2023年人工智能AI芯片行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

人工智能AI芯片行业报告/庞文报告PAGEPAGE32人工智能AI芯片行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

目录TOC\o"1-9"概述 3一、人工智能AI芯片企业战略选择 4(一)、人工智能AI芯片行业SWOT分析 4(二)、人工智能AI芯片企业战略确定 5(三)、人工智能AI芯片行业PEST分析 51、政策因素 52、经济因素 63、社会因素 74、技术因素 7二、人工智能AI芯片行业发展状况及市场分析 8(一)、中国人工智能AI芯片市场行业驱动因素分析 8(二)、人工智能AI芯片行业结构分析 8(三)、人工智能AI芯片行业各因素（PEST）分析 91、政策因素 92、经济因素 103、社会因素 114、技术因素 11(四)、人工智能AI芯片行业市场规模分析 11(五)、人工智能AI芯片行业特征分析 12(六)、人工智能AI芯片行业相关政策体系不健全 13三、人工智能AI芯片业数据预测与分析 13(一)、人工智能AI芯片业时间序列预测与分析 13(二)、人工智能AI芯片业时间曲线预测模型分析 14(三)、人工智能AI芯片行业差分方程预测模型分析 15(四)、未来5-10年人工智能AI芯片业预测结论 15四、2023-2028年宏观政策背景下人工智能AI芯片业发展现状 16(一)、2022年人工智能AI芯片业发展环境分析 16(二)、国际形势对人工智能AI芯片业发展的影响分析 17(三)、人工智能AI芯片业经济结构分析 18五、人工智能AI芯片业发展模式分析 19(一)、人工智能AI芯片地域有明显差异 19六、2023-2028年人工智能AI芯片业竞争格局展望 20(一)、人工智能AI芯片业经济周期分析 20(二)、人工智能AI芯片业的增长与波动分析 21(三)、人工智能AI芯片业市场成熟度分析 21七、关于“十四五”人工智能AI芯片业发展战略规划的建议 22(一)、人工智能AI芯片业“十四五”战略规划简介 221、人工智能AI芯片业的社会化 222、大规模的人工智能AI芯片业 23(二)、“十四五”期间人工智能AI芯片业的市场应用方向 23(三)、十四五”期间人工智能AI芯片业的发展重点 24八、“疫情”对人工智能AI芯片业可持续发展目标的影响及对策 25(一)、国内有关政府机构对人工智能AI芯片业的建议 25(二)、关于人工智能AI芯片产业上下游产业合作的建议 26(三)、突破人工智能AI芯片企业疫情的策略 26九、人工智能AI芯片行业企业差异化突破战略 27(一)、人工智能AI芯片行业产品差异化获取“商机” 27(二)、人工智能AI芯片行业市场分化赢得“商机” 28(三)、以人工智能AI芯片行业服务差异化“抓住”商机 28(四)、用人工智能AI芯片行业客户差异化“抓住”商机 28(五)、以人工智能AI芯片行业渠道差异化“争取”商机 29十、人工智能AI芯片业突破瓶颈的挑战分析 29(一)、人工智能AI芯片业发展特点分析 29(二)、人工智能AI芯片业的市场渠道挑战 30(三)、人工智能AI芯片业5-10年创新发展的挑战点 301、人工智能AI芯片业纵向延伸分析 302、人工智能AI芯片业运营周期的挑战分析 31

概述近年来，人工智能AI芯片行业市场火爆，其应用场景跨越式发展的根本原因在于技术、安全和多样性的创新。用户需求的爆发式增长，极大地丰富了人工智能AI芯片的应用场景。一方面，进一步提升人工智能AI芯片产业链中的原材料和供应商，有利于产业源头的转型升级，优化产业流程；另一方面，人工智能AI芯片技术、品质、品种的更新迭代，有利于产品的持续开发。进一步满足用户新需求的升级和质量提升，都有利于行业的进一步发展。多方的推动，导致了人工智能AI芯片应用的爆发式发展。那么，面对行业的高速发展，人工智能AI芯片行业的企业如何才能在市场上分得更大的蛋糕，获得更多的收益，占领更大的市场？在这里，企业的市场突破战略非常重要。如何制定战略，选择什么样的战略，关系到人工智能AI芯片公司未来五年甚至十年的发展。本文主要分析未来五年人工智能AI芯片行业企业的市场突破份额，并提供指导意见。企业战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样的。每个特定的选择都会有或大或小的差异。当然，每种选择都有充分的理由和具体的不同条件。本文之所以试图探索企业丰富多样的战略选择，是为了在极短的时间内告诉人工智能AI芯片行业的企业管理者，市场突破发展的基本选择策略有多少，以及每个选择策略如何发挥作用,被选中的根本原因是什么。一、人工智能AI芯片企业战略选择本报告提供了与战略相关的具体措施，仅供内外部环境分析参考。(一)、人工智能AI芯片行业SWOT分析SWOT是通过综合评价分析分进而析对象的优势、劣势、机会和威胁得出结论，通过内部资源与外部环境的有机结合，明确确定分析对象的资源优势和资源的一种战略分析方法。不足之处，了解对象面临的机遇和挑战，从战略和战术两个层面调整方法和资源，以确保分析对象的实施，实现所要达到的目标。