測量系統课件

測量系統分析1測量的重要性如果測量的方式不對，那麼好的結果可能被測為壞的結果，壞的結果也可能被測為好的結果，此時便不能得到真正的產品或過程特性。PROCESS原料人機法環測量測量結果好不好2測量系統的組成將被測試的材料間斷連續將被測量的特性收集和准備樣品測量的種類和尺度儀器或測試設備檢驗者或技術員使用的狀況3典型的進展過程責任者決定關鍵特性產品工程師決定所需要的解析度產品工程師考慮整個測量系統的特性跨功能小組決定那些是可以使用的設備度量衡小組4決定那些是要測量顧客的聲音你必須轉換成技術特徵或規格。技術特徵失效模式分析控制計劃因為在條文要求中，只要是列在控制計劃中的就必須進行測量5測量誤差y=x+ε測量值=真值(TrueValue)+測量誤差戴明說沒有真值的存在一致(線性)6測量誤差的來源Sensitivity敏感度(Threshold起始值)化學指示器Discrimination(辦別能力)Precision精密度(Repeatability重復性)Accuracy准確度(Bias偏差)Damage損壞Differencesamonginstrumentsandfixtures(不同儀器和夾具間的差異)7測量誤差的來源Differenceinusebyinspector不同檢驗者的差異(Reproducibility再現性)Differencesamongmethodsofuse(使用不同的方法所造成差異)Differencesduetoenvironment(不同環境所造成的差異)8測量的變異說明9環境因素溫度濕度振動照明腐蝕磨耗污染(油脂)10人性性因因素素訓練練技能能疲勞勞無聊聊眼力力舒適適零件件的的複複雜雜性性檢驗驗的的速速度度指導導書書的的誤誤解解11測量量系系統統的的特特性性Discrimination辦別別力力(abilitytotellthingsapart)Bias偏差差(Accuracy准確確性性)Repeatability重覆覆性性(precision)Reproducibility再現現性性Linearity線性性Stability穩定定性性12持續續改改進進的的說說明明13測量量過過程程賦值值過過程程定定義義為為測測量量過過程程。。而賦賦予予的的值值定定義義為為測測量量值值。。量具具：：任任何何用用來來獲獲得得測測量量結結果果的的裝裝置置，，經經常常用用來來特特指指用用在在車車間間的的裝裝置置，，包包括括用用來來測測量量合合格格／／不不合合格格的的裝裝置置。。測量量系系統統：：內內來來對對被被測測特特性性賦賦值值的的操操作作、、程程序序、、量量具具、、設設備備、、軟軟件件以以及及操操作作人人員員的的集集合合；；用用來來獲獲得得測測量量結結果果的的整整個個過過程程。。14理想的測測量系統統理想的測測量系統統在每次次使用時時，應只只產生““正確””的測量量結果。。每次測測量結果果總應該該與一個個標准值值相符。。一個能能產生理理想測量量結果的的測量系系統，應應具有零零方差、、零偏倚倚和所測測的任何何產品錯錯誤分類類為零概概率的統統計特性性。15IDEALMEASUREMENTSYSTEM真值真值16測量系統統所應具具有之特特性測量系統統必須處處於統計計控制中中，這意意味著測測量系統統中的變變差只能能是由於於普通原原因而不不是由於於特殊原原因造成成的。這這可稱為為統計穩穩定性。。測量系統統的變異異必須比比製造過過程的變變異小。。變異應小小於公差差帶。17測量精密密應高於於過程變變異和公公差帶兩兩者中精精度較高高者，一一般來說說，測量精度度是過程程變異和和公差帶帶兩者中中精度較較高者的的十分之之一。測量系統統統計特特可能隨隨被被測測項目的的改變而而變化。。若真的的如此，，則測量系系統的最最大的變變差應小小於過程程變差和和公差帶帶兩者中中的較小小者。18何謂標準準國家標準準在美國是是由NIST保持或追追蹤。一級標準準直接從國國家標准准直接複複製或傳傳遞而來來的標准准。二級標準準從一級標標準傳遞遞而來的的標准工作標準準從二級標標準傳遞遞而來的的標准19測量系統統的評定定第一階段段：明白白該測量量過程並並確定該該測量系系統是否否滿足我我們的需需要。主主要有二二個目的的確定該測測量系統統是否具具有所需需要的統統計特性性，此項項必須在在使用前前進行。。