSizeModel)試探討一間倉庫對單一商品的穩定需求。此倉庫對供應商下訂單，且假設產品的供應數量沒有限制。這個模式作了以下的假設：每天的需求為D，且保持穩定。

每次訂購量為固定，以Q表示(Q的數量保持固定)，亦即每次倉庫訂一次貨為Q個數量。固定設置成本(setupcost)，K，於每次倉庫訂貨時發生。存貨持有成本h，由每天所持有的每單位存貨產生。前置時間，從下訂單到收到貨品間的時間，為0。期初存貨為0。計劃期間為長期的。(無窮的)

經濟批量模式

(TheEconomicLotSizeModel)為了發現經濟批量模式的最適訂購政策，我們計算出T週期間之總成本：因為固定成本於每次訂購時都必須支付，持有成本可被視為每一單位產品單位期間的持有成本h、平均存貨水準Q/2，及週期長度T之乘績。

經濟批量模式

(TheEconomicLotSizeModel)因為在長度T的週期中，存貨水準從Q變為0，且需求以每單位時間D的比率產生，則Q=TD。因此我們可以將總成本以T或Q/D除，來計算單位時間每一單位的平均總成本，為：使用簡單的計算，較容易表示出使上列成本最小化之最適訂購量公式為：此一數量稱為經濟訂購量(EOQ)。經濟批量量模式(TheEconomicLotSizeModel)這簡單模模式提供供2個重要觀觀點：一個最佳佳政策是是達到每每一單位位時間存存貨持有有成本和和每一單單位時間間設置成成本間的的均衡。。最適訂訂購量將將發生於於每一單單位時間間存貨設設置成本本(KD/Q)等於每一一單位時時間存貨貨持有成成本的點點上，也也就是：：或或總成本對對於訂購購量較不不敏感。。也就是是訂購量量的改變變，相對對地對於於每年的的設置成成本及存存貨持有有成本有有較小的的影響。。經濟批量量模式(TheEconomicLotSizeModel)圖3-2經濟濟批量模模式：單單位總成成本需求不確確定性的的影響許多公司司認為世世界是可可預測的的，而以以先前銷銷售季節節的需求求預測來來制訂生生產及存存貨決策策。雖然然這些公公司進行行預測時時，已知知道需求求的不確確定性，，但他們們卻依此此設計他他們的規規劃程序序，好比比其原先先的預測測是事實實的精確確表示。。在此情情形下，，必須了了解下列列預測時時的準則則：預測永遠遠是錯的的預測期間間越長，，錯誤程程度越高高彙整性的的預測是是比較正正確的。。需求不確確定性的的影響泳裝生產產案例結結論：最適訂購購量不一一定要等等於預測測或平均均需求。。事實上上，最適適訂購量量是根據據多出售售一單位位之邊際際利潤及及邊際成成本間的的關係來來決定。。當訂購量量增加，，平均利利潤也會會增加，，直到生生產數量量達到某某一個數數值，在在此數值值之後，，平均利利潤開始始減少。。當我們增增加生產產數量，，風險(也就是產產生大額額損失的的可能性性)通常也會會增加。。同時產產生大額額利潤的的可能性性也會增增加，這這就是風風險/報酬間的的互抵效效果。供應合約約供應合約約中，買買方和供供應商通通常會規規範以下條款：：價格和數數量折扣扣最小與最最大訂購購量運輸前置置時間（（交期））產品或原原料品質質退貨政策策供應合約約數種不同同的供應應合約可可用來達達到風險險分擔的的效果，並增增加供應應鏈中各各個成員員的利潤潤：買回合約約(Buy-BackContracts)營收分享享合約(Revenue-SharingContracts)數量彈性性合約(Quantity-FlexibilityContracts)銷售回扣扣合約(SalesRebateContracts)供應合約約有效供應應合約提提供供應應鏈夥伴伴足夠的的誘因，，以全面面性最佳佳化（追追求供應應鏈利潤潤最大化化）取代代傳統策策略（追追求每個個成員自自身利潤潤的最佳佳化）。。但全面面性最佳佳化的困困難在於於要求將將決策權權交給理理性的決決策者供應合約約，藉由容許許購買商商與供應應商共同同承擔風風險和分分享可能能的收益益，可幫助助企業達達到全面面性最佳佳化，而而不需要要一個理理性的決決策者。。供應合約約多重訂購購機會在許多實實際的情情況，決決策者可可能在一一年中任任何時間間重複訂訂購產品品。