SWOT分析法，又称形势分析法，是一种能够客观、准确地分析和研究一个单位实际情况的方法。SWOT代表：trengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机遇)、threats（威胁）。(二)、人工智能AI芯片企业战略确定根据SWOT分析结果，公司应采取so战略，即成长战略。(三)、人工智能AI芯片行业PEST分析1、政策因素(1)中央印发的人工智能AI芯片产业发展“十三五”规划明确要求，到2020年，人工智能AI芯片产业增长30%，各地出台政策，提高行业渗透率。(2)2020年，人工智能AI芯片行业将成为政策红利市场。国务院政府报告指出，人工智能AI芯片产业将有助于提高人民生活质量。。2020年是人工智能AI芯片行业发展非常关键的一年。首先，从外部宏观环境来看，影响行业发展的新政策、新法规将陆续出台。经济增长方式的转变和严格的节能减排对人工智能AI芯片产业的发展产生了深远的影响。此外，还有通胀、人民币升值、人力资源成本上升等因素。从公司内部来看，产业链各环节的竞争、技术升级、出口市场逐渐萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者必须面对和急需解决的问题。2、经济因素(1)人工智能AI芯片行业需求持续火热，人工智能AI芯片领域资金利好，行业长期发展。(2)“十三五”规划纲要提出，经济保持中高速增长。未来五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济体各项指标均衡协调，发展质量和效益显着提高；创新驱动发展成效显着；发展协调能力明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明显着提高；生态环境总体质量有所改善；各种系统都变得更加成熟，更加千篇一律。那么，在“十三五”背景下，我国人工智能AI芯片产业如何看现状、定未来、战略前瞻、科学规划、谋求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展奠定坚实基础。(3)下游行业交易规模增长，为人工智能AI芯片行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%。居民消费水平的提高为人工智能AI芯片行业的市场需求提供了经济基础。3、社会因素(1)传统人工智能AI芯片行业存在市场门槛低、缺乏统一的行业标准服务流程和专业监管等问题，影响行业发展。互联网与人工智能AI芯片相结合，减少中间环节，为用户提供高性价比的服务。90后、00后等人群逐渐成为人工智能AI芯片行业的主要消费群体。4、技术因素(1)技术赋能VR、大数据、云计算、人工智能AI芯片、5G等从一线城市逐步向二、三、四线城市过渡，实现人工智能AI芯片的普及»行业技术经验。。(2)人工智能AI芯片行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理和建设环节，提高行业效率。二、人工智能AI芯片行业发展状况及市场分析(一)、中国人工智能AI芯片市场行业驱动因素分析人工智能AI芯片行业市场热度持续高涨,技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。人工智能AI芯片行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为：人工智能AI芯片产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为：人工智能AI芯片技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利人工智能AI芯片产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得人工智能AI芯片行业产品应用得到更加强劲的发展。(二)、人工智能AI芯片行业结构分析人工智能AI芯片行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整人工智能AI芯片产业结构。1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。(三)、人工智能AI芯片行业各因素（PEST）分析1、政策因素一、由中央国务院印发的人工智能AI芯片行业发展”十三五”规划》,明确要求到2022年人工智能AI芯片行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台,整体提高了行业的渗透率。二、2022年人工智能AI芯片行业将成为享受政策红利的市场,国务院政府报告指出人工智能AI芯片行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是人工智能AI芯片行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对人工智能AI芯片行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨,各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济因素一、人工智能AI芯片行业需求持续火热,资本利好人工智能AI芯片领域,长期来看行业发展持续向好。