發現那種種環境因因素對測測量系統統顯著的的影響，，例如溫溫度、濕濕度等，，以決定定其使用用之空間間及環境境。20第二階段段的評定定目的是在在驗證一一個測量量系統一一旦被認認為是可可行的，，應持續續具有恰恰當的統統計特性性。常見的就就是R&R是其中的的一種型型式。21評價測量量系統的的三個基基本問題題測量系統統是否有有足夠的的分辨力力？(解解析能力力)這種測量量系統在在一定時時間內是是否在統統計上保保持一致致？(再再生和再再現)這些統計計性能在在預期範範圍內是是否一致致？(線線性)這些問題題要和過過程變差差聯系起起來。(是否足足夠小)22各項定義義量具:指指生產產中所使使用的測測量儀器器.測量系統統:指指由人員員、量具具,操操作程序序及其他他設備或或軟體所所構成的的系統.量具再生生性:指指由不不同操作作人員使使用相同同的量具具測量相相同產品品之特性性時其作作業者間間測量平平均值之之變異.量具再現現性:指指由同同一個操操作人員員用同一一種量具具經多次次測量同同一個零零件,其其測量量特性值值再現能能力,亦亦稱測測量值間間的變異異.23穩定性:同一一量具於於不同時時間測量量同一零零件之相相同特性性所得之之變異.偏性:指指由同同一操作作人員使使用相同同量具,測量量同一零零件之相相同特性性多次數數所得平平均值與與工具室室或精密密儀器測測量同一一零件之之相同特特性所得得之真值值或參考考值之間間的偏差差值.24偏倚(Bias)真值觀測平均均值偏倚偏倚：是是測量結結果的觀觀測平均值與與基准值值的差值值。真值的取取得可以以通過採採用更高級別別的測量量設備進進行多次測量量，取其其平均值值而定之。25重覆性(Repeatability)重覆性重覆性是是由一個個評價人人，採用用一種測量量儀器，，多次測測量同一一零件的同同一特性性時獲得得的測量量值變差。。26再現性(Reproducibility)再現性是是由不同同的評價價人，採採用相同的的測量儀儀器，測測量同一一零件的同同一特性性時測量量平均值值的變差。。再現性27穩定性(Stability)穩定性時間1時間2穩定性(或飄移移)，是是測量系系統在某持續續時間內內測量同同一基准准或零件的的單一特特性時獲獲得的測測量值總變變差。28線性(Linearity)量程基准值觀測平均均值基准值線性是在在量具預預期的工工作範圍圍內，偏偏倚值的的差值29線性(Linearity)觀測平均均值基准值無偏倚有偏倚30測量系統統的分析析對測量系系統進行行分析的的目的是是為了更更好地了了解變差差來源。。測量系統統特性可可用下列列方式來來描述位置：穩穩定性、、偏倚、、線性。。寬度或範範圍：重重覆性、、再現性性。31位置和寬寬度位置寬度位置寬度32解析度一個數據據分級控制：只只有下列列條件才才可用於於控制與規範相相比過程程變差較較小預期過程程變差上上的損失失函數很很平緩過程變差差的主要要原因導導致均值值偏移分析：對過程參參數及指指數的估估計不可可接受。。只能表明明過程是是否正在在生產合合格零件件。33解析度2~4個個數據分分級控制：只只有下列列條件才才可用於於控制依據過程程分布可可用半計計量控制制技術可產生不不敏感的的計量控控制圖分析：一般來說說對過程程參數及及指數的的估計不不可接受受。只提供粗粗劣的估估計。34解析度5個或更更多個個個數據分分級控制：只只有下列列條件才才可用於於控制可用於計計量控制制圖分析：建議使用用35分辨率的的要求建議的要要求是總總過程6σ(標准偏差差)的十十分之一一。傳統是公公差範圍圍的十分分之一。。36測量系統統研究的的淮備先計劃將將要使用用的方法法。例如如，通過過利用工工程決策策，直觀觀觀察或或量具研研究決定定，是否否評價人人在校准准或使用用儀器中中產生影影響。有有些測量量系統的的再現性性(不同同人之間間)影響響可以忽忽略，例例如按按按鈕，打打印出一一個數字字。37測量系統統研究的的淮備評價人的的數量，，樣品數數量及重重復讀數數次數應應預先確確定。在在此選擇擇中應考考慮的因因素如下下：尺寸的關關鍵性：：關鍵尺尺寸需要要更多的的零件和和／或試試驗，原原因是量量具研究究評價所所需的置置信度。。零件結構構：大或或重的零零件可規規定較少少樣品和和較多試試驗。38測量系統統研究的的淮備由於其目目的是評評價整個個測量系系統，評評價人的的選擇應應從日常常操作該該儀器的的人中挑挑選。樣品必須須從過程程中選取取並代表表其整個個工作範範。