关系网络视觉化

关系网络视觉化─关系类信息图表设计研究摘要：复杂的关系网络是无处不在的。在人们现在所涉及的任何学科中网络都以一种关系与结构所存在。信息图表（infographics）可以被用来以视觉化形式来解释隐晦的、复杂的和含糊的复杂的关系网络的信息。关系类信息图表的总体特征是复杂性、交互性、类比性与实验性；其表现形式是车轮图表达法、链式结构图表达法和地图表达法。关键词：关系网络、信息图表、信息、复杂化在今天这样一个信息爆炸的世界里，信息图表正在影响着各行各业。从指导如何组装桌子的简易说明书，到阐述一对连体婴儿是如何被手术分离的，再到了解挑战者号航天飞机失事的原因，设计师、教师、记者乃至广义上的信息传播者们都在运用信息图表来帮助用户、学生或是大众能够更快更好地理解他们的原始意图。关系网络视觉化复杂的关系网络是无处不在的。在人们现在所涉及的任何学科中网络都以一种关系与结构所存在。无论是在电力系统、基因学、市场营销学、城市规划学，还是在计算机网络、电信等学科。阿尔伯特巴巴西(AlbertBarabasi）指出：“生命自诞生之时起就具有着错综复杂的关系，其本身就是含有数以百万分子的网络。”我们人类自出生之日起每天都生活、工作和学习在网络之中，例如，我们每天都要行驶在复杂的交通网络里，依靠电信网络沟通交流与获取信息，更何况我们本身就生活在世界这个广大的人际关系网络里。这些关系网络都很复杂，所以隐藏在这些关系网络中的信息会显得非常晦涩难懂。信息图表（infographics）被用来以视觉化形式来解释这些隐晦的、复杂的和含糊的信息。但构造这样直观的视觉呈现却不仅仅是把字里行间所表述的东西直接转化成可视化的信息。这一过程包括筛选资料，建立关联，研究信息结构，然后以一种帮助信息需求者深刻认识的方式，将其描绘出来。关系类信息图表的总体特征2.1复杂性关系类信息图表是把关系网络中错综复杂的关系信息视觉化，为了完整的再现信息，关系类信息图表设计也具有复杂性。通常情况下，表现大量元素的关系类信息图表都是非常复杂的。布赖恩席勒（BrianShaler）设计了一张Digg用户是如何相互联系的名为Digg社区网站视觉化(MappingtheDiggCommunity)的用户信息图表。这张信息图表由及其复杂的、数不清的线所构成，其中一个节点就代表一个用户；用户是被他们注册Digg帐户的时间先后所安排的：注册最早的帐户在这张信息图表的中心，在最近时间里建立的帐户在这张信息图表的边缘。这张信息图表有一些基本的交互功能，让您点击地图上的任何位置，并输入一个Digg用户名，以了解在这张信息图表上用户的位置。除了地图上的位置，您也可以知道一些您所激活用户的的朋友的相关信息。布赖恩席勒（BrianShaler）设计了一个Digg用户是如何相互交流的信息图表。在这张信息图表上，用户是被他们注册Digg帐户的时间长短所安排的。最早的帐户在这张信息图表的中心，在最近时间里建立的帐户在这张信息图表的边缘。这个信息图表具有一些基本的交互功能，如果你点击地图上的任何位置，并输入一个Digg用户名，你就会知道在这张信息图表上的用户的位置。除了位置，您也可以查找到你的一些朋友和特别Digg用户。Digg好友信息图表的作者布赖恩席勒说：“Digg好友地图不是实际的分析工具，但是，它的这一想法已经在他的头部相当长的一段时间，他刚刚决定执行它作为一个信息可视化的作品。”2.2交互性现在有一部分关系类信息图表都是基于互联网这种媒介的，因此，它们也就具有了很高的交互性。微软人立方关系搜索引擎是微软亚洲研究院网络搜索与挖掘组研发的对象级别（object-level）互联网搜索引擎。人立方凭借网络上的数据与资讯计算出被搜寻的信息对象与其他人的关系，并根据关系程度强弱决定每个人名大小与距离。图中的连线代表它们之间的关系，而每个不同颜色的圆圈代表人名，关系紧密的人会被放置在比较近的距离，连线上会有关键字描述此关系（有些关系还有提供相关网页连结与网页内容摘要），而点击圆圈内人名会提供更详尽的关系的搜寻结果。人立方的界面可以通过鼠标滚轮滚动来放大或者缩小关系信息图表，并且还可以通过点击人与人之间的连线来获取两人（或两种对象）之间的关系。