二、“十三五”规划提出,经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在“十三五规划”的大政策背景下,我国人工智能AI芯片行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行业,为人工智能AI芯片行业提供源源不断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为人工智能AI芯片行业市场需求提供坚实的经济基础。3、社会因素一、传统人工智能AI芯片行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与人工智能AI芯片行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为人工智能AI芯片行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将人工智能AI芯片行业与高新技术对接，普及了人工智能AI芯片行业科技体验。二、人工智能AI芯片行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。(四)、人工智能AI芯片行业市场规模分析2019年,中国人工智能AI芯片市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年,人工智能AI芯片市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国人工智能AI芯片市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。(五)、人工智能AI芯片行业特征分析通过对比人工智能AI芯片行业属性和核心服务模式,可将中国人工智能AI芯片行业分为四类。分别为创新型人工智能AI芯片、创投型人工智能AI芯片、媒体型人工智能AI芯片、产业型人工智能AI芯片和服务型人工智能AI芯片。此外,由于人工智能AI芯片行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台,人工智能AI芯片服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类人工智能AI芯片行业中,因产业型人工智能AI芯片多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为人工智能AI芯片行业探索的核心方向之一。(六)、人工智能AI芯片行业相关政策体系不健全国内人工智能AI芯片的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以人工智能AI芯片行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。人工智能AI芯片行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。人工智能AI芯片行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于人工智能AI芯片的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏人工智能AI芯片相应行业发展的内生动力。三、人工智能AI芯片业数据预测与分析(一)、人工智能AI芯片业时间序列预测与分析根据人工智能AI芯片业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了人工智能AI芯片业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bxt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从人工智能AI芯片行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内人工智能AI芯片业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取人工智能AI芯片行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的人工智能AI芯片行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据人工智能AI芯片业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615，小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