有時時每一天天取一個個樣本，，持續若若干天。。這樣做做是有必必要的，，因為分分析中這這些零件件被認為為生產過過程中產產品變差差的全部部範圍。。由於每每一零件件將被測測量若干干次，必必須對每每一零件件編號以以便識別別。39取樣的代代表性不具代表表性的取取法40取樣的代代表性具代表性性的取法法41測量系統統研究的的淮備儀器的分分辨力應應允許至至少直接接讀取特特性的預預期過程程變差的的十分之之一，例例如特性性的變差差為0.001，儀器器應能讀讀取0.0001的變變化。確保測量量方法(即評價價人和儀儀器)在在按照規規定的測測量步驟驟測量特特徵尺寸寸。42測量系統統分析進進行的方方式測量應按按照隨機機順序，，以確保保整個研研究過程程中產生生的任何何漂移或或變化將將隨機分分佈。評評價人不不應知道道正在檢檢查零件件的編號號，以避避免可能能的偏倚倚。但是是進行研研究的人人應知道道正在檢檢查那一一零件，，並記下下數據。。在設備讀讀數中，，讀數應應估計到到可得到到的最接接近的數數字。如如果可能能，讀數數應取至至最小刻刻度的一一半。例例如，如如果最小小刻度為為0.0001，則每每個讀數數的估計計應圓整整為0.00005。。研究工作作應由知知其重要要性且仔仔細認真真的人員員進行。。每一位評評價人應應採用相相同方法法，包括括所有步步驟來獲獲得讀數數。43分析時機機新生產之之產品PV有不同時時新儀器，，EV有不同時時新操作人人員，AV有不同時時易損耗之之儀器必必須注意意其分析析頻率。。44穩定性分分析之執執行:獲取一樣樣本並確確定其相相對於可可追溯標標准的基基准值。。如果不不能得到到，則選選擇一個個落在產產品測量量中程數數的產品品零件，，並指定定它作為為標准樣樣本進行行穩定性性分析。。並追蹤蹤測量系系統的穩穩定性不不需要一一個已知知基准值值。可能能需要具具備測量量的最低低值、最最高值及及中程數數的標准准樣本。。建議對對各樣本本單獨測測量並做做控制圖圖。45定期(天天、週)測量基基准樣品品3～5次。樣樣本容量量和頻率率應基於於對測量量系統的的了解。。因素包包括要求求多長時時間重新新校准或或維修，，測量系系統使用用的頻率率，以及及操作條條件如何何重要。。讀數應應在不同同時間讀讀取以代代表測量量系統實實際使用用的情況況。這些些還包括括預熱，，環境或或其它在在一天內內可能變變化的因因素。將測量值值標記在在X-RCHART或X–δCHART上.計算管制制界限,並對對失控或或不穩定定作評估估.穩定性分分析之執執行:46計算測量量結果標標準差,並與與制程標標準差相相比較,以評評估測量量系統的的穩定性性.不可可以發生生此項之之標準差差大於製製程標準準差之現現象，如如果有發發生此現現象，代代表測量量之變異異大於製製程變異異，此項項儀器是是不可接接受的。。穩定性分分析之執執行:47控制圖的的判讀超出控制界界限的點：：出現一個個或多個點點超出任何何一個控制制界限是該該點處於失失控狀態的的主要證據據UCLCLLCL異常異常48控制圖的判判讀鏈：有下列列現象之一一即表明過過程已改變變連續7點位位於平均值值的一側連續7點上上升(後點點等於或大大於前點)或下降。。UCLCLLCL49控制圖的判判讀明顯的非隨隨機圖形：：應依正態態分佈來判判定圖形，，正常應是是有2/3的點落於於中間1/3的區域域。UCLCLLCL50代表儀器已已不穩定，，須做維修修或調整，，維修及調調整完後須須再做校正正以及穩定定性之分析析。51穩定性附加加說明如果使用s控制圖，則則可計算σ=C4××s(bar)R(或S)圖中的失控控狀態表明明不穩定的的重復性(也許什麼麼東西鬆動動、氣路部部分阻塞、、電壓變化化等)。Xbar圖中失控表表明測量系系統不再正正確地測量量(偏倚已已經改變)，努力確確定改變的的原因，然然後糾正，，如果原因因是麼損，，則可能要要重新校准准。可以希望備備有對應於於預期測量量結果的下下端、上端端和中間值值的基准件件或基准的的測量系統統控制圖。。52範例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.45354偏倚為了在過程程範圍內指指定的位置置確定測量量系統的偏偏倚，得到到一個零件件可接受的的基准值是是必要的。。通常可在在工具室或或全尺寸檢檢驗設備上上完成。基基准值從這這些讀數中中獲得，然然後這些讀讀數要與量量具R&R研究中的評評價人的觀觀察平均值值(定為XbarA，XbarB，XbarC)進行比較。。