如電視機機配銷商商的個案案。配銷銷商面對對產品的的隨機需需求，且且從製造造商取得得供應品品。當然然，製造造商無法法即時滿滿足配銷銷商的訂訂購──無論論何時，，當配銷銷商下一一訂購單單，運送送都必須須有一固固定的前前置時間間。因為為需求是是隨機、、無規則則的，且且製造商商有一固固定的運運送前置置時間，，即使訂訂購產品品不須支支付固定定的設置置成本(setupcost)，配銷商仍仍需持有有存貨。。多重訂購購機會至少3個理由可可解釋為為什麼配配銷商要要持有存貨：滿足前置置時間期期間內發發生的需需求因應需求求的不確確定性。。平衡年存存貨持有有成本及及年固定定訂購成成本。持續補貨貨政策每天檢視視存貨水水準並作作成是否否訂購即即訂購多多少的決決定。此外，我我們需對對存貨狀狀態(inventoryposition)觀念下定定義。在在任何時時點的存存貨狀態態是倉庫庫中實際際存貨加加上配銷銷商已訂訂購但未未送達的的項目。。額外的假假設：每日的需需求是隨隨機的，，且按照照常態機機率分配配。換句句話說，，我們假假設每日日需求的的機率性性預測會會依循著著名的鐘鐘形曲線線。配銷商每每次向製製造商訂訂購電視視機，配配銷商支支付和訂訂購數量量成比例例的金額額。沒有有固定訂訂購成本本。每單位時時間每一一項目都都需計算算存貨持持有成本本。假如接到到顧客訂訂購時，，供應商商手中沒沒有存貨貨(亦即缺貨貨時)，此訂單單即為一一損失。。配銷商詳詳細載明明要求的的服務水水準。這這服務水水準是在在前置時時間內不不缺貨的的機率。。持續補貨貨政策為了描繪繪配銷商商應採用用存貨政政策的特特性，我我們需要以下的的資訊：：AVG=配銷商面面臨的平平均每日日需求STD=配銷商面面臨每日日需求的的標準差差L=從供應商商到配銷銷商依日日數計算算的補貨貨前前置時間間。h=配銷商持持有一單單位產品品一天的的存貨成成本α=服務水準準。這隱隱含了缺缺貨的可可能性是是1-α。持續補貨貨政策第一個是是補貨前前置時間間內的平平均存貨貨，即平平均每日日需求及及補貨前前置時間間的乘績績。這確確保直到到下一次次的訂購購送達前前，將有有足夠的的存貨使使用。因因此補貨貨前置時時間內的的平均需需求為：：第2個組成元元素為安安全存貨貨，即配配銷商需需在倉庫庫及通路路中維持持的存貨貨數量，，來因應應前置時時間期間間內平均均需求的的誤差。。這一數數量的計計算如下下：持續補貨貨政策這裡z是一個和和服務水水準相關關的常數數。因此此，訂購購量上限限等於：：常數z是從統計計表中選選出，為為確保前前置時間間內缺貨貨的可能能性為。這隱含了了訂購量量上限必必須滿足足：持續補貨貨政策持續補貨貨政策訂購量上上限的數數值S依循經濟濟批量模模式發展展出的直直覺計算算。訂購量等於於：訂購量上上限等於於：持續補補貨政政策變動的的前置置時間間在許多多情況況下，，運送送至倉倉庫的的運輸輸前置置時間間被假假設是是固定定的，，而且且是預預先知知道，，實則則不然然。在在許多多實際際情況況下，，運送送至倉倉庫的的前置置時間間，必必須假假設為為常態態機率率分配配，平平均前前置時時間以以AVGL表示及及標準準差以以STDL表示。。在此此情況況下，，再訂訂購點點s的計算算如下下：其中AVG××AVGL表示平平均前前置時時間內內的平平均需需求，，而為平均均前置置時間間內的的平均均需求求標準準差。。變動的的前置置時間間因此，，應維維持之之安全全存貨貨為：：如前述述，訂訂購量量上限限為安安全存存貨加加上Q和前置置時間間內平平均需需求的的最大大值，，也就就是：：週期補補貨政政策存貨水水準乃乃每隔隔一固固定期期間(r)加以檢檢視，，再訂訂購一一適切切的數數量，，例如如在每每個月月初或或每週週末檢檢視存存貨，，再訂訂購不不足的的。倉庫先先設定定一個個目標標存貨貨水準準（即即基本本存貨貨水準準）及及檢視視週期期，再再定期期檢視視存貨貨狀態態，並並訂購購足夠夠數量量將存存貨狀狀態提提升到到基本本存貨貨水準準。