国人工智能AI芯片业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、人工智能AI芯片业时间曲线预测模型分析在人工智能AI芯片业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y为当年人工智能AI芯片业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、人工智能AI芯片行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT为当年人工智能AI芯片业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的人工智能AI芯片业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国人工智能AI芯片业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国人工智能AI芯片行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出人工智能AI芯片行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年人工智能AI芯片业预测结论在以上三种预测人工智能AI芯片业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国人工智能AI芯片业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来人工智能AI芯片行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对人工智能AI芯片业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对人工智能AI芯片业未来走势的预测仅供参考。四、2023-2028年宏观政策背景下人工智能AI芯片业发展现状(一)、2022年人工智能AI芯片业发展环境分析人工智能AI芯片业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%，居世界主要经济体之首。经济规模超过110万亿元，达到114.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021，中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，人工智能AI芯片业稳步发展并保持增长。2021，新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为人工智能AI芯片行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，人工智能AI芯片业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%，比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，人工智能AI芯片业需求结构持续改善。(二)、国际形势对人工智能AI芯片业发展的影响分析俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致人工智能AI芯片业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，人工智能AI芯片业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球人工智能AI芯片业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来人工智能AI芯片业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。(三)、人工智能AI芯片业经济结构分析一是人工智能AI芯片业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署；企业往往通过资本市场实现兼并、破产和重组；产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，人工智能AI芯片行业协会的作用逐渐显现优势。二是大力支持人工智能AI芯片业。从产业结构来看，我国的人工智能AI芯片业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对人工智能AI芯片业的消费需求仍有很大的增长空间，这将继续是该行业发展的主要动力。五、人工智能AI芯片业发展模式分析(一)、人工智能AI芯片地域有明显差异中国幅员辽阔，形成了复杂的自然地理环境。同时，由于城市化进程的不同，人工智能AI芯片企业的区域分布也不同。传统人工智能AI芯片企业大多具有较强的区域属性，跨区域发展存在一定的隐性障碍。