55偏倚如果不能按按這種方法法對所有樣樣件進行測測量，可採採下列替代代的方法：：在工具室或或全尺寸檢檢驗設備上上對一個基基准件進行行精密測量量。讓一位評價價人用正被被評價的量量具測量同同一零件至至少十次。。計算讀數的的平均值。。基准值與與平均值之之間的差值值表示測量量系統的偏偏倚。如果需要一一個指數，，把偏倚乘乘以100再除以過過程變差(或公差)，就把偏偏倚轉化為為過程差(或公差)的百分比比。56偏性分析之之執行:獨立取樣法法:選取一個樣樣品,並並建立可追追溯標準之之真值或參參考值,若若無樣本本則可從生生產線中取取一個落在在中心值域域的零件,當成標標準值,且且應針對對預期測試試的高中低低端各取得得樣本或標標準件,並並對每個個樣本或標標準件測量量10次,計算其其平均值,將其當當成“參參考值”.由一位作業業者以常規規方式對每每個樣本或或標準件測測量10次次.並計計算出平均均值,此此值為““觀測平均均值”.57計算偏性:偏性=觀觀測平均值值–參參考值制程變異=6δ%偏性=偏性性/制程變變異58判定:針對對偏差之部部份，判定定之原則為為：重要特性部部份其偏差差%須<=5%；一般特性其其偏差%須須<10%；應依據據儀器之使使用目的來來說明其接接受之原因因。其偏差%大大於10%者，此項項儀器不適適合使用。。59偏倚分析如果偏倚相相對比較大大，查看這這些可能的的原因基准的誤差差磨損的零件件製造的儀器器尺寸不對對儀器測量非非代表性的的特性儀器沒有正正確校准評價人員使使用儀器不不正確。60例題X1=0.75X6=0.80X2=0.75X7=0.75X3=0.80X8=0.75X4=0.80X9=0.75X5=0.65X10=0.7061例題偏倚占公差差百分比採採用同樣方方法計算，，式中用公公差代替過過程變差。。因此，在量量具R&R研究中使用用的厚薄規規的偏倚為為-0.05。這這意味著測測量觀測值值平均比基基准值小0.05，，是過程變變差的7.1%=.基准值0.800.75平均值62R&R之分析決定研究主主要變異形形態的對象象.使用「全距距及平均數數」或「變變異數分析析」方法對對量具進行行分析.於制程中隨隨機抽取被被測定材料料需屬統一一制程.選2-3位位操作員在在不知情的的狀況下使使用校驗合合格的量具具分別對10個零件件進行測量量,測試試人員將操操作員所讀讀數據進行行記錄,研研究其再再生性及再再現性(作作業員應熟熟悉並了解解一般操作作程序,避避免因操操作不一致致而影響系系統的可靠靠度)同時時評估量具具對不同操操作員熟練練度.63針對重要特特性(尤指指是有特殊殊符號指定定者)所使使用量具的的精確度應應是被測量量物品公差差的1/10,(即其最小小刻度應能能讀到1/10制程程變異或規規格公差較較小者;如如:制制程中所需需量具讀數數的精確度度是0.01m/m,則測量應選選擇精確度度為0.001m/m),以避免量具具的鑑別力力不足，一一般之特性性者所使用用量具的精精確度應是是被測量物物品公差的的1/5。。試驗完後,測試人人員將量具具的再生性性及再現性性數據進行行計算如附附件一(R&R數據表),附件二二(R&R分析報告),依公公式計算並並作成-R管制圖或直直接用表計計算即可64結果分析:當再現性(EV)變異值大於於再生性(AV)時.量具的結構構需在設計計增強.量具的夾緊緊或零件定定位的方式式需加以改改善.量具應加以以保養.當再生性(AV)變異值大於於再現性(EV)時.作業員對量量具的操作作方法及數數據讀取方方式應加強強教育,作作業標準準應再明確確訂定或修修訂.可能需要某某些夾具協協助操作員員,使其其更具一致致性的使用用量具.量具與夾治治具校驗頻頻率於入廠廠及送修矯矯正後須再再做測量系系統分析,並作記記錄.65EV,AV及R&R之接受標準準如下:數值<10%量具系系統可接受受.10%<數數值30%量具系統統可接受或或不接受,決定於於該量具系系統之重要要性,修修理所需之之費用等因因素.數值>30%量具系系統不能接接受,須須予以改進進.