人立方关系搜索引擎是新型社会化关系的搜索引擎，它能够从超过十亿的中文网页中自动的抽取出人名、地名、机构名以及中文短语等，并根据搜索关键词和与其相关的人名之间的关联度强弱自动的计算每一个人名与关键词直接的距离、数据大小以及具体的摆放位置等等，并通过一条标明了人际关系的细线连接他们并使其发生社会化关系。2.3类比性类比是隐喻的一个比喻结构，图表设计应属于类比结构。英语的比喻结构包括明喻、暗喻、代喻、换喻和拟人等。AistoBwhatCistoD.图表中的指代数据或信息的元素对于图表或其他元素来说的对比关系就如同真实事物的对比关系一样。比如，我们可以说：信息对于我们来说就像水对于鱼一样。2.4中心放射性很多的链式关系类的信息图表都是以中心或激活的信息元素代表所激活的主要信息，围绕它的次要信息越近越答也代表关系密切，越远的越小也代表关系相对疏远，直到消失。关系类信息图表的表现形式3.1车轮图表达法托马斯弗莱彻(ThomasFletcher)，开发了一个基于信息图表设计的色彩丰富的Facebook好友车轮(FacebookFriendWheel)应用程序。这个车轮信息图表表示了所有托马斯弗莱彻的100个Facebook的朋友之间的关系。好友车轮是免费的，而且只要你拥有Facebook的帐户，你就可以看到这个程序所建构的朋友网络关系。这个应用程序的观念是：在圆圈外面的名字是你的所有的朋友，如果两个人联系在一起，这意味着他们互相也是Facebook朋友。还有一个交互式Flash版本允许节点的移动和突出，也可以放大和缩小。在Facebook这样的小众群体的社会化网站中，这种以“玩”的心态运营它，获得了意想不到的效果—首先，在开放的SNS（社会化网络服务）平台上，用户的关系隐私几乎是面向好友完全开放的；其次，在数据库完善方面，获得了更为垂直和精准的人的数据，范围被缩小，相信搜索结果也会更为理想。好友车轮的用户正在不断增长。每天大约产生25,000张好友车轮。该程序使用了Facebook的开发平台来检索你的朋友和所有它们之间的联系。3.2链式结构图表达法TouchGraph（三维视觉数据挖掘浏览器）致力于开发基于Google和Amazon的三维视觉浏览器。TouchGraph提供人们一种有效的工具来发掘网络中不同网站之间的相互间的联系，这种联系通过三维的联系云图来展示。TouchGraph提供了两种搜索服务，一种是TouchGraphGoogleBrowser，另一种是TouchGraphAmazonBrowser。上图是通过是TouchGraphGoogleBrowser搜索web2.0的搜索结果，可以看到这些和web2.0相关的网站之间有着密切的联系，选中任何一个网站，你可以在左上方查看盖网站的介绍，也可以通过左下方的网站列表来查看不同网站在这些网站云图中间的位置。在TouchGraph设计了可用性很高的网络可视化工具的系统，如亚马逊和谷歌后，TouchGraph现在借助欣欣向荣的Facebook的平台的力量，其新的TouchGraphFacebook的浏览器。该工具使用户能够看到他们的朋友是如何连接的，谁拥有最多的共有照片。用户还可以通过个人网络的图形从任何人的相册中找到自己的照片，或查看群组中成员之间的联系。其中的交互式标签功能也非常有趣。3.3地图表达法网站趋势地图(WebTrendMap2008)参考东京地铁地图，按成功性、受欢迎程度和发展前景等类别显示所有的知名网站。此信息图表虽然重点是英文网站，我们已经增加了一些日本的网站，一些德国网站和一个中国网站（第二互联网）。将近300个互联网领域最有影响成功的网站排入了东京轨道交通图中，展示了可能影响2008年互联网络走势的各种力量，包含搜索网站，门户网站，网络社区，视频分享平台，博客网站等等。这种“嫁接”现实中的人们比较熟悉的事物来展示虚拟网络世界的例子已经见过好多了，这次之所以选择地铁地图来展示的一个原因可能是作者想展示的是一个互相连接的互联网络吧。毕竟网络虽是无疆界的，但却是彼此之间紧密连接的。参考文献：Linked:HowEverythingIsConnectedtoEverythingElseandWhatItMeans，Albert-LaszloBarabasi，Plume，April29,2003DigitalInformationGraphics，MattWoolman，Watson-Guptill(Nov