六、2023-2028年人工智能AI芯片业竞争格局展望(一)、人工智能AI芯片业经济周期分析人工智能AI芯片市场正变得越来越规范和透明。从分销模式来看，企业正朝着大型集团的在线分销方向发展；从渠道建设来看，人工智能AI芯片业市场正在从省会城市和沿海经济特区向地级市场延伸；市场的区域差异将逐渐消失。从人工智能AI芯片业的市场转移来看，中短期市场需求明显增加，长期需求越来越稳定。从人工智能AI芯片业产品发展的角度来看，发展方向是使产品科技化、优质化、定量化；人工智能AI芯片行业企业的个性化特征将得到加强，产品类别将更加丰富，分类将更加精细。创新成本增加。(二)、人工智能AI芯片业的增长与波动分析目前，传统人工智能AI芯片企业的生存状态相对缓慢。国内人工智能AI芯片行业新兴的小作坊企业往往通过灵活的商业模式和恶性的价格竞争获得可承受的微薄利润，并利用各种手段降低成本参与竞争；所有这些都给传统人工智能AI芯片行业的企业造成了巨大损失，因此，近年来，他们的人均收入和毛利率呈现出不稳定的趋势。面对国际人工智能AI芯片业大玩家的强力攻击和非标小企业的恶意渗透，传统人工智能AI芯片企业无奈回应。市场外部宏观环境发生了变化（经济和社会），行业环境发生了变化（技术、法规和标准），货币市场环境发生了变化（供求），竞争环境也发生了变化。传统人工智能AI芯片企业一成不变，逆流而上，不进则退。对于处于传统人工智能AI芯片行业变革中的许多企业来说，只有深刻理解变革的原因和阻碍自身发展的诸多因素，然后找到融入变革的路径，才能突破发展瓶颈，重塑自己在市场格局中的地位。(三)、人工智能AI芯片业市场成熟度分析目前，人工智能AI芯片业市场已进入快速发展阶段。人工智能AI芯片业的产业链已基本形成，管理链正在逐步建立。然而，由于缺乏上级法律和相关的企业资质认定规则，导致了部分领域的人工智能AI芯片行业管理出现空缺。珠三角、长三角、京津地区的人工智能AI芯片产业集群已初步形成，年均增长17%。人工智能AI芯片业的下游市场正处于快速发展时期，并正在走向成熟。市场需求趋于多元化，但由于诸多因素，全国人工智能AI芯片行业规模以上的企业尚未形成气候，因此目前的人工智能AI芯片行业市场尚未进入快速增长期。总体而言，市场特征如下：人工智能AI芯片业总体市场结构合理，总供求基本平衡。同时，人工智能AI芯片业市场潜力巨大，需求旺盛，但门槛低，竞争激烈，市场秩序混乱。产品市场正在从沿海和省会城市扩展到内陆和边境地区。员工和资本规模主要为中小型企业。七、关于“十四五”人工智能AI芯片业发展战略规划的建议(一)、人工智能AI芯片业“十四五”战略规划简介根据《人工智能AI芯片业发展“十四五”规划》的部署，我国人工智能AI芯片业应以市场为导向，实施管理和技术创新，独立于企业，内外结合。将现有产品与高新技术相结合，促进其升级换代，扩大人工智能AI芯片行业企业的知名度。随着人工智能AI芯片业的发展和市场的成熟，以及政策法规的完善，人工智能AI芯片业的发展趋势可以概括为以下几个方面：1、人工智能AI芯片业的社会化与其他行业一样，资本投资方式决定了人工智能AI芯片业的社会化建设。目前，我国人工智能AI芯片业的资本投资模式已逐步形成了以用户投资为主，国家投资为辅的格局。在发达国家，政府有意识地引导大型经济组织参与资本投资，并以此作为推动私人力量推动产业发展的手段。此外，为了获得长期利益和开发新项目，投资者将加强与人工智能AI芯片行业相关企业的合作。这些资本投资方式的改变将打破人工智能AI芯片业的封闭，形成一个完全开放的市场。传统的人工智能AI芯片业已不能完全满足社会发展和人民生活的需要，这是一种社会化的需求。这些因素决定了人工智能AI芯片业管理的社会化。同时，随着市场经济的发展，人工智能AI芯片业管理的社会化将得到促进和发展。2、大规模的人工智能AI芯片业从人工智能AI芯片业的发展时期来看，人工智能AI芯片业的市场发展程度决定了人工智能AI芯片业的规模。产业资本投资和实施的社会化是其规模化的条件，人工智能AI芯片业管理的社会化是其规模化的保障。随着人工智能AI芯片业的社会化，它已经从单位和个人转变为区域化。因此，安全社会化也是其大规模发展的过程。另一个因素是，人工智能AI芯片业的“互联网+”加快了其规模的实现。(二)、“十四五”期间人工智能AI芯片业的市场应用方向“十四五”期间，我国人工智能AI芯片业企业在国内市场具有独特的优势。当前我国人工智能AI芯片行业的市场竞争十分激烈。特别是近年来，随着中国经济的快速发展，越来越多的业内人士认为，随着中国人工智能AI芯片行业市场的高年增长率，吸引了来自世界各地的人工智能AI芯片行业知名企业巨头。这些企业巨头有着明显的优势。他们有着巨大的技术优势，数十年甚至更多的市场运营经验，并且有着悠久的品牌效应历史。面对这些跨国企业巨头，中国人工智能AI芯片业企业充分发挥了扬长避短的战略战术，将地理优势和与人和谐的优势发挥到了极致。其次，国内人工智能AI芯片行业企业更适合国情，更符合中国人的需求。在服务方面，中国的人工智能AI芯片企业也做得更好、更周到。为了抢占市场份额，国内人工智能AI芯片企业承接了所有项目，无论大小，并与所有客户保持着良好的合作关系。