必要要時更換量量具或對量量具重新進進行調整,並對以以前所測量量的庫存品品再抽查檢檢驗,如如發現庫存存品已超出出規格應立立即追蹤出出貨通知客客戶,協協調處理對對策.66再現性示例例操作者A操作者B測試123平均極差123平均極差零件A217216216216.31216219220218.34零件B220216218218.04216216220217.34零件C217216216216.31216215216215.71零件D214212212212.72216212212213.34零件E216219220218.34220220220220.00216.3216.967第一步估計計重覆性6869第二步計算算再現性計算操作平平均的極差差(RO)利用d2係數將RO轉換成標准准差乘以5.15減去由於重重覆性所造造成σ的部份7071第三步計算算零件間的的變異每次的值都都是同一零零件測二次次，所以只只是偵測出出儀器變異異(Re)。二個測量者者之間的差差異代表了了人員之間間的差異((Ro)每個產品間間的差距代代表了產品品的差異(Rp)。7273零件a零件b零件c零件d零件e操作者A平均216.3218.0216.3212.7218.3操作者B平均218.3217.3215.7213.3219.2再平均217.3217.7216.0213.0219.27475762345678910111213141511.411.912.242.482.672.832.963.083.183.273.353.423.493.5521.281.812.152.402.602.772.913.023.133.223.303.383.453.5131.231.772.122.382.582.752.893.013.113.213.293.373.433.5041.211.752.112.372.572.742.883.003.103.203.283.363.433.5051.191.742.102.362.562.732.872.993.103.193.273.353.423.4961.181.732.092.352.562.732.872.993.103.193.273.353.423.4971.171.732.092.352.552.722.872.993.103.193.273.353.423.4881.171.722.082.352.552.722.872.983.093.193.273.353.423.4891.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48101.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48111.161.712.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.413.48121.151.712.072.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48131.151.712.072.342.552.712.852.983.093.183.273.353.423.48141.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48151.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48>151.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9073.0783.1733.2583.3363.4073.472組數樣本d277子組內樣本數A2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0761.92480.3730.1361.86490.3370.1841.816100.3080.2231.777110.2850.2561.744120.2660.2841.716130.2490.3081.692140.2350.3291.671150.2230.3481.652控制圖係數數表78CaseStudyPARTREADING1READING210.650.6021.001.0030.850.8040.850.9550.550.4561.001.0070.950.9580.850.8091.001.00100.600.70操作者A79R&R極差分析法法典型的極差差法使用兩兩名評價人人和五個零零件進行分分析，在這這個分析中中，每個評評價人測量量每個零件件一次，每每個零件的的極差是評評價人A獲得的測量量結果與評評價人B的測量結果果的絕對值值，利用這這些數據來來計算R&R，但這種方法法，無法分分解成是儀儀器的誤差差或是人的的誤差。