(圖3-12)週期補補貨政政策週期補補貨政政策安全存存量為為目標存存貨水水準而進貨貨的前前一刻刻變只只剩安安全存存量因此平平均存存貨水水準是是此兩兩值的的平均均值，，即等等於：：3.3風險共共擔RiskPooling風險共共擔提提出：：假如如我們們把不不定點點的需需求彙彙總起起來，，需求求變異異性將將會降降低，，因為為當我我們把把不同同地點點的需需求彙彙總時時，來來自某某一位位顧客客的高高需求求將更更可能能被另另一位位顧客客的低低需求求彌補補掉。。風險共共擔的的3個重要要觀點點：集中存存貨減減少了了配銷銷系統統中的的安全全存貨貨和平平均存存貨。。變異係係數愈愈高，，從集集中式式配銷銷系統統中所所獲得得的利利益愈愈大。。來自風風險共共擔的的利益益，端端賴一一市場場區域域和另另一市市場區區域需需求行行為的的相關關性。。3.4集中式式相對對於分分散式式系統統CentralizedversusDecentralizedSystemx在比較較集中中式和和分散散式配配銷系系統時時，我我們必必須了了解什什麼是是互抵抵效果果(trade-offs)。安全存存貨(Safetystock)服務水水準(Servicelevel)間接成成本(Overheadcosts)顧客前前置時時間(Customerleadtime)運費(Transportationcost)3.5在供應應鏈中中管理理存貨貨我們考考慮一一個多多設施施的供供應鏈鏈，並並屬於於同一一家公公司。。公司司的目目的在在管理理其存存貨以以降低低整體體系統統成本本；因因此考考慮不不同設設施間間的互互動及及這些些互動動對每每個設設施應應採取取存貨貨政策策的影影響是是很重重要的的。為此，，我們們作了了二項項重要要且合合理的的假設設：存貨決決策由由單一一決策策者制制訂，，且這這決策策者的的目標標是使使整體體系統統成本本減到到最小小。決策者者有獲獲取各各零售售商和和倉庫庫存貨貨資訊訊的管管道。。3.5在供應應鏈中中管理理存貨貨在這些些假設設下，，存貨貨政策策是根根據所所謂階階層存存貨(echeloninventory)進行存存貨管管理，是一個個有效效的存存貨管管理系系統。。在配銷銷系統統中，，每一一階段段或層層級(亦即倉倉庫或或零售售商)被視為為一階階層(echelon)。因此，，這系系統中中，任任何階階段或或層級級的階階層存存貨(echeloninventory)等於此此階層層中現現有的的存貨貨，再再加上上所有有的下下游存存貨(downstreaminventory)。3.5在供應應鏈中中管理理存貨貨3.6實務課課題在最近近的一一項調調查報報告中中，物物料和和存貨貨經理理被問到去去確認認有效效降低低存貨貨的策策略。。在這這調查查報告中，，七項項居首首的策策略如如下：：週期存存貨檢檢視政政策(Periodicinventoryreviewpolicy)使用率率、前前置時時間和和安全全存量量的嚴嚴格管管理。。減少安安全存存貨水水準。。導入或或實施施週期期盤點點作業業ABC法轉移更更多的的存貨貨或存存貨所所有權權給供供應商商計量方方法3.7預測Forecasting預測工工具和和方法法可歸歸納為為以下下四大大類：：判斷法法(Judgmentmethods)涉及專專家意意見的的收集集。市場研研究法法(Marketresearchmethods)涉及顧顧客行行為的的質化化研究究。時間序序列法法(Time-seriesmethods)是一種種數學學方法法，其其未來來績效效是從從過去去的績績效推推斷。。因果法法(Causalmethods)是一種種數學學方法法，預預測是是依據據數個個不同同系統統變數數所產產生。。判斷法法判斷法法是意意系統統性的的方法法綜合合不同同專家家的意意見。。一組專專家可以組組合起起來以以獲取取共識識。德爾菲菲法(Delphimethod)是一種種結構構性的的技術術，在在不巨巨集專專家到到同一一個地地方的的狀況況下，，得到到專家家一致致的意意見。。此技技術的的設計計是為為避免免各決決策過過程中中的風風險和和個人人喜好好。市場研研究法法市場測測試法法(markettesting)和市市場調調查(market