此外，中国人工智能AI芯片行业的企业也在巧妙地利用价格战这一国内企业最佳的竞争策略，占领人工智能AI芯片行业的市场。(三)、十四五”期间人工智能AI芯片业的发展重点最后，我国许多企业已经意识到，要想在当前人工智能AI芯片市场的残酷竞争甚至恶性竞争中生存下来，让自己发展壮大，压力是巨大的。紧跟潮流的产品和技术缺乏生命力，永远无法发挥其领先优势。对于这一点，国内人工智能AI芯片行业的企业已经认可并正在实践这一观点。“十四五”期间，国内人工智能AI芯片企业要发展壮大，这就要求人工智能AI芯片企业首先要创造超越潮流的领先优势。为了获得技术领先优势，做好服务和适销对路的产品，我们还应该敢于面对困难，通过超越竞争对手的技术和质量，开拓市场份额，拓展自己的生存和发展空间。八、“疫情”对人工智能AI芯片业可持续发展目标的影响及对策目前，减少疫情对人工智能AI芯片业的影响，逐步实现经济复苏，需要国际组织、商业伙伴、政府机构、金融机构和企业自身的充分合作。根据我们对疫情影响的分析，并参考调查获得的信息报告，我们提出以下建议和对策:(一)、国内有关政府机构对人工智能AI芯片业的建议建议政府机构整理和分析应对突发事件的相关政策，并建立政策工具包。选择的政策按照期限（短期、中期和长期等）、类型（金融、金融、服务优化等）和政府部门进行分类，形成应对突发公共事件的基本综合政策包。就政策类型而言，接受调查的人工智能AI芯片行业普遍认为，社会保障救济、恢复工作和生产以及特定行业的政策发挥了重要作用。人工智能AI芯片行业企业希望加强财政、税收等方面的政策支持；专家学者普遍认为，对于人工智能AI芯片企业来说，财政救助政策更及时、更有效，财政政策需要精心设计。改善政策执行。报告显示，人工智能AI芯片行业的许多中小企业表示，现金流支持时间约为一个月，这意味着需要尽快对企业实施援助效果。在已经发布的众多政策中，企业对社会保障政策的反馈有很大的直接帮助。(二)、关于人工智能AI芯片产业上下游产业合作的建议一是加强人工智能AI芯片行业上下游交流互信。加强与供应链上下游合作伙伴的沟通，增进理解、互信和支持，共同探讨解决方案。二是突破人工智能AI芯片行业的价值链瓶颈。通过国际组织、人工智能AI芯片商协会、行业联盟等载体，我们可以及时了解价值链中的阻塞点，共同采取措施解决原材料供应、物流和运输问题。第三，分散供应链风险。共同探索供应链多元化发展的最佳路径，分散不可抗力风险，尽可能平衡各方的期望和需求；在一定区域内构建完整的人工智能AI芯片行业供应链流通，提高抗风险能力。(三)、突破人工智能AI芯片企业疫情的策略一是加强人工智能AI芯片行业上下游交流互信。加强与供应链上下游合作伙伴的沟通，增进理解、互信和支持，共同探讨解决方案。二是突破人工智能AI芯片行业的价值链瓶颈。通过国际组织、人工智能AI芯片商协会、行业联盟等载体，我们可以及时了解价值链中的阻塞点，共同采取措施解决原材料供应、物流和运输问题。第三，分散供应链风险。共同探索供应链多元化发展的最佳路径，分散不可抗力风险，尽可能平衡各方的期望和需求；在一定区域内构建完整的人工智能AI芯片行业供应链流通，提高抗风险能力。九、人工智能AI芯片行业企业差异化突破战略(一)、人工智能AI芯片行业产品差异化获取“商机”人工智能AI芯片行业中的产品差异化是指产品特性、性能、一致性、耐用性、可靠性、易于维修、风格和设计的差异。对于人工智能AI芯片行业的竞争者来说，产品的核心价值基本相同，但在性能和质量上有所不同。企业要在满足客户基本需求的前提下，不断创新，满足客户的个性化需求，创造更多商机。为企业实施产品差异化，就是根据客户的个性化需求，进行有针对性的产品开发、生产和销售，实现产品使用功能的差异化，满足客户的个性化需求，在实现的同时为客户创造最大利益。制造商自身的产品差异化可以进一步细分为：(1)人工智能AI芯片行业表现分化。根据客户对产品的不同需求，进一步细分市场，以满足客户的个性化需求。(2)人工智能AI芯片行业品种差异化。利用不同产品之间的价格波动差异进行差异化营销。密切关注市场变化，抢抓市场先机，动态优化销售品种结构，多销售高附加值产品和阶段性高价产品。这不仅减轻了市场压力，而且实现了更好的销售价格，创造了更多的品种效益。(3)人工智能AI芯片行业规范是有区别的。在满足客户个性化需求的同时，也实现了整体销售价格的提升。(二)、人工智能AI芯片行业市场分化赢得“商机”人工智能AI芯片行业市场差异化是指产品销售条件、销售环境等特定市场运行因素所产生的差异，包括销售价格差异、分销差异、市场细分差异、消费习惯差异等。细分细分市场，把握差异，企业才能不断扩大市场份额，实现更好的销售价格。(三)、以人工智能AI芯片行业服务差异化“抓住”商机为了更好更有效地服务客户，我们在人工智能AI芯片行业服务中对客户进行差异化管理，利用重点资源匹配重点客户，有效提高服务效率和服务质量。将客户分为VIP服务客户和一般服务客户，为VIP服务客户组建VIP客户服务团队，为他们提供技术、业务、售后服务多对一的服务，并进行联合定期回访，了解客户的期望和需求，提供最优质的服务。对于一般服务客户，按照服务体系和程序提供定期响应服务。同时，关注客户的个性化需求，为下游客户提供增值服务，从而在企业与下游客户之