80分析數據零件評價人A評價人B極差(A-B)10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.1081計算82CaseStudyPARTREADING1READING210.550.5521.050.9530.800.7540.800.7550.400.4061.001.0570.950.9080.750.7091.000.95100.550.50操作者B83CaseStudyPARTREADING1READING210.500.5521.051.0030.800.8040.800.8050.450.5061.001.0570.950.9580.800.8091.051.05100.850.80操作者C8485868788ANOVAMETHOD89ANOVAMETHOD90ANOVAMETHOD91ANOVAMETHOD92ANOVAMETHOD93線性分析之之執行在測量儀器器的工作範範圍內選擇擇一些零可可確定線性性。這些被被選零件的的偏倚由基基准值與測測量觀察平平均值之間間的差值確確定。最佳佳擬合偏倚倚平均值與與基准值的的直線的斜斜率乘以零零件的過程程變差(或或公差)是是代表量具具線性的指指數。為把把量具線性性轉變成過過程變差(或公差)的百分率率，可將線線性乘以100後除除以過程變變差(或公公差)。至至於穩定性性，建議分分析技術可可採用圖形形，即帶最最佳擬合直直線的散點點圖。94線性分析之之執行正如在偏倚倚研究中一一樣，零件件的基准值值可由工具具室或全尺尺寸檢驗設設備確定。。在操作範範圍內選取取的那些零零件由一個個或多個評評價人測量量，確定每每一零件的的觀察平均均值，基准准值與觀察察平均值之之間的差值值為偏倚，，要確定各各個被選零零件的偏倚倚。線性圖圖就是在整整個工作範範圍內的這這些偏倚與與基准值之之間描繪的的。如果線線性圖顯示示可用一根根直線表示示這些標繪繪點，則偏偏倚與基准准值之間的的最佳線性性回歸直線線表示兩個個參數之間間的線性。。線性回歸歸直線的擬擬合優度R2確定偏倚與與基准值是是否有良好好的線性關關係。95線性分析之之執行系統的線性性及線性百百分率由回回歸線斜率率及零件過過程變差(或公差)計算得出出。如果回回歸線有很很好的線性性擬合，那那麼可以評評價線性幅幅度及線性性百分率來來確定線性性是否可接接受。如果果回歸線沒沒有很好的的線性擬合合，那麼可可能偏倚平平均值與基基准有非線線性關係，，這需要進進一步分析析以判定測測量系統的的系統是否否可接受。。96線性分析之之執行如果測量系系統為非線線性，查找找這些可能能原因在工作範圍圍上限和下下限內儀器器沒有正確確校准。最小或最大大值校准量量具的誤差差。磨損的儀器器。儀器固有的的設計特性性。97計算誤差:誤差=觀觀測平均值值–參參考值制程變異=6δ繪圖:X軸=參考值值Y軸=誤差差其方程式為為:y=a+bx再分別計算算其截距，斜率率，擬合度度，線性，，線性%等等98公式99判定:針對重要特特性其線性性度%<5%一般特性其其線性度%<10%線性度%>10%以以上者判為為不合格，，此項之儀儀器不適合合使用。實際情形依依工廠的情情形而做調調整100CaseStudypmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.4101102何謂計數型型量具就是把各個個零件與某某些指定限限值相比較較，如果滿滿足限件則則接受該零零件否則拒拒收。計數型量具具只能指示示該零件被被接受或拒拒收。103小樣法之做做法先選取二十十個零件來來進行。選取二位評價價人以一種能能防止評價人人偏倚的方式式兩次測量所所有零件。在選取二十個個零件時，必必須有一些零零件稍許高或或低於規範限限值。所有的測量結結果(每個零零件測四次)一致則接受受該量具，否否則應改進或或重新評價，，或找到一個個可接受之替替代測量系統統。104105大樣法對於某計數型型量具，用量量具特性曲線線的概念來進進行量具研究究，GPC是用於評價量量具的重復性性和偏倚。這